Использование методов генетического программирования для задач идентификации безынерционных систем

Исследуется проблема идентификации безынерционных объектов. Описана общая схема исследуемого про- цесса. В качестве объекта исследования был взят процесс моделирования стохастическим безынерционным процессом. Особенностью рассматриваемого процесса является тот факт, что на исследуемый процесс имеют влияние неуправляемые, но контролируемые переменные. Также на исследуемый процесс влияют неуправляе- мые и неконтролируемые переменные. Кратко были рассмотрены и охарактеризованы уровни априорной информации. Для каждого уровня априор- ной информации описан способ идентификации. Особое внимание уделено уровням априорной информации, при которых необходимо решать задачу идентификации в широком смысле. В качестве метода идентификации рассмотрено генетическое программирование. Метод генетического программирования был выбран в качестве объекта исследования по причине того, что данный метод все чаще используется в задаче идентификации. Несмотря на частоту использования данного метода, интересно посмотреть на результаты работы данного метода в различных условиях. В качестве меняющихся условий было усложнение объекта и изменение объема обучающей выборки. Для процесса идентификации подбирались объекты с различной структурой. Исследовалась зависимость времени нахождения структуры объекта от размера обучающей выборки. Как показали исследования, явной зависимости между временем нахождения структуры объекта и размером обучающей выборки не наблю- дается. Помимо этого, была исследована зависимость между временем нахождения структуры от сложности объекта. В качестве критерия сложности объекта было взято количество входных переменных. Исследование показало, что между данными величинами есть связь: при увеличении количества входных переменных увели- чивалось и время нахождения структуры исследуемого процесса.