Унификация расчетов производительности транспортных и транспортно-технологических средств

Унификация расчетов производительности транспортных и транспортно-технологических средств

Автор: Майстренко Николай Александрович, Уваров Виктор Петрович, Левшин Александр Григорьевич, Хорт Дмитрий Олегович, Воротникова Олеся Сергеевна

Журнал: Инженерные технологии и системы @vestnik-mrsu

Рубрика: Машиностроение

Статья в выпуске: 4, 2020 года.

Бесплатный доступ

Введение. Транспортный процесс - это изменение места положения материалов. При этом, если перемещение груза между пунктами осуществляется напрямую, исключая технологические (полевые) операции, данный процесс можно рассматривать как чисто транспортный в виде частного случая транспортно-производственного процесса. В связи с этим предлагается этот процесс считать компонентом транспортно-технологического процесса, что в свою очередь требует корректирования применяемых методов нормирования работ. Целью исследования является разработка математической модели и алгоритма, позволяющих привести к единообразию расчет производительности разных видов, типов транспортных и транспортно-технологических средств на основании формулирования зависимости составляющих производительности от мощности средства как их основного классификатора. Материалы и методы. Определение норм выработки осуществлялось методами экстраполяции, интерполяции или аппроксимации по их расчетной производительности. Наряду с этим для определения экстремумов использовался классический метод дифференцирования функций. Результаты исследования. При длине транспортировки удобрений по прямоточной технологии LГ = 9 км и дозе внесения U = 0,06 кг/м2 получены следующие значения производительности (выработки) технических средств: а) для транспортных средств при доставке удобрений в хранилище автомобилем Урал-432065 (кузов) W = 9,1 т/ч, W = 6,3 т/ч для трактора с прицепом МТЗ-82.1+2ПТС-6; б) для транспортно-технологических средств при транспортировании и распределении удобрений автомобилем Урал-432065 (разбрасыватель Аmazone) W = 5,5 т/ч, W = 3,9 т/ч для трактора с разбрасывателем МТЗ-82.1+РУМ-6. Обсуждение и заключение. На основании анализа методик обоснована необходимость унификации, расчета нормированных объемов работ, выбора состава, сравнения эффективности использования мобильных средств в случае их функционирования в качестве как транспортного, так и транспортно-технологического назначения. В основе способа определения норм выработки лежит вывод зависимостей вне- и внутрицикловых составляющих баланса времени смены от мощности двигателя мобильного средства. Иллюстрируется блок-схема алгоритма расчета эксплуатационных показателей мобильных средств. Реализация алгоритма приводится на примере использования специализированного автомобиля на транспортных и транспортно-технологических операциях.

Еще

Единичный цикл работ, вне- и внутрицикловые элементы времени смены, производительность, норма выработки, унификация, математическая модель, алгоритм, блок-схема

Короткий адрес: https://sciup.org/147221978

IDR: 147221978   |   DOI: 10.15507/2658-4123.030.202004.637-658

Список литературы Унификация расчетов производительности транспортных и транспортно-технологических средств

  • Шкель, А. С. Технология внесения твердых минеральных удобрений транспортно-тех-нологическим агрегатом СТА-5ТМ в составе специализированного автомобильного шасси УРАЛ-432065 / А. С. Шкель, М. А. Козловская, Т. Д. Дзоценидзе // Тракторы и сельхозмашины. -2016. - № 9. - С. 44-48. - URL: https://rucont.ru/efd/458413 (дата обращения: 12.11.2020).
  • Предложения по созданию многоцелевых грузовых автомобилей нового поколения / Д. А. За-гарин, М. А. Козловская, Т. Д. Дзоценидзе, А. С. Шкель // Журнал автомобильных инженеров. -2016. - № 2 (97). - С. 18-25. - URL: http://www.aae-press.ru/f/97/18.pdf (дата обращения: 12.11.2020).
  • Расчетные исследования опытных образцов из новой линейки грузовых автомобилей сельскохозяйственного назначения / В. В. Московкин, Т. Д. Дзоценидзе, А. Г. Левшин [и др.] // Технология колесных и гусеничных машин. - 2012. - № 2. - С. 31-35. - Рез. англ.
  • Дзоценидзе, Т. Д. Комплексные исследования новых транспортных средств сельскохозяйственного назначения / Т. Д. Дзоценидзе // Вестник КрасГАУ - 2009. - № 3 (30). - С. 152-161. - URL: https://clck.ru/RtbgM (дата обращения: 12.11.2020). - Рез. англ.
  • Инновационный подход в развитии транспортной инфраструктуры агропромышленного комплекса / А. Ю. Измайлов, Т. Д. Дзоценидзе, Н. Е. Евтюшенков [и др.] // Технология колесных и гусеничных машин. - 2012. - № 1. - С. 23-28. - Рез. англ.
  • Создание современной компонентной базы - основы развития транспортной инфраструктуры страны / А. А. Эйдинов, Т. Д. Дзоценидзе, Д. А. Загарин, П. А. Кабанин // Автомобильная промышленность. - 2008. - № 11. - С. 3-5. - URL: http://www.mashin.ru/files/avb08.pdf (дата обращения: 12.11.2020).
  • Агротехнические и технологические параметры автомобилей сельскохозяйственного назначения / С. Н. Галкин, Т. Д. Дзоценидзе, А. Г. Левшин [и др.] // Тракторы и сельхозмашины. - 2011. -№ 5. - С. 3-6. - URL: https://rucont.ru/efd/356705 (дата обращения: 12.11.2020).
  • Загарин, Д. А. Моделирование параметров колесной транспортно-тяговой машины с учетом эксплуатации в условиях КФХ и ЛПХ / Д. А. Загарин, Т. Д. Дзоцентдзе // Тракторы и сельхозмашины. - 2010. - № 10. - С. 33-38. - URL: https://rucont.ru/efd/356698 (дата обращения: 12.11.2020). Mechanical engineering 653
  • Расчет производительности и потребности технических средств уборочно-транспортного комплекса / А. Ю. Измайлов, А. А. Артюшин, Н. Е. Евтюшенков [и др.] // Сельскохозяйственные машины и технологии. - 2016. - № 2. - С. 5-10. - URL: https://www.vimsmit.com/jour/article/view/121 (дата обращения: 12.11.2020). - Рез. англ.
  • Хайт, Д. Экономическое обоснование выбора с/х машин / Д. Хайт // Сельскохозяйственная техника. - 1963. - № 2. - С. 10-14.
  • Некоторые аспекты создания специализированного транспорта сельскохозяйственного назначения / Д. А. Загарин, А. С. Шкель, М. А. Козловская, Т. Д. Дзоценидзе // Технология колесных и гусеничных машин. - 2015. - № 6 (22). - С. 6-12.
  • Уваров, В. П. Оптимальное соотношение основных механизированных работ при прямоточном внесении удобрений / В. П. Уваров, А. Г. Левшин, Н. А. Майстренко // Сельскохозяйственные машины и технологии. - 2016. - № 4. - С. 38-43. - URL: https://www.vimsmit.com/jour/article/ view/144 (дата обращения: 12.11.2020). - Рез. англ.
  • Измайлов, А. Ю. Разработка математического аппарата для моделирования технологий по транспортированию селекционного урожая / А. Ю. Измайлов, Н. Е. Евтюшенков, В. Ф. Рожин // Вестник российской сельскохозяйственной науки. - 2015. - № 6. - С. 14-16. - URL: http://www. cnshb.ru/jour/j_as.asp?id=126353 (дата обращения: 12.11.2020).
  • Майстренко, Н. А. Потребительские ориентиры эффективного использования перспективных транспортно-технологических средств / Н. А. Майстренко, В. П. Уваров // Вестник ФГОУ ВПО «Московский государственный агроинженерный университет имени В. П. Горячкина». - 2016. -№ 1. - С. 44-50. - URL: https://clck.ru/Rtcjj (дата обращения: 12.11.2020). - Рез. англ.
  • Yeung, D. W. K Subgame Consistent Cooperative Solutions in Stochastic Differential Games / D. W. K. Yeung, L. A. Petrosyan. - DOI 10.1023/B:J0TA.0000025714.04164.e4 // Journal of Optimization Theory and Applications. - 2004. - Vol. 120. - Pp. 651-666. - URL: https://link.springer.com/ article/10.1023/B:J0TA.0000025714.04164.e4#citeas (дата обращения: 12.11.2020).
  • MacKinnon, R. D. Optimization Models of Transportation Network Improvement / R. D. MacKinnon, G. M. Barber. - DOI 10.1177/030913257700100303 // Progress in Human Geography. - 1977. -Vol. 1, Issue 3. - Pp. 387-412. - URL: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/030913257700100303 (дата обращения: 12.11.2020).
  • Khodakarami, M. Modeling Maintenance Project Selection on a Multimodal Transportation Network / M. Khodakarami, K. N. Mitchell, X. B. Wang. - DOI 10.3141/2409-01 // Journal of the Transportation Research Board. - 2014. - Vol. 2409, Issue 1. - Pp. 1-8. - URL: https://journals.sagepub.com/ doi/10.3141/2409-01 (дата обращения: 12.11.2020).
  • Malladi, K. T. Optimization of Operational Level Transportation Planning in Forestry: A Review / K. T. Malladi, T. Sowlati. - DOI 10.1080/14942119.2017.1362825 // International Journal of Forest Engineering. - 2017. - Vol. 28, Issue 3. - Pp. 198-210. - URL: https://www.tandfonline.com/doi/citedby/ 10.1080/14942119.2017.1362825?scroll=top&needAccess=true (дата обращения: 12.11.2020).
  • Smart Farming Techniques for Climate Change Adaptation in Cyprus / G. Adamides, N. Kalatzis, A. Stylianou [et al.]. - DOI 10.3390/atmos11060557 // Atmosphere. - 2020. - Vol. 11, Issue 6. - URL: https://www.mdpi.com/2073-4433/11/6/557 (дата обращения: 12.11.2020).
  • Zavorotin, E. Method of Introducing Innovation to Land Use in Agriculture / E. Zavorotin, A. Gordopolova, N. Tiurina. - DOI 10.30525/2256-0742/2018-4-3-74-79 // Baltic Journal of Economic Studies. - 2018. - Vol. 4, Issue 3. - Рp. 74-79 - URL: http://www.baltijapublishing.lv/index.php/issue/ article/view/426/pdf (дата обращения: 12.11.2020).
  • Maurel, V. B. Putting Agricultural Equipment and Digital Technologies at the Cutting Edge of Agroecology / V. B. Maurel, Ch. Huyghe. - DOI 10.1051/ocl/2017028 // OCL - Oilseeds and Fats, Crops and Lipids. - 2017. - Vol. 24, Issue 3. - URL: https://www.ocl-journal.org/articles/ocl/abs/2017/03/ ocl170028s/ocl170028s.html (дата обращения: 12.11.2020).
  • Zhu, M. Research Progresses in Technological Innovation and Integration of Agricultural Engineering / M. Zhu, X. Q. Zhou, Z. F. Zhai. - DOI 10.3965/j.ijabe.20160906.2440 // International Journal of Agricultural and Biological Engineering. - 2016. - Vol. 9, Issue 6. - Pp. 1-9. - URL: https://ijabe.org/ index.php/ijabe/article/view/2440 (дата обращения: 12.11.2020).
  • Linking Models for Assessing Agricultural Land Use Change / S. Janssen, I. N. Athanasiadis, I. Bezlepkina [et al.]. - DOI 10.1016/j.compag.2010.10.011 // Computers and Electronics in Agriculture. - 2011. - Vol. 76, Issue 2. - Pp. 148-160. - URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S0168169910002218?via%3Dihub (дата обращения: 12.11.2020).
  • A Component-Based Framework for Simulating Agricultural Production and Externalities / M. Do-natelli, G. Russell, A. E. Rizzoli [et al.]. - DOI 10.1007/978-90-481-3619-3_4 // Brouwer F., Ittersum M. (eds). Environmental and Agricultural Modelling. - Dordrecht : Springer, 2010. - Pp. 63-108. - URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-90-481-3619-3_4 (дата обращения: 12.11.2020).
  • Harris, G. Integrated Assessment and Modelling: An Essential Way of Doing Science / G. Harris. - DOI 10.1016/S1364-8152(01)00058-5 // Environmental Modelling & Software. -2002. - Vol. 17, Issue 3. - Pp. 201-207. - URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S1364815201000585?via%3Dihub (дата обращения: 12.11.2020).
  • Gerdsri, N. Applying the Analytic Hierarchy Process (AHP) to Build a Strategic Framework for Technology Roadmapping / N. Gerdsri, D. F. Kocaoglu. - DOI 10.1016/j.mcm.2007.03.015 // Mathematical and Computer Modelling. - 2007. - Vol. 46, Issue 7. - Pp. 1071-1080. - URL: https://www.sciencedi-rect.com/science/article/pii/S0895717707001069?via%3Dihub (дата обращения: 12.11.2020).
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp