Управление рисками в организации на основе сигнальной диагностики
Автор: Филимонова Н.Н., Шпилькина Т.А.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 5-2 (111), 2024 года.
Бесплатный доступ
В представленном авторами исследовании анализируются вопросы управления рисками в организации на основе сигнальной диагностики. В ходе исследования авторами было уделено внимание необходимости анализа рисков в условиях цифровой трансформации, неопределенности, появления киберрисков, связанных с внедрением новых финансовых инструментов, а также недооценкой существующих рисков, которые можно снизить или избежать, при условии их верной оценки, чему может способствовать составление индивидуальной матрицы рисков. Результаты данного исследования позволят быстрее и более точно проводить оценку рисковых ситуаций на современных предприятиях с учетом отраслевой и региональной специфики, что в итоге снизит вероятность банкротства и повысит эффективность их деятельности.
Риски, управление рисками, финансовые инструменты, банкротство, сигнальная диагностика, матрица рисков, организации, аудит, киберриски
Короткий адрес: https://sciup.org/170204692
IDR: 170204692 | DOI: 10.24412/2411-0450-2024-5-2-184-189
Текст научной статьи Управление рисками в организации на основе сигнальной диагностики
Анализ деятельности компаний и организаций за последние несколько лет показал, что далеко не все из них обращают внимание на очевидные признаки и сигналы, которое говорят о проблемах, при этом, если такие ситуации встречаются на крупных предприятиях, где создана полноценная служба риск-менеджмента, то, в малом и среднем бизнесе далеко не всегда есть соответствующий орган по оценке рисков а, это к большому сожалению, часто приводит к банкротству с последующим закрытием [8]. Одним из ярких примеров недооценки рисков послужила пандемия Covid-19, она, как раз, и показала целесообразность и объективность оценки возможных рисков, кто этого не делал, закрыли свои предприятия в 2020-2021 гг.
Многие исследования дают возможность сделать вывод о том, что закрытие организаций невыгодно ни компании, ни экономике государства. Создание (формирование) организации, даже небольшой, сопряжено с рядом определенных процедур, необходимых финансовых вложений, профессионального опыта и квалифицированного персонала, а ее закрытие приводит людей на рынок труда, вызывая необхо- димость их трудоустроить или переобучить, если это необходимо, а это уже затраты государства. В связи с этим, как говорят эксперты, лучше сделать все возможное, чтобы сохранить компанию, чем ее закрыть. Следовательно, руководству организаций нужно более внимательно относиться к тем факторам и сигналам, которые свидетельствуют о проблемах, например, текучесть кадров, снижение выручки и прибыли, рост себестоимости продукции или затрат, смена поставщиков, изменение тенденций в экономике, введение новых законов и налогов (как, например, введение новой шкалы налогов с 2025 года, которую представил 29 мая 2024 года министр финансов А.Г. Силуанов и др. сигналы.
Статистические данные о банкротстве за 2022-2023 гг. и начало 2024 года согласно информации издания «Коммерсантъ», следующие: «за январь-февраль 2024 года банкротами признали 1342 компании по сравнению с 842 компаниями за аналогичный период 2023 года, со ссылкой на судебные акты в Едином федеральном реестре сведений о банкротстве (ЕФРСБ). То есть, наблюдается прирост в размере
59%» (рис. 1) [9]. Отмечается также, «что в большинстве случаев по завершении наблюдения компанию признают банкротом и открывают конкурсное производство» [9].
Это значительный прирост, и если до конца 2024 года такая динамика банкротств сохранится, то возможно правительство обратит на это внимание, и примет соответствующие меры для решения этого вопроса.
Число компаний банкротов, ед.
О 200 400
-
■ январь-февраль 2024
Рис. 1. Данные о числе банкротств в
Банкротство многих компаний чаще всего связано с недооценкой рисков. Как отмечают некоторые эксперты, многообразие рискообразубщих факторов и соответствующих им рисков делает управление рисками в современной организации довольно сложным процессом, нуждающимся в соответствующих методологических подходах.
Риск можно назвать «вероятностью неожиданного или отрицательного результата. Любое действие или деятельность, которая приводит к потерям любого типа, можно назвать риском» [4].
Управление рисками должно быть тесно интегрировано в систему стратегического и оперативного управления организацией, так как, по сути, любая сфера деятельности организации сопровождается присутствием неопределенности и содержит соответствующие наборы рисков.
В процессе классификации рисков «определяется база для проведения оценки рисков. На основе результатов данной оценки руководство хозяйствующего субъекта принимает решения по управлению указанными рисками и разрабатывает необходимые мероприятия по их снижению» [2].
1342 | 842
600 800 1000 1200 1400 1600
-
■ январь-февраль 2023
РФ за январь-февраль 2023-2024 гг.
Для совершенствования управления рисками лучше всего составлять реестр рисков компании, который в соответствии с рекомендациями пересматривается один раз в год [2].
«Идентификация рисков проводится по каждому направлению деятельности и затрагивает отношения со всеми группами интересов. Данный этап управления рисками может осуществляться финансовоэкономическим отделом» [2], управлением предприятия, уполномоченными специалистами определенных структурных подразделений, полученных из внутренних и внешних источников. По каждому выявленному риску должен осуществляться анализ условий и причин наличия данного риска.
Согласно методике Злобиной Н.В. и Пешовой Г.Ю.: «по каждому показателю проводится классификация и определяется шкала оценок риска, включающая не менее 3-х градаций (низкий, средний, высокий). Вероятность реализации риска оценивается в %, а потенциальный ущерб - в денежном выражении» [2]. Матрица рисков приведена в таблице 1.
Таблица 1. Базовая матрица рисков
Размер риска (материальный ущерб) |
Вероятность наступления риска |
||
Низкая (<30%) |
Средняя (30-70%) |
Высокая (> 70%) |
|
Низкий |
Риск А |
Риск B |
Риск C |
Средний |
Риск D |
Риск E |
Риск F |
Высокий |
Риск G |
Риск I |
Риск H |
Рассмотрим пример карты рисков. Аналитики деятельности компании «Х» выделили следующие виды рисков, которые оформим в виде рис. 2. А на основании представленных на рисунке 2 данных и обозначений, составим карту рисков, представленную в таблице 2.
Распределение по ячейкам матрицы (табл. 2) составлено автором на основании имеющихся данных и профессионального опыта, но оно может быть и другим, все зависит от специфики деятельности компании, текущей ситуации в стране, общей стратегии деятельности и финансовой политики компании, обсуждения проблем специалистами и руководящим персоналом организации и выработанных ими решениях.

Рис. 2. Данные для составления матрицы рисков на примере условной компании «Х»
Таблица 2. Базовая матрица рисков для условной компании «Х»
Размер риска (материальный ущерб) |
Вероятность наступления риска |
||
Низкая (<30%) |
Средняя (30-70%) |
Высокая (> 70%) |
|
Низкий |
6 |
4 |
2 |
Средний |
5 |
7 |
1 |
Высокий |
8 |
3 |
9 |
Матрица была распределена по цветам, чтобы было видны поля с наименьшим (наибольшим) материальным ущербом и вероятностью наступления данного вида риска.
Для снижения риска необходима оценка финансовых возможностей предприятия, с этой целью можно применить наиболее распространенные способы защиты от такого вида рисков (рис. 3).
Эффективно управлять рисками не означает избегать рискованных ситуаций любой ценой. Речь идет о принятии менеджментом компании обоснованных и согласованных решений, направленных на достижение поставленных целей на основе понимания возможных угроз и реализации мер, позволяющих преодолеть или смягчить возникающие риски [1].

Наиболее сложными и опасными «для предприятий в последние годы стала киберпреступность, которая породила новый вид рисков - киберриски.
По мнению д-ра юрид. наук, профессора МГИМО, директор Центра цифровой экономики и финансовых инноваций Сидоренко Э.Л. «развитие новых финансовых технологий заметно повлияло на состояние, структуру и динамику преступности, вызвав к жизни ранее не встречавшиеся формы противоправной деятельности. К сожалению, правоохранительная система оказалась не готова к выявлению и расследованию преступлений в цифровой сфере» [3]. В числе причин автором называются: «недостаточность знаний о технических особенностях совершаемых деяний, отсутствие криминалистических моделей расследования цифровых финансовых преступлений, рассогласованную позицию государств и международных организаций в вопросах регулирования новых финансовых инструментов и другие причины» [3].
Для экспертов в области управления рисками наступил переломный момент. «На сегодняшний день предприятия ста- раются быстро осваивать цифровые технологии в условиях, когда объем данных увеличивается, уровень автоматизации повышается, кибератаки становятся все изощреннее, а ожидания клиентов постоянно растут и меняются» [5].
Очень хорошо помогает минимизировать риски - периодический аудит деятельности организации, как внутренний, так и внешний. Благодаря аудиту, в том числе финансовой отчетности [8], можно выявить те сложности и проблемы в работе подразделений и отделов организации, которые мешают эффективно работать.
Итак, современный риск-менеджер, анализируя финансовые и управленческие документы [7], должен проводить мониторинг важных показателей, составлять карту (матрицу) рисков, оценивать эффективность использования финансовых ресурсов предприятия и выполнения обязательств. Принятые своевременно управленческие решения, помогут снизить риски или дадут возможность вовремя от них отказаться, а это уже повлияет и на доходы, и эффективность деятельности предприятий в целом.
Список литературы Управление рисками в организации на основе сигнальной диагностики
- Данилова О.В. Риск - менеджмент в российских компаниях: проблемы, подходы, точки зрения // Экономика и управление: теория и практика. - 2018. - Т. 4. № 1. - С. 32-36. EDN: XNZKOD
- Злобина Н.В., Пешова Г.Ю. Анализ и работа с рисками при осуществлении финансово-экономической деятельности предприятий // Актуальные проблемы экономики и управления. - 2019. - № 1 (21). - С. 55-58. EDN: ZATZJR
- Сидоренко, Э.Л. Defi-преступность: состояние, тенденции и криминологические модели // Russian Journal of Economics and Law. - 2023. - Т. 17, № 2. - С. 327-341. EDN: UXSEIM
- Синяков Д.М., Филимонова Н.Н. Финансовые риски предпринимательства в реалиях глобального кризиса экономики // Актуальные тренды в экономике и финансах: материалы всероссийской научно-практической конференции, Омск, 06 декабря 2022 года. - Омск: Омский филиал финансового университета при Правительстве РФ, 2022. С. 402-405. EDN: WIBMEI
- Слесарева М.Д., Филимонова Н.Н. Национальная безопасность и ее Значение для РФ в условиях цифровизации экономики и трансформации рисков // Актуальные тренды в экономике и финансах: материалы всероссийской научно-практической конференция, Омск, 21 декабря 2021 года. - Омск: Омский филиал ФГОБУ ВО "Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации", 2022. С. 210-215. EDN: CJJVES
- Шпилькина Т.А., Ковалев А.И. Меры поддержки и снижения рисков для малого и среднего предпринимательства в условиях цифровой трансформации // Двадцать восьмые апрельские экономические чтения: материалы всероссийской научно-практической конференции, Омск, 14 апреля 2022 года. - Омск: Омский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, 2022. - С. 191-196. EDN: CNUWRZ
- Шпилькина Т.А., Филимонова Н.Н. Система управления рисками в условиях цифровой трансформации // Ускорение инновационного развития региона: социально-экономические аспекты: моногр. / кол. авторов; под ред. А.И. Ковалева, Н.П. Ребровой, О.В. Фрик. - М.: РУСАЙНС, 2024. - С. 157-162. EDN: QUSWCK
- Основы предпринимательской деятельности: учебник / коллектив авторов; под ред. Т.А. Шпилькиной. - Москва: КНОРУС, 2024. - 416 с. EDN: WOSYJW
- Число корпоративных банкротств в России выросло на 59%. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.rbc.ru/business/07/03/2024/65e96a339a7947bb75c5b006.