Влияние цифровизации на формирование региональных продовольственных рынков Приволжского федерального округа
Автор: Мазеина Е.А.
Журнал: Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество @vestnik-rosnou-human-and-society
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 4, 2024 года.
Бесплатный доступ
Исследование влияния цифровой экономики на формирование и интеграцию рынков продовольствия представляет собой одно из важных направлений региональной экономической науки. В статье ставилась задача выявления взаимосвязи между спросом на продовольственные товары и показателями цифровизации экономики. Анализ достоверности гипотез о степени влияния разных групп факторов на спрос на продовольственные товары показал положительную взаимосвязь между цифровизацией и уровнем продовольственного обеспечения. Социально-экономические и демографические факторы оказывают воздействие на уровень продовольственной безопасности по-разному в зависимости от вида рынка. Спрос на продовольствие не только формируется под влиянием уровня жизни населения, но и в силу его неэластичности непосредственно зависит от количества населения. Вместе с тем можно говорить о наличии потенциальных возможностей цифровизации продовольственных рынков, развитии новой индустриальной экономики.
Продовольственный рынок, цифровая экономика, уровень продовольственной безопасности, транспортные расходы, индекс цен, инвестиции, энергообеспеченность
Короткий адрес: https://sciup.org/148329792
IDR: 148329792 | DOI: 10.18137/RNU.V9276.24.04.P.045
Текст научной статьи Влияние цифровизации на формирование региональных продовольственных рынков Приволжского федерального округа
Значительный вклад в изучение проблем формирования рынков внесли такие отечественные исследователи, как Л.И. Абалкин В.А. Добрынин, А.М. Гатаулин, А.М. Емельянов, С.В. Киселев, Н.Я. Коваленко А.Ф. Серков, С.У. Нуралиев, Е.Ф. Серова З.М. Ильина, И.Л. Мирочинская, З.И. Сиет-
Вестник Российского нового университетаСерия «Человек и общество», выпуск 4 за 2024 год
Мазеина Екатерина Александровна аспирант, ассистент кафедры мировой и региональной экономики, экономической теории, Пермский государственный национальный исследовательский университет, город Пермь. Сфера научных интересов: региональная экономика. Автор более 15 опубликованных научных работ. ORCID: 0009-0009-1546-8347, SPIN-код: 2909-5095, AuthorID: 1219864.
галиев, А.Л. Пустуев, А.Н.Семин, А.ИКос-тяев, А.Р. Маматказин, Э. Велькен, Е.Ф. Злобин. Среди современных публикаций необходимо отметить подход С.В. Берез-нева, Н.В. Кудреватых [1], которые назвали основные составляющие продовольственных рынков: это территориальная обособленность (формирование в границах того или иного региона), объект купли-продажи (продовольствие), участники продовольственного рынка (производители, перерабатывающие предприятия, государственные органы, потребители), межрегиональные (международные) связи, тождественность АПК (включение продовольственного рынка в состав АПК либо его обособленное существование). Л.В. Матраева, Е.С. Васютина, О.В. Каурова [2] считают, что роль оптовых продовольственных рынков состоит в перераспределении продовольственных товаров из производственных источников по розничным точкам, отслеживании качества товаров, сопоставлении цен в географических и временных границах, в эффекте масштаба за счет объединения таких функций, как транспортировка, хранение, продажа, маркетинг, а также в росте благосостояния потребителей. В.К. Балабанов [3] рассматривает продовольственный рынок на уровне федерального округа как интегрированную систему продовольственных рынков регионов и отмечает, что основная сложность при создании единого экономического пространства заключается в разли-
чиях в уровнях социально-экономического развития регионов. С его точки зрения интеграция рынков позволит повысить качество жизни населения и эффективность сельскохозяйственного производства в федеральном округе вцелом.
Однако в современной науке ряд вопросов остается нерешенным. Во-первых дискуссионными являются факторы и показатели, влияющие на формирование продовольственных рынков в условиях цифровой экономики. Во-вторых, отсутствие единых мер государственного регулирования региональных продовольственных рынков, высокие барьеры входа на рынки сельскохозяйственной продукции придают вопросам развития рынков продовольствия определяющий характер.
В исследовании использованы модели временных рядов и панельных данных Источником информации являются данные с сайта Федеральной службы государственной статистики. Временные рамки исследования – 1991–2023 гг. Панельные данные распределены по годам (1995– 2023 гг.) и по регионам Приволжского федерального округа.
Любой рынок определяется не только предложением, но и спросом. Определение спроса включает в себя оценку величины и структуры текущего спроса и перспективу его изменения [4]. Основным фактором, влияющим на спрос, является цена товара.
Влияние цифровизации на формирование региональных продовольственных рынков Приволжского федерального округа
В качестве зависимой (эндогенной) переменной выступает уровень продовольственной безопасности. В рамках проводимого исследования факторов спроса уровень продовольственной безопасности рассчитан по формуле:
Уро вень про до воль ствен ной безо пас но сти = Фак ти че ское по требле ние
Норма тив ное по требле ние
Фак ти че ское по требле ние на 1 чело ве ка = Лич ное по требле ние Числен ность на селе ния .
Нормы потребления продовольственных товаров установлены Приказом Мин-здрава1.
Выбор показателей в качестве влияющих на уровень продовольственной безопасности ограничивался особенностями российских официальных статистических баз данных как общедоступного источника информации. Все индикаторы являются относительными показателями. Также исключена привязка данных к площади субъекта Федерации и его финансовым возможностям, которая могла бы исказить полученный по итогам проведенного исследования результат.
Выбор этих показателей определялся следующими предположениями:
-
• доля городского населения в общей численности населения включена вмодель для проверки предположения: основными потребителями продовольственных товаров является городское население;
-
• уровень занятости населения: увеличение уровня занятости влечет рост уровня
дохода населения и рост потребления продовольствия;
-
• индекс цен включен для проверки предположения о том, что увеличение цен приводит к снижению спроса (уровня продовольственной безопасности) ит.д.
Далее были изучены количественные характеристики данных (Таблица1).
Из полученной описательной статистики видно, что наибольший размах отмечается у коэффициента d7 (численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, в процентах от общей численности населения) переменная исключена.
Построенная корреляционная матрица позволяет заключить, что мультиколлинеарность в модели присутствует, так как часть коэффициентов корреляции выше 0,0895, исключим переменную d5 Уро вень за ня то сти на селе ния, % , которая коррелирует со всеми переменными.
На основе панельных данных построены модели следующих видов: Объединенный (pooled) МНК, ВМНК, Объединенный (pooled) МНК с фиктивными переменными Модель со случайными эффектами (GLS) [5]
В рамках изучения факторов спроса на продовольственном рынке сформулированы две гипотезы для проведения исследования.
Н1: Влияние социально-экономических факторов на формирование спроса на продовольственном рынке более существенно по сравнению с демографическими факторами.
Н2: Факторы цифровизации не оказывают влияния на спрос на продовольственные товары.
1 Приказ Минздрава России от 19.08.2016 N 614 (ред. от 01.12.2020) «Об утверждении рекомендаций по рациональным нормам потребления пищевых продуктов, отвечающих современным требованиям здорового питания» // КонсультантПлюс. URL: (дата обращения: 07.09.2024).
Вестник Российского нового университетаСерия «Человек и общество», выпуск 4 за 2024 год
Описательная статистика, использованы наблюдения
Таблица 1
|
Группа |
Наименование |
Единица измерения |
Перемен-ная |
Среднее |
Медиана |
Мини-мум |
Максимум |
Ва-риа-ция |
Эксцесс |
|
Уровень продовольственной безопасности, % (соотношение фактического объема потребления населением основных продуктов питания кнормам рационального потребления) |
Зерно злаковых и бобовых культур |
% |
d1 |
1,31 |
0,90 |
0,00 |
8,42 |
1,18 |
9,99 |
|
Молоко от всех видов животных |
% |
d2 |
3,02 |
2,94 |
1,77 |
6,71 |
0,23 |
1,47 |
|
|
Мясо (включая субпродукты) и мясопродукты (в убойном весе) |
% |
d3 |
0,22 |
0,19 |
0,01 |
1,34 |
0,80 |
19,13 |
|
|
Яйца куриные, включая инкубационные |
% |
d4 |
1,05 |
0,59 |
0,07 |
3,87 |
0,95 |
0,32 |
|
|
Социально–экономические факторы (D1) |
Уровень занятости населения |
% |
d5 |
0,62 |
0,62 |
0,54 |
0,72 |
0,05 |
–0,48 |
|
Реальные денежные доходы |
% к пре-дыдуще-му году |
d6 |
0,99 |
1,02 |
0,00 |
1,32 |
0,14 |
5,24 |
|
|
Доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума |
% |
d7 |
0,22 |
0,19 |
0,00 |
0,67 |
0,51 |
1,14 |
|
|
Индекс Джини |
d8 |
0,36 |
0,36 |
0,23 |
0,45 |
0,11 |
0,22 |
||
|
Индексы потребительских цен на товары и услуги |
% |
d9 |
1,05 |
1,06 |
0,00 |
1,18 |
0,08 |
43,41 |
|
|
Доля городского населения |
% |
d10 |
0,70 |
0,71 |
0,57 |
0,81 |
0,10 |
–1,26 |
|
|
Инвестоемкость (инвестиции в основной капитал сельского хозяйства в расчете на среднегодовую стоимость основных фондов) |
руб. |
d11 |
57,45 |
3,47 |
0,62 |
1 351,00 |
2,09 |
56,84 |
|
|
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал сельского хозяйства, |
% к пре-дыдуще-му году |
d12 |
0,88 |
0,88 |
0,07 |
3,29 |
0,53 |
2,58 |
|
|
Демографические факторы (D2) |
Половозрастная структура населения (доля женщин в общей численности населения) |
% |
d13 |
0,54 |
0,54 |
0,52 |
0,58 |
0,01 |
5,84 |
|
Доля трудоспособного населения в общей численности населения |
% |
d14 |
0,50 |
0,50 |
0,38 |
0,62 |
0,09 |
–0,60 |
Источник: здесь и далее таблицы составлены автором
Влияние цифровизации на формирование региональных продовольственных 49 рынков Приволжского федерального округа 49
Далее перейдем к построению моделей множественной линейной регрессии на панельных данных.
Построим модели множественной линейной регрессии по методу наименьших квадратов (модель объединенной регрессии, или pooled модель) для спроса (Таб-лица3).
По данной модели можно сделать ряд следующих выводов:
-
1) продовольственная безопасность по всем анализируемым видам продовольствия формируется за счет влияния таких факторов, как доля городского населения (d10), доля трудоспособного населения в общей численности населения (d14) уровень образования (z10). Влияние названных факторов отрицательное, за исключением влияния трудоспособного населения на уровень продовольственной безопасности по мясу (при росте доли трудоспособного населения на 1 % обеспечение населения мясопродуктами улучшается на 5,75%);
-
2) влияние реальных денежных доходов (d6) значимо только при оценке продовольственной безопасности зерна имолока;
-
3) положительное влияние на продовольственную безопасность по зерну оказали такие факторы, как доля женщин воб-щей численности населения (d13);
-
4) положительно повлияли на продовольственную безопасность по молоку реальные денежные доходы (d6), доля трудоспособного населения в общей численности населения (d14), инвестиции в основной капитал на одного жителя в деятельность в сфере телекоммуникаций (z8), уровень образования (z10);
-
5) положительная зависимость наблюдается между уровнем продовольственной безопасности по яйцу и следующими факторами цифровизации: доля населения, использовавшего сеть Интернет для заказа товаров и(или услуг), вобщей численности населения (z11), доля домашних хозяйств имеющих широкополосный доступ к информационно-телекоммуникационной сети Интернет (z12); влияние остальных значимых факторов не является положительным Указанное означает, что продовольственная безопасность по зерну формируется за счет иных факторов, не отобранных вмодель.
Таблица 2
Коэффициенты корреляции, наблюдения 1:01 – 15:32, 5% критические значения (двухсторонние) = 0,0895 для n = 480
|
d1 |
d2 |
d3 |
d4 |
d5 |
d6 |
d8 |
d9 |
d10 |
d11 |
d12 |
d13 |
d14 |
|
|
1 |
–0,2159 |
0,6589 |
0,4296 |
–0,1996 |
–0,016 |
–0,1082 |
0,0105 |
–0,3062 |
–0,0874 |
–0,1551 |
–0,0558 |
–0,2169 |
d1 |
|
1 |
–0,1397 |
–0,0281 |
0,4108 |
0,2665 |
0,3946 |
0,1966 |
–0,0262 |
0,3002 |
0,0892 |
–0,0842 |
0,4613 |
d2 |
|
|
1 |
0,562 |
–0,0341 |
0,0141 |
–0,1567 |
0,0255 |
–0,3372 |
0,0438 |
–0,0011 |
0,005 |
–0,2785 |
d3 |
||
|
1 |
0,0792 |
–0,003 |
–0,223 |
0,0158 |
–0,5417 |
0,1409 |
0,0483 |
–0,1282 |
–0,2226 |
d4 |
|||
|
1 |
0,1263 |
0,3083 |
0,1327 |
0,2886 |
0,3435 |
0,1139 |
0,2764 |
0,3135 |
d5 |
||||
|
1 |
0,5105 |
0,5725 |
–0,0187 |
0,0424 |
0,0825 |
0,2561 |
–0,1661 |
d6 |
|||||
|
1 |
0,4023 |
0,2465 |
0,1388 |
–0,0329 |
0,1091 |
0,3323 |
d8 |
||||||
|
1 |
–0,0071 |
0,0799 |
0,0563 |
0,2326 |
–0,1112 |
d9 |
|||||||
|
1 |
0,0213 |
–0,0299 |
0,3531 |
0,2726 |
d10 |
||||||||
|
1 |
0,0662 |
0,0902 |
0,2357 |
d11 |
|||||||||
|
1 |
0,0823 |
0,0155 |
d12 |
||||||||||
|
1 |
–0,083 |
d13 |
|||||||||||
|
1 |
d14 |
50 Вестник Российского нового университета50 Серия «Человек и общество», выпуск 4 за 2024 год
Для оценки влияния региональной составляющей на формирование предложения введем в модель 15 фиктивных переменных с фиксированными эффектами взависимости от региона (Таблица4).
Значимость моделей с фиктивными переменными существенно возросла (более чем в два раза). Проведенное тестирование гипотезы о значимости цифровизации подтверждает, что спрос на продовольственные товары определяется факторами цифровизации, исключением является уровень продовольственной безопасно-
сти по мясу и мясопродуктам, который помимо региональной составляющей, определяется только долей городского населения и долей трудоспособного населения. Тестирование гипотезы о значимости демографических и социально-экономических факторов подтверждает преобладающую роль социально-экономических факторов.
Для снижения вариации произведем логарифмирование d6, d8, d9, d10, d11, d12 d13, d14, z8, z10, иповторно построим модели суточненными данными (Таблица5).
Таблица 3
Модель 1: Объединенный (pooled) МНК
|
Обозначение |
Зависимая переменная |
Значимость модели в целом (исправ. R-квадрат) |
F-статистика (1-процентный уровень значимости) |
Р-значе-ние (F) |
Значимые коэффициенты |
Значение коэффициента |
|
d1 |
Зерно злаковых и бобовых культур |
0,147244 |
18,48066 |
0,00 |
d6 |
-1,03270 |
|
d10 |
-6,25572 |
|||||
|
d12 |
-0,659445 |
|||||
|
d13 |
25,42 |
|||||
|
d14 |
-4,95784 |
|||||
|
z8 |
-0,831641 |
|||||
|
d2 |
Молоко от всех видов животных |
0,509496 |
97,88953 |
0,00 |
const |
10,69 |
|
d6 |
1,12 |
|||||
|
d10 |
-1,41154 |
|||||
|
d13 |
-26,0499 |
|||||
|
d14 |
5,75 |
|||||
|
z8 |
0,31 |
|||||
|
z10 |
4,85 |
|||||
|
d3 |
Мясо (включая субпродукты) и мясопродукты (в убойном весе) |
0,174335 |
10,36551 |
0,00 |
d10 |
-0,790223 |
|
d14 |
-0,888201 |
|||||
|
z10 |
0,49 |
|||||
|
d4 |
Яйца куриные, включая инкубационные |
0,429999 |
687,7794 |
0,00 |
const |
12,02 |
|
d8 |
-5,12792 |
|||||
|
d10 |
-7,42713 |
|||||
|
d12 |
-0,148462 |
|||||
|
d14 |
-3,33137 |
|||||
|
z8 |
0,49 |
|||||
|
z10 |
6,49 |
Влияние цифровизации на формирование региональных продовольственных рынков Приволжского федерального округа
Модель 1: Объединенный (pooled) МНК с фиктивными переменными
Таблица 4
|
Обозначение |
Зависимая переменная |
Значимость модели в целом (исправ. R-квадрат) |
F-статистика (1-процентный уровень значимости) |
Р-значе-ние (F) |
Значимые коэффициенты |
Значение коэффициента |
|
d1 |
Зерно злаковых и бобовых культур |
0,42 |
1 656,81 |
0,00 |
const |
-13,1524 |
|
d13 |
40,37 |
|||||
|
z8 |
5,20 |
|||||
|
z10 |
-3,75030 |
|||||
|
du_1 |
-1,98282 |
|||||
|
du_2 |
-1,21695 |
|||||
|
du_3 |
2,06 |
|||||
|
du_5 |
-0,620132 |
|||||
|
du_6 |
-0,871492 |
|||||
|
du_7 |
-1,62994 |
|||||
|
du_8 |
-1,22059 |
|||||
|
du_9 |
-0,960074 |
|||||
|
du_10 |
-3,97675 |
|||||
|
du_11 |
-1,08251 |
|||||
|
du_12 |
-0,907916 |
|||||
|
du_13 |
-0,674388 |
|||||
|
du_14 |
-0,728622 |
|||||
|
d2 |
Молоко от всех видов животных |
0,95 |
16 140,39 |
0,00 |
const |
-10,0720 |
|
d10 |
2,75 |
|||||
|
d13 |
11,60 |
|||||
|
d14 |
0,63 |
|||||
|
z10 |
5,95 |
|||||
|
du_1 |
0,66 |
|||||
|
du_2 |
1,74 |
|||||
|
du_3 |
0,39 |
|||||
|
du_4 |
0,47 |
|||||
|
du_5 |
1,84 |
|||||
|
du_6 |
0,64 |
|||||
|
du_7 |
1,05 |
|||||
|
du_8 |
-0,191275 |
|||||
|
du_9 |
0,49 |
|||||
|
du_10 |
0,12 |
|||||
|
du_11 |
1,39 |
|||||
|
du_12 |
0,10 |
|||||
|
du_13 |
-0,195728 |
|||||
|
du_14 |
0,31 |
|||||
|
d3 |
Мясо (включая субпродукты) и мясопродукты (в убойном весе) |
0,36 |
144,98 |
0,00 |
d10 |
-1,05701 |
|
du_1 |
-0,135962 |
|||||
|
du_2 |
-0,147730 |
|||||
|
du_3 |
0,19 |
|||||
|
du_9 |
0,11 |
|||||
|
du_11 |
-0,128664 |
|||||
|
du_14 |
-0,0536325 |
Список литературы Влияние цифровизации на формирование региональных продовольственных рынков Приволжского федерального округа
- Березнев С.В., Кудреватых Н.В. К вопросу о толковании и оценке функционирования и развития регионального продовольственного рынка // Региональная экономика: теория и практика. 2011. № 34. С. 18-24. EDN: OCGEUX
- Матраева Л.В., Васютина Е.С., Каурова О.В. Организационные модели управления оптово-продовольственными рынками в контексте национальных стратегий продовольственной безопасности // Вестник РГГУ. Серия: Экономика. Управление. Право. 2023. № 1. С. 82-98. DOI: 10.28995/2073-6304-2023-1-82-98 EDN: ILQRYO
- Балабанов В.К. Межрегиональное развитие рынка по сибирскому федеральному округу // Московский экономический журнал. 2023. Т. 8. № 3. DOI: 10.55186/2413046X_2023_8_3_115 EDN: GQSECF
- Потапова И.И., Минёва О.К. Теоретические и практические аспекты прогнозирования потребительского спроса на рынке продовольственных товаров // Вестник Астраханского государственного технического университета. 2004. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/teoreticheskie-i-prakticheskie-aspekty-analiza-i-prognozirovaniya-potrebitelskogo-sprosa-na-rynke-prodovolstvennyh-tovarov (дата обращения: 07.09.2024). EDN: JVWCJL
- Канторович Г.Г. Анализ временных рядов. Лекционные и методические материалы. // Экономический журнал ВШЭ. 2003. Т. 7. № 1. С. 79-103. EDN: YYSZVZ
- Димурина Н.Е. Теоретические подходы к исследованию сущности кластеров // Актуальные вопросы теории и практики развития научных исследований: сборник статей Международной научно-практической конференции. Уфа, 24 декабря 2019 г.: В 4 ч. Ч. 1. Уфа: Омега Сайнс, 2019. С. 105-110. EDN: KURZRG
