Вероятность нахождения судна в пределах фарватера
Автор: Ларин А.И., Махова Н.Б., Тарасов И.М.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Физико-математические науки
Статья в выпуске: 12-1 (111), 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается актуальная задача количественной оценки вероятности нахождения судна в пределах прямолинейного фарватера, состоящего из одного колена. Безопасность судовождения в стесненных условиях напрямую зависит от точности позиционирования судна относительно границ судового хода. В работе предложена вероятностная модель, основанная на предположении о нормальном законе распределения случайных погрешностей определения места судна. Приведены аналитические выражения для расчета и проанализированы графики зависимости вероятности от ключевых параметров, таких как относительное положение судна в фарватере и его эффективная ширина. Сделан вывод о том, что представленный подход позволяет количественно оценивать навигационные риски, обоснованно выбирать безопасные траектории и может быть интегрирован в системы автоматического судовождения для повышения безопасности мореплавания.
Математический аппарат, вероятность, нормальное распределение, неопределённость, математические модели
Короткий адрес: https://sciup.org/170212749
IDR: 170212749 | DOI: 10.24412/2500-1000-2025-12-1-341-346
Probability of a vessel being within a fairway
The article considers the urgent task of quantifying the probability of finding a vessel within a straight channel consisting of one knee. The safety of navigation in cramped conditions directly depends on the accuracy of the vessel's positioning relative to the boundaries of the ship's course. The paper proposes a probabilistic model based on the assumption of a normal distribution law for random errors in determining the location of the vessel. Analytical expressions for calculation are given and graphs of probability dependence on key parameters such as the relative position of the vessel in the fairway and its effective width are analyzed. It is concluded that the presented approach makes it possible to quantify navigation risks, reasonably choose safe trajectories and can be integrated into automatic navigation systems to improve navigation safety.
