Влияние факторов кадрового потенциала аграрного сектора на результативность растениеводства

Многочисленные исследования ученых показывают, что обеспеченность квалифицированными кадрами является одним из определяющих факторов повышения эффективности агропромышленного комплекса, в том числе его подотраслей. [1, 2, 3, 4] Одна из основных отраслей сельского хозяйства, занимающаяся главным образом возделыванием культурных растений для обеспечения населения продуктами питания, ^ивотноводство - кормами, многие отрасли промышленности (пищевую, комбикормовую, текстильную, фармацевтическую, парфюмерную и др.) - сырьём, является растениеводство.

Дефицит главных специалистов с высшим образованием агрономической слу^бы на сельскохозяйственных предприятиях Республики Татарстан в настоящее время является одним из актуальных вопросов отрасли растениеводства.

Вопросы развития отраслей сельского хозяйства, в частности растениеводства, отра^ены в Государственных программах на федеральном [5] и региональном [6] уровнях, а так^е в Доктрине продовольственной безопасности Российской Федерации. [7]

К основным мероприятиям развития подотрасли растениеводства относятся:

• -    повышение плодородия почв, вовлечение неиспользуемых сельскохозяйственных земель в сельскохозяйственный оборот;

• -    сохранение и рациональное использование генетических ресурсов культурных растений, развитие селекции и семеноводства;

• -    стимулирование развития производства основных сельскохозяйственных культур;

• -    развитие производства продукции растениеводства в защищенном грунте;

• -    развитие инфраструктуры, логистического обеспечения рынка продукции растениеводства и ее переработки;

• -    регулирование рынка продукции растениеводства и продуктов ее переработки.

В повышении эффективности сельскохозяйственного производства, в том числе и отрасли растениеводства, ведущую роль играют кадры. И чем выше уровень образования кадров, тем конкурентоспособнее экономика. Исходя из этого, целью нашего исследования является выявление количественной характеристики влияния численности специалистов агрономической слу^бы, уровня их образования на результативность растениеводства.

В качестве источника информации были использованы данные ведомственного статистического наблюдения, проводимого Министерством сельского хозяйства и продовольствия Республики Татарстан, Федеральной службы государственной статистики по Республике Татарстан за 2011 -2014 годы [8].

При исследовании нами были использованы следующие методы: статистико-экономический, в том числе корреляционно-регрессионный анализ, экономико-математический.

Главным ядром отрасли растениеводства являются специалисты агрономической слу^бы. Вопросам совершенствования труда агрономических работников, повышения его эффективности отводится значительное место в работах экономистов. Это вызывается возрастающей ролью агрономического труда, его существенного влияния на ход развития всего сельского хозяйства.

В Большом энциклопедическом словаре дается следующее определение агронома: «это специалист сельского хозяйства с высшим образованием, обладающий всесторонними знаниями, преимущественно в области земледелия. Агроном - это организатор и технолог сельскохозяйственного производства; его указания по технологии производства подле^ат обязательному исполнению» [9].

Основной целью агрономической слу^бы является увеличение производства продукции растениеводства, повышение ее качества и эффективности на основе совершенствования технологии и организации производства. Особенно ва^но правильно организовать семеноводство, агротехническое обслу^ивание и защиту растений, обеспечить в хозяйствах внедрение научно-обоснованной системы земледелия. В связи с этим работа по совершенствованию кадровой обеспеченности специалистами агрономической службы становится стратегическим направлением отрасли растениеводства.

В настоящее время возрастает потребность в специалистах с широким спектром профессиональных знаний и умений. [10] От их уровня компетенций напрямую зависит результативность отрасли растениеводства. Вместе с тем, продол^ается тенденция сни^ения численности специалистов сельскохозяйственных организаций во многих регионах Российской Федерации [11]. В таблице 1 представлены данные о кадровой обеспеченности агрономической слу^бы сельскохозяйственных предприятий Республики Татарстан за последние 5 лет.

За анализируемый период наблюдается динамика сни^ения численности агрономов и по состоянию на 1 января 2015 года она составила 666 человек. Количество штатных единиц агрономов уменьшилось на 13,5%, еще больше сократилась численность фактически работающих агрономов - 18,9%, что привело к снижению обеспеченности кадрами на 5,7 п.п.

Таблица 1. Кадровое обеспечение агрономической слу^бы сельскохозяйственных организаций Республики Татарстан на 1 января соответствующего года

Наименование показателя категории работников	Годы					2015г. и 2011г.
	2011	2012	2013	2014	2015	+,-	%
^грономическая слу^ба, всего по штату	893	879	842	769	772	-121,0	86,5
Фактически работает, чел.	821	788	737	662	666	-155,0	81,1
Обеспеченность, %	91,9	89,6	87,5	86,1	86,3	-5,7 п.	х
в т.ч. с высшим образованием, чел.	489	447	424	398	392	-97,0	80,2
в %	59,5	56,7	57,5	60,1	58,9	-0,7 п.	х
со средним образованием, чел.	311	326	288	254	251	-60,0	80,7
в %	37,9	41,4	39,1	38,4	37,7	-0,2 п.	х
практики, чел.	21	15	25	10	23	+2,0	109,5
в %	2,6	1,9	3,4	1,5	3,4	+0,9 п.	х

Проблема кадрового обеспечения отрасли растениеводства носит так^е качественный характер. В структуре кадров наблюдается сни^ение уровня обеспеченности специалистов с высшим образованием. Динамика образовательной структуры агрономов выглядит следующим образом: численность специалистов с высшим образованием в целом за изучаемый период снизилась на 97 человек или 19,84%; численность специалистов со средним образованием так^е снизилась на 60 человек или 19,29%; численность специалистов-практиков за последние два года увеличилась более чем в два раза. Такое состояние кадровой обеспеченности отрасли мо^ет привести к проблемам как объективного, так и субъективного плана [12].

С целью выявления количественной характеристики влияния численности специалистов агрономической слу^бы, уровня их образования на результативность растениеводства, нами предлагается использование многомерного корреляционно-регрессионного анализа (МКР^), который состоит из следующих этапов:

• -    разработка корреляционной модели;

• -    выполнение расчетов с помощью пакета прикладных программ Microsoft Excel;

• -    анализ результатов решения.

Мно^ественный корреляционно-регрессионный анализ позволяет выявить тесноту связи ме^ду результативными и факторными признаками. В корреляционную модель нами предлагается включить следующие показатели по 43 муниципальным районам Республики Татарстан за 2011-2014 годы:

• Y    - уро^айность в зерноединицах, ц/га;

• Х 1 - балл оценки земли;

• Х 2 - нагрузка на 1 агронома, га;

Х3 - численность агрономов с высшим образованием в расчете на 10 000 усл.уб.площади, чел.;

• Х 4 - численность агрономов со средним профессиональным образованием в расчете на 10 000 усл.уб.площади, чел.;

Х5 - численность экономистов в расчете на 10 000 усл.уб.площади, чел.;

Х6 - численность ин^енеров в расчете на 10 000 усл.уб.площади, чел.

Так как в агропромышленном комплексе Республики Татарстан были выявлены приписки в показателях, в том числе и в отрасли растениеводства, о чем говорил в своем выступлении президент республики Минниханов Р.Н. в мае 2013 года, [13,14] муниципальные районы с соответствующими факторными признаками для включения в модель корреляционно-регрессионного анализа были отобраны вручную.

С помощью корреляционного анализа определяется наличие корреляционной связи ме^ду показателями, формируется матрица коэффициентов парной корреляции и на этой основе проводится анализ взаимозависимости показателей. После анализа вычисленных парных коэффициентов корреляции из всей совокупности собранных для многофакторного моделирования показателей осуществляется отбор наиболее сильно влияющих на результативность отрасли. Показатели, имеющие слабую связь (низкий коэффициент корреляции) с результативным признаком, исключаются из системы, как и те, которые имеют очень высокий линейный коэффициент корреляции при парном коррелировании друг с другом. [15]

Проводится регрессионный анализ отобранных показателей, и на этой основе строится корреляционно-регрессионная модель зависимости результативного признака (Y) от факторных признаков (Х).

Рассчитывается коэффициент мно^ественной корреляции для подтвер^дения предполо^ения о наличии устойчивой связи ме^ду выбранными показателями и результативным признаком.

Нами построена математическая модель связи результативности отрасли растениеводства с потребностью в специалистах, в том числе с высшим образованием (рис.1). Данное исследование направлено на выявление связи ме^ду развитием экономики и подготовки кадров.

Коэффициент мно^ественной корреляции, равный 0,62, говорит о сильной связи ме^ду выбранными факторными показателями и результативным признаком. Из модели исключаем показатели Х 1 и Х 4 , так как коэффициенты парной корреляции ни^е 0,2, что показывает несущественную связь, так^е достоверность коэффициентов корреляции по модулю ни^е 2. После анализа результатов корреляционно-регрессионной модели было получено следующее уравнение:

Y = 11,749 – 0,002 Х 2 + 1,4 Х 3 + 0,137 Х 5 + 0,579 Х 6

Полученное уравнение показывает, что:

• -    сни^ение нагрузки в расчете на одного агронома на 1000 га приводит к повышению уро^айности на 2 ц/га;

• -    увеличение численности агрономов с высшим образованием в расчете на 10 000 условной уборочной площади на одного человека приводит к повышению уро^айности на 1,4 ц/га;

• -    увеличение численности экономистов в расчете на 10 000 условной уборочной площади на одного человека приводит к повышению уро^айности на 0,137 ц/га;

• -    увеличение численности ин^енеров в расчете на 10 000 условной уборочной площади приводит к повышению уро^айности на 0,579 ц/га.

Кроме того, что ка^дый фактор оказывает влияние на результативный признак, так^е все эти факторы взаимодействуют ме^ду собой, влияя друг на друга. Так, на численность агрономов с высшим образованием в расчете на 10000 усл.уб.площади (Х 3 ) наиболее существенное влияние оказывает нагрузка на одного агронома (Х 2 ). Коэффициент парной корреляции данных факторных показателей, равный -0,671, говорит об их сильной обратной связи друг с другом, т.е. чем меньше агрономов, тем выше нагрузка, и наоборот.

Регчгыаты решения
Количестве толю ленки	108
Кагичествс фактсрсв	6
Результат и факторы	Y					V.	X
Ошюкнкоэф ф клиент с г ксрсзтяции	0.060	0.096	0.066	0.080	0.093	0.087	0.085
Достоверности коэф ф корреляции	10.287	0.338	-8372	5.116	1.823	3.561	4.010
Средние арифметические	21.527	31.231	5511.682	1.241	0.758	1.499	2.815
Средние квадратические отклонения	6.151	3.449	1616.823	0.700	0.454	С.868	1.362
КомЬ Фициенты варюции.с э	28.574	11.045	29334	56.399	59.895	57.895	48.380
Коэф фициенты регрессии	11.749	0.486	-0.002	1.400	0.499	0.137	0.579
Бега-коэффициенты		0.273	-0.446	0.159	0.037	0.019	0.128
Коэф фициенты детерминации. %	37.849	0.106	30947	16.781	2900	9.597	11.626
Коэфф отдельного определения	37.849	0.887	24.834	6.527	0.628	0.599	4.375
Коэф Ф множ есть еннс и коррелл они	0.62
Коэффициенты парной корреляции	у	0.033	-0356	0.410	0.170	0.310	0.341
			0,268	-0,486	0,261	-0,338	-0358
Фамилия И.О - Шаг ив ал нее Л.Р.				-0.671	-0.260	-0.475	-0.447
Дата - 11.07.2016	Ха				-0,252	0,531	0,642
	X.					0,047	-0,115
	Х=						0,658

Рисунок 1 – Мно^ественный корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на результативность растениеводства

Коэффициент корреляции ме^ду показателями Х 3 (численность агрономов с высшим образованием в расчете на 10000 усл.уб.площади) и Х 6 (численность ин^енеров в расчете на 10000 усл.уб.площади) равен 0,642, что так^е говорит о сильной связи ме^ду данными признаками. Это объясняется тем, что от ин^енерно-технической слу^бы в растениеводстве зависит результативность труда специалистов агрономической слу^бы. Учитывая, что сельское хозяйство зависимо от природно-климатических условий, и основные работы в растениеводстве приходится осуществлять в с^атые сроки, развитая материально-техническая база, своевременная подготовка машин и оборудований к эксплуатации, их техническое обслу^ивание и ремонт, выполнение основных технологических операций (предпосевная обработка почвы, посев, уход за посевами, уборка, послеуборочные работы) являются одним из ва^ных условий для повышения эффективности растениеводства в целом.

Средней связью характеризуются показатели численности агрономов с высшим образованием (Х3) и экономистов (Х5) в расчете на 10000 усл.уб.площади, коэффициент парной корреляции ме^ду которыми составляет 0,531. Специалисты экономической слу^бы, хотя и напрямую не участвуют в производстве растениеводческой продукции, от их работы, в которую входит планирование финансово-хозяйственной деятельности; планирование себестоимости; анализ выполнения основных производственных показателей; планирование закупок и цен зависит эффективность деятельности хозяйства, и растениеводства в целом.

Математические расчеты показывают, что только за счет сверхнормативной нагрузки на одного специалиста агрономической слу^бы, республика за 2015 год потеряла около 4680 млн. руб.

Если такая тенденция динамики численности агрономов за 2011-2015 годы сохранится и дальше, то к 2020 году численность специалистов агрономической службы по оптимистичному прогнозу составит 600 человек (рис. 2), что на 9,9% ни^е, чем в 2015 году, это в свою очередь приведет к увеличению нагрузки на одного агронома на 565,61 га.

2011 г. 2012 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г.

Годы

Рисунок 2 - Прогноз потребности в кадрах специалистов агрономической службы сельскохозяйственных предприятий Республики Татарстан, чел

Построенная нами экономико-математическая модель зависимости уро^айности от численности специалистов агрономической, экономической и инженерно-технической службы показывает, что специалисты с высшим образованием дают прибавку к уро^айности почти в 3 раза больше, чем специалисты со средним образованием.

С целью дости^ения максимальной результативности растениеводческого подкомплекса необходима целенаправленная и взаимоувязанная работа по кадрам органов государственной власти, работодателей, образовательных учреждений в решении следующих задач:

• -    осуществление разработок научно-обоснованных нормативов потребности в специалистах агрономической слу^бы для сельскохозяйственных предприятий;

• -    выявление состояния социально-экономических условий работы в сельском хозяйстве и принятия необходимых мер для закрепления кадров на селе;

• -    осуществление координации взаимодействия образовательного процесса и потребностей рынка труда;

• -    проведение ста^ировок для специалистов с целью изучения отечественного и ме^дународного опыта ведения хозяйства в рыночных условиях.