Управление затратами промышленного сектора экономики на основе когнитивных технологий

Возникновение динамических процессов развития промышленного сектора характеризует социально – экономические системы, изменяющиеся под воздействием различных факторов. Для формализации данных и анализа проблем принятия решений необходимо сконцентрировать внимание на исходной информации и качественный характер описания зависимостей, что невозможно получить с помощью общепринятых методов управления, концентрирующих внимание на поиске приемлемого решения из доступного набора альтернативных решений для достижения поставленной цели 21[5]. Для выделения причинно – следственных связей развития производственного процесса экономики промышленности необходимо провести структуризацию информации о затратах производства на основе когнитивного подхода анализа сложных ситуаций. С этой целью следует выделить классификационные признаки затрат производства, способствующие конструированию информации в зависимости от принимаемых управленческих решений 22[2]. Авторский подход к классификации затрат в системе управления слабоструктурированными системами проиллюстрирован на рисунке 1.

Для формализованного описания когнитивного моделирования управления затратами промышленного сектора экономики следует определить основные элементы когнитивной карты и их составляющие компоненты. При анализе управления затратами промышленного сектора экономики необходимо определиться с базисными факторами, т.е. признаками, которые являются желательными. Эти «выходные» факторы когнитивной модели называются целевыми. Задача выработки решений по управлению затратами промышленного сектора экономики состоит в том, чтобы обеспечить желательные и вариативные изменения целевых факторов. В исходном множестве базисных факторов развития промышленного производства выделяется совокупность управляющих факторов – «входные» факторы когнитивной модели, через которые производятся управляющие воздействия в модель 23 [3].

• ²¹    Солдатова А.П., Солдатова Л.И. Экономико - математическое моделирование, как метод управления производственными процессами организации // Экономика и менеджмент: от теории к практике. Ростов-на-Дону. – 2014. – С. 119 – 122.

• ²²    Иванова О.Е. Анализ и прогноз развития промышленного сектора России [Текст] / О.Е. Иванова // Наука и бизнес: пути развития. – 2013. – № 10 (28). – С. 88-91.

• ²³    Иванова О.Е. Методология и инструментарий управления затратами промышленного сектора экономики [Текст] / О.Е. Иванова // Аудит и финансовый анализ– 2015. – № 2. – С. 302 – 306

Рисунок 1 – Классификация затрат в системе управления слабоструктурированными системами

Когнитивный анализ управления затратами промышленного сектора экономики и идентификация проблемы можно разбить на следующие этапы (рисунок 2):

Первый зш „П^жние з npofiien?

Второй эти «Теоретическ готе управления затратами промышленною жоржс»

• |ормуШфОВЙ и ПЕ1 исследования

•изучение процесса управления затратами с позтщиипоставленной цени

• въщлеж освоенье тараперньЕ признаков зтзучазаого процессии выявлениевзаимоаязеймежду ники • определениеприсда кастой ситувщи требований, услсвийя ограничений

• выделение отаыкуправшж воздейсщ связанный с удалением затратами и определение возмоги изменений в обьеигвиомразвишисятуацпи

• определениепутей^екноив дейсш реализации жтомичесыЕ и попитичеевп интересов

Третий этжфшчееяй изучение управления затратами спев поставленной да

• сбор, системапгзацши анализ стовдей ентиептчеензйи иествеянойин^ормациипо проблеме упраютя затратами на уровне видов эйжомичеавй деятельности прокаленного производства

• разработка итопииоймолепи управления затратами промышленного сектора змеи

• копивное моделированием основе полного набора, вариэтивного наборапотсудспии набора упраишш воздействий

Рисунок 2 – Этапы когнитивного анализа управления затратами промышленного сектора

Моделирование управление затратами промышленного сектора экономики основано на сценарном подходе. Сценарий – это совокупность тенденций, характеризующих ситуацию в настоящий момент, желаемых целей развития базовых факторов, комплекса управляющих воздействий на развитие ситуации и системы наблюдаемых групп затрат, иллюстрирующих поведение процессов. Сценарий предполагается моделировать в трёх направлениях с учётом стабильной или нестабильной внешней среды:

• 1.    Прогноз развития ситуации с полным набором управляющих воздействий;

• 2.    Прогноз развития ситуации с вариативным набором управляющих воздействий:

  • 2.1.    Высокозатратными управляющими воздействиями;

  • 2.2.    Среднезатратными управляющими воздействиями;

  • 2.3.    Низкозатратными управляющими воздействиями.

• 3.    Прогноз развития ситуации с отсутствием управляющих воздействий.

В качестве ключевых концептов, описывающих данный механизм управления затратами, для его качественного анализа, рекомендуется рассмотреть следующий набор управляющих воздействий:

• ^    исследования и разработки ( УВ1 );

• ^    производственное проектирование ( УВ2 );

• ^    приобретение машин и оборудования ( УВ3 );

• ^    приобретение новых технологий (прав на патенты, лицензий) ( УВ4 );

• ^    проведение природоохранных мероприятий ( УВ5 );

• ^    внедрение новых или значительно изменённых организационных структур ( УВ6);

S внедрение систем логистики и поставок сырья, материалов, комплектующих ( УВ7 );

• ^    реализация корпоративных структур ( УВ8 );

• ^    реализация мер по развитию персонала ( УВ9 );

• ^    применение систем контроля качества, сертификации товаров, работ, услуг ( УВ10 );

• ^    создание новых форм стратегических альянсов, партнёрств с потребителями продукции, поставщиками ( УВ11 );

• ^    применение аутсорсинговых услуг ( УВ12 );

• ^    применение ценовых стратегий при продаже товаров, работ, услуг ( УВ13 );

• ^    расширение состава потребителей и рынков сбыта ( УВ14 );

• ^    внедрение изменений в дизайн товаров, работ, услуг ( УВ15 ).

В качестве объектов управления предлагается выделить следующие группы затрат:

• ^    затраты на топливно-энергетические ресурсы ( ТЗ1 );

• ^    затраты на амортизацию ( ТЗ2 );

• ^    затраты на процессные инновации ( ТЗ3 );

• ^    экологические затраты ( ТЗ4 );

• ^    затраты на сырье ( ТЗ5 );

• ^    затраты на продуктовые инновации ( ТЗ6);

• ^    затраты на выполнение служебных поручений ( ОЗ1 );

• ^    представительские расходы ( ОЗ2 );

• ^    затраты на организационные инновации ( ОЗ3 );

• ^    заработная плата с отчислениями на социальное обеспечение ( ОЗ4 );

• ^    затраты на обучение ( ОЗ5 );

• ^    затраты на жилье ( ОЗ6);

• ^    затраты на соцзащиту ( ОЗ7 );

• ^    затраты на рекламу ( МЗ1 );

• ^    затраты на оплату услуг сторонних организаций ( МЗ2 );

• ^    затраты на маркетинговые инновации ( МЗ3 ).

В качестве параметров, описывающих базовые факторы состояния развития промышленного производства, рассматривались следующие целевые факторы:

• ^    среднегодовая стоимость основных средств ( ПФ1 );

• ^    выпуск товаров, работ, услуг промышленного производства ( ПФ2 );

• ^    экспорт промышленных товаров из РФ ( ПФ3 );

• ^    импорт промышленных товаров в РФ ( ПФ4 );

• ^    коэффициент воздействия на окружающую среду ( ПФ5 );

• ^    среднегодовая численность работников организаций ( ТФ1 );

• ^    среднемесячная заработная плата работников организаций ( ТФ2 );

• ^    число предприятий и организаций промышленности ( ТФ3 );

• ^    среднегодовая продолжительность рабочего времени ( ТФ4);

• ^    коэффициент условий труда и отдыха ( ТФ5 );

• ^    инновационные товары, работы, услуги ( ИФ1 );

• ^    выручка от продажи товаров, работ, услуг организаций промышленности ( ФФ1 );

• ^    оборотные активы организаций промышленности ( ФФ2 );

• ^    дебиторская задолженность организаций промышленности ( ФФ3 );

• ^    кредиторская задолженность организаций промышленности ( ФФ4 ).

Построена когнитивная карта управления затратами промышленного сектора экономики в виде знакового графа, в которой вершинами ставятся базисные процессы и характеризующие их параметры, а рёбрами - знаки («+» или «–»). В данной модели когнитивная карта отражает субъективные представления управления затратами промышленного сектора экономики, связанной с функционированием и развитием структурированной системы. Анализируя рисунок 3, а именно причинно - следственные цепочки, можно перейти к следующему выводу: внедрение технологий с применение современных энергосберегающих решений, модернизация технологического оборудования    с    целью    улучшения    технико-экономических эксплуатационных характеристик, разработка и освоение ключевых технологических производств позволят обновить материально техническую базу промышленного производства и увеличить выпуск товаров, работ, услуг.

Рисунок 3 – Когнитивная карта управления затратами промышленного сектора экономики (условные обозначения: положительная связь « +» ; отрицательная связь   «–»)

Разработка базовых образцов, создание конструкций и организация промышленного производства комплектующих изделий, разработка предложений по реализации пилотных проектов, сохранение системы двухсторонних международных соглашений, углубление интеграционных процессов с зарубежными странами, обеспечение баланса импортёров и экспортёров будут способствовать развитию инвестиционной деятельности промышленных организаций, развивать рыночную инфраструктуру и снижать импортозависимость производства. Реализация мер по развитию персонала и модернизация производства в целях ликвидации рабочих мест с вредными и опасными условиями труда снизят нехватку рабочей силы, профессиональную непригодность и повысят индекс условий труда и отдыха. Разработка и освоение прогрессивных технологий, модульных и гибких технологических систем по производству конкурентоспособной и наукоёмкой продукции, переход к ресурсосберегающим технологиям, использование форм частно – государственного партнёрства на базе технологических платформ повысят долю инновационной продукции в общем объеме выпуска товаров, работ, услуг промышленного производства 24 [4].

Таким образом, изменение целевых факторов развития промышленного сектора экономики на основе управления затратами в дальнейшем построится на основе сценарного подхода с учётом комплекса управляющих воздействий и условий внешней среды развития экономики посредством разработанной когнитивной карты.