Векторная модель коррекций ошибок для оценки влияния мировых цен нефти на ВВП Азербайджанской Республики

Бесплатный доступ

В статье представлены результаты эконометрического анализа колебаний мировых цен на нефть, их влияния на национальную экономику Азербайджана и определения интегрируемости временных рядов. Исследование динамики функционирования временных рядов на основе исходных данных выявило их нестационарность, что не позволяет осуществить построение «качественной» прогнозной модели. Для реализации целей исследования и «улучшения качества» формируемой модели, служащий для расчетов прогнозных оценок, были проведены соответствующие эконометрические процедуры и исследована интегрируемость временных рядов. В работе проводится анализ взаимного влияния мировых цен на нефть (внешних и внутренних факторов) на ВВП страны. В частности, используется метод векторной модели коррекции ошибок - VECM. Тест основан на использовании коинтеграционных уравнений между переменными, где длина лагов и определение причинности по Грэнджеру решается в рамках модели.

Еще

Ввп, мировые цены на нефть, экономико-математическая модель, векторная модель коррекций ошибок

Короткий адрес: https://sciup.org/148326203

IDR: 148326203

Список литературы Векторная модель коррекций ошибок для оценки влияния мировых цен нефти на ВВП Азербайджанской Республики

  • Айюбова Н.С. Об измерении коинтеграционных соотношений между показателями временных рядов текущего счета платежного баланса и ВВП (на примере Азербайджанской Республики) // Вопросы статистики. 2022. № 29 (5). С. 35-45.
  • Варшавский Л.Е. Моделирование динамики цены на нефть при разных режимах развития рынка нефти // Прикладная эконометрика. 2009. № 1 (13).
  • Макроэкономические показатели. Официальный сайт Государственного Комитета Статистики Азербайджанской Республики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.cbar.az/page-41/macroeconomic-indicators (дата обращения 30.03.2022).
  • Макроэкономическая статистика. Официальный сайт Центрального Банка Азербайджана. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.cbar.az/page-41/macroeconomic-indicators (дата обращения 30.03.2022).
  • Мельников Р.М. Влияние динамики цен на нефть на макроэкономические показатели российской экономики // Прикладная эконометрика. 2010. № 1 (17). С. 20-29.
  • Михайлов А.Ю., Бураков Д.В., Диденко В.Ю. Взаимосвязь цен на нефть и макроэкономических показателей в России // Финансы: теория и практика. 2019. № 23 (2). С. 105-116.
  • Кравцов М.К., Пашкевич А.В., Бурдыко Н.М., Гаспадарец О.И. Система эконометрических моделей для анализа и краткосрочного прогнозирования основных макроэкономических показателей Республики Беларусь // Экономика и управление. 2007. № 3. С. 69-80.
  • Полбин А.В. Оценка влияния шоков нефтяных цен на российскую экономику в векторной модели коррекции ошибок // Вопросы экономики. 2017. № 10. С. 27-49.
  • Фетисов Г.Г. Задача снижения зависимости российской экономики от сырьевого экспорта и альтернативы экономической политики // Проблемы прогнозирования. 2008. № 3. С. 17-36.
  • Average annual Brent crude oil price from 1976 to 2022. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.statista.com/statistics/262860/uk-brent-crude-oil-price-changes-since-1976 (дата обращения 30.03.2022).
  • Ayyubova N.S. Econometric analysis and modeling of the dynamics of the balance of payments' development in Azerbaijan // Statistics and Economics. 2022. Vol. 19 (2). Р. 14-22.
  • Azerbaijan Crude Oil Production. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://tradingeconomics-com.translate.goog/azerbaijan/crude-oilproduction?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto=sc (дата обращения 02.09.2022).
  • Breakeven Fiscal Oil Price for Azerbaijan. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://fred.stlouisfed.org/series/AZEPZPIOILBEGUSD (дата обращения 02.09.2022).
  • Crude Oil Prices: Brent - Europe. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://fred.stlouisfed.org/series/DCOILBRENTEU (дата обращения 12.08.2022).
  • Crude Oil Prices: West Texas Intermediate (WTI) - Cushing, Oklahoma. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://fred.stlouisfed.org/series/DCOILWTICO#0 (дата обращения 12.08.2022).
  • Crude Oil Prices - 70 Year Historical Chart. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.macrotrends.net/1369/crude-oil-price-history-chart (дата обращения 12.08.2022).
  • Dickey D.A., Fuller W.A. Distribution of Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root // Journal of the American Statistical Association. 1979. Vol. 74. Р. 427-431.
  • Granger C. W.J. Time Series Analysis, Cointegration, and Applications // American Economic Review. 2004. Vol. 94 (3). P. 421-425.
  • Johansen S. Statistical Analysis of Cointegration Vector // Journal of Economic Dynamics and Control. 1988. № 12. Р. 231-254.
  • Johansen S., Juselius K. Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration with Applications to the Demand for Money // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 1990. № 52. Р. 169-210.
  • Kontorovich G.G. Time series analysis // Economic Journal of the Higher School of Economics. 2003. V. 7, № 1. P. 79-103.
  • Orudzhev E.G., Ayyubova N.S. Empirical analysis of balance of payments dynamics // Caspian Journal of Applied Mathematics, Ecology and Economics. 2020. V. 8, № 1. Р. 3-9.
  • Orudzhev E.G., Ayyubova N.S. Empirical analysis of the factors affecting the balance of payments in Azerbaijan // Actual problems of economics. 2016. V. 181, № 7. Р. 400-410.
Еще
Статья научная