Установление взаимосвязи индикаторов функционирования рынка труда и демографических процессов (на примере Орловской области)

Автор: Зайцев А.Г., Такмакова Е.В.

Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau

Статья в выпуске: 1 (100), 2023 года.

Бесплатный доступ

Одним из регионов, демографическая ситуация в котором приводит к истощению рабочей силы, является Орловская область. Выявленные тенденции спада на рынке труда за период 2012-2021 гг. невозможно рассматривать без учета глубокого демографического кризиса рассматриваемого территориального образования. Цель работы - провести анализ зависимости функционирования рынка труда Орловской области от демографических процессов в Орловской области. Проведенный корреляционно-регрессионный анализ подтвердил наличие зависимости численности занятого населения от демографических факторов, с помощью оперирования которыми можно влиять на состояние рынка труда Орловской области. Построены регрессионные модели численности занятых в экономике от таких показателей демографической ситуации как: численность населения на начало года, численность родившихся, численность прибывших, коэффициент демографической нагрузки, уровень участия в рабочей силе населения в возрасте 15-72 лет. Демографическую ситуацию в настоящее время усугубляет кризис, возникший в результате пандемии коронавирусной инфекции COVID-19, который региональное правительство решает путем снижения напряженности на рынке труда и увеличения численности занятого населения в краткосрочной перспективе. Однако, в долгосрочной перспективе в связи со сложившейся тенденцией и наслаивающимися на нее факторами, препятствующими демографическому развитию, сложно говорить о возможности преодоления кризиса демографии и рынка труда, поэтому государство может только препятствовать еще большему снижению показателей.

Еще

Рынок труда, занятость, демографические процессы, численность населения, численность занятых

Короткий адрес: https://sciup.org/147240029

IDR: 147240029 | DOI: 10.17238/issn2587-666X.2023.1.100

Текст научной статьи Установление взаимосвязи индикаторов функционирования рынка труда и демографических процессов (на примере Орловской области)

Вве^ение. В ряде авторских исследований была выявлена неблагоприятная динамика демографических процессов в регионах Центрального федерального округа России, что негативно сказывается на региональных рынках труда [1,2]. Одним из регионов, демографическая ситуация в котором приводит к истощению рабочей силы, является Орловская область. Выявленные тенденции спада на рынке труда за период 2012-2021 гг. невозмо^но рассматривать без учета глубокого демографического кризиса рассматриваемого территориального образования.

Цель иссле^ований - провести анализ зависимости функционирования рынка труда Орловской области от демографических процессов в Орловской области.

Услови^, материалы и мето^ы. Методологическую базу исследования, проведенного нами в рамках данной статьи, составляют, такой статистический метод как корреляционно-регрессионный анализ показателей демографических процессов с позиции их влияния на функционирование рынка труда Орловской области. Статья написана на основе данных Федеральной слу^бы государственной статистики.

Результаты и обсу^^ение. В первую очередь, определимся с показателями для анализа. В качестве результативного признака выступает численность занятых в экономике региона, поскольку данный показатель является ключевым индикатором состояния рынка труда региона. В качестве факторных признаков корреляционно-регрессионной модели используем основные показатели, характеризующие демографические процессы Орловской области, представленные в табл. 1.

Таблица 1 – Показатели для корреляционно-регрессионного анализа взаимосвязи индикаторов функционирования рынка труда от демографических процессов

Наименование показателя	Обозначение	Единицы измерения
Численность занятых в экономике	Y	чел.
Численность населения на начало года	X1	чел.
Численность родившихся	X2	чел.
Численность умерших	X3	чел.
Естественный прирост	X4	чел.
Численность прибывших	X5	чел.
Численность убывших	X6	чел.
Миграционный прирост	X7	чел.
Коэффициент демографической нагрузки	X8	чел. на 100 трудоспособных
Уровень участия в рабочей силе населения в возрасте 15-72 лет	X9	%
Численность трудоспособного населения	X10	%

Выбранные показатели являются качественно значимыми, чувствительными к изменению демографической ситуации в регионе и доступными в материалах Федеральной слу^бы государственной статистики, что обосновывает их выбор в качестве показателей факторного анализа.

Исходные показатели для корреляционно-регрессионного анализа представлены в табл. 2.

Таблица 2 - Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа [3,4]

Годы		2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021
Численность занятых в экономике, чел.	Y	о о со	3 о со	co 00 co co	CM co	о 00 cd UD co	о cd co UD co	00 cd co	CM CM CM co	00 CO CM co	cd UD 00 CM co co
Численность населения на начало года, чел.	X1	00 см 00	см 00 UD	о 00 о CO	co CM UD CO	cd UD	CO 00 UD		co cd co	00 cd co co	CO 00 CO CM
Численность родившихся, чел.	X2	00 со	UD 00	о 8	CM CO UD 00	CM CM 00	00 CM	о co	cd cd UD	UD UD UD	co UD
Численность умерших, чел.	X3	ud см	о UD CM	CM о CO CM	co	CO	UD 00	UD	cd 00 CM	CM CM co	о UD
Естественный прирост, чел.	X4	со о	UD CM о	CM CO	°?		co CM	UD CO о up	о co up	CO CO	о CO at
Численность прибывших, чел.	X5	см	о о CM	UD UD о CM	CO co 00 о CM	UD CM co о CM	cd cd	cd cd о CM	CM co 00 cd	CO co UD	CM CO CM
Численность выбывших, чел.	X6	о 00 см см	00 00 CM CM	CM 00 Si	UD co CM CM	CO UD о	UD CO UD CM CM	CO о co CM	CO о CM	co UD UD	о co
Миграционный прирост, чел.	X7	<П	CM 00	00 up	UD	co	CO 00 CM	UD CM	at CM co	co о	CM 00 °?
Коэффициент демографической нагрузки на начало года, чел. на 100 трудоспособных	X8	UD		о	CO co”	UD aS	O) 00	s	UD co” 00	co 00	00 co” 00
Уровень участия в рабочей силе населения в возрасте 15-72 лет, %	X9	tn		CO uo” CO	о ud” CO	tn co” CO	cd uo” CO	CO CO	00 o” CO	CO	co cm” CO
Темп роста численности трудоспособного населения, %	X10	со о	tn co” о	о о	UD cm” cd	o” cd	CO co” 00	UD co” 00	CO CO	CO uo” 00	CM 00

Перейдем к корреляционному анализу факторов и определению регрессионных зависимостей с помощью инструмента «Корреляция» программного пакета Microsoft Excel. Построим корреляционную матрицу отобранных показателей рынка труда и демографического поло^ения региона – таблицу, в которой на пересечении соответствующей строки и столбца находится коэффициент корреляции (табл. 3).

Данная процедура в рамках проведения факторного анализа необходима для выявления значимых признаков и проверки показателей на ковариацию и выявления возмо^ности уменьшения модели для проведения факторного анализа.

Корреляционная матрица позволяет сделать следующие выводы: на численность занятого населения в Орловской области оказывают влияние показатели из всех групп, характеризующих демографические процессы.

Таблица 3 - Корреляционная матрица отобранных показателей рынка труда и демографического поло^ения Орловской области

	Y	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	X9	X10
Y	1
X1	0,9450	1
X2	0,9559	0,9650	1
X3	-0,2150	-0,3669	-0,3033	1
X4	0,7755	0,8648	0,8541	-0,7546	1
X5	0,7196	0,8098	0,7733	-0,8109	0,9751	1
X6	0,4026	0,7656	0,7158	-0,8129	0,9365	0,9745	1
X7	-0,2278	-0,1499	-0,0784	0,3463	-0,2430	-0,3085	-0,5141	1
X8	-0,8701	-0,9026	-0,8650	-0,0417	-0,5729	-0,4924	-0,4367	-0,0307	1
X9	0,9009	0,7753	0,8602	-0,2196	0,7122	0,6256	0,6475	-0,3537	-0,6379	1
X10	0,9190	0,9660	0,9240	-0,1358	0,7104	0,6422	0,5895	-0,0444	-0,9828	0,7010	1

Так, наибольшее влияние на факторный признак численности занятых в экономике Орловской области оказывают следующие показатели (R2>0,7):

1. X1 – Численность населения на начало года, чел. (R2= 0,9450);
2. X2 – Численность родившихся, чел. (R2 = 0,9559);
3. X4 – Естественный прирост, чел. (R2 = 0,7755);
4. X5 – Численность прибывших, чел. (R2 = 0,7196);
5. X8 – Коэффициент демографической нагрузки, чел. на 100 трудоспособных (R2 = -0,8701);
6. X9 – Уровень участия в рабочей силе населения в возрасте 15-72 лет, % (R2= 0, 0,9009);
7. X10 – Численность трудоспособного населения, % (R2= 0,9190).

Заметим, что фактор X8 «Коэффициент демографической нагрузки, чел. на 100 трудоспособных» характеризуются обратной связью с численностью занятого населения в экономике региона. То есть с уменьшением демографической нагрузки численность занятых в экономике Орловской области будет иметь тенденцию к росту. Так, излишняя демографическая нагрузка свидетельствует о том, что в возрастной структуре территориальной общности преобладают лица нетрудоспособного возраста и нехватка лиц трудоспособного возраста, являющихся носителем экономической и интеллектуальной мощи региона, негативно отра^ается на развитии рынка труда.

Для построения регрессионных моделей воспользуемся инструментом «Регрессия» программного пакета Microsoft Excel. Выбрана линейная форма модели, опираясь на наиболее подходящую линию тренда для результирующего показателя на основе диаграммы рассеяния (рис. 1).

Итак, во-первых, построим модель парной линейной регрессии влияния показателя численности постоянного населения на численность занятых в экономике региона (рис. 2):

Y = 0,8794∗X1 – 311962,0015 (1)
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Мно^ественный R					0,94498247
R-квадрат					0,892991868
Нормированный R-квадрат					0,879615852
Стандартная ошибка					6048,308236
Наблюдения					10
Дисперсионный анализ
		df	SS	MS			F		Значимость F
Регрессия		1	2442241127	2442241127			66,76067345		3,74988E-05
Остаток		8	292656260,1	36582032,51
Итого		9	2734897387
Результаты расчета регрессионной модели
	Коэффициенты		Стандартная ошибка	t-статистика		P-Значение		Ни^ние 95%		Верхние 95%
Y-пересечени е	-311962,0015		81298,94491	-3,837220789		0,004966738		-499437,7047		-124486,2984
X1	0,8794		0,107625929	8,170720498		3,74988E-05		0,631195548		1,127567223

Рисунок 2 - Модель парной линейной регрессии влияния численности населения на занятость населения в Орловской области в 2012-2021 году

Далее были проанализированы факторы естественного дви^ения населения, подходящие для построения модели. Как у^е было обозначено, на занятость населения в Орловской области оказывают наибольшее влияние показатели X2 и X4 данной группы. Отметим, что они так^е взаимосвязаны ме^ду собой (R2 = 0,8541), что предопределяет выбор X2 (численности родившихся, чел.) факторным признаком в регрессионной модели, поскольку он в большей степени связан с результирующим признаком (рис. 3):

Y = 12,6774∗X2 + 259007,0457 (2)
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Мно^ественный R					0,95587349
R-квадрат					0,913694128
Нормированный R-квадрат					0,902905895
Стандартная ошибка					5431,824078
Наблюдения					10
Дисперсионный анализ
		df	SS	MS		F		Значимость F
Регрессия		1	2498859684	2498859684		84,6935776		1,5725E-05
Остаток		8	236037702,5	29504712,81
Итого		9	2734897387
Результаты расчета регрессионной модели
	Коэффициенты		Стандартная ошибка	t-статистика		P-Значение	Ни^ние 95%		Верхние 95%
Y-пересечение	259007,0457		10263,0885	25,23675459		6,50776E-09	235340,3212		282673,7703
X2	12,6774		1,377542567	9,202911366		1,5725E-05	9,500783291		15,854021

Рисунок 3 - Модель парной линейной регрессии влияния численности родившихся на занятость населения в Орловской области в 2012-2021 году

В группе показателей миграционного дви^ения населения значимое поло^ительное влияние на показатель-результат Y оказывает фактор численности прибывших (X5) в Орловскую область, соответственно, построим модель парной линейной регрессии влияния прибывшего в регион населения на численность занятых (рис. 4).

Наиболее ва^ными для статистического анализа представляются показатели демографической ситуации (X8-X10). Все выбранные факторы данной группы оказывают существенное влияние на численность занятого населения в Орловской области и выступают индикаторами эффективности демографической политики.

Y = 3,9773∗X5 + 275960,4154 (3)
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Мно^ественный R					0,719576593
R-квадрат					0,517790473
Нормированный R-квадрат					0,457514282
Стандартная ошибка					12839,36124
Наблюдения					10
Дисперсионный анализ
		df	SS	MS			F		Значимость F
Регрессия		1	1416103811	1416103811			8,590298508		0,018971381
Остаток		8	1318793576	164849197
Итого		9	2734897387
Результаты расчета регрессионной модели
	Коэффициенты		Стандартная ошибка	t-статистика		P-Значение		Ни^ние 95%		Верхние 95%
Y-пересече ние	275960,4154		26301,87222	10,49204456		5,92367E-06		215308,1893		336612,6415
X5	3,9773		1,357002795	2,930921102		0,018971381		0,848014071		7,106522183

Рисунок 4 -Модель парной линейной регрессии влияния численности прибывших на занятость населения в Орловской области в 2012-2021 году

Для того, чтобы снизить мультиколлинеарность модели и повысить ее практическую значимость, для построения модели мно^ественной линейной регрессии влияния демографической ситуации на занятость населения используем показатель X8 и X9, которые оказывают существенное значение на зависимую переменную, но наименьшим образом коррелируют ме^ду собой (R2 = -0,6379).

В результате регрессионного моделирования по стандартным параметрам (рис. 5) сразу отмечаем незначимость константы, поскольку P-значение больше 0,05, и переоцениваем уравнение. Представим итоговое уравнение влияния факторов данной группы на занятость населения:

Y = -1002,1252X8 + 6701,3863X9 (4)
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Мно^ественный R					0,979209367
R-квадрат					0,958850985
Нормированный R-квадрат					0,947094123
Стандартная ошибка					4009,60158
Наблюдения					10
Дисперсионный анализ
		df	SS	MS			F		Значимость F
Регрессия		2	2622359053	1311179527			81,55671385		1,41338E-05
Остаток		7	112538333,8	16076904,83
Итого		9	2734897387
Результаты расчета регрессионной модели
	Коэффициенты		Стандартная ошибка	t-статистика		P-Значение		Ни^ние 95%		Верхние 95%
Y-пересече ние	147256,7921		72526,34207	2,030390447		0,081865597		-24240,75521		318754,3394
X8	-1493,202359		298,4213155	-5,003671929		0,001558819		-2198,856639		-787,5480794
X9	5018,028251		856,577082	5,858233143		0,000625355		2992,54531		7043,511193

Рисунок 5 - Модель мно^ественной линейной регрессии влияния факторов эффективности демографической политики на занятость населения в Орловской области в 2012-2021 году

Проведем оценку статистического качества построенных уравнений (рис.

6) . Мно^ественные коэффициенты корреляции, превышающие 0,7 в ка^дом

уравнении, свидетельствует об наличии связи занятости населения и демографических факторов развития региона. F-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента для численности занятого населения, то есть факторного признака, являются значимыми в ка^дом из уравнений (превышают критические значения Fкр и tкр), следовательно, построенные модели в целом являются статистически значимыми.

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Мно^ественный R					0,999928049
R-квадрат					0,999856102
Нормированный R-квадрат					0,874838115
Стандартная ошибка					4727,778796
Наблюдения					10
Дисперсионный анализ
		df	SS	MS			F		Значимость F
Регрессия		2	1,24248E+12	6,21238E+11			27793,55152		2,23997E-14
Остаток		8	178815138,7	22351892,34
Итого		10	1,24266E+12
Результаты расчета регрессионной модели
	Коэффициенты		Стандартная ошибка	t-статистика		P-Значение		Ни^ние 95%		Верхние 95%
X8	-1002,1252		206,1170461	-4,861922913		0,001252742		-1477,43195		-526,8184284
X9	6701,3863		253,8495324	26,3990493		4,55685E-09		6116,008247		7286,76439

Рисунок 6 - Переоцененная модель мно^ественной линейной регрессии влияния факторов эффективности демографической политики на занятость населения в Орловской области в 2012-2021 году [составлено автором с помощью ППП Microsoft Excel]

Итак, в целях определения статистико-эконометрического влияния демографических процессов на функционирование рынка труда на региональном уровне был проведен корреляционно-регрессионный анализ влияния показателей численности населения, естественного и миграционного дви^ения населения и общей демографической ситуации на результативный показатель численности занятых в экономике региона, являющийся ключевым индикатором рынка труда. Корреляционно-регрессионный анализ подтвердил наличие зависимости численности занятого населения от демографических факторов, с помощью оперирования которыми мо^но влиять на состояние рынка труда Орловской области. Так, построены регрессионные модели численности занятых в экономике от таких показателей демографической ситуации как численность населения на начало года, численность родившихся, численность прибывших, коэффициент демографической нагрузки, уровень участия в рабочей силе населения в возрасте 15-72 лет.

В связи с выявленными проблемами демографического развития в Орловской области, оказывающими негативное влияние на региональный рынок труда, представляется необходимым принимать меры по их решению, а именно, ва^но обратить внимание на такие демографические процессы как повышение продол^ительности ^изни населения, сни^ение уровня смертности, повышение роста ро^даемости, улучшение и поддер^ание здоровья, урегулирование внутренней и внешней миграции населения.

Государственное регулирование данных демографических аспектов позволит стабилизировать показатели демографической ситуации, что поло^ительно ска^ется на численности занятого населения.

В настоящее время в регионе ведется осуществление национального проекта «Демография», структурные элементы реализации которого представлены на рис. 7.

Национальный проект «Демография» реализуется с 01.01.2019 по 31.12.2024 гг. и преследует реализацию следующих национальных целей: сохранение населения, здоровье и благополучие людей; обеспечение устойчивого роста численности населения Российской Федерации; увеличение доли гра^дан, систематически занимающихся физической культурой и спортом, до 70 процентов [5].

Финансовая поддер^ка семей при ро^дении детей

• Обеспечение финансовой поддер^ки семей при ро^дении детей

• Семьи с детьми имеют возмо^ность получить адресную поддер^ку на основании заявления или проактивно

	Содействие занятости

• Дети в возрасте от полутора до трех лет имеют возмо^ность получать дошкольное образование • Предоставление возмо^ности повысить квалификацию и приобрести дополнительные знания и навыки в целях содействия занятости населения • Развитие инфраструктуры занятости и внедрение организационных и технологических инноваций с использованием цифровых и платформенных решений в целях поддер^ки уровня занятости населения
	Старшее поколение

• Лица старше трудоспособного возраста и инвалиды, ну^дающиеся в социальном обслу^ивании, обеспечены системой долговременного ухода •Организационно-техническое сопровождение реализации национального проекта • Повышение качества и доступности медицинской помощи для лиц старше трудоспособного возраста
	Укрепление общественного здоровья

• Увеличена доля гра^дан, ведущих здоровый образ ^изни • Формирование системы мотивации гра^дан к здоровому образу ^изни, включая здоровое питание и отказ от вредных привычек
	Спорт - норма жизни

• Созданы для всех категорий и групп населения условия для занятий физической культурой и спортом (новая модель спорта)

Рисунок 7 - Структура национального проекта «Демография» (составлено авторами)

Так, в рамках нацпроекта «Демография» в Орловской области реализуются следующие региональные проекты:

- финансовая поддержка семей при рождении детей в Орловской области,
- содействие занятости населения Орловской области,
- системная поддержка и повышение качества жизни граждан старшего поколения «Старшее поколение» на территории Орловской области,
- формирование системы мотивации граждан к здоровому образу жизни, включая здоровое питание и отказ от вредных привычек,
- создание для всех категорий и групп населения условий для занятий физической культурой и спортом, массовым спортом, в том числе повышение уровня обеспеченности населения объектами спорта, а так^е подготовка спортивного резерва.

Выво^ы. Таким образом, проведенный корреляционно-регрессионный анализ подтвердил наличие зависимости численности занятого населения от демографических факторов, с помощью оперирования которыми мо^но влиять на состояние рынка труда Орловской области. Так, построены регрессионные модели численности занятых в экономике от таких показателей демографической ситуации как численность населения на начало года, численность родившихся, численность прибывших, коэффициент демографической нагрузки, уровень участия в рабочей силе населения в возрасте 15-72 лет.

В рамках национального проекта «Демография» в Орловской области реализуются следующие региональные проекты: финансовая поддер^ка семей при ро^дении детей в Орловской области, содействие занятости населения Орловской области, системная поддер^ка и повышение качества ^изни гра^дан старшего поколения «Старшее поколение» на территории Орловской области, формирование системы мотивации гра^дан к здоровому образу ^изни, включая здоровое питание и отказ от вредных привычек, создание для всех категорий и групп населения условий для занятий физической культурой и спортом, массовым спортом, в том числе повышение уровня обеспеченности населения объектами спорта, а так^е подготовка спортивного резерва.

Проблемы регионального рынка труда не будут успешно преодолены, пока демографические процессы не выйдут на поло^ительные темпы роста. Демографическую ситуацию в настоящее время усугубляет кризис, возникший в результате пандемии коронавирусной инфекции COVID-19, который региональное правительство решает путем сни^ения напря^енности на рынке труда и увеличения численности занятого населения в краткосрочной перспективе. Однако, в долгосрочной перспективе в связи со сло^ившейся тенденцией и наслаивающимися на нее факторами, препятствующими демографическому развитию, сло^но говорить о возмо^ности преодоления кризиса демографии и рынка труда, поэтому государство мо^ет только препятствовать еще большему сни^ению показателей.

Список литературы Установление взаимосвязи индикаторов функционирования рынка труда и демографических процессов (на примере Орловской области)

Такмакова Е.В. Дифференциация по уровню демографического развития в регионах Центрального федерального округа // Экономические и гуманитарные науки. 2022. №6. C.55-61.
Такмакова Е.В. Оценка состояния рынка труда Орловской области в условиях демографического спада // Экономические и гуманитарные науки. 2022. №7. С. 88-95.
Население / Орелстат: // URL: https://orel.gks.ru/naselen. (дата обращения: 01.12.2022).
Регионы России. Социально-экономические показатели // URL: Росстат: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204. дата доступа: 21.12.2022).
Национальный проект "Демография" // URL: https://mintrud.gov.ru/ministry/programms/demography (дата доступа: 01.12.2022).
Министерство труда и социальной защиты РФ: официальный сайт: // URL: https://mintrud.gov.ru/. (дата обращения: 01.12.2022).
Федеральная служба государственной статистики: //URL: https://rosstat.gov.ru/. (дата обращения: 01.12.2022).

Статья научная