Управление знаниями: инструмент обеспечения устойчивости предприятия

В условиях динамично меняющейся и усложняющейся экономической среды организационные знания становятся ключевым фактором, создающим конкурентное преимущество и обеспечивающим успешность деятельности компании. Применение новых подходов, методов и моделей управления, основанных на знаниях, является необходимым условием вызванными активизацией высокотехнологичными процессами и интеллектуализацией производства. Эта нематериальная основа представляет собой интеллектуальную платформу для формирования и развития ключевых компетенций: принятия целесообразных управленческих решений, применения передового опыта, разработки и реализации бизнес-стратегий, создания новых рыночных моделей поведения и укрепления лояльности клиентов.

В условиях экономической нестабильности инструменты управления, направленные на получение и трансформацию знаний, служат ключевым механизмом обеспечения устойчивости предприятия.

Становление теории управления знаниями базируется на глубоких научных основаниях. Научное познание вопросов относительно категории «управление знаниями» отражено в работах таких отечественных и зарубежных авторов как: А.А. Андренко, И.В. Фомиче ва [1], Ю.Н. Арсеньев, Т.Ю. Давыдова, С.И. Шелобаев [2], В.П. Баранчеев [3], У. Бу-кович, Р. Уилльямс [4], Н.Н. Давидчук [5], Б.З. Мильнер [6], И. Нонака, Х. Такеучи [7], П. Сенге [8] и др. Данная проблематика не имеет границ во времени, подтверждая, что управление знаниями - это не статичная дисциплина, а постоянно развивающийся процесс.

Представленные авторы заложили методологическую базу, однако современные вызовы (удаленная работа, информационный шум, нейросети) ставят перед исследователями новые вопросы, требующие переосмысления классических подходов к категории «управление знаниями».

Соглашаясь с автором, что « знания являются фундаментальным ресурсом для развития экономики, науки и общества. В экономике, основанной на знаниях (ЭОЗ), они рассматриваются как четвертый фактор производства» [9, с. 19], следует подчеркнуть, что в современных условиях именно способность создавать, накапливать, распространять и эффективно использовать знания определяет конкурентоспособность как отдельных компаний, так и национальных экономик в целом.

А. Маршалл подчёркивал, что «…новые научные и технологические знания, как правило, находят периодическое проявление в активизации производственного роста. В то же время новаторская направленность предпринимательского поведения оказывает на экономическое развитие постоянное и всё более сильное влияние» [10, с. 85]. Развивая этот подход, М. Портер указывал, что «достижение конкурентного успеха при реализации инноваций, основанных на внедрении новых технологических решений, зависит не только от наличия доступа к новым знаниям, но и от способности и готовности субъектов бизнеса воспринимать нововведения» [11, с. 469]. На рисунке 1 представлена ментальная карта категории «знания», которая наглядно отображает ее особенности.

И. Нонака и Х. Такеучи разработали модель создания знания SECI (Socialization, Externalization, Combination, Internalization) и концепцию «базы знания» организации [7], П. Сенге внес значительный вклад в теорию обучающихся организаций, где знания являются центральным элементом развития [8], Т. Давенпорт и Л. Прусак определили знания как стратегический ресурс и предложили практические модели управления знаниями [12]. В отечественной науке значительный вклад внесли такие исследователи, как: В.П. Баранчеев (управление знаниями в ин- новационной сфере) [3], Б.З. Мильнер (управление знаниями в организациях) [6] и др.

Управление знаниями усиливает способность организации обучаться посредством анализа внешней среды и интегрировать полученные знания в бизнес-процессы. Под данным термином понимается совокупность процессов, предназначенных для генерации, сбора, хранения и распространения знаний.

Применение инструментов управления знаниями в условиях современной экономики принципиально отличается от традиционного подхода. Различие заключается не в степени важности самих знаний – она вполне сопоставима. Ключевые отличия касаются видов необходимых знаний и способов их использования.

Как отмечает автор, «…саму систему управления знаниями целесообразно рассматривать с позиции основных принципов кибернетики, задачей которой является анализ сложившейся ситуаций и выработка рекомендаций относительно надобности и эффективности действий. В.П. Баранчеев в управлении знаниями важными считает семь принципов кибернетики с позиции накопления знаний и принятия решений» [3, с. 80].

Рисунок. Интеллектуальная карта категории «знания»

В традиционных организациях существуют различные формы передачи знаний, включая беседы и совещания. В условиях новой экономики появляется возможность удаленной работы, поэтому ключевой особенностью «новой» экономики становится применение информационных технологий. Именно от корректной работы этих технологий зависит непрерывность потока знаний. Если поток прерывается, предприятие оказывается вне информационной системы и сталкивается с неопределенностью, что напрямую влияет на его устойчивость. Если современное предприятие в первую очередь производит знание, а затем на его основе – продукт, то традиционное в первую очередь ориентировано на продукт; знание же в нем целенаправленно не генерируется и не воспринимается как основа конкурентных преимуществ.

И как отмечает М. С. Фомичев «…каждая организация самостоятельно принимает решение о том, каким образом управлять собственными специфическими знаниями, в зависимости от ее возможностей и потребностей. Наиболее эффективным принято считать использование комбинации подходящих методов управления формализованными и неформализованными знаниями, а также внедрение специализированных инструментов, обусловленное потребностями организации в знаниях» [13, с. 150].

Управление знаниями повышает способность организации обучаться на основе информации о своей среде, а также интегрировать знания в бизнес-процессы. Стоит согласиться с автором, что «…бизнес, как и другие виды человеческой деятельности, также представляет собой некую систему. …Системное мышление представляет собой концептуальную рамку, совокупность развитых за последние пятьдесят лет знаний и инструментов, которые предназначены для более легкого восприятия целостности явлений, что должно нам помочь в достижении изменений» [6, с. 25].

Производственные системы, а именно: их свойства и сущности находят отражение в системном подходе, который обеспечивает организацию реализации принятого решения (контроль, аналитику, информационную поддержку) при идентификации и мониторинге деятельности предприятия в рамках системы стратегического управления.

Формирование компетенции предприятия – это не стихийный, а целенаправленный процесс, требующий длительной и эффективной работы. Его основу составляет отбор персонала, обладающего необходимыми компетенциями, и организация совместного труда, ориентированного на максимальную производительность. По мере накопления опыта компания переходит на более высокий уровень качества при сохранении прежних затрат, в результате чего знания и опыт превращаются в устойчивую корпоративную компетенцию.

В качестве примеров можно привести: наработанный опыт в организации сбыта и продвижения продукции, способность выбирать оптимальные локации для торговых точек, внедрение системы управления поставками «точно в срок». Учитывая многогранный характер такой деятельности, компетенция представляет собой не просто сумму накопленных знаний, а интеграцию навыков, ноу-хау, технологий, ресурсов и опыта различных подразделений и функциональных областей компании, «…задача руководителя – это такая разработка обучающих процессов, чтобы люди могли продуктивно справляться с возникающими проблемами и овладевать новыми знаниями и умениями» [8, с. 5].

Компетенция предприятия превращается в конкурентное преимущество тогда, когда её замечают потребители, то есть она становится отличительным признаком предприятия и инструментом укрепления его конкурентной позиции.

Хотелось бы отметить роль искусственного интеллекта, как мощного инструмента формирования и упорядочения базы знаний. Как отмечает автор, «…искусственный интеллект можно применить в совокупности с библиотекой знаний, который сможет упростить задачу поиска информации и давать подсказки для решения кейсов» [14, с. 87], «…технологии ИИ, прежде всего, помогают в решении таких экономических задач как: улучшение производственных и бизнес-процессов, управление ресурсами и логистикой, повышение» [15, с. 262], «..Chat GPT – это прорывное решение в области знаний поиска и информации. Эта нейросеть уже значительно изменила подходы к обучению и полу- чению данных за короткий срок. Она способна самостоятельно писать код и тексты на заданные темы, обсуждать проблемы, предла- гать решения и находить индивидуальные подходы к различным вопросам» [1, с. 149].

Выводы . Технологический прогресс, ограниченность ресурсов и расширение рыночных границ побуждают российские компании к поиску новых управленческих подходов. Ключевое решение находится в области управления знаниями. Именно интеллектуальная база позволяет организациям принимать обоснованные решения, внедрять лучшие практики, разрабатывать эффективные стратегии, находить инновационные способы взаимодействия с рынком и удерживать кли-

В настоящее время устойчивая бизнес-модель базируется на знании: оно определяет стратегический потенциал компании, а нема- териальные активы начинают превосходить по значимости материальные. В этой связи приоритетной задачей предприятия становится эффективное управление внутренними дополнительными активами знаний.

Современные организации сталкиваются с серьезным вызовом: объемы данных растут экспоненциально, однако ключевые компетенции и экспертиза сотрудников зачастую остаются «запертыми» в их сознании, документах и разрозненных информационных системах. Искусственный интеллект принципиально трансформирует подход к управлению ентов.                                        знаниями, превращая пассивные архивы в ак тивные, самообучающиеся экосистемы.