Важность оптимизации производства и возможность решения
Автор: Хвостенко Татьяна Михайловна
Рубрика: Моделирование и оптимизация
Статья в выпуске: 3, 2014 года.
Бесплатный доступ
Задача оптимизации структуры сырья при планировании выпуска продукции должна решаться на каждом предприятии, которое заинтересовано в максимизации прибыли от продажи выпускаемой продукции. Основным инструментом решение таких задач является надстройка «Поиск решения» в Microsoft Excel.
Оптимизация, сырьё, надстройка
Короткий адрес: https://sciup.org/140129876
IDR: 140129876
Текст научной статьи Важность оптимизации производства и возможность решения
В процессе производственной деятельности все предприятия сталкиваются с проблемой нехватки сырья, а также с тем, что выпускаемая продукция должна быть адекватна с экономической точки зрения, другими словами, чтобы её можно было выгодно продать, и чтобы она соответствовала запросам покупателя.
Учитывая всевозрастающую ограниченность ресурсов, очень важно добиваться их максимально эффективного использования. План должен быть разработан настолько умело, чтобы использование ограниченных ресурсов было оптимальным.
Существует много причин, заставляющих предприятия заниматься оптимизацией структуры сырья:
-
• улучшение финансовых показателей;
-
• повышение уровня производства;
-
• наращивание объемов производства.
Планирование выпуска продукции также имеет огромное значение для предприятия, оно тесно взаимосвязано с сырьевой базой предприятия.
Сущность планирования продукции состоит в обосновании целей и способов их достижения на основе выявления комплекса задач и работ, а также определения эффективных методов и способов, ресурсов всех видов, необходимых для выполнения этих задач и установления их взаимодействия.
Оптимизация структуры сырья при планировании выпуска продукции является существенным источником резервов увеличения суммы прибыли. Логично предположить, что предприятию выгодно увеличивать доли тех изделий, которые приносят максимальную прибыль. Но всегда следует помнить о ряде ограничений, не позволяющих отказаться от менее рентабельной продукции:
-
1) Потенциальный спрос на продукцию достаточно динамичен и дифференцирован во времени и пространстве. Те изделия и торговые марки, которые востребованы в данный момент времени, могут потерять свою потребительскую привлекательность через некоторые промежутки времени;
-
2) Основные производственные фонды нуждаются в постоянной эксплуатации, наладке и обслуживании. Простои оборудования – это всегда неблагоприятный фактор для производства.
План выпуска продукции отражает номенклатуру и ассортимент производства продукции в соответствии с планом реализации, обязательствами предприятия и экономическими условиями.
Планирование выпускаемой продукции включает решение ряда задач. Прежде всего, планируется номенклатура, ассортимент и объем выпуска продукции. Номенклатура производства представляет собой перечень изделий (готовых изделий, полуфабрикатов и т. п.), подлежащих изготовлению на предприятии в плановом периоде.
Целесообразно совершенствовать структуру выпуска только той продукции, удельный вес которой в общем объеме выпуска достаточно высок.
Задача оптимизации структуры сырья при планировании выпуска продукции должна решаться на каждом предприятии, которое заинтересовано в максимизации прибыли от продажи выпускаемой продукции. Такая задача является задачей линейного программирования.

Основным инструментом решение таких задач является надстройка «Поиск решения» в Microsoft Excel. Она создана в виде самостоятельного программного модуля, который связывается с Excel специальной программой, встроенной в Excel и написанной на языке Visual Basic. Обе программы взаимодействуют на основе внутреннего интерфейса.
Для активации надстройки «Поиск решения» необходимо в меню «Сервис» выбрать «Надстройки» и в открывшемся диалоговом окне поставить флажок в окне «Поиск решения». После чего в пункте меню «Сервис» появится строка «Поиск решения...». В дальнейшем вызов надстройки можно выполнять командами Сервис • Поиск решения....

По терминологии, используемой в надстройке:
«целевая ячейка» — это ячейка, в которую записана формула для вычисления целевой функции;
«изменяемые ячейки» используется для тех ячеек, в которых расположены переменные решения х1, х2,..., хn.
В поле «Установить целевую ячейку:» указывается адрес ячейки, в которой записана формула для вычисления целее вой функции. В зависимости от типа задачи линейного программирования (на максимум или на минимум) в соответствующем поле устанавливаются флажки «Равной: максимальному значению» либо «Равной: минимальному значению» . Для тех задач, где требуется, чтобы целевая функция была в точности равна некоторому значению, флажок ставится напротив опции «Равной: значению:» и в поле справа устанавливается требуемое значение (подобные задачи относятся к классу задач на подбор параметров).
Поле «Изменяя ячейки:» предназначено для ввода адресов тех ячеек, куда помещены переменные решения х1, х2,..., хn . Их значения изменяются в процессе поиска решения до тех пор, пока не будут выполнены наложенные ограничения и условие оптимизации, указанное в поле «Установить целевую ячейку:» .
Для записи ограничений предусмотрено поле «Ограничения:» . Ввод каждого из ограничений производится с помощью кнопки «Добавить» . После ее нажатия появляется окно «Добавление ограничения».

Адреса ячеек рабочего листа Excel, в которых записаны формулы для вычисления левых частей ограничений, записываются в поле «Ссылка на ячейку:» . Адреса ячеек, в которых записаны константы (числовые значения) для правых частей соответствующих ограничений, вносятся в поле «Ограничение:» . Знаки ограничений «<=», «=», «>=» и др. вводятся в среднем поле. Для ввода каждого нового ограничения следует нажать кнопку «Добавить» и повторить процедуру. После завершения ввода необходимо выбрать «ОК», и программа вернется в основное окно «Поиск решения», где в поле «Ограничение:» появятся введенные условия. Внести изменения или удалить любое из ограничений можно с помощью кнопок «Изменить» и «Удалить» .
Кнопка «Выполнить» служит для запуска программы по поиску оптимального решения.
Надстройка «Поиск решения» предназначена для решения не только линейных оптимизационных задач, но и для решения задач нелинейного программирования, то ей нужно «указать», какая из задач будет решаться. Для этого следует нажать кнопку «Параметры» и перейти на вкладку «Параметры поиска решения» .

«Линейная модель» – необходимо установить флажок для задач линейного программирования.
«Неотрицательные значения» – устанавливается флажок для задания условия неотрицательности переменных, «Условие неотрицательности переменных можно задать также и в окне «Ограничение:» . Дублирование условий неотрицательности может приводить к ошибкам в работе программы.
«Автоматическое масштабирование» – флажок устанавливать крайне желательно, особенно в тех задачах, где масштаб переменных решения существенно разнится (граммы и тонны, рубли и миллионы рублей и т.д.). В этом случае программа автоматически масштабирует переменные во избежание ошибок округления.
«Максимальное время» – задается время, в секундах, на поиск решения задачи. В поле можно ввести время, не превышающее 32 767 секунд.
«Предельное число итераций» – максимальное число промежуточных вычислений, возможных в течение поиска конечного результата.
«Относительная погрешность» – точность результата. Чем меньше количество десятичных знаков во введенном числе, тем ниже точность.

«Допустимое отклонение» – величина допуска на отклонение от оптимального решения в целочисленных задачах.
«Сходимость» – значение относительного изменения, при достижении которого в последних пяти итерациях поиск решения прекращается применяется при решении нелинейных задач).
Отчеты. После получения оптимального решения надстройка создает и предлагает три вида отчётов: «Результаты», «Устойчивость», «Пределы».

Список литературы Важность оптимизации производства и возможность решения
- Федеральный закон от 24.07.2007 года N 209-ФЗ "О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации".
- Гришанова Т.В. Информационная сфера -главный источник рисков бизнеса./Сборник материалов международного инновационного форума «Инновации 2013. Конкурентоспособность бизнеса и технологий на потребительском рынке: проблемы и перспективы», (14-15 ноября 2013 г., г. Брянск) Под общей редакцией к.т.н., доцента Токара Н.И, 2013-с.150, часть 2