Вариабельность ритма сердца у обучающихся профессии станочника деревообрабатывающих станков при прохождении производственной практики

Автор: Киек Ольга Васильевна, Покровский Владимир Михайлович

Журнал: Ульяновский медико-биологический журнал @medbio-ulsu

Рубрика: Физиология

Статья в выпуске: 3, 2020 года.

Бесплатный доступ

Воздействие специфических факторов на учащихся при прохождении производственной практики приводит к напряжению регуляторно-адаптивных механизмов, что можно оценить по вариабельности ритма сердца (ВРС) - одному из интегральных показателей, отражающих механизмы сердечной регуляции на всех уровнях. Цель исследования. Оценить адаптивные возможности учащихся при прохождении производственной практики по показателям ВРС. Материалы и методы. У 33 учащихся, разделенных согласно теории Я. Стреляу и в соответствии с психологическими типами личности по Айзенку на группы менее адаптированных и более адаптированных, изучили вариабельность ритма сердца в начале и конце производственной практики. Для обработки результатов исследования применяли программу Statistika 6,0 for Windows. Результаты. Установлены различия ВРС в двух исследуемых группах. До практики индекс напряжения регуляторных систем (ИН) в группе менее адаптированных составил 479,64, в группе более адаптированных учащихся - 106,86. Общая мощность спектра ТР (мс2), свидетельствующая об адаптивных возможностях, у более адаптированных учащихся была выше на 80,9 %. После производственной практики изменения тонуса вегетативной нервной системы отмечены в обеих исследуемых группах. Однако в группе менее адаптированных учащихся показатели, свидетельствующие о симпатикотонии и уменьшении вариабельности ритма сердца, изменились в большей степени. Так, ИН в группе более адаптированных учащихся увеличился на 46,7 %, а в группе менее адаптированных - на 209,9 %. Отмечено уменьшение общей мощности спектра: у более адаптированных на 51,3 %, у менее адаптированных на 54,3 %. Выводы. На основании анализа ВРС показано более выраженное неблагоприятное влияние производственной практики на менее адаптированных учащихся.

Еще

Учащиеся, производственная практика, вариабельность ритма сердца

Короткий адрес: https://sciup.org/14117576

IDR: 14117576   |   DOI: 10.34014/2227-1848-2020-3-135-141

Текст научной статьи Вариабельность ритма сердца у обучающихся профессии станочника деревообрабатывающих станков при прохождении производственной практики

Введение. Изучение адаптационных механизмов организма учащихся при освоении профессии в условиях производственной практики является важной проблемой [1]. Адаптационные процессы напрямую связаны с интенсивностью и спецификой воздействия факторов производственной среды, поэтому необходимо изучать эти механизмы в зависимости от профессии, которой обучаются студенты.

В деревообрабатывающем производстве основными неблагоприятными факторами являются шум, вибрация, запыленность воздуха рабочей зоны, химические агенты, тяжесть и напряженность трудового процесса, обусловленные рабочей позой [2–6].

Воздействие специфических для профессии станочника деревообрабатывающих стан- ков факторов на учащихся при прохождении производственной практики приводит к напряжению регуляторно-адаптивных механизмов, что можно оценить по вариабельности ритма сердца (ВРС) как одному из интегральных показателей, отражающих механизмы сердечной регуляции на всех уровнях [7–17].

Цель исследования. Оценить адаптивные возможности учащихся при прохождении производственной практики по показателям ВРС.

Материалы и методы. Исследование проведено на 33 здоровых юношах 18–19 лет, обучающихся в учреждении среднего профессионального образования (УСПО) профессии станочника деревообрабатывающих станков. Исследования проводили в начале и конце производственной практики с информированного согласия исследуемых. Процедура проведена в соответствии со стандартами Хельсинкской декларации и с Положением о независимом этическом комитете при ФГБОУ ВО «Кубанский государственный медицинский университет» Минздрава России.

У испытуемых на компьютерном электрокардиографе «ВНС-Микро» («Нейрософт») с использованием программы «Поликард» проводили исследования ВРС. Полученные результаты обрабатывали в соответствии с методическими рекомендациями [18].

Психологические типы личности определяли по методике Айзенка [19]. Согласно теории Я. Стреляу [20], учащиеся поделены на 2 группы: более адаптированных и менее адаптированных. Для статистической обработки результатов применяли программу Statistika 6,0 for Windows. Нормальное распределение позволило использовать параметрические методы статистической обработки. За достоверные различия при сравнении средних величин в парных сравнениях брали t-критерий Стьюдента при р<0,05.

Результаты и обсуждение. Производственная практика проводилась на базе учебно-производственных мастерских УСПО. Продолжительность практики у учащихся 3-го курса (специальность «Станочник деревообрабатывающих станков») при шестидневной учебной неделе составляет 18 ч в неделю: по 6 ч в день (180 ч в учебном году).

В связи с тем что адаптация к внешним воздействиям определена психологическими особенностями личности, учащиеся были поделены на 2 группы: более и менее адаптированных [19, 20].

По результатам исследования ВРС (табл. 1) в двух группах до практики отмечены различия. На меньшую вариабельность в группе менее адаптированных указывают результаты статистического и временного анализа: дисперсия (D) – среднее из отклонений индивидуальных значений признака и среднеквадратичное различие между продолжительностью соседних синусовых интервалов R-R (rMSSD), отражающее способность синусного узла к концентрации сердечного ритма, у менее адаптированных ниже на 20 и 25,8 % соответственно. Кроме того, у менее адаптированных в большей степени выражена симпатикото-ния. Об этом свидетельствуют следующие более низкие показатели у менее адаптированных: среднее квадратическое отклонение (σ) ниже на 50,5 %, коэффициент вариации (V%) – на 56,8 %, мода (Mo) – на 26,3 %. Амплитуда моды (АМо) у менее адаптированных составила 71,36 (табл. 1). На выраженную симпати-котонию в группе менее адаптированных указывает и индекс напряжения регуляторных систем (ИН), который составил 479,64 в группе менее адаптированных и 106,86 в группе более адаптированных учащихся. Общая мощность спектра ТР (мс2), свидетельствующая об адаптивных возможностях, у более адаптированных учащихся выше на 80,9 % (табл. 1).

Как показывают результаты исследования, после производственной практики в обеих исследуемых группах выявлены изменения тонуса вегетативной нервной системы (табл. 1). Об уменьшении ВСР свидетельствуют статистический и временной анализ: D в группах более и менее адаптированных учащихся уменьшилась на 51,2 и 52,8 %, rMSSD – на 36,7 и 38,1 %, ТР – на 51,3 и 54,3 % соответственно.

После производственной практики увеличение симпатического влияния наблюдалось в двух группах в различной степени. Так, уменьшение σ у наиболее адаптированных учащихся происходило на 31,7 %, в то время как у менее адаптированных – на 39,8 %, уменьшение V% – на 25,9 и 33,3 % соответственно. ИН увеличился после производственной практики также в различной степени: на 46,7 % в группе более адаптированных и на 209,9 % в группе менее адаптированных. Увеличение действия гуморально-метаболических механизмов регуляции в большей степени происходило у более адаптированных: относительное значение мощности волн очень низкой частоты (VLF%) изменилось на 12,6 % в группе более адаптированных и достоверно не изменилось в группе менее адаптированных учащихся.

Таблица 1

Table 1

Параметры вариабельности ритма сердца у обучающихся профессии станочника деревообрабатывающих станков в зависимости от адаптированности до и после производственной практики

Parameters of heart rate variability in students being trained as woodworking machinists before and after the workshop practice (according to students’ adaptability)

Данные Date

Более адаптированные More adapted students

Менее адаптированные Less adapted students

Перед практикой, n=22 Before practice, n=22

После практики, n=22, After practice, n=22

Перед практикой, n=11 Before practice, n=11

После практики, n=11 After practice, n=11

1

2

3

4

5

Статистический анализ Statistical analysis

D

М±m δ

0,004164±0,000094

0,0004408

0,002032±0,000036 0,000168 р 1 <0,001

0,000791±0,000014

0,0000464

0,000373±0,000010 0,0000331 р 2 <0,001

σ

М±m δ

0,06082±0,00076 0,000356

0,04150±0,00039 0,0018

р 1 <0,001

0,02464±0,0003 0,00099

0,01482±0,00027 0,000895 р 2 <0,001

V%

М±m δ

6,32±0,09 0,422

4,68±0,04 0,1876

р 1 <0,001

2,73±0,04 0,1326

1,82±0,07 0,232 р 2 <0,001

Временной анализ Temporal analysis

rMSSD, мс rMSSD, msec

М±m δ

61,05±1,40 6,56

38,91±0,92 4,315 р 1 <0,001

15,73±0,35

1,1608

9,73±0,23 0,76 р 2 <0,001

PNN50, %

М±m δ

4,05±0,25 1,1726

1,550±0,120 0,5628 р 1 <0,001

0,118±0,005 0,01658

0,055±0,005 0,01658

р 2 <0,001

Вариационная пульсометрия Variational pulsometry

Мо

М±m δ

3,95±0,25

1,1726

5,41±0,23 1,0787 р 1 <0,001

2,91±0,38 1,26

2,73±0,39

1,293 р 2 <0,001

АМо, %

М±m δ

54,55±0,23 1,0787

64,68±0,62 2,908 р 1 <0,001

71,36±0,90

2,984

87,45±0,61 2,023 р 2 <0,001

ИН Tension index

М±m δ

106,86±6,87

32,223

156,77±3,66

17,166

479,64±18,55

61,523

1486,45±44,17

146,49

Спектральный анализ Spectroscopic analysis

ТР, мс2 ТР, msec2

М±m δ

3503,18±82,02

384,708

1706,77±27,19

127,532 р 1 <0,001

704,36±12,18

40,396

319,64±8,10 26,86 р 2 <0,001

Данные Date

Более адаптированные More adapted students

Менее адаптированные Less adapted students

Перед практикой, n=22 Before practice, n=22

После практики, n=22, After practice, n=22

Перед практикой, n=11 Before practice, n=11

После практики, n=11 After practice, n=11

1

2

3

4

5

HF%

М±m δ

39,632±0,864 4,052

35,609±1,056

4,953 р 1 <0,001

17,227±0,90

2,984

20,918±0,805

2,653 р 2 <0,001

LF%

М±m δ

24,959±0,348

1,632

24,41± 0,47 2,204 р 1 >0,05

16,282±0,316 1,048

13,591±0,429

1,422 р 2 <0,001

VLF%

М±m δ

35,427±0,792

3,714

39,877±1,003

4,704 р 1 <0,001

63,764±1,364

4,523

65,509±1,583

5,25 р 2 >0,05

Список литературы Вариабельность ритма сердца у обучающихся профессии станочника деревообрабатывающих станков при прохождении производственной практики

  • Артеменков А.А. Физиологическая характеристика адаптации студентов к учебно-трудовой деятельности. Вестник Тверского государственного университета. Сер. Биология и экология. 2015; 3: 15-26.
  • Зезюля О.Г. Гигиеническая оценка условий труда на предприятиях деревообработки. Здоровье и окружающая среда. 2010; 16: 167-171.
  • Петрова Н.Н., Паньшина В.С., Фигуровский А.П., Топанов И.О. Гигиеническая характеристика условий труда работников предприятия деревообрабатывающей промышленности. Гигиена и санитария. 2017; 96 (4): 344-346.
  • Паньшина В. С., Петрова Н.Н. Акустическая рефлексометрия у лиц с ранними проявлениями профессиональной тугоухости, занятых в деревообрабатывающей промышленности. Российская оториноларингология. 2014; 2 (69): 59-62.
  • Трушкова Е.А., Литовченко Т.А., Подолько К.Ю. Комплексная оценка условий труда и здоровья работающих в деревообрабатывающей промышленности. Сборники конференций НИЦ Социосфера. 2016; 56: 493-497.
  • Киек О.В. Влияние производственной практики на адаптивные возможности обучающихся по профессии токарь. Кубанский научный медицинский вестник. 2019; 1: 108-113.
  • Аль-Шамари Мохамед Ясим Исмаел. Особенности регуляции сердечного ритма у первокурсников разных этнических групп с учетом структуры мощности суммарного спектра. Ульяновский медико-биологический журнал. 2019; 3: 114-124.
  • Kaufman C.L. Relationships between heart rate variability, vascular function and adiposity in children. Clin. Auton. Res. 2007; 17 (3): 165-171.
  • Kazuma N. Heart rate variability in normotensive healthy children with aging. Clin. Exp. Hypertens. 2002; 24 (1-2): 83-89.
  • Mc Craty R. Heart Rate Variability. New Perspectives on Physiological Mechanisms, Assessment of Self-regulatory Capacity, and Health Risk. Glob Adv Health Med. 2015; 4 (1): 46-61.
  • DOI: 10.7453/gahmj.2014.073
  • Никулина А.В., Козлов В.А., Шуканов А.А. Изменчивость вариабельности сердечного ритма как отражение реализации физиологических механизмов адаптации организма. Человек. Спорт. Медицина. 2017; 1 (4): 14-20.
  • DOI: 10.14529/hsm170402
  • Панкова Н.Б. Функциональные пробы для оценки состояния здоровых людей по вариабельности сердечного ритма. Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 2013; 99 (6): 682-696.
  • Parhnytskyi A.V. Essense, content and structure of professional competence future turners. Науковий огляд. 2015; 8 (18): 158-169.
  • Степаненко К.А. Особенности вариабельности сердечного ритма у подростков с головной болью напряжения. Вестник проблем биологии и медицины. 2015; 1, 4 (124): 184-152.
  • Tang L. Muscle synergy analysis in children with cerebral palsy. Journal of Neural Engineering. 2015; 12 (4): 046017.
  • Shearer A., Hunt M., Chowdhury M., Nicol L. Effects of a Brief Mindfulness Meditation Intervention on Student Stress and Heart Rate Variability. International Journal of Stress Management. Advance Online Publication. 2015; October 12.
  • DOI: 10.1037/a0039814
  • Shokr S. Effect of Exam Stress on Heart Rate Variability Parameters in Healthy Students. Egypt. Acad. J. Biol. Sci. 2015; 7: 75-81.
  • Михайлов В.М. Вариабельность сердечного ритма. Иваново: Нейрософт; 2017. 513.
  • Айзенк Г. Как измерить личность. М.: Когито-центр; 2000. 283.
  • Стреляу Я. Роль темперамента в психическом развитии. М.: Прогресс; 1982. 231.
Еще
Статья научная