Устойчивая сегментация изображения

Статья посвящена так называемой «проблеме сегментации», возникающей в области автоматического распознавания цифровых изображений на стадии выделения визуально воспринимаемых объектов. Для достоверного выделения и распознавания объектов в нашем подходе известный гистограммный метод Оцу (1979) объединяется с моделью Мамфорда - Шаха сегментации изображения по локальным признакам (1985), которая опирается на понятие оптимального приближения изображения ступенчатой (кусочнопостоянной) функцией. В статье, на стандартном примере реального изображения, демонстрируются оптимальные приближения, полученные перебором пороговых значений по участкам яркостной гистограммы. Решается задача исключения перебора вариантов за счет учета пространственного распределения пикселей в изображении. Для получения решения определяется условие устойчивой сегментации, которое тестируется на стандартном примере.