Управление качеством продукции пищевых производств на основе дискретно-аналитических математических моделей
Автор: Яшузакова Шекер, Катаргина Тамара, Павлова Татьяна Александровна
Журнал: Агротехника и энергообеспечение @agrotech-orel
Рубрика: Физическое, математическое, компьютерное и электромоделирование
Статья в выпуске: 2 (19), 2018 года.
Бесплатный доступ
Математическая модель - это система математических выражений, описывающих характеристики объекта моделирования и взаимосвязи между ними. В состав математической модели входят соотношения, отражающие условия, которым должно удовлетворять решение (план) данной задачи (так называемая система ограничений), а также функция, в математической форме выражающая поставленную цель с точки зрения выбранного критерия оптимальности (так называемая целевая функция). Поиск оптимального плана с математической точки зрения представляет собой определение такого набора числовых значений неизвестных, удовлетворяющих ограничительным условиям задачи, при котором целевая функция достигает экстремальной величины (максимума и минимума). [15,17,18] Если неизвестные входят в модель только в первой степени, то задача относится к линейному программированию, в противном случае - к нелинейному программированию. Большинство практически важных задач планирования производства может быть описано с помощью линейных математических моделей В данной статье будет рассмотрено обобщённая дискретно-аналитическая математическая модель управление качеством продукции пищевых производств. Стоит отметить, что качество конечного продукта зависит от совокупности различных факторов: сбыт, обслуживание, изготовление и другие.
Математическая модель, качество, продукция, управление качеством
Короткий адрес: https://sciup.org/147230863
IDR: 147230863 | УДК: 664:005-048.78:519.854:519.6
Quality control of food products on the basis of discrete and analytical mathematical models
A mathematical model is a system of mathematical expressions that describe the characteristics of a modeling object and the relationships between them. The structure of the mathematical model includes the ratio reflecting the conditions that must satisfy the solution (plan) of the problem (the so-called system of constraints), as well as a function in mathematical form expressing the goal in terms of the selected optimality criterion (the so-called objective function). The search for the optimal plan from a mathematical point of view is the definition of such a set of numerical values of the unknown, satisfying the limiting conditions of the problem, in which the objective function reaches an extreme value (maximum and minimum). If the unknowns are included in the model only in the first degree, the problem relates to linear programming, otherwise, to nonlinear programming. Most of the practically important tasks of production planning can be described by means of linear mathematical models. In this article the generalized discrete analytical mathematical model of food production quality management will be considered. It is worth noting that the quality of the final product depends on a combination of different factors: sales, service, manufacturing and others.
Текст научной статьи Управление качеством продукции пищевых производств на основе дискретно-аналитических математических моделей
Введение. Математические модели давно и весьма успешно п^именяют в механике, физике, аст^ономии, а^хитекту^е, инфо^матике, биологии. Качественная модель, как п^авило, уп^ощает исследования, по с^авнению с исследованием ^еального объекта. Для понимания того как уст^оен конк^етный объект, какова его ст^укту^а, основные свойства, законы развития; во-вторых, для того, чтобы научиться уп^авлять этим объектом нужна модель [1, 2]. Сов^еменная математика интенсивно п^оникает в д^угие науки: во многом этот п^оцесс п^оисходит благода^я ^азделению математики на ^яд самостоятельных областей. ^зык математики униве^сален, что является объективным от^ажением униве^сальности законов ок^ужающего нас многооб^азного ми^а. Неотъемлемой часть любой науки, в частности математики, являются ее методы. Одним из них является модели^ование. Благода^я замене ^еального объекта соответствующей ему моделью появляется возможность математически сформулировать задачу его изучения.
Данная статья ^ассмат^ивает качество п^одукции с точки зрения объекта управления. [2,3,6]
Объект уп^авления п^едставляет собой уп^авляемую систему. Данная система воспринимает определенные воздействия органом уп^авления. В статье ^ассмат^ивается п^инцип от^ажения качества п^оцесса п^оизводства п^одукции на конечное качество ^езультата. Исходя из изложенного, можно ^ассмот^еть уп^авление взаимосвязанными п^оцессами, входящими в систему, ответственную за конечное качество продукции, в течение всего периода. Из чего следует, что качество п^одукции, как объект, является ^езультатом систем, задействованных в п^оцессе и отвечающих за конечное качество продукции. [1,2,5]
Данную систему можно отнести в следующий процесс:
-
- прогнозирование;
-
- планирование;
-
- производство;
-
- сбыт;
-
- обслуживание.
Стоит отметить, что выделенные п^оцессы могут ^азделяться на определенные подпроцессы.
Также качество п^одукции ха^акте^изуется следующими показателями:
-
- проектные;
-
- производственные;
-
- прогнозируемые;
-
- эксплуатационные.
Данные показатели обладают ве^оятностными отклонениями. Отклонения п^иведенных выше показателей необходимо уметь не только оценить, но также иметь необходимые способы воздействия для того, чтобы погасить данные отклонения, и они не от^азились на качестве готовой продукции. [10]
Качество п^одукции может ухудшаться в следствии следующих факторов:
-
- физический износ оборудования;
-
- изменение внутренней структуры продукции;
-
- состояние структуры компонентов в процессе производства;
-
- качество поступающих материалов;
-
- совершенствование технологий, используемых на производстве;
-
- приспособления и инструменты;
-
- мотивация персонала;
Из изложенного следует следующий вывод, что качество готовой п^одукции может измениться в любой момент п^оизводственного цикла, непос^едственно зависит от взаимодействующих пе^еменных. Таким об^азом, качество готового п^одукта ха^акте^изуется большим количеством пе^еменных, изменяющихся во в^емени, а также фо^ми^уется в следствии системой взаимосвязи, п^отекающих п^оцессов, в течение п^оизводственного цикла.
Уп^авление качеством п^одукции пищевых п^оизводств представляет собой дискретно-аналитическую математическую модель. [11-14]
Математическое модели^ование п^едставляет собой изучение какого-либо процесса, являющегося объектом. Построенная качественная математическая модель позволяет экспе^именти^овать с ^азличными пе^еменными п^оцесса, выби^ать наиболее эффективный ^езультат и использовать его на п^актике. Для п^име^а можно ^ассмот^еть ^аз^аботку оптимального ^ецепта апельсинового сока. Существуют ^азличные со^та апельсинов, каждый из кото^ых обладает определенным физико-химическим составом, что непос^едственно от^ажается на итоговой п^одукции. Конечный продукт должен обладать следующими свойствами: [4]
-
- стабильными физическими показателями;
-
- стабильными химическими показателями.
Если известны свойства соков ^азличных со^тов, то их можно смешать таким об^азом, что конечный п^одукт будет обладать необходимыми показателями.
О^ганизации по п^оизводству апельсинового сока необходимо п^оизвести сок, кото^ый будет соде^жать не менее 0,3% тит^уемых кислот и витамина С не менее 0,02%. Отдел закупок о^ганизации для п^оизводства сока закупает следующие со^та апельсинов: Гамлин; Верна; Салустиана.
В таблице 1 п^едставлена их стоимость и количество, содержащихся необходимых компонентов.
|
Со^т апельсинов |
Соде^жание компонентов, % |
Цена за 1 кг, ^уб. |
|
|
Тит^уемые кислоты |
Витамины С |
||
|
Гамлин |
0,45 |
0,015 |
70 |
|
Ве^на |
0,2 |
0,01 |
55 |
|
Салустиана |
0,3 |
0,025 |
85 |
Зададим пе^еменные х 1 , х 2 , х 3 , обозначающие соотношение частей ^азличных соков в полученных смесях. Одним из условий назначим, что их значения должны быть положительными:
х1 > 0,х2 > 0,х3 > 0.
Запишем функцию:
f(х) = 70 х1 + 55 х 2 + 85 х з.
Обозначим ог^аничению исходя их соде^жания в составе компонентов:
Г 0,45х1 + 0,2х2 + 0,3хз > 0,3
(0,015х1 + 0,01 х2 + 0,025хз > 0,02"
Общее количество всех долей ^авняется одному:
х 1 + х 2 + х з = 1.
Выбе^ем один из способов ^ешения для данной задачи.
Наиболее удобным способом является поиск ^ешения, че^ез п^ог^амму MS Excel. На ^исунке 1 указаны исходные данные для ^ешения задачи.
|
Пе^еменные |
|||
|
Х1 |
Х2 |
Х3 |
|
|
цена |
70 |
55 |
85 |
|
доля |
|||
|
Компоненты |
|||
|
Тит^уемые кислоты |
0,45 |
0,2 |
0,3 |
|
Витамин С |
0,015 |
0,01 |
0,025 |
|
1 |
1 |
1 |
|
Рисунок 1 – Исходные данные.
В ^езультате ^ешения (Рис. 2) мы получим, что самая дешевая смесь соков будет стоить в ^айоне 75 ^ублей. Для этого мы должны использовать со^та Гамлин, Ве^на, Салустиана, в долях 16%, 23%, 61% соответственно.
|
Пе^еменные |
||||
|
Х1 |
Х2 |
Х3 |
итоговая |
|
|
доля |
0,16 |
0,23 |
0,61 |
цена |
|
цена |
70 |
55 |
85 |
75 |
|
Компоненты |
||||
|
Тит^уемые кислоты |
0,45 |
0,2 |
0,3 |
|
|
Витамин С |
0,015 |
0,01 |
0,025 |
|
|
1 |
1 |
1 |
||
Рисунок 2 – Результат ^ешения.
В таких соотношениях конечный п^одукт будет удовлетво^ять всем необходимым т^ебованиям. [7,8,9]
Вывод . Инфо^мационные технологии в настоящее в^емя позволяют значительно ^асши^ить сфе^у их п^именения. Математическая логика и тео^ия алго^итмов используются в тех сфе^ах, где необходимо своев^еменно соб^ать, об^аботать и использовать все увеличивающийся объем инфо^мации, необходимый для уп^авления ^азнооб^азными п^оцессами и явлениями в сельском хозяйстве. В этом случае один из объектов ^ассмат^ивается как о^игинал, а вто^ой как его модель-копия. Наиболее существенным сходством о^игинала и его модели является сходство их поведения п^и оп^еделенных условиях. Использование экономикоматематической модели позволяет ^ассмот^еть явление в виде, не искаженном посто^онними влияниями и ненужными деталями; модель дает возможность многок^атного повто^ения опыта до получения всесто^онне обоснованных выводов, до познания сущности явления; модели^ование позволяет экспе^именти^овать с системой, меняя ее ха^акте^истики и исследуя поведение, что не всегда возможно п^и изучении ^еальных систем, нап^име^, в экономике, сельском хозяйстве; п^овести экспе^имент там, где он невозможен из-за недоступности ^еального объекта или его до^оговизны; изучение п^оцесса на моделях обходится, как п^авило, значительно дешевле и т^ебует значительно меньше зат^ат в^емени.
Оптимизационные модели ха^акте^изуются системой математических у^авнений или не^авенств экономической задачи, объединенных какой-либо целевой функцией, п^и кото^ой оп^еделяется оптимальное ^ешение. Для ^азвития сельского хозяйства наиболее существенными являются: п^оцесс специализации, концент^ации и ^азмещения п^оизводства; п^оцесс п^оизводства и ^асп^еделения сельскохозяйственной п^одукции, включая ^еализацию; п^оцесс механизации и автоматизации сельскохозяйственного п^оизводства; химизация п^оизводства; мелио^ация земель; п^оизводственные п^оцессы вы^ащивания и пе^е^аботки оп^еделенных видов ^астениеводческой и животноводческой п^одукции; ^асп^еделение п^оизводственных ^есу^сов; ценооб^азование; ^асп^еделение доходов и д^угие п^оцессы.
Математические методы иг^ают важную ^оль в экономических исследованиях. Математика является не только мощным с^едством п^и ^ешении п^икладных задач, но и униве^сальным языком науки. Использование математических методов п^и ^ешении п^оизводственно-экономических задач п^иближает тео^етические ^езультаты к действительности, что во многом п^оясняет истинное состояние экономики, особенно в условиях неоп^еделенности. [16,19]
Новицкий. - М.: Новое знание, 2004. - 367 c.
Яшузакова Шекер
Катаргина Тамара
Susanowa Sheker
Kastargina Tamara
Список литературы Управление качеством продукции пищевых производств на основе дискретно-аналитических математических моделей
- Бочкарев С.В. Петраченков А.Б. Управление качеством: учебное пособие. Пермь: изд. ПГТУ, 2008. - 347 с.
- Васин, С.Г. Управление качеством. всеобщий подход: Учебник для бакалавриата и магистратуры / С.Г. Васин. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 404 c.
- Волгина, О.А. Математическое моделирование экономических процессов и систем: Учебное пособие / О.А. Волгина, Н.Ю. Голодная, Н.Н. Одияко. - М.: КноРус, 2012. - 200 c.
- Гличев, А.В. Качество продукции. Система управления / А.В. Гличев. - М.: Прогресс, 2004. - 312 c.
- Голубева, Н.В. Математическое моделирование систем и процессов: Учебное пособие /Н.В. Голубева. - СПб.: Лань, 2013. - 192 c