Устойчивость региональных экономических систем в условиях макроэкономических шоков

В последние годы российская экономика развивается в условиях постоянных возмущений среды ее функционирования, которые носят не характер флуктуаций, естественным образом присущих рыночной системе хозяйствования, но мощных средовых шоков, разрушительно влияющих на все

ГРНТИ 06.61.33

Владимир Александрович Плотников – доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры общей экономической теории и истории экономической мысли Санкт-Петербургского государственного экономического университета.

Агаханум Мирземагомедовна Юсуфова – старший преподаватель кафедры экономической теории Дагестанского государственного технического университета (г. Махачкала).

подсистемы экономики [1, 2, 3]. Эти шоки связаны с разными причинами и предпосылками, при этом их влияние неодинаково, оно дифференцировано в различных отраслях и регионах [4, 5]. В этой связи, необходим перманентный анализ изменений макроэкономической среды и оценка степени влияния этих изменений на эффективность работы как региональных отраслевых комплексов, так и предприятий и их групп (отраслей, кластеров и др.).

Следует отметить, что макроэкономические шоки создают не только угрозы для экономического развития, на что, как правило, обращается внимание в экономической литературе [6, 7], но и, порой, формируют потенциал развития отдельных экономических подсистем, оказывающихся в более благоприятных условиях. Например, в период пандемии Covid-19 мощный импульс к развитию получили предприятия, производящие медицинские маски и антисептические средства. А при введении в 2022 году все новых «пакетов» антироссийских санкций, в частности связанных с запретом экспорта в Россию ряда товаров, усилилась тенденция к развитию реэкспорта их в Россию через соседние страны, что привело к росту логистических секторов экономики российских приграничных регионов.

Таким образом, динамика макроэкономической среды играет роль важного фактора регионального экономического развития. В этой связи, макроанализ является обязательным не только для менеджмента предприятий, но и для региональных органов власти, ответственных за социальноэкономическое развитие. Если такого рода анализом пренебречь, можно упустить из виду очень важные изменения, прежде всего – кризисного характера. На микроуровне экономики для этого используется комплекс методов для анализа внешней среды. В частности, для такого рода анализа широко используется PEST-модель, которая детально изучена в кандидатской диссертации одного из соавторов этой статьи, и даже предложена ее модификация до PESTLE+N-модели [5].

Рис. 1. Разновидности PEST-анализа (составлено Юсуфовой А.М. [5])

На рисунке 1 приведены возможные модификации PEST-модели, отличие между которыми определяется полнотой учитываемых факторов. В классическом случае такого рода анализ проводится с учетом следующих факторов: Political + Economical + Social + Technological (политические, экономические, социально-культурные и технологические). В случае PESTLE+N-модели дополни- тельно учитываются Legal (правовые), Environmental / Ecological (природные (имеются в виду – экологические)), Nature (природные (имеются в виду – пандемические)) факторы.

На микроуровне экономики, для предприятий, анализ проводится по типовой схеме, приведенной на рисунке 2. Он начинается с определения состава факторов. Далее, когда список факторов определен, необходимо распределить их по исполнителям процедур углубленного анализа. Каждый исполнитель (должностное лицо или отдел организации) делает первичный анализ, качество которого возрастает в прямой зависимости от степени задействования специалистов на данном этапе. Участники рабочей группы результаты отправляют координатору, который, в свою очередь, собирает информацию и консолидирует ее по каждому фактору и рассылает эти материалы всем участникам процесса анализа для ознакомления со всем объемом работ. Участники, в свою очередь, могут внести замечания в предварительные результаты анализа или, наоборот, согласиться с ними. На конечном этапе организовывается стратегическая сессия по PESTLE-анализу и обсуждаются полученные результаты, после чего оформляются результаты и отправляются на согласование руководителю организации.

Рис. 2 . Последовательность анализа внешней среды организации и использования его результатов (составлено Юсуфовой А.М. [5])

На региональном уровне экономики анализ с использованием такого рода модели не всегда будет корректным. Это связано с тем обстоятельством, что не все рассмотренные выше факторы являются для региона «внешними». В регионах есть органы управления (региональные органы власти и подразделения федеральных органов власти), которые могут оказывать существенное влияние на показатели макроэкономической среды на региональном уровне.

Казалось бы, что в таком случае можно ничего не менять в анализе, отнеся соответствующие факторы к числу внутренних, а не внешних. Но особенность состоит в том, что, если для предприятий граница между внешней и внутренней средой может быть проведена довольно четко, то для таких образований, как субъекты федерации (регионы), это сделать на практике затруднительно.

Некоторые факторы для них являются одновременно и внутренними, и внешними, причем такого рода пропорции (внешний/внутренний) могут различаться не только для разных регионов, но и для одного и того же региона с течением времени, в зависимости от ситуации.

Рассмотрим в качестве примера такой макроэкономический фактор, как инфляция. С позиций предприятия – это исключительно внешний фактор, на который предприятие повлиять не в состоянии и вынуждено принимать его как данность. С позиций же регионального анализа ситуация несколько изменяется. Хорошо известно, что уровень инфляции в различных регионах РФ отличается. В качестве примера в таблице приведены данные о темпах инфляции в РФ в целом, в федеральных округах и – более детально – в субъектах Северо-Западного федерального округа.

Таблица

Индексы потребительских цен (ИПЦ) на товары и услуги по Российской Федерации, федеральным округам и субъектам федерации, июнь 2022 г., на конец периода, в % к предыдущему месяцу

Источник: Росстат (см.: .

Из приведенных данных хорошо заметна дифференциация ИПЦ, как общего, так и по группам товаров и услугам. Она не очень существенна, но присутствует. Это связано как с объективными обстоятельствами, с региональной спецификой экономической активности, ее структурой, что влияет на инфляцию, так и с субъективными факторами, обусловленными реализуемой в регионах экономической политикой, например порядком тарифообразования на услуги естественных монополистов.

Получается, что если на микроуровне ИПЦ как средовой фактор «принимается» фирмой, это – сугубо внешний фактор, то на уровне регионов на этот фактор может оказываться влияние со стороны властей (силу этого влияния здесь мы не обсуждаем, этому может быть посвящено отдельное исследования, здесь мы лишь указываем на возможность такого рода влияния). Поэтому и возникает ситуация, связанная с тем, что ИПЦ может рассматриваться как фактор смешанной природы – и внешний, и внутренний одновременно.

То же касается N-фактора, который касается возможных пандемических проявлений. Как показал накопленный в 2020-2021 гг. опыт, пандемия Covid-19 делает уязвимой системы менеджмента организаций, которые вынуждены приспосабливаться к новым ограничениям своей деятельности [8, 9]. В то же время, эти ограничения, преимущественно, формируются властями, как на страно- вом, так и на региональном уровнях. Поэтому, опять же, этот фактор при региональном анализе должен так же, как и рассмотренный выше ИПЦ, быть отнесен к числу факторов смешанной природы.

Таким образом, можно отметить, что устойчивость региональных экономических систем в условиях макроэкономических шоков должна оцениваться несколько иначе, чем это предусмотрено типовыми моделями микроуровня. Эти модели, конечно же, могут использоваться, но при этом требуется проведение дополнительного углубленного анализа типологии факторов внешней среды с тем, чтобы более «тонко» описать их влияние на развитие региональной экономической системы, в том числе установить механизмы возможного положительного влияния макросреды на экономическое развитие, которое может быть усилено за счет целенаправленного влияния со стороны региональных властей на изменения рассмотренных в статье смешанных факторов.