Вероятностные модели исследования процессов подготовки аналитических материалов
Автор: Леонтьев А.С., Тимошкин М.C.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 2 (90), 2024 года.
Бесплатный доступ
Описаны общие схемы процессов подготовки информационно-аналитических материалов (ИАМ). Разработаны функциональные и сетевые вероятностные модели анализа типовых технологических схем выпуска ИАМ в вычислительных центрах, построенных на базе локальных вычислительных сетей. На основе теории случайных процессов разработан математический аппарат для аналитического исследования вероятностных сетевых моделей анализа временных характеристик процессов подготовки ИАМ. Получены функциональные уравнения и расчетные соотношения, позволяющие провести многовариантный анализ различных схем подготовки документов и выявить узкие места основных типовых технологий подготовки ИАМ.
Информационно-аналитические материалы, вероятностные модели, типовые схемы, функция распределения, преобразование лапласа-стильтьеса, функциональные соотношения
Короткий адрес: https://sciup.org/140304565
IDR: 140304565
Список литературы Вероятностные модели исследования процессов подготовки аналитических материалов
- Бирюкова А.А., Гусев К.В., Леонтьев А.С. Метод поддержки принятия управленческих решений в кризисных ситуациях на базе автоматизированных систем управления//Информатизация и связь. 2022, № 6. С. 65-74. DOI: 10.34219/2078-8320-2022-13-6-65-74.
- Leontiev A.S., Golovin S.A., Gusev K.V. Вероятностные сетевые модели исследования типовых технологических схем обработки информации в аналитических центрах//Современные информационные технологии и ИТ- образование. 2022. Т. 18, № 3. С. 516-527. ISSN 2411-1473. DOI: https://doi.org/10.25559/SITITO.18.202203.516-527.
- Леонтьев А.С., Тимошкин М.С. Многоуровневые аналитические модели исследования процессов решения задач при искажении входной информации// Экономика и социум. 2022. № 9(100). С. 435-442.
- Демидов А.А., Захаров Ю.Н. Информационно-аналитическая система поддержки принятия решений в органах государственной власти и местного самоуправления. Основы проектирования и внедрения [электронный ресурс]. – Спб.: НИУ ИТМО, 2012. – 100 с.
- Дудихин В.В., Дудихина О.В. Конкурентная разведка в Internet. Советы аналитика [электронный ресурс]. – М.: ДМК Пресс, 2009. – 192 с.
- Карминский А.М. Информационно-аналитическая составляющая бизнеса: методология и практика [электронный ресурс]. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 271 с.
- Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения в 2-х Т. – Т. 1. – М.: «ЛИБРОКОМ», 2010. – 528 с.
- Вентцель Е.С. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. – М.: Наука, 1991. – 368 с.
- Булинский А.В., Ширяев А.Н. Теория случайных процессов. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004.– 403 с.
- Леонтьев А.С. Многоуровневые аналитические и аналитико- имитационные модели оценки вероятностно-временных характеристик многомашинных вычислительных комплексов с учетом надежности// Международный научно-исследовательский журнал, 2023, № 5(131). DOI:10.23670/IRJ.2023.131.8.
- Андреев А.В., Яковлев В.В., Короткая Т.Ю. Теоретические основы надежности технических систем// Учебное пособие. – Спб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2018. – 164 с.
- Саати Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. – 3-е Изд. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ». 2010. – 520 с.
- Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. – М.: Машиностроение, 1979. – 432 с.
- Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. – 2-е Изд. перераб. и доп. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит.-1987. – 336 с.
- Леонтьев А.С. Аналитические методы расчета вероятностно-временных характеристик информационных процессов в вычислительных системах на базе многоуровневых вложенных сетевых моделей с ненадежными элементами// Теоретические вопросы вычислительной техники и программного обеспечения: Межвузовский сборник научных трудов. – М.: МИРЭА, 2006. – С. 50-56.
- Леонтьев А.С. Разработка аналитических методов, моделей и методик анализа локальных вычислительных сетей// Теоретические вопросы программного обеспечения: Межвузовский сборник научных трудов. – М.: МИРЭА, 2001.- с. 70-94.
