Влияние фактора полиморбидности на прогноз пожизненных радиационных рисков смертности от злокачественных новообразований

Автор: Меняйло А.Н., Чекин С.Ю., Максютов М.А., Щукина Н.В., Иванов В.К.

Журнал: Радиация и риск (Бюллетень Национального радиационно-эпидемиологического регистра) @radiation-and-risk

Рубрика: Научные статьи

Статья в выпуске: 2 т.33, 2024 года.

Бесплатный доступ

Прогноз пожизненных радиационных рисков в облучённых когортах в настоящее время проводится без учёта гетерогенности членов когорты по степени их полиморбидности. Полиморбидность характеризуется сокращением продолжительности жизни человека при наличии у него нескольких хронических заболеваний. Поэтому учёт фактора полиморбидности может существенно влиять на величину пожизненного радиационного риска. Цель настоящей работы - исследование влияния фактора полиморбидности пациентов на оценки пожизненных радиационных рисков смертности от злокачественных новообразований (ЗНО), а также сравнение влияния на эти оценки факторов полиморбидности и неопределённости доз облучения. Для расчёта пожизненного атрибутивного радиационного риска (LAR) на 1 мЗв использовались модели радиационных рисков, рекомендованные Публикацией 103 Международной комиссии по радиологической защите. Расчёты проведены на основе официальных медико-статистических данных 2021 г. для российской популяции. Влияние полиморбидности на продолжительность жизни человека и на оценки LAR учитывалось с помощью классического индекса полиморбидности Чарлсон (CCI). Для оценки влияния на величину LAR неопределённости доз облучения выбран пример логнормального распределения доз со стандартным геометрическим отклонением 2,2 (т.е. с фактором 90% неопределённости 3,6), характерным для населения, проживающего в загрязнённых в результате аварии на Чернобыльской АЭС районах Калужской и Брянской областей России. Для оценки влияния неопределённости доз облучения применялся метод имитационного моделирования. Показано, что вариабельность оценок пожизненного радиационного риска смертности от ЗНО за счёт фактора полиморбидности сопоставима с вариабельностью этого радиационного риска за счёт неопределённости доз с фактором 90% неопределённости 3,6. Таким образом, при расчёте радиационных рисков у лиц, подвергшихся радиационному воздействию, следует учитывать наличие или отсутствие у них хронических заболеваний, т.к. это существенно влияет на конечные оценки радиационных рисков. Недооценка или переоценка риска может быть от 1,5 раза и более.

Еще

Авария на чаэс, коэффициент чарлсон, полиморбидность, пожизненный атрибутивный риск, российская популяция, радиационный риск, радиобиологические эффекты, радиоиндуцированная онкологическая смертность, модели радиационного риска мкрз, эффективная доза, здоровье населения

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/170204503

IDR: 170204503   |   DOI: 10.21870/0131-3878-2024-33-2-34-43

Список литературы Влияние фактора полиморбидности на прогноз пожизненных радиационных рисков смертности от злокачественных новообразований

  • Меняйло А.Н., Чекин С.Ю., Кащеев В.В., Максютов М.А., Корело А.М., Туманов К.А., Пряхин Е.А., Ловачев С.С., Карпенко С.В., Кащеева П.В., Иванов В.К. Пожизненный радиационный риск в результате внешнего и внутреннего облучения: метод оценки //Радиация и риск. 2018. Т. 27, № 1. С. 8-21. EDN: YRTLHD
  • Власов О.К., Щукина Н.В., Чекин С.Ю., Туманов К.А. Методы дозиметрического обеспечения радиационно- эпидемиологических исследований НРЭР //Радиация и риск. 2021. Т. 30, № 1. С. 40-57. EDN: JHNFQW
  • Воронин С.В., Черкашин Д.В., Бершева И.В. Полиморбидность: определение, классификации, распространенность, методы оценки и практическое значение //Вестник Российской военно-медицинской академии. 2018. Т. 20, № 4. С. 243-249. EDN: YOIRUD
  • Charlson M.E., Pompei P., Ales K.L., MacKenzie C.R. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation //J. Chronic Dis. 1987. V. 40, N 5. P. 373-383.
  • Публикация 103 Международной комиссии по радиационной защите (МКРЗ): пер. с англ. /под общ. ред. М.Ф. Киселёва и Н.К. Шандалы. М.: Изд. ООО ПКФ "Алана", 2009. 312 с. [Электронный ресурс]. URL: http://www.icrp.org/docs/P103_Russian.pdf (дата обращения 29.05.2024).
  • Злокачественные новообразования в России в 2021 году (заболеваемость и смертность) /под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена, 2022. 252 с.
Еще
Статья научная