Умная промышленность и умное производство

Инновации обычно начинаются с малого, например, когда новая технология впервые применяется в компании, где она была разработана. Однако для того, чтобы в полной мере реализовать преимущества инноваций, необходимо, чтобы они распространялись по экономике и приносили одинаковую пользу компаниям в разных секторах разного размера. Эксперты называют этот процесс диффузией инноваций.

Умная промышленность предполагает децентрализацию производственных процессов в автономные, но взаимосвязанные единицы в глобальных цепочках создания стоимости. Обещание повысить удовлетворенность клиентов за счет индивидуализированных продуктов при одновременном повышении производительности и устойчивости радикально изменит производство и потребление. Социальные и экономические последствия умной индустрии выходят далеко за рамки «простых» технических связей, которые открывают возможности, но также вызывают опасения: как общество справится с риском увеличения потерь рабочих мест; изменят ли новые технологии организации и как создать новые подходящие бизнес-модели; как мы можем систематически повышать устойчивость, бережно используя природные ресурсы.

Решение данных вопросов о последствиях умной промышленности требует более глубокого понимания взаимоотноше- ний бизнеса и общества, а также совместных междисциплинарных инициатив. Эти вопросы показывают, что 4-я промышленная революция - это не только технологическая, но и социальная проблема, требующая ответственного подхода для понимания и контроля движущих сил, стоящих за «высокими технологиями» [1].

Все промышленные революции начинались с разработки новых технологий поддержки производства, которые позволяли повысить эффективность. Впоследствии фирмам пришлось принять их и адаптировать свои бизнес-модели, поскольку они не смогли бы противостоять более эффективным конкурентам. Постепенно общество также должно было измениться в результате широкомасштабного внедрения новых технологий и влияния новых бизнес-моделей на экономику на макроуровне. Это имело важные последствия для людей, поскольку им приходилось приспосабливаться к новому образу работы, образования, чтобы реагировать на потребности более современной экономики и общества. Сегодня мы наблюдаем точно такую же закономерность, возникающую в контексте 4-ой промышленной революции.

Промышленность, производственный бизнес, производственные компании и даже производственные процессы полностью трансформируются. Это в основном связано с ростом автоматизации, цифровой трансформацией, объединением цифровых и физических сред (что обеспечивается Интернетом вещей), развитием промышленных и производственных технологий (таких как аддитивное производство), интенсивным использованием дан-ных/аналитики, отраслевыми и производственными проблемами, человеческим, экономическим и социальным развитием, а также интеграцией информационных и операционных технологий [2].

То, как отрасли и производственные компании работают сегодня и будут работать в ближайшем будущем, обзор технологий, которые влияют как на промышленный рынок, так и на производство -принесли нам то, что мы обычно называем умной промышленностью и умным производством.

Используя эти термины, мы часто имеем в виду одно и то же. Однако это не так. Производство - это изготовление товаров, которые будут продаваться. Промышленность имеет более широкое значение и включает производство товаров, соответствующих экосистем и связанных с ними услуг как в рамках экономики, так и в конкретном секторе. В качестве примера приведем автомобильную промышленность. Она включает производителей автомобилей, но автомобильная промышленность не равна автомобильному производству. То же самое касается большинства других отраслей.

Вот почему мы говорим о Четвертой промышленной революции, а не о Четвертой производственной революции - об умном заводе, умных цепочках поставок, умной логистике. В настоящее время термин «умный» фактически автоматически ассоциируется с Интернетом вещей, передовой аналитикой, искусственным интеллектом и машинным обучением, большими данными. Однако нельзя упускать из виду человеческое измерение: нет ничего умного, если оно не служит какой-либо цели и, прежде всего, человеческим целям.

В то время как такие термины, как умная фабрика и умное производство, используются во всем мире, умная промышленность больше используется в конкретных странах и по сути является синонимом Индустрии 4.0, которая, в свою очередь, также известна как Промышленный Интернет.

Одним из многих последствий все более широкого использования «умных» технологий на «умных фабриках» и «умных цепочках поставок» для требовательных клиентов в экосистеме промышленного производства является то, что помимо массового производства, существовавшего со времен предыдущих промышленных революций, производство вступило и продолжает продвигаться в эру массовой настройки.

Сегодня цифровая трансформация про изводства и растущие возможности массовой настройки, гибкого производства, производства точно в срок, бережливого производства и все большей автоматизации разрушают промышленное производство с его многочисленными посредниками.

Эти посредники в непрерывной цепочке от сырья до готовой продукции включают других производителей, оптови-ков/дистрибьюторов, розничных торговцев и конечных потребителей. Сегодня несколько производителей могут продавать товары по индивидуальному заказу напрямую потребителям.

В более сложных формах производства часто рядом с одной производственной компанией находится несколько других, которые производят товары, необходимые для готовой продукции в более сложной производственной компании. Типичные примеры включают производителей автомобилей, которые сотрудничают с другими производителями при изготовлении нескольких частей автомобиля, от автокресел до технических компонентов.

Наиболее продвинутые и зрелые в цифровом отношении производители разрабатывают новые бизнес-модели и источники дохода на основе данных и услуг, преобразуя сам облик производственного бизнеса, поскольку все крупные компании становятся цифровыми - действительно частью общей интеллектуальной цепочки поставок и выходят за рамки задач автоматизации и оптимизации.

В будущем заводы и фабрики смогут совершенствоваться и модернизироваться самостоятельно, то есть без или с минимальным участием человека. Бизнес- процессы, логистика, производственные циклы будут постоянно оптимизироваться в автономном режиме. Немалую роль в этом процессе сыграет предиктивная аналитика. На основе анализа больших объемов данных, можно будет предсказать ве- роятность поломки элемента системы или целого устройства, и заменить компонент еще до того, как он полностью выйдет из строя. Пример такого умного завода – Siemens Electronic Works в Амберге, Германия. Участие человека здесь сведено к минимуму, а умная система самостоятельно следит за функционированием 1,6 млрд компонентов. Она же устанавливает нор-

Таким образом, использование кибер-физических производственных систем об- ладает потенциалом повышения удовле творенности клиентов за счет индивидуа лизированных продуктов при одновремен ном повышении производительности и эффективности использования ресурсов.

В настоящее время промышленность и исследования активно сотрудничают в полевых лабораториях и интеллектуальных предприятиях для разработки этих кибер-физических производственных систем с помощью цифровых приложений, интеллектуального оборудования, сенсорных технологий, интеллектуальных роботов и производственных концепций для глобально взаимосвязанных цепочек создания мы производства и управляет логистиче- стоимости.

скими потоками [3].