Ущерб от основных причин смертности для субъектов Российской Федерации и оценка приоритетов по увеличению продолжительности жизни
Автор: Коробицын Борис Аленгордович, Куклин Александр Анатольевич, Никулина Наталья Леонидовна
Журнал: Народонаселение @narodonaselenie
Рубрика: Демография
Статья в выпуске: 3 (65), 2014 года.
Бесплатный доступ
В статье для основных причин смертности (болезни системы кровообращения, злокачественные новообразования и внешние причины) для 82 субъектов Российской Федерации рассчитаны такие показатели, как сокращение продолжительности предстоящей жизни, число потерянных лет жизни в трудоспособном возрасте и недополученный в связи с этим валовой региональный продукт. Для оценки приоритетов по повышению продолжительности жизни населения проведено сравнении ситуации со смертностью в России и в странах Европейского сообщества.
Ожидаемая продолжительность предстоящей жизни, потерянные годы потенциальной жизни, ущерб от преждевременной смертности, приоритеты по снижению смертности
Короткий адрес: https://sciup.org/14347521
IDR: 14347521
Текст научной статьи Ущерб от основных причин смертности для субъектов Российской Федерации и оценка приоритетов по увеличению продолжительности жизни
(работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, проект №14-06-00075а «Национальная экономическая и экологическая безопасность: угрозы, последствия и сценарии взаимодействия экономики и экологии»)
Р оссия является одной из немногих стран мира, в которых средняя продолжительность жизни в 2010 г. оставалась на уровне 1960 года. Основными причинами смертности являются болезни системы кровообращения, злокачественные новообразования и внешние причины.
Кризис, связанный с отсутствием роста продолжительности жизни, настолько глубок, что имеющиеся ограниченные ресурсы необходимо максимально эффективно направлять на решение только наиболее приоритетных проблем.
Для повышения эффективности управления рисками для жизни населения необходимы, во-первых , инструменты анализа (в том числе экономического) последствий преждевременной смертности и, во-вторых , инструменты оценки приоритетов по ее снижению.
Общие основы оценки риска смерти
Наиболее наглядной характеристикой смертности являются абсолютные числа умерших, дифференцированные по полу или по причинам смерти. Но эти данные невозможно сравнивать по разным регионам и для различных периодов времени, так как число умерших прямо зависит от численности населения.
Общий коэффициент смертности свободен от этого недостатка. Он рассчитывается как отношение числа умерших от данной причины в течение определенного промежутка времени (как правило, года) в изучаемой популяции к численности этой популяции. Обычно общий коэффициент смертности рассчитывается на 100 000 человек. Основным недостатком общего коэффициента смертности является то, что он не учитывает возрастной структуры населения. Так как уровень смертно- сти очень сильно зависит от возраста, то его общий коэффициент, рассчитанный для популяции с высокой долей молодого населения, может оказаться ниже, чем для более благополучной группы, но с высокой долей пожилого населения. Общий коэффициент смертности не подходит для сравнения смертности в популяциях с различной возрастной структурой населения.
Для анализа смертности в различных возрастных группах можно использовать повозрастные коэффициенты смертности.
Также удобно сравнивать повозрастные коэффициенты смертности в различных популяциях. Однако большое количество таких коэффициентов (Росстат обычно использует 19 или 22 возрастные группы) делает анализ смертности достаточно громоздким, поэтому желательно иметь один агрегированный показатель, который бы учитывал возрастную структуру населения.
Таким показателем является стандартизованный по возрасту коэффициент смертности. За стандарт могут приниматься различные возрастные структуры населения, в том числе разработанные Всемирной организацией здравоохранения европейский (обобщенная возрастная структура ряда европейских стран) и всемирный стандарты. Коэффициенты смертности, стандартизованные по возрасту прямым способом, рассчитываются для каждого класса причин смерти как среднее арифметическое из коэффициентов смертности для пятилетних возрастных групп, взвешенных по единой возрастной структуре:
K s = Z S j K j- (1)
где:
Ks — стандартизованный коэффициент смертности;
s j — удельный вес населения j -й возрастной группы в общей численности населения стандартной популяции;
K j — коэффициент смертности в возрастной группе j изучаемой популяции. Росстат обычно использует европейский стандарт возрастной структуры.
Использование единой стандартной популяции позволяет устранить влияние различий в возрастной структуре. Полученный результат, однако, зависит от возрастной структуры популяции, выбранной в качестве стандарта. Поэтому в демографии широко используются показатели смертности, рассчитываемые на основании таблиц дожития (смертности). Такие показатели не зависят от возрастной структуры сравниваемых популяций. Они служат инструментом для проведения межпопуляционных сравнений, а также для проведения исторических сопоставлений смертности.
Самым известным показателем, рассчитываемым на основании таблиц дожития, является ожидаемая продолжительность предстоящей жизни, которая определяется как среднее число лет, которое предстоит прожить человеку, дожившему до возраста e при условии, что на протяжении предстоящей ему жизни сохранится повозрастная смертность данного календарного периода.
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении является одним из базовых индикаторов социальноэкономического благополучия населения.
Другим широко используемым показателем, рассчитываемым на основании таблиц дожития, является вероятность дожития до определенного возраста. В содержательном анализе наибольший интерес может представлять, например, вероятность новорожденному дожить до вступления в трудоспособный возраст или вступившему в него дожить до наступления пенсии.
Выбор приоритетов деятельности по снижению смертности связан с адекватной оценкой факторов максимального риска, то есть с необходимостью установить источники наибольших потерь и то, на какие группы населения необходимо направить усилия, чтобы сократить эти потери.
Базовыми показателями для такого анализа являются:
-
• годы потенциальной жизни до возраста 70 лет, потерянные популяцией от данной причины смерти;
-
• вероятность умереть (риск смерти) от данной причины на протяжении всей жизни;
-
• прирост ожидаемой продолжительности жизни при устранении данной причины смерти.
Нами в качестве основы для стоимостной оценки вреда от различных причин смерти выбраны две величины: прирост полной (от рождения) ожидаемой продолжительности жизни при устранении отдельных причин смерти, и годы потенциальной жизни в трудоспособном возрасте, потерянные от данной причины смерти.
Процедура вычисления этих показателях детально описана в [3].
Прирост ожидаемой продолжительности жизни при устранении i -й причины смерти А0 О i рассчитывается по формуле:
k =∞ j = k k =∞ j = k
А0?=0?-0 О = ЕП (1 - j - ЕП (1 - j к = 1 j = 1 к = 1 j = 1
где:
Θ 0 — полная (от рождения) ожидаемая продолжительность предстоящей жизни;
0 О‘ — полная (от рождения) ожидаемая продолжительность предстоящей жизни при устранении i -й причины смерти;
μ j — вероятность умереть в течение j -го года жизни при условии дожития до этого возраста, т.е. μ 1 — это вероятность умереть от момента рождения до достижения точного возраста 1 год, а μ 70 — вероятность умереть от момента достижения точного возраста 69 лет до достижения точного возраста 70 лет;
µ - i — вероятность умереть в течение j -го года жизни при условии дожития до этого возраста в случае устранения i -й причины смерти.
При выполнении оценок влияния различных причин смерти на ожидаемую продолжительность предстоящей жизни для населения субъектов Российской Федерации приходится сталкиваться с отсутствием в публикуемых статистических сборниках подробных данных о повозрастной смертности населения регионов. В этом случае в качестве первого приближения можно принять, что
Рег Μ Рег РФ , (3)
µj ΜРФ µj где ΜРег и ΜРФ — стандартизованные показатели смертности населения для рассматриваемого региона и для Российской Федерации.
Аналогичным образом можно оценить и величину µ - j i .
Эти стандартизованные показатели регулярно публикуются в сборниках демографической статистики.
Для характеристики смертности на популяционном уровне используется показатель «потерянные годы потенциальной жизни» PYLL (potential years of life lost). Он рассчитывает- ся как число лет, не дожитых популяцией до некоторого нормативного возраста, обычно равного 70 годам. Предполагается, что каждый индивид может прожить 70 лет «продуктивной» жизни, и поэтому смерть в возрасте a лет приводит к потере 70–a лет жизни при a<70. Предполагается, что все смерти происходят в середине возрастного интервала (в том числе и в случае использования 5-летних интервалов).
Для каждого возрастного интервала рассчитываются так называемые недожитые годы X j :
X j = T – a j , (4)
где:
T — верхний предельный возраст, до которого рассчитывается недо-житие, aj — середина соответствующего возрастного интервала.
Потерянные годы потенциальной жизни рассчитываются как сумма произведений числа умерших в каждой возрастной группе на недожитые ими годы:
PYLL = У DX , (5)
jj где Dj — число людей, умерших в течение года в возрастной группе j.
Таким же образом можно рассчитать годы потенциальной жизни, потерянные от i -й причины смерти PYLL i :
PYLL = У DX .,, (6)
jj где Dij — число людей, умерших в возрастной группе j от i-й причины смерти в течение года.
При таком анализе «весом» каждого человека, умершего от конкретной причины смерти, служит количество лет, недожитых им до заданного возрастного предела, и пожилой че- ловек имеет меньший «вес», чем новорожденный.
Те причины смерти, которые приводят к наибольшим потерям в человеко-годах, рассматриваются как приоритетные.
Абсолютное число потерянных лет потенциальной жизни дает возможность судить о масштабе проблем, связанных с преждевременной смертностью в популяции.
Подобным образом можно ввести показатель «потерянные годы потенциальной жизни в трудоспособном возрасте» PYLL Work . В этом случае предельный возраст Т принимается равным 60 годам для мужчин и 55 — для женщин. Для лиц, умерших в возрасте старше 16 лет, PYLL Work рассчитывается по формулам, аналогичным (4)(6). Для лиц, умерших в возрасте до 16 лет, PYLL Work принимается равным 44 годам для мужчин и 39 годам для женщин.
Демографические потери от трех основных причин смертности
В табл. 1 приведены результаты расчета сокращения ожидаемой продолжительности предстоящей жизни при рождении в результате болезней системы кровообращения (БСК), злокачественных новообразований (ЗН) и смертности от внешних причин (ВП) для 82 субъектов Российской Федерации (по состоянию на 2010 год). Расчеты выполнены по формулам (2) и (3) с использованием статистических данных [5]. Результаты расчета потерянных лет потенциальной жизни в трудоспособном возрасте вследствие болезней системы кровообращения (БСК), злокачественных новообразований (ЗН) и смертности от внешних причин (ВП) (по состоянию на 2010 год) представлены в табл. 2. Расчеты выполнены по формулам (4)-(6) с использованием статистических данных [5].
Таблица 1
|
Субъект Федерации |
Причины смертности |
|||||
|
болезни системы кровообращения |
злокачественные новообразования |
внешние причины |
||||
|
мужчины |
женщины |
мужчины |
женщины |
мужчины |
женщины |
|
|
Российская Федерация |
8,41 |
7,76 |
1,97 |
1,98 |
3,86 |
1,32 |
|
Белгородская область |
10,89 |
9,84 |
2,10 |
1,88 |
2,72 |
0,81 |
|
Брянская область |
10,09 |
8,56 |
2,09 |
1,61 |
4,64 |
1,34 |
|
Владимирская область |
10,32 |
8,85 |
1,99 |
1,92 |
3,72 |
1,04 |
|
Воронежская область |
9,11 |
7,61 |
1,87 |
1,70 |
3,59 |
1,04 |
|
Ивановская область |
7,03 |
6,41 |
1,82 |
1,83 |
4,15 |
1,49 |
|
Тверская область |
10,15 |
8,38 |
1,74 |
1,84 |
4,86 |
1,61 |
|
Калужская область |
9,41 |
8,11 |
1,99 |
1,93 |
4,03 |
1,40 |
|
Костромская область |
10,63 |
8,05 |
1,75 |
1,79 |
4,23 |
1,35 |
|
Курская область |
8,40 |
6,77 |
2,20 |
1,78 |
3,08 |
0,96 |
|
Липецкая область |
9,49 |
6,90 |
1,79 |
1,51 |
3,79 |
0,95 |
|
г, Москва |
7,42 |
8,27 |
2,22 |
2,66 |
1,67 |
0,72 |
|
Московская область |
9,82 |
8,77 |
2,09 |
2,26 |
3,40 |
1,10 |
|
Орловская область |
10,06 |
8,57 |
2,15 |
1,79 |
4,04 |
1,26 |
|
Рязанская область |
9,08 |
6,55 |
2,08 |
1,90 |
4,00 |
1,09 |
|
Смоленская область |
9,53 |
7,20 |
1,64 |
1,71 |
4,50 |
1,65 |
|
Тамбовская область |
10,28 |
8,42 |
2,19 |
1,78 |
3,81 |
1,04 |
|
Тульская область |
9,07 |
7,72 |
2,02 |
1,97 |
3,70 |
1,26 |
|
Ярославская область |
9,75 |
7,28 |
2,09 |
1,93 |
4,21 |
1,28 |
|
Архангельская область |
9,11 |
7,63 |
1,98 |
1,86 |
4,98 |
1,64 |
|
Вологодская область |
9,12 |
7,32 |
1,80 |
1,68 |
4,84 |
1,45 |
|
Калининградская область |
7,66 |
6,74 |
1,79 |
1,98 |
4,09 |
1,59 |
|
г. Санкт-Петербург |
8,67 |
8,31 |
2,41 |
2,81 |
2,46 |
0,97 |
|
Ленинградская область |
7,63 |
7,39 |
2,01 |
1,94 |
4,87 |
1,80 |
|
Мурманская область |
11,99 |
9,36 |
1,90 |
1,87 |
2,80 |
1,10 |
|
Новгородская область |
10,18 |
8,10 |
1,60 |
1,63 |
4,78 |
1,65 |
|
Псковская область |
9,71 |
7,50 |
1,65 |
1,69 |
5,15 |
1,89 |
|
Республика Карелия |
9,09 |
6,69 |
1,95 |
1,98 |
4,52 |
1,46 |
|
Республика Коми |
7,84 |
6,21 |
1,91 |
1,74 |
4,64 |
1,87 |
|
Краснодарский край |
8,58 |
7,92 |
2,13 |
2,11 |
3,08 |
0,97 |
|
Астраханская область |
8,33 |
7,36 |
2,00 |
1,96 |
3,70 |
1,24 |
|
Волгоградская область |
8,91 |
8,93 |
2,05 |
2,01 |
3,43 |
1,09 |
|
Ростовская область |
8,23 |
8,18 |
1,93 |
2,04 |
2,57 |
0,86 |
|
Республика Адыгея |
9,03 |
8,43 |
2,11 |
2,10 |
3,71 |
1,06 |
|
Республика Калмыкия |
7,14 |
6,21 |
1,76 |
1,82 |
3,92 |
1,07 |
|
Ставропольский край |
9,08 |
7,28 |
1,93 |
1,89 |
2,75 |
0,95 |
|
Республика Ингушетия |
7,48 |
8,04 |
1,49 |
1,40 |
1,46 |
0,57 |
|
Республика Дагестан |
6,69 |
7,65 |
1,76 |
1,63 |
2,09 |
0,61 |
|
Кабардино-Балкарская Республика |
8,86 |
9,66 |
1,88 |
1,87 |
2,31 |
0,67 |
|
Республика Северная Осетия – Алания |
10,24 |
8,32 |
1,99 |
1,84 |
2,33 |
0,71 |
|
Субъект Федерации |
Причины смертности |
|||||
|
болезни системы кровообращения |
злокачественные новообразования |
внешние причины |
||||
|
мужчины |
женщины |
мужчины |
женщины |
мужчины |
женщины |
|
|
Карачаево-Черкесская Республика |
9,47 |
8,60 |
1,97 |
1,93 |
2,88 |
0,72 |
|
Чеченская Республика |
9,17 |
10,74 |
1,90 |
1,77 |
1,02 |
0,29 |
|
Нижегородская область |
9,55 |
8,82 |
1,78 |
1,84 |
3,50 |
1,07 |
|
Кировская область |
9,46 |
8,04 |
1,79 |
1,68 |
4,96 |
1,74 |
|
Самарская область |
7,37 |
6,87 |
1,82 |
1,91 |
4,39 |
1,58 |
|
Оренбургская область |
8,90 |
8,25 |
2,10 |
1,97 |
4,19 |
1,28 |
|
Пензенская область |
10,49 |
8,65 |
1,97 |
1,71 |
4,34 |
1,32 |
|
Пермский край |
9,38 |
7,67 |
1,77 |
1,79 |
5,35 |
1,96 |
|
Саратовская область |
8,41 |
7,50 |
1,78 |
1,76 |
3,92 |
1,23 |
|
Ульяновская область |
9,79 |
9,21 |
2,03 |
1,81 |
4,41 |
1,35 |
|
Республика Башкортостан |
7,20 |
6,21 |
1,48 |
1,57 |
4,23 |
1,34 |
|
Республика Марий Эл |
8,04 |
7,76 |
1,75 |
1,52 |
5,71 |
1,84 |
|
Республика Мордовия |
7,89 |
5,82 |
1,99 |
1,74 |
4,01 |
1,13 |
|
Республика Татарстан |
10,46 |
8,64 |
1,87 |
1,77 |
3,86 |
1,08 |
|
Удмуртская Республика |
9,37 |
7,55 |
1,81 |
1,61 |
5,30 |
1,69 |
|
Чувашская Республика |
5,88 |
4,94 |
1,62 |
1,47 |
5,92 |
2,28 |
|
Ханты-Мансийский АО |
8,18 |
8,12 |
2,15 |
2,11 |
3,30 |
1,26 |
|
Ямало-Ненецкий АО |
7,03 |
8,79 |
2,27 |
2,09 |
3,43 |
1,16 |
|
Курганская область |
6,63 |
5,16 |
2,20 |
2,01 |
4,98 |
1,71 |
|
Свердловская область |
8,16 |
7,32 |
2,20 |
2,03 |
4,55 |
1,67 |
|
Тюменская область (без АО) |
8,53 |
7,74 |
1,60 |
1,69 |
3,76 |
1,33 |
|
Челябинская область |
8,00 |
7,06 |
2,18 |
2,16 |
4,63 |
1,58 |
|
Алтайский край |
7,25 |
7,00 |
2,19 |
1,99 |
4,05 |
1,61 |
|
Красноярский край |
7,30 |
6,78 |
2,21 |
2,11 |
4,88 |
1,79 |
|
Иркутская область |
7,55 |
7,28 |
1,80 |
1,94 |
4,89 |
1,84 |
|
Кемеровская область |
6,37 |
6,60 |
1,82 |
1,96 |
6,03 |
2,29 |
|
Новосибирская область |
8,32 |
7,52 |
2,30 |
2,06 |
3,91 |
1,32 |
|
Омская область |
8,59 |
7,97 |
2,04 |
2,01 |
3,99 |
1,37 |
|
Томская область |
7,25 |
6,29 |
2,39 |
2,26 |
4,66 |
1,54 |
|
Забайкальский край |
6,91 |
6,89 |
1,56 |
1,90 |
6,25 |
2,38 |
|
Республика Бурятия |
7,16 |
7,59 |
1,76 |
1,90 |
6,48 |
2,48 |
|
Республика Алтай |
6,27 |
6,44 |
1,78 |
1,82 |
6,26 |
3,26 |
|
Республика Тыва |
4,98 |
6,60 |
1,31 |
1,65 |
8,41 |
4,66 |
|
Республика Хакасия |
7,02 |
7,12 |
1,90 |
2,00 |
4,65 |
2,14 |
|
Приморский край |
8,84 |
8,16 |
1,89 |
2,08 |
3,89 |
1,51 |
|
Хабаровский край |
9,63 |
8,35 |
1,83 |
1,84 |
4,90 |
1,69 |
|
Амурская область |
8,97 |
7,60 |
1,48 |
1,60 |
5,12 |
2,12 |
|
Камчатский край |
9,34 |
9,08 |
1,77 |
1,92 |
3,12 |
1,04 |
|
Магаданская область |
7,16 |
7,08 |
1,74 |
2,08 |
4,01 |
1,49 |
|
Сахалинская область |
7,97 |
7,95 |
2,01 |
2,04 |
5,37 |
2,13 |
|
Чукотский АО |
7,46 |
8,47 |
1,12 |
1,94 |
5,40 |
3,45 |
|
Республика Саха |
7,87 |
7,29 |
1,52 |
1,84 |
5,04 |
1,73 |
|
Еврейская автономная область |
9,41 |
7,55 |
1,61 |
1,73 |
5,38 |
2,04 |
Таблица 2
|
Субъект федерации |
Потеря лет потенциальной жизни от причин смертности |
|||||
|
болезни системы кровообращения |
злокачественные новообразования |
внешние причины |
||||
|
мужчины |
женщины |
мужчины |
женщины |
мужчины |
женщины |
|
|
Белгородская область |
85399 |
19530 |
4450 |
2409 |
19498 |
3314 |
|
Брянская область |
79997 |
16939 |
4376 |
1900 |
29328 |
4712 |
|
Владимирская область |
98561 |
21141 |
5131 |
2671 |
28074 |
4162 |
|
Воронежская область |
132242 |
27503 |
6982 |
3517 |
40841 |
6509 |
|
Ивановская область |
55461 |
12320 |
3355 |
1846 |
22644 |
4356 |
|
Тверская область |
96288 |
19605 |
4519 |
2441 |
34233 |
6006 |
|
Калужская область |
61394 |
12947 |
3347 |
1776 |
20660 |
3808 |
|
Костромская область |
45708 |
8943 |
2098 |
1136 |
14302 |
2480 |
|
Курская область |
63394 |
12788 |
4104 |
1842 |
16910 |
2911 |
|
Липецкая область |
72135 |
13566 |
3567 |
1648 |
22055 |
3053 |
|
г, Москва |
422408 |
116382 |
28684 |
23410 |
86426 |
21228 |
|
Московская область |
444406 |
98709 |
24290 |
14947 |
127564 |
21936 |
|
Орловская область |
47708 |
10212 |
2697 |
1268 |
15133 |
2668 |
|
Рязанская область |
67241 |
12455 |
3904 |
1945 |
22611 |
3305 |
|
Смоленская область |
67838 |
13073 |
3103 |
1673 |
23748 |
4569 |
|
Тамбовская область |
68615 |
13682 |
3877 |
1710 |
20080 |
2947 |
|
Тульская область |
95082 |
19771 |
5366 |
2819 |
29122 |
5223 |
|
Ярославская область |
74619 |
14896 |
4125 |
2213 |
25842 |
4406 |
|
Архангельская область |
78947 |
16001 |
4392 |
2208 |
33329 |
5866 |
|
Вологодская область |
77578 |
15516 |
4000 |
1963 |
30469 |
5008 |
|
Калининградская обл. |
48830 |
10460 |
2750 |
1683 |
20260 |
4144 |
|
г. Санкт-Петербург |
218402 |
54986 |
14418 |
11149 |
56157 |
12436 |
|
Ленинградская область |
95259 |
21085 |
5934 |
3062 |
43991 |
8252 |
|
Мурманская область |
63798 |
12444 |
2857 |
1499 |
13496 |
2548 |
|
Новгородская область |
46746 |
9412 |
2042 |
1053 |
16055 |
2959 |
|
Псковская область |
49727 |
9464 |
2304 |
1145 |
18843 |
3474 |
|
Республика Карелия |
41515 |
7912 |
2276 |
1251 |
15306 |
2678 |
|
Республика Коми |
56755 |
11036 |
3341 |
1628 |
23821 |
5046 |
|
Краснодарский край |
243671 |
56893 |
14927 |
9085 |
75068 |
13624 |
|
Астраханская область |
55263 |
11970 |
3281 |
1801 |
19538 |
3615 |
|
Волгоградская область |
134521 |
32291 |
7752 |
4454 |
43548 |
7688 |
|
Ростовская область |
210995 |
50819 |
12113 |
7513 |
54200 |
10004 |
|
Республика Адыгея |
21622 |
5052 |
1286 |
767 |
7578 |
1257 |
|
Республика Калмыкия |
14613 |
3072 |
875 |
491 |
6005 |
930 |
|
Ставропольский край |
130638 |
28044 |
7063 |
4305 |
36641 |
7390 |
|
Республика Ингушетия |
7593 |
2735 |
386 |
366 |
2061 |
690 |
|
Республика Дагестан |
80268 |
24877 |
4975 |
3536 |
27476 |
5357 |
|
Кабардино-Балкарская Республика |
34363 |
9830 |
1848 |
1292 |
9091 |
1668 |
|
Республика Северная Осетия – Алания |
29675 |
7027 |
1523 |
1008 |
7222 |
1365 |
|
Субъект федерации |
Потеря лет потенциальной жизни от причин смертности |
|||||
|
болезни системы кровообращения |
злокачественные новообразования |
внешние причины |
||||
|
мужчины |
женщины |
мужчины |
женщины |
мужчины |
женщины |
|
|
Карачаево-Черкесская Республика |
21437 |
5403 |
1158 |
774 |
6274 |
1006 |
|
Чеченская Республика |
44040 |
13311 |
2438 |
1645 |
6233 |
1126 |
|
Нижегородская область |
210590 |
47286 |
10332 |
5804 |
60457 |
9970 |
|
Кировская область |
83514 |
17073 |
4195 |
2063 |
32636 |
6224 |
|
Самарская область |
167125 |
38396 |
9724 |
5804 |
72633 |
14396 |
|
Оренбургская область |
116325 |
26444 |
6968 |
3703 |
43097 |
7445 |
|
Пензенская область |
83501 |
17477 |
4227 |
2079 |
28514 |
4833 |
|
Пермский край |
164508 |
34732 |
8150 |
4581 |
72693 |
15156 |
|
Саратовская область |
135000 |
30262 |
7097 |
4051 |
48741 |
8579 |
|
Ульяновская область |
80381 |
18392 |
4405 |
2199 |
28063 |
4796 |
|
Республика Башкортостан |
194694 |
41584 |
9734 |
5810 |
85359 |
15621 |
|
Республика Марий Эл |
42151 |
9482 |
2297 |
1053 |
20993 |
3755 |
|
Республика Мордовия |
45419 |
8429 |
2759 |
1334 |
16785 |
2604 |
|
Республика Татарстан |
209494 |
45791 |
10095 |
5795 |
69574 |
11375 |
|
Удмуртская Республика |
89052 |
18718 |
4493 |
2307 |
40048 |
7400 |
|
Чувашская Республика |
54723 |
11264 |
3382 |
1717 |
36758 |
8075 |
|
Ханты-Мансийский АО |
85419 |
20120 |
5365 |
3145 |
28480 |
6052 |
|
Ямало-Ненецкий АО |
23409 |
6619 |
1707 |
1015 |
9553 |
1855 |
|
Курганская область |
41919 |
8114 |
3201 |
1617 |
21402 |
4157 |
|
Свердловская область |
215972 |
49006 |
14063 |
7740 |
96104 |
19977 |
|
Тюменская область (без АО) |
191795 |
42876 |
9025 |
5553 |
69800 |
13904 |
|
Челябинская область |
173389 |
38959 |
11365 |
6680 |
78576 |
15503 |
|
Алтайский край |
118724 |
27376 |
8446 |
4329 |
48233 |
10844 |
|
Красноярский край |
147860 |
33614 |
10396 |
5682 |
73096 |
15120 |
|
Иркутская область |
133903 |
31587 |
7769 |
4620 |
64253 |
13719 |
|
Кемеровская область |
140732 |
34157 |
9254 |
5361 |
86713 |
18797 |
|
Новосибирская область |
136903 |
30593 |
9135 |
4801 |
52758 |
9833 |
|
Омская область |
107687 |
24918 |
6399 |
3660 |
40020 |
7790 |
|
Томская область |
51124 |
11096 |
3888 |
2138 |
25764 |
4812 |
|
Забайкальский край |
63362 |
14622 |
3464 |
2140 |
40376 |
8440 |
|
Республика Бурятия |
51967 |
12925 |
3099 |
1820 |
34736 |
7575 |
|
Республика Алтай |
10091 |
2443 |
666 |
374 |
6840 |
2127 |
|
Республика Тыва |
14942 |
4818 |
883 |
625 |
15653 |
5419 |
|
Республика Хакасия |
26868 |
6527 |
1718 |
1014 |
12978 |
3412 |
|
Приморский край |
124868 |
26690 |
6707 |
3856 |
43504 |
8509 |
|
Хабаровский край |
91554 |
19400 |
4556 |
2441 |
38311 |
6836 |
|
Амурская область |
60542 |
12328 |
2642 |
1417 |
25254 |
5519 |
|
Камчатский край |
25463 |
5195 |
1237 |
640 |
6531 |
1027 |
|
Магаданская область |
11232 |
2298 |
644 |
355 |
3950 |
728 |
|
Сахалинская область |
35726 |
7618 |
2195 |
1066 |
16169 |
3188 |
|
Чукотский АО |
6109 |
1265 |
240 |
149 |
2225 |
662 |
|
Республика Саха |
55032 |
12210 |
2669 |
1741 |
27351 |
5349 |
|
Еврейская автономная область |
12970 |
2570 |
597 |
319 |
5734 |
1134 |
Сокращение ожидаемой продолжительности предстоящей жизни при рождении в результате трех основных причин смертности, лет
Потеря лет потенциальной жизни в трудоспособном возрасте в результате трех основных причин смертности, лет
Экономические потери от трех основных причин смертности
Для оценки ущерба от преждевременной смертности необходимо каким-то образом получить монетарную оценку человеческой жизни или потери лет жизни.
Проблема монетарного выражения цены человеческой жизни чрезвычайно сложна. Многие философско-этические учения базируются на принципе «жизнь человека бесценна», что устраняет саму возможность обсуждения указанной проблемы. Однако в условиях рыночной экономики она очень актуальна.
Анализ литературы позволяет сказать, что к настоящему времени сформировались следующие концепции измерения цены человеческой жизни [1; 4; 6; 7; 10]:
-
• оценивание с позиций теории человеческого капитала;
-
• косвенное оценивание с учетом немонетарных общественных затрат;
-
• оценивание по готовности физических лиц платить за устранение риска смерти;
-
• оценивание на основе определения страховых премий и компенсаций по суду;
-
• оценивание по инвестициям общества, направленным на снижение риска преждевременной смерти отдельного индивидуума;
-
• оценивание, основанное на использовании индекса развития человеческого потенциала.
Эти концепции детально рассмотрены в [3; 4].
В данной работе нами в качестве величины ущерба использован такой показатель, как уменьшение валового регионального продукта в результате потери лет потенциальной жизни в трудоспособном возрасте вследствие болезней системы кровообращения, злокачественных новообразований и смертности от внешних причин (по состоянию на 2010 год).
Результаты приведены в табл. 3.
Таблица 3
Недополученный ВРП в результате потери лет потенциальной жизни в трудоспособном возрасте вследствие трех основных причин смерти
|
Субъект Федерации |
Недополученный ВРП в результате смертности по причинам |
|||||
|
болезни системы кровообращения |
злокачественные новообразования |
внешние причины |
||||
|
млн. руб. |
% от ВРП |
млн. руб. |
% от ВРП |
млн. руб. |
% от ВРП |
|
|
Белгородская область |
44600 |
11,2 |
2916 |
0,73 |
9696 |
2,4 |
|
Брянская область |
18117 |
12,6 |
1173 |
0,81 |
6362 |
4,4 |
|
Владимирская область |
30294 |
13,9 |
1975 |
0,90 |
8158 |
3,7 |
|
Воронежская область |
37394 |
11,4 |
2458 |
0,75 |
11084 |
3,4 |
|
Ивановская область |
10479 |
10,7 |
804 |
0,82 |
4175 |
4,3 |
|
Тверская область |
31654 |
14,5 |
1901 |
0,87 |
10991 |
5,0 |
|
Калужская область |
22341 |
12,1 |
1540 |
0,83 |
7353 |
4,0 |
|
Костромская область |
12607 |
13,7 |
746 |
0,81 |
3871 |
4,2 |
|
Курская область |
21821 |
11,3 |
1703 |
0,89 |
5678 |
3,0 |
|
Липецкая область |
30926 |
12,1 |
1882 |
0,74 |
9061 |
3,6 |
|
г, Москва |
619806 |
7,4 |
59928 |
0,71 |
123842 |
1,5 |
|
Московская область |
221637 |
12,3 |
16012 |
0,89 |
61009 |
3,4 |
|
Орловская область |
12625 |
12,3 |
865 |
0,84 |
3880 |
3,8 |
|
Субъект Федерации |
Недополученный ВРП в результате смертности по причинам |
|||||
|
болезни системы кровообращения |
злокачественные новообразования |
внешние причины |
||||
|
млн. руб. |
% от ВРП |
млн. руб. |
% от ВРП |
млн. руб. |
% от ВРП |
|
|
Рязанская область |
20261 |
11,7 |
1487 |
0,86 |
6589 |
3,8 |
|
Смоленская область |
19917 |
13,4 |
1176 |
0,79 |
6971 |
4,7 |
|
Тамбовская область |
17611 |
12,7 |
1196 |
0,86 |
4928 |
3,5 |
|
Тульская область |
29631 |
12,5 |
2112 |
0,89 |
8861 |
3,7 |
|
Ярославская область |
27846 |
11,9 |
1972 |
0,84 |
9410 |
4,0 |
|
Архангельская область |
43182 |
12,1 |
3002 |
0,84 |
17826 |
5,0 |
|
Вологодская область |
31967 |
12,7 |
2048 |
0,81 |
12182 |
4,8 |
|
Калининградская обл. |
19641 |
10,1 |
1469 |
0,75 |
8084 |
4,1 |
|
г. Санкт-Петербург |
150230 |
9,0 |
14050 |
0,84 |
37693 |
2,3 |
|
Ленинградская область |
55170 |
11,0 |
4266 |
0,85 |
24773 |
4,9 |
|
Мурманская область |
34355 |
14,6 |
1963 |
0,84 |
7230 |
3,1 |
|
Новгородская область |
19057 |
15,0 |
1050 |
0,83 |
6453 |
5,1 |
|
Псковская область |
12504 |
14,8 |
729 |
0,86 |
4715 |
5,6 |
|
Республика Карелия |
16027 |
12,5 |
1144 |
0,90 |
5832 |
4,6 |
|
Республика Коми |
40988 |
11,6 |
3005 |
0,85 |
17454 |
5,0 |
|
Краснодарский край |
96983 |
9,6 |
7748 |
0,77 |
28618 |
2,8 |
|
Астраханская область |
15723 |
10,8 |
1188 |
0,82 |
5415 |
3,7 |
|
Волгоградская область |
46225 |
10,6 |
3383 |
0,77 |
14198 |
3,2 |
|
Ростовская область |
63642 |
10,1 |
4771 |
0,75 |
15607 |
2,5 |
|
Республика Адыгея |
4746 |
10,3 |
366 |
0,79 |
1572 |
3,4 |
|
Республика Калмыкия |
2341 |
9,6 |
181 |
0,74 |
918 |
3,8 |
|
Ставропольский край |
29480 |
9,3 |
2112 |
0,67 |
8180 |
2,6 |
|
Республика Ингушетия |
903 |
4,2 |
66 |
0,31 |
241 |
1,1 |
|
Республика Дагестан |
16571 |
5,8 |
1341 |
0,47 |
5175 |
1,8 |
|
Кабардино-Балкарская Республика |
6224 |
8,2 |
442 |
0,58 |
1515 |
2,0 |
|
Республика Северная Осетия – Алания |
6461 |
8,6 |
446 |
0,60 |
1512 |
2,0 |
|
Карачаево-Черкесская Республика |
3952 |
9,1 |
285 |
0,66 |
1072 |
2,5 |
|
Чеченская Республика |
5434 |
7,8 |
387 |
0,56 |
697 |
1,0 |
|
Нижегородская область |
83138 |
12,9 |
5203 |
0,80 |
22706 |
3,5 |
|
Кировская область |
20624 |
12,4 |
1283 |
0,77 |
7968 |
4,8 |
|
Самарская область |
71979 |
10,4 |
5438 |
0,78 |
30480 |
4,4 |
|
Оренбургская область |
52136 |
11,5 |
3897 |
0,86 |
18457 |
4,1 |
|
Пензенская область |
19169 |
12,1 |
1197 |
0,76 |
6330 |
4,0 |
|
Пермский край |
78230 |
12,4 |
4999 |
0,79 |
34493 |
5,5 |
|
Саратовская область |
40035 |
10,8 |
2701 |
0,73 |
13886 |
3,8 |
|
Ульяновская область |
21691 |
12,4 |
1451 |
0,83 |
7216 |
4,1 |
|
Республика Башкортостан |
71335 |
9,4 |
4693 |
0,62 |
30487 |
4,0 |
|
Республика Марий Эл |
9724 |
11,8 |
631 |
0,77 |
4661 |
5,7 |
|
Республика Мордовия |
10821 |
10,4 |
823 |
0,79 |
3896 |
3,7 |
|
Республика Татарстан |
109409 |
10,9 |
6811 |
0,68 |
34693 |
3,5 |
|
Удмуртская Республика |
30255 |
11,4 |
1909 |
0,72 |
13321 |
5,0 |
|
Чувашская Республика |
12956 |
8,5 |
1001 |
0,66 |
8803 |
5,8 |
|
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра |
197167 |
10,0 |
15900 |
0,80 |
64515 |
3,3 |
|
Субъект Федерации |
Недополученный ВРП в результате смертности по причинам |
|||||
|
болезни системы кровообращения |
злокачественные новообразования |
внешние причины |
||||
|
млн. руб. |
% от ВРП |
млн. руб. |
% от ВРП |
млн. руб. |
% от ВРП |
|
|
Ямало-Ненецкий АО |
63176 |
8,2 |
5727 |
0,74 |
24002 |
3,1 |
|
Курганская область |
10735 |
9,3 |
1034 |
0,90 |
5484 |
4,8 |
|
Свердловская область |
104353 |
10,1 |
8587 |
0,83 |
45715 |
4,4 |
|
Тюменская область (без АО) |
56291 |
10,3 |
3497 |
0,64 |
20078 |
3,7 |
|
Челябинская область |
64861 |
10,0 |
5512 |
0,85 |
28736 |
4,4 |
|
Алтайский край |
29786 |
9,9 |
2605 |
0,87 |
12044 |
4,0 |
|
Красноярский край |
106800 |
10,2 |
9463 |
0,90 |
51916 |
4,9 |
|
Иркутская область |
59761 |
11,1 |
4474 |
0,83 |
28157 |
5,2 |
|
Кемеровская область |
64401 |
10,3 |
5382 |
0,86 |
38853 |
6,2 |
|
Новосибирская область |
48521 |
10,1 |
4037 |
0,84 |
18132 |
3,8 |
|
Омская область |
39795 |
10,7 |
3019 |
0,81 |
14348 |
3,9 |
|
Томская область |
26543 |
9,3 |
2571 |
0,90 |
13044 |
4,6 |
|
Забайкальский край |
18338 |
11,3 |
1318 |
0,81 |
11479 |
7,1 |
|
Республика Бурятия |
14661 |
10,8 |
1112 |
0,82 |
9559 |
7,0 |
|
Республика Алтай |
2190 |
10,1 |
182 |
0,84 |
1567 |
7,2 |
|
Республика Тыва |
3290 |
10,8 |
251 |
0,82 |
3508 |
11,5 |
|
Республика Хакасия |
9521 |
10,2 |
779 |
0,83 |
4673 |
5,0 |
|
Приморский край |
57012 |
12,3 |
3974 |
0,86 |
19566 |
4,2 |
|
Хабаровский край |
45560 |
13,0 |
2873 |
0,82 |
18538 |
5,3 |
|
Амурская область |
25257 |
14,1 |
1407 |
0,78 |
10666 |
5,9 |
|
Камчатский край |
14765 |
14,5 |
905 |
0,89 |
3641 |
3,6 |
|
Магаданская область |
7538 |
13,0 |
557 |
0,96 |
2607 |
4,5 |
|
Сахалинская область |
67337 |
13,7 |
5068 |
1,03 |
30074 |
6,1 |
|
Чукотский АО |
9103 |
21,7 |
481 |
1,15 |
3565 |
8,5 |
|
Республика Саха (Якутия) |
42193 |
11,0 |
2768 |
0,72 |
20519 |
5,3 |
|
Еврейская автономная область |
4607 |
14,2 |
272 |
0,83 |
2036 |
6,3 |
Оценка приоритетов по увеличению продолжительности жизни
Идентификация факторов, в наибольшей степени влияющих на продолжительность жизни населения, является одним из важнейших направлений деятельности любой системы здравоохранения. Эти данные — фундамент для принятия управленческих решений относительно того, каким образом должна функционировать в будущем система здравоохранения и каким образом ее следует улучшить. Для оценки приоритетов по увеличению продолжительности жизни необходимо решить две задачи: во-первых, — выявить ведущие причины смертности населения в целом и различных его категорий (например, населения в трудоспособном возрасте); во-вторых, — идентифицировать те причины смертности, на которые можно реально влиять при существующем и планируемом состоянии здравоохранения и общества в целом.
Первая задача решается относительно легко. Так, ведущими причинами смертности мужского населения России в 2010 г. были болезни системы кровообращения (49,3% всех смертей), смертность от внешних причин (15,9%) и злокачественные новообразования (14,7%).
Для женского населения ведущие причины смертности были те же, но расположенные в другом порядке: болезни системы кровообращения (64,8% всех смертей), злокачественные новообразования (13,8%) и смертность от внешних причин (5,1%). Анализ данных табл. 1 показывает, что эти соотношения сохраняются и в большинстве субъектов Российской Федерации.
Что касается потери потенциальных лет жизни в трудоспособном возрасте, то здесь картина несколько иная: и для мужчин, и для женщин на первом месте стоят болезни системы кровообращения, на втором — смертность от внешних причин и на третьем, с очень большим отставанием, злокачественные новообразования (табл. 2). Это объясняется тем, что подавляющее количество смертей в результате злокачественных образований приходится на пожилой возраст и мало влияет на продолжительность жизни в трудоспособном возрасте.
Вторая задача намного труднее, так как для ее решения необходимо выявить те факторы, влияющие на продолжительность жизни, которыми общество действительно может управлять в существующих социальных и экономических российских реалиях. В этой ситуации представляется полезным подход, предложенный в работе [2], авторы которой предлагают сравнивать особенности смертности в России и в наиболее развитых странах.
На рис. 1 приведены оценки смертности от злокачественных новообразований для 40 стран Европы и Европейского Союза (ЕС-27) в 2012 году [9]. Видно, что и для мужского, и для женского населения России смертность от злокачественных новообразований находится примерно на том же уровне, что и в развитых европейских странах. Поэтому не стоит ожидать значительных новых успехов в борьбе с онкологическими заболеваниями и увеличения продолжительности жизни за счет снижения смертности от них в России, учитывая, что и страны, социально и экономически более благополучные, ничего принципиально иного добиться не могут.
Совсем другие выводы следует сделать из рис. 2, на котором представлены данные о смертности от сердечнососудистых болезней в странах Европы в 2008 году [8].
В России смертность от сердечнососудистых заболеваний (и от болезней системы кровообращения в целом) на порядок выше, чем в развитых странах Европы и для мужского, и для женского населения. Это свидетельствует о том, что в России существуют большие потенциальные возможности увеличения продолжительности жизни за счет снижения смертности от болезней системы кровообращения.
Но этого нельзя достигнуть только за счет медицинских мероприятий. На смертность от болезней системы кровообращения очень сильно влияют и различные стрессы социальной и экономической природы, и широкая распространенность в обществе вредных привычек, таких как курение и чрезмерное употребление алкоголя. Чрезмерное употребление алкоголя, которое влияет на уровень смертности от внешних причин.
Снижение смертности от болезней системы кровообращения возможно только в случае реализации комплекса мероприятий, таких как изменение отношения населения к факторам риска для жизни и здоровья, проведение государством социальной политики, помогающей людям вести здоровый образ жизни, развитие системы лечения и профилактики болезней системы кровообращения.
Мужчины
Женщины
Центральная и Восточная Европа Северная Европа Южная Европа Западная Европа
|
Европа |
223 ^^^^^^^^И 129 |
|
ЕС-27 |
212 ^g^^gg^g^g 128 |
|
Нидерланды Бельгия Франция Австрия Германия Люксембург Швейцария |
213 1 1 1 153 234 | | | 133 218 |_______________ 1 1 118 199 1 1 1 126 187 |_____________ 1 1 126 185 1 1 1 125 175 |_____________ 1 1 115 |
|
Сербия Македония Хорватия Черногория Словения Албания Италия Греция Испания Португалия Босния Герцеговина Мальта Кипр |
272 1 1 1 165 271 |_____________________|____________| 154 288 | | —| 143 249 | | ~| 151 259 |____________________|___________| 143 193 |______________ 1 1 138 200 |______________ 1 1 122 204 1 1 1 107 208 | | | 99 202 | | | 104 189 | | | 104 173 I | | 116 149 | | 96 |
|
Дания Литва Лагвия Великобритания Ирландия Эстония 1 (орвегия Швеция Исландия Финляндия |
222 1 1 1 168 291 | | | 130 276 |_____________________|___________| 139 |________________|____________| 148 1________________1____________1 '46 243 |___________________|________| 109 182 | | | 134 162 | | | 130 161 |_____________ 1 | 121 164 | | —| Ю9 |
|
Венгрия Польша Словакия Чехия Румыния Российская Федерация Болгария Беларусь Молдова Украина |
306 1 1 -1 164 265 | | | 146 261 | | 1 137 241 | | | 142 253 1____________________1__________1 127 258 ^^^^^^^^^^И 130 232 | | | 126 269 | | 1 112 232 I | | 123 228 | | ------1 Цб -------1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 600 500 400 300 200 100 0 100 200 300 400 500 |
Смертность, число умерших на 100 тысяч населения соответствующего пола
Рис.1. Смертность от злокачественных новообразований для 40 стран Европы и Европейского Союза (ЕС-27), число умерших на 100 тысяч населения соответствующего пола
Европа
ЕС-27
Центральная и Восточная Европа Северная Европа Южная Европа Западная Европа
Нидерланды Бельгия Франция Австрия Германия
Люксембург
Швейцария
Сербия Македония
Хорватия
Черногория Словения Албания Италия Греция Испания
Португалия
Босния Герцеговина
Мальта Кипр
Дания Литва Лагвия Великобритания Ирландия Эстония 11орвсгия Швеция Исландия Финляндия
Вежрия Польша Словакия Чехия Румыния
Российская Федерация Болгария Беларусь Молдова Украина
Рис. 2. Смертность от болезней системы кровообращения для 40 стран Европы и Европейского Союза (ЕС-27), число умерших на 100 тысяч населения соответствующего пола
