Управление развитием промышленных предприятий, функционирующих в составе индустриальных парков

УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ, ФУНКЦИОНИРУЮЩИХ В СОСТАВЕ ИНДУСТРИАЛЬНЫХ ПАРКОВ

В современных условиях функционирования мировой экономики проблема управления развитием промышленных предприятий является весьма актуальной. Актуальность исследования обусловлена тем, что с принятием Федерального закона от 31 декабря 2014 г. № 488-ФЗ «О промышленной политике в Российской Федерации» были созданы правовые основы для ускорения развития российских промышленных предприятий, которые в настоящее время еще сталкиваются с целым рядом нерешенных вопросов, препятствующих успешному выполнению установленных государством стратегических приоритетов. Исследователями и специалистами в области промышленности отмечаются наличие изношенного и морально устаревшего оборудования на многих предприятиях, длительный срок разработки новой продукции, высокая загруженность объектов производственной инфраструктуры, отсутствие резервных мощностей для развития, а также невысокий имидж целого ряда промышленных предприятий в отечественной биз-нес-среде [1]. Так, аспектам функционирования индустриальных парков и оценки эффективности их деятельности посвящены исследования М.Г. Аверкина, М.В. Акимова, А.А. Астаховой, Н.Ю. Бородавкиной, Б.Н. Вебера, В.В. Демина, А.Г. Комарова, Т.М. Крюковой, М.Г. Лещенко, Б.А. Матвеева, О.А. Медникова, А.А. Мовчан, О.В. Чистяковой, Ю.П. Феоктистовой и др.

Несмотря на многочисленные исследования, отдельные вопросы управления развитием промышленных предприятий в составе индустриальных парков остаются нерешенными. Формирование нового научно обоснованного подхода для оценки развития на основе количественных показателей промышленных предприятий в составе индустриальных парков позволит разработать методический инструментарий управления развитием промышленных предприятий, необходимый для обеспечения их эффективной деятельности на основе развития качественной производственной инфраструктуры [2].

Выделим научную новизну исследования: разработан методический инструментарий управления развитием промышленных предприятий в составе индустриальных парков, основанный на выборе вариантов их развития в условиях ориентации на увеличение интегрального потенциала их привлекательности и реализацию интересов всех стейкхолдеров в соответствии с установленными приоритетами. При этом теоретическая значимость состоит в дополнении методов принятия управленческих решений, формировании методического инструментария управления развитием промышленных предприятий в составе индустриальных парков [3].

Изучаемый процесс управления развитием промышленных предприятий в составе инду- стриальных парков в исследовании представлен в виде модели оценки интегрального потенциала привлекательности промышленных предприятий в составе индустриальных парков, основанной на совокупности соотношений, связывающих входные и выходные показатели процесса управления интегральным потенциалом привлекательности промышленных предприятий в составе индустриальных парков. В рамках исследования выявлены показатели процесса управления [4], являющиеся переменными управления, оказывающими влияние на интегральный потенциал привлекательности индустриального парка (PAIP): производственный (Si Pi), инфраструктурный (SiIi ) и имиджевый (Si IMi) потенциалы. Поскольку результат влияния можно оценить количественно, то существует некоторая функция PAIP (1), сопоставляющая каждой возможной в данной модели комбинации значений переменных управления (Si Pi, Si Ii, SjMi) некоторое число, количественно описывающее состояние системы:

PAIP = f (SiPi + SiIi + SilMi).

При этом целью управления является максимизация интегрального потенциала привлекательности промышленных предприятий в составе индустриальных парков (2):

PAIP ^ max.

Простейшей формой зависимости между рассмотренными переменными является линейная зависимость, что позволяет перейти к модели вида линейной регрессии (3):

PAIP = aPi + bIi + cIMi + d,(3)

где a, b, c, d – коэффициенты регрессионной модели.

Обозначим i -е наблюдение зависимой переменной как PAIPi , а наблюдаемые значения объясняющих переменных – Pi1, Ii2, …, xik , т. е. в обозначении ij x первый индекс i определяет номер измерения, а второй j – номер переменной. Тогда имеет место следующая модель наблюдений:

PAIP = aP_iI + bI_i; + cIM_ii + d , i = 1,2, .., n.                         (4)

Важным моментом в построении уравнения регрессии является определение коэффициентов регрессии, которые показывают интенсивность влияния факторов SP, SI, SIM определенной типологической группы на результативный показатель PAIP. Уравнение (4) в этом случае имеет следующий вид:

PAIP , = aP_; + bI , + cIM_i + d;

5 = S^PAIPl - PAIPi)2 ^ min;

5 = SF^aP , + bI , + cIM_i + d - PAIP_i)² .

Применив метод наименьших квадратов к системе уравнений (5), получаем систему уравнений для вычисления коэффициентов в уравнении регрессии (3) [5]:

Г 5' = S 2(aP, + bI, + cIMi + d - PAIPi) • P,

I 5ь = S 2(aP, + bI, + cIMi + d - PAIPi) • I,

|5'= S2(aP,+ bI, + cIMi + d-PAIPi) •IM, = 0

I  5 ^ = S2(aP , +bI , + cIM_i +d -PAIP_i) = 0

В рамках исследования задача составления уравнения регрессии сводилась к тому, чтобы в каждом конкретном случае выявить форму связи между SP , SI , SIM и PAIP, выразить ее соответствующим уравнением, которое позволит предположить возможные изменения PAIP на основании известных изменений одного или нескольких значений SP , SI , SIM , связанных с PAIP [6]. Для решения системы уравнений (6) использован инструмент «Регрессия» онлайн-программного средства Math.Semestr, находящегося в открытом доступе. В поле «входной интервал Y» вводится диапазон значений типологической группировки интегрального потенциала привлекательности промышленного предприятия в составе индустриального парка PAIP на базе анализа 76 промышленных предприятий («якорных резидентов») в составе индустриальных парков, которые входят в состав Ассоциации индустриальных парков России. В поле «входной интервал X» вводится диапазон значений типологических группировок отдельных видов потенциалов промышленного предприятия в составе индустриальных парков SP , SI , SIM также путем анализа 76 промышленных предприятий («якорных резидентов») в составе индустриальных парков [7].

В статистической выборке участвуют промышленные предприятия, которые вносят весомый вклад в развитие экономики не только региона дислокации самого предприятия, но и экономики региона в целом. Лидерами в типологической группировке по производственному потенциалу являются промышленные предприятия («якорные резиденты») Москвы и Московской области, Санкт-Петербурга и Ленинградской области с показателями, варьирующимися в диапазоне 6-12 баллов; промышленные предприятия («якорные резиденты») Республики Татарстан также имеют высокие показатели, варьирующиеся в диапазоне 6-9 баллов.

Аутсайдерами по группировочному признаку «производственный потенциал» являются промышленные предприятия («якорные резиденты») Калужской, Рязанской, Орловской областей с показателями, варьирующимися в диапазоне 1–4 балла. Высокие показатели, варьирующиеся в диапазоне 14–17 баллов, показывают промышленные предприятия («якорные резиденты») Республики Татарстан, Москвы и Московской области, Ленинградской и Новосибирской областей по группировочному признаку «инфраструктурный потенциал».

Низкие показатели, варьирующиеся в диапазоне 3–6 баллов, по группировочному признаку «инфраструктурный потенциал» имеют промышленные предприятия («якорные резиденты») Республики Удмуртия и Красноярского края.

Рассматривая промышленные предприятия («якорных резидентов») по группировочному признаку «имиджевый потенциал», была замечена тенденция высоких показателей при высоком показателе производственного потенциала, например на промышленных предприятиях Москвы и Московской области, а также Республики Татарстан.

По итогам расчетов было записано уравнение регрессии и определены его коэффициенты (7), позволившие оценить влияние производственного, инфраструктурного и имиджевого потенциалов на величину интегрального потенциала привлекательности промышленных предприятий в составе индустриальных парков:

PAIP = 0.000884 + 1.0002£Pi + 1.0001£Ii + 0.9995£IMi. (7)

С помощью полученного уравнения (7) и его коэффициентов был сделан вывод о равнозначной степени влияния производственного, инфраструктурного и имиджевого потенциалов на их интегральный потенциал привлекательности с учетом его принадлежности к типологической группе.

В рамках факторного анализа и оценки интегрального потенциала привлекательности промышленных предприятий установлено, что на их развитие влияют факторы внешней среды, выступающие не только в качестве носителей изолированных мотивов, но и как обладатели конкретных ресурсов: федеральные органы государственной власти; органы государственной власти субъекта Российской Федерации; органы местного самоуправления муниципального образования; население; резиденты индустриального парка; банковские организации; девелоперы; управляющая специализированная компания; инвесторы индустриального парка; различные общественные организации. Наличие разнонаправленных, иногда противоречащих друг другу интересов вышеперечисленных [8] заинтересованных лиц формирует необходимость их согласования как по вертикали (федеральный центр - регион - муниципальное образование через нормативно-правовые акты, целевые программы), так и по горизонтали (органы власти, бизнес, население через стратегическое планирование, кластеры, государственно-частное партнерство).

На основании сформированных факторов внешней и внутренней среды, влияющих как в отдельности, так и в совокупности на интегральный потенциал привлекательности промышленных предприятий в составе индустриальных парков, выявлена необходимость создания инструмента управления, позволяющего на основе ранга интегрального потенциала привлекательности промышленных предприятий в составе индустриального парка и составляющих его элементов, а также с учетом интересов различных стейкхолдеров выбирать мероприятия по их развитию. Разработанная комплексная функциональная модель управления развитием промышленных предприятий в составе индустриального парка, представленная на рисунке 1, взаимно увязывает между собой ранг интегрального потенциала привлекательности промышленных предприятий в составе индустриального парка и составляющих его элементов, интересы различных стейкхолдеров и позволяет выбирать мероприятия по их развитию [9]. Комплексная функциональная модель построена в соответствии с принципами метода анализа иерархий. Вершиной комплексной функциональной модели является управление развитием промышленных предприятий в составе индустриального парка - высший уровень матрицы иерархии. Согласно правилам построения матрицы иерархий, на этом уровне может находиться лишь один объект, т. е. только одна цель. Второй уровень иерархии в матрице иерархий составляют группы факторов, непосредственно влияющие на производственный, инфраструктурный и имиджевый потенциал.

Одними из ключевых элементов комплексной функциональной модели управления развитием промышленных предприятий в составе индустриальных парков являются определение интересов стейкхолдеров и их совпадение в рамках одного индустриального парка. Важным аспектом, который учитывался при совпадении интересов, является соотношение между потребностью одного стейкхолдера в каком-либо ресурсе и вероятностью другого стейкхолдера удовлетворить эту потребность в рамках имеющихся у него ресурсов [10].

Рисунок 1 – Комплексная функциональная модель управления потенциалом привлекательности индустриальных парков

На основании разработанных групп мероприятий, направленных на повышение ранга интегрального потенциала привлекательности индустриального парка с учетом совпадения интересов стейкхолдеров, был сформирован методический инструментарий управления интегральным потенциалом привлекательности промышленных предприятий в составе индустриальных парков, представленный на рисунке 2.

Специализированная

Рез

Промышленное предприятие-резидент

Органы государственной власти

Инвестор

Девелопер

Банк

Unределение группы и совпадени) мотивов

Определение группы мероприятий для изменения ранга PAIR

Выбор инструментов для изменения ранга PAIR

IM 7 IM6

IM 9

13 14

I 10

Определение интересов стейкхолдеров и наименования его шифра

СК1 СК2

СКЗ СК4

Рисунок 2 – Методический инструментарий управления развитием промышленных предприятий в составе индустриальных парков

Определение ранга интегрального потенциала привлекательности промышленного предприятия в составе индустриального парка(РА1Р)

РА1Р№1

PAIP №2

PAIP №3

PAIP №4

PAIP №5

PAIP №6

PAIP №7

Определение стейкхолдера и наименования его шифра

?ез1 эез2 =езЗ =ез4

Рез5

Резб

ИН1

ИН2

ИНЗ

Д1

д<

дз

Д4

Гос1

Гос2

ГосЗ

Б1

Б2

БЗ

И2

Р1

Р2

РЗ

Р4

Р5

Р6

Р7

ре

Р9

РЮ

Р11

Р12

Р13

Р14

Р15

Р16

IM 1	IM 2	IM 3
IM4	IM 5	IM 6

IM 10 IM 11 IM 12

IM 13 | IM 14

Итогом комплексного учета внешних и внутренних факторов, влияющих на интегральный потенциал привлекательности промышленных предприятий в составе индустриальных парков с учетом интересов стейкхолдеров, является разработанный методический инструментарий, который позволяет стейкхолдерам осуществлять ряд управленческих решений, приводящих к повышению интегрального потенциала привлекательности промышленных предприятий в составе индустриальных парков для дальнейшего планирования их деятельности на различных горизонтах управления.

Ссылки:

 (дата обращения: