Виртуальный пульт для управления вычислительным экспериментом в рамках молекулярной динамики
Автор: Никонов Эдуард Германович, Кравченко Денис Михайлович
Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Статья в выпуске: 4, 2015 года.
Бесплатный доступ
Для создания современной техники существует постоянная потребность в новых материалах с заданными свойствами. Ранее для этой цели использовали натурный эксперимент, но сейчас такое моделирование производится на мощных компьютерах и называется вычислительным экспериментом. Данный вид эксперимента с помощью различных методов молекулярной динамики позволяет исследовать поведение моделируемого объекта в различных условиях и экономит время и деньги. Управление вычислительным экспериментом идет обычно через командную строку или написанные скрипты и не позволяет вмешиваться в ход проведения эксперимента до его окончания. Требуется большое количество времени для подготовки специалиста, который сможет проводить данную работу, поэтому пришла идея упростить данное «звено» в процессе создания новых типов материалов. Планируется создание виртуального пульта для управления вычислительным экспериментом.
Натурный эксперимент, вычислительный эксперимент, молекулярная динамика, виртуальный пульт
Короткий адрес: https://sciup.org/14122630
IDR: 14122630
Список литературы Виртуальный пульт для управления вычислительным экспериментом в рамках молекулярной динамики
- Батгэрэл Б., Никонов Э. Г., Пузынин И. В. Моделирование взаимодействия нейтральных металлических нанокластеров при соударении с металлической поверхностью // Вестник РУДН. - 2013. - №4. - С. 65-79.
- Большая энциклопедия нефти и газа. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.ngpedia.ru/id18357p1.html.
- Боресков А.В. и др. Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA. - М.: Изд-во МГУ, 2012.
- Гулд Х. Тобочник Я. Компьютерное моделирование в физике. - М.: Мир, 1990. - Т. 1. - С. 350.
- Gould H., Tobochnick J., Wolfgang C. An introduction to computer simulation methods: applications to physical systems, 2007.
