Влияние гидротермического режима на электрическое сопротивление прикамбиального комплекса тканей ствола березы повислой (Betula pendula Roth.) в условиях нефтешламового загрязнения

Изучение процессов жизнедеятельности древесных растений электрометрическим методом при действии неблагоприятных факторов, в том числе нефтешламом, служит одним из адекватных методических подходов к оценке состояния древесных растений в лесных биогеоценозах. Цель исследования - изучить влияния гидротермического режима воздушной среды в условиях нефтешламового загрязнения почвогрунта на величину электрического сопротивления прикамбиального комплекса тканей стволов березы повислой. Объект исследования - деревья березы повислой (Betula pendula Roth), произрастающие в бассейне буферных прудов АО «Газпромнефть - «ОНПЗ» (г. Омск). Район исследования - центральная лесостепь юга Западной Сибири. Сравнения вариантов опыта проводились по критериям Стьюдента. Изучена зависимость электросопротивления прикамбиального комплекса тканей (ПКТ) ствола березы при различных режимах атмосферного увлажнения в условиях нефтешламового загрязнения почвогрунтов. Выявлена тесная зависимость изменения величины электрического сопротивления (ЭС) ПКТ от гидротермического режима воздушной среды как в контрольной, так и экспериментальной группах. По результатам наших многолетних исследований можно также отметить, что продолжительность существенного отрицательного влияния нефтешлама (при приведенной концентрации) на ЭС ПКТ деревьев березы в условиях лесостепной зоны Западной Сибири продолжает проявляться в течение одиннадцати лет (тфакт > τ0.5). Полученные результаты могут быть использованы в скрининговых исследованиях состояния лесных биогеоценозов и при планировании и организации работ по биорекультвации на территории санитарно-защитных зон нефтеперерабатывающих предприятий и в районах нефтедобычи и транспортировки нефти. Результаты исследований были обработаны стандартными методами вариационной статистики, корреляционного, регрессионного и дисперсионного однофакторного анализов с использованием пакета Statistica 10.