Использование комплексных экспериментов и моделирования в современных гидробиологических исследованиях
Автор: Бабаева З.Я.
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Естественные науки
Статья в выпуске: 8 т.11, 2025 года.
Бесплатный доступ
Интеграция сложных экспериментальных методологий и передового компьютерного моделирования произвела революцию в современных гидробиологических исследованиях. Эти интегративные подходы обеспечивают механистическое понимание динамики водных экосистем и предоставляют прогностические возможности, необходимые для адаптивного управления в условиях глобальных изменений окружающей среды. Контролируемые экспериментальные системы, такие как микрокосмы и мезокосмы, позволяют манипулировать ключевыми абиотическими и биотическими переменными, тем самым генерируя эмпирические данные высокого разрешения. Параллельно с этим, механистические, статистические и основанные на машинном обучении модели синтезируют эту информацию для моделирования круговорота питательных веществ, трофических взаимодействий и реакций экосистемы при различных сценариях стресса, включая эвтрофикацию, возмущение климата и приток загрязняющих веществ. Последние достижения в области сенсорных технологий, удаленного мониторинга и геномных инструментов еще больше повысили детализацию данных, облегчая калибровку моделей, валидацию и экологическое прогнозирование в реальном времени. В данной статье критически рассматривается методология и применение сложных экспериментов и моделирования в гидробиологии, с акцентом на практических примерах, демонстрирующих их синергетический потенциал в оценке экосистем, разработке сценариев и формулировании политики на основе фактических данных. Объединяя эмпирические наблюдения с компьютерным моделированием, эти инструменты в совокупности создают надежную основу для устойчивого управления водными средами и их сохранения в эпоху стремительных экологических преобразований.
Гидробиология, моделирование экосистем, комплексные эксперименты, водные системы, мониторинг окружающей среды
Короткий адрес: https://sciup.org/14133500
IDR: 14133500 | DOI: 10.33619/2414-2948/117/16