Влияние инноваций на экономический рост в странах БРИКС с использованием оценивания панельных данных

Понятие «экономический рост» является достаточно сложным и характеризуется множеством различных факторов. По мнению ряда авторов, рост населения, накопление капитала и технологический прогресс можно отнести к числу трех наиболее важных факторов [1, 2]. Новые теории роста подчеркивают важность инноваций как инструмента экономического роста в настоящее время. Согласно определенным

1--336

взглядам и истории, инновации являются одним из основных источников экономического развития и роста в мире.

В настоящее время ученые все больше интересуются взаимосвязью между экономическим ростом и инновациями [1, 3]. Экзогенные элементы в экономической системе стимулируют экономический рост, который характеризуется постепенной и устойчивой трансформацией экономики [3, 4]. Это улучшение способности экономики производить товары и услуги

This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License

посравнению с другим периодом времени [5]. Рост, развитие и конкурентоспособность как в развивающихся, так и в развитых странах являются примером инноваций [6]. Когда речь идет о снижении производственных затрат, страны и компании должны активизировать использование местных инноваций и передачу знаний [7, 8]. Таким образом, инновации являются ключевым-фактором для повышения производительности, получения конкурентных преимуществ, экономического прогресса и, что наиболее важно, достижения экономического роста [9].

В последнее время инновации играют большую роль внутри страны, особенно среди стран БРИКС [10]. Увеличение инвестиций стран БРИКС в исследования и разработки, торговые марки и патенты повышает их способность к инновациям [9, 10]. По показателю ВВП на душу населения можно судить о динамике распределения научных исследований в странах БРИКС, с целью определения насколько большая часть их ресурсов была направлена на инновации. О том, в какой степени страны БРИКС перенаправили ресурсы на инновации, можно судить по динамике распределения средств на научные исследования, а также по-уровню инвестиций в исследования и разработки, патенты и торговые марки в их ВВП [9, 10].

Кроме того, большинство исследовательских усилий сосредоточено в богатых и промышленно развитых странах. В этом же контексте некоторые авторы выделяют для БРИКС связь как с ростом, так и с инновациями, и пытаются утверждать, что на экономику влияет уровень инновационного роста, который рассчитывается извне [11]. Появление стран БРИКС отражает объективное возрождение новых мировых игроков, как развитых, так и развивающихся стран. Отсутствие инноваций и мощной политики характерно для многих развивающихся стран. Также было показано, что экономика БРИКС может конкурировать с экономикой развитых стран, а инновации, созданные БРИКС, как ожидается, будут играть-более значительную роль в мировой экономике в ближайшие несколько лет (Всемирный банк, 2011). Однако, несмотря на то, что страны БРИКС недавно заявили о том, что они имеют сильную экономику, основной феномен их экономического роста все еще направлен на инновации.

Многие эмпирические исследования доказали, что существует положительная связь между инновациями и экономическим ростом [3, 8, 11, 13], и что инновации в настоящее время стали основным компонентом глобального экономического роста. Используя макро- и микроэкономические показатели, литература указывает на связь между экономическим ростом, инновациями (определяемыми как расходы на исследования и разработки, патенты и торговые марки) в промышленно развитых и развивающихся странах [6, 9, 14]. Несмотря на ускорение экономического роста стран БРИКС, связь между экономическим ростом и инновациями в странах БРИКС остается неясной. В большинстве этих исследований использовались средние эконометрические оценки: векторная модель коррекции ошибок, объединенные обыкновенные наименьшие квадраты и полностью модифицированные обыкновенные наименьшие квадраты. Эти методы оценки используют средние показатели для прогнозирования результатов, но не позволяют наблюдать взаимосвязь во времени. Во многих случаях неубедительные выводы могут быть результатом использования авторами разных подходов и методов, основанных на средних значениях. В данном исследовании была использована панельная модель векторной авторегрессии, которая учитывает неоднородность, эндогенность и ненаблюдаемые фиксированные эффекты, не зависящие от времени. В отличие от методов оценки на основе средних значений, панель позволяет наблюдать поведение переменных во времени благодаря условной дисперсии и функции импульсного отклика. В результате могут быть раскрыты детали и тенденции, что будет важно для принятия политических решений [15].

Общая цель данного исследования – изучить влияние исследований и разработок, патентов и торговых марок на экономический рост в странах БРИКС. Эта цель была разделена на две подцели. Первая – с помощью панельного метода оценить, как экономическое развитие стран БРИКС реагирует на исследования и разработки, патенты и товарные знаки в период 2000–2019 годов. Вторая – выяснить, различается ли реакция экономического роста на исследования и разработки, патенты и товарные знаки между странами БРИКС.

Предоставляя эмпирические данные о том, как исследования и разработки, торговые марки и патенты влияют на экономический рост, данное исследование пополняет литературу по инновациям и росту. С другой стороны, данное исследование рассматривает страны БРИКС в течение определенного периода времени. Это позволяет сравнить инновационное поведение с точки зрения результатов роста в странах БРИКС. Однако за тот же период времени маргинальное влияние БРИКС снизилось. Данное исследование показывает, что научные исследования и разработки будут оказывать меньшее

Бутуату А. и др.Вестник ВГУИТ, 2022, Т. 84, №. 1, С. 329-336 влияние на долгосрочный экономический рост стран БРИКС. В отличие от средних оценок, которые могли дать средний результат, панель дает результаты, позволяющие отслеживать поведение ряда [16].

Обзор литературы

Взаимосвязь между экономическим ростом и инновациями вызывает интерес исследователей, и эта концепция стала предметом многочисленных дискуссий в научной литературе. Эта теория берет свое начало в работе Солоу [17], который показал, что экономический рост и иинновации имеют долгосрочную взаимосвязь. Экономический рост и развитие – это разные понятия [3, 17]. Экономический рост по Солоу представляет собой постепенную трансформацию экономической системы под воздействием внешних факторов, в то время как развитие он рассматривает как результат скачкообразных внутренних изменений, происходящих в результате экономических инноваций. Эмпирические исследования выявили корреляцию между экономическим ростом, инновациями, расходами на исследования и разработки как на развитых, так и на развивающихся рынках.

В 2004 году Улку использовал панельную модель, основанную на методологии GMM, для изучения связи между экономическим ростом, расходами на исследования и разработки и инновациями для 20 стран ОЭСР и 10 стран, невходящих в ОЭСР, в период с 1981 по 1997 год. Исследование показало, что инвестиции в исследования и разработки увеличивают количество изобретений, что, в свою очередь, приводит к росту ВВП в долгосрочной перспективе. Результаты исследования показывают, что инновации оказывают благоприятное влияние на ВВП как в развитых, так и в развивающихся странах.

Взаимосвязь между экономическим ростом и инновациями рассматривалась с акцентом на роль расходов в связи с инновациями и экономическим ростом в Швеции и Ирландии [18]. Полученные результаты свидетельствуют об отсутствии существенной связи между расходами на исследования и разработки и экономическим ростом, а также о том, что инновационная стратегия должна учитывать сложности процесса экономического роста путем добавления других показателей в дополнение к расходам на исследования и разработки.

В отличие от них, другие авторы рассматривали, как исследования и разработки влияют на экономический рост в слаборазвитых странах. Для исследования была выбрана выборка из 30 развивающихся стран за период с 2000 по 2006 год. Согласно их исследованиям,

Влияние инновационной деятельности на экономический рост на развивающихся рынках было предметом исследования, проведенного в период с 1991 по 2013 годы [20]. Исследователи использовали многомерную регрессионную модель, которая в итоге показала отсутствие статистически значимой связи между инновациями и экономическим ростом в Великобритании.

Согласно Пече, существует положительная связь между экономическим ростом и инновациями в странах Центральной и Восточной Европы – Польше, Чешской Республике и Венгрии [3]. Для демонстрации этой связи они используют переменные инноваций, такие как количество патентов, количество торговых марок и расходы на исследования иразработки.

Кроме того, Лонг исследовал влияние экологических инноваций на экономические и экологические показатели деятельности корейских компаний в Китае [21]. В результате проведенного исследования было показано, что экологическое инновационное поведение оказывает большее влияние на экологические показатели, чем на экономические.

Разработана модель мультилинейной регрессии с панельными данными для определения зависимости основных центрально-восточных детерминант от экономического развития Европы. Они также исследуют, сохраняется ли устойчивость центральноевропейских показателей. Шесть статистических гипотез были проверены с помощью модели множественной регрессии, которая была создана с помощью статистического программного обеспечения ЕViеws 11 и подтверждена. С 2010 по 2017 год исследование проводилось в 27 странах Европейского союза. Эконометрический анализ данных, полученных в ходе исследования, показывает, что циркулярная экономика способствует устойчивому экономическому росту во всем Европейском союзе.

Для изучения факторов, влияющих на расходы на исследования и разработки и патенты, а также взаимосвязи между инновациями и экономическим ростом, использовалась панельная модель, основанная на данных по 19 странам ОЭСР. Исследования показывают, что фискальные стимулы и государственная поддержка исследований и разработок и патентных прав стимулируют инновации.

Экономический рост и инновации были исследованы в панельной модели [22]. Согласно их выводам, основной поддержкой для инноваций является уровень экономического развития, выраженный в выделении ресурсов на исследования и разработки. Исследование показало, что экономика стран Центральной и Восточной Европы росла быстрыми темпами, но этот рост не был основан на инновациях. Инновации рассматриваются как догоняющая деятельность по сравнению с темпами роста.

Методология: переменные и данные

Экономический рост и инновации – это переменные, которые нас больше всего интересуют. В данном исследовании экономический рост измерялся в терминах (gdp), а инновации – в терминах исследований и разработок (rd), товарных знаков (tm) и патентов (patent). Инновации среди прочего могут быть представлены как расходы на исследования и разработки, подача патентов и регистрация торговых марок [3, 20, 23]. Кроме того, это удовлетворяет теоретическим соображениям, связанным с экономическим ростом и развитием. Влияние исследований и разработок на экономический рост также было продемонстрировано в [1]. Кроме того, торговая марка и патент были определены как важные факторы экономического развития [3].

В выборку данного исследования включены данные по странам БРИКС (Бразилия, Россия, Индия, Китай и ЮАР) в период с 2000 по 2019 год. В данном исследовании использовались панельные данные. Данные были собраны из базы данных показателей мирового развития (WorldBank 2021), а также Всемирной интеллектуальной собственности (WIPO). Чтобы избежать гетероскедастичности и чрезмерной внутригрупповой дисперсии, авторы использовали преобразования натурального логарифма для всех переменных [24].

Таблица 1. Статистическое описание

Table1.

Statistical description

Страны БРИКС| BRICS countries
Variable Переменная	Наблюдение Obs	Среднее Mean	Стд. откл Std. dev	Мин Min	Макс Max
lgdp	100	27.8319	1.0880	25.5837	30.2898
lrd	96	0.0350	0.3083	-0.4308	0.7884
lpatent	100	10.5009	1.4137	8.1001	14.2485
ltm	100	11.7967	1.3659	9.9216	15.8738

Таблица 2.

Корреляционная матрица

Table 2.

Correlation matrix

Страны БРИКС | BRICS countries
	lgdp	lrd	lpatent	ltm
lgdp	1.0000
lrd	0.6830	1.0000
lpatent	0.8967	0.8001	1.0000
ltm	0.8923	0.6816	0.9173	1.0000

Таблица 1 показывает, что страны БРИКС имеют более высокий ВВП (M =27,831; SD =1,088), высокие средние значения по всем переменным, за исключением исследований и разработок, которые имеют низкое среднее значение.В результате этого в странах БРИКС было зарегистрировано больше товарных знаков нерезидентов. Интеркорреляции между переменными показаны в корреляционной матрице. В матрице обнаружено отсутствие мультиколлинеарности объясняющих переменных (таблица 2).

Результаты

С целью недопущения ложной регрессии в панельной модели необходимо провести тест на единичные корни переменных, чтобы убедиться в их стационарности. Тесты Им-Песарана-Шина (IPS) и Фишера относятся к числу панельных тестов на единичные корни. Для данного набора данных эти тесты подходят ввиду того, что они способны работать с несбалансированными наборами данных и с разнородными панелями. Результаты теста на единичный корень представлены в таблице 3.

Таблица 3.

Тесты на единичный корень

Table 3.

Unit root tests

	Страны БРИКС | BRICS countries
	Тест на уровне Test at Level		Тест на первое отличие Test at First difference
	IPS	Fisher	IPS	Fisher
lgdp	-0.50640	-0.53805	-3.18008	-3.17715
Lrd	-0.57694	-0.61919	-4.38682	-4.20700
lpatent	-2.99254	-3.59235	-2.82583	-3.26414
Ltm	3.09604	-5.34607	3.21527	-5.08301

Панельные тесты на единичные корни показывают (таблица 3), что панели содержат единичные корни для всех переменных на проверенном уровне, за исключением (lpatent), которая отвергает нулевую гипотезу. Это говорит о том, что обычная регрессия по методу наименьших квадратов даст ложную регрессию. Нулевая гипотеза о единичных корнях отвергается на 1% уровне значимости при первой разности, что указывает на то, что все переменные являются стационарными при первой разности.

Бутуату А. и др.Вестник ВГУИТ, 2022, Т. 84, №. 1, С. 329-336 В результате необходимо оценить панельную модель на основе первой разницы переменных.

Регрессионное оценивание. После проведения регрессионного анализа для каждой страны, были получены результаты, свидетельствующие об отсутствии значимости. Большинство R2 не превышает 35% (Бразилия с R2 = 28%, Россия с R2 = 33%, Индия с R2 = 9,75% и ЮАР с R2 = 23,62%), что означает отсутствие объяснения независимыми переменными. Несмотря на это, в результатах по Китаю мы имеем значимость, которая может объяснить влияние инноваций на экономический рост (R2 = 72%).

Панельное оценивание . Когда речь идет о модели стран БРИКС, авторы использовали панельный регрессионный анализ, который показал R² =76,5% и указал на высокую степень способности объяснения экономического роста независимыми переменными. После проведения панельных регрессий с фиксированным эффектом и случайным эффектом, мы применили тест Хаусмана для выбора подходящей модели и получили следующие результаты:

Таблица 4.

Оценивание модели с фиксированным эффектом

Table 4.

Fixed effect model estimation

D.lgdp	Коэффициент Coefficient	Стд. откл Std. dev	t	P>|t|
D.lrd	-0.7032	0.2515	-2.80	0.006
lpatent	-0.0575	0.0256	-2.24	0.027
D.ltm	0.2639	0.1300	2.03	0.046
Constant	0.6876	0.2728	2.52	0.014
R2 = 0.765	F (3,82) = 5.23	Prob > F = 0.0024	Obs = 90	Groups = 5

В таблице 4 представлено описание результатов панельной оценки. Для уравнения исследования и разработки, патенты и торговые марки являются статистически значимыми в соответствии с их P-значением. Как показано, R2 = 0,765, что означает наличие сильной положительной корреляции между экономическим ростом и инновационными факторами.

С экономической точки зрения, коэффициенты переменных «Исследования и разработки» и «Патент» отрицательны, что приводит к отрицательной связи между ними и экономическим ростом. В то время как коэффициент товарного знака является положительным, что может дать положительную оценку этой связи.

Однако в странах БРИКС государственные процедуры по оформлению патентов и регистрации товарных знаков сложны, что мешает людям регистрировать свои инновационные разработки [25]. Например, в результате эконо-

Заключение

Важность инноваций для экономического роста и развития была осознана современной экономикой [13]. Данное исследование направлено на анализ влияния инноваций на экономический рост в странах БРИКС за 2000–2019 годы с использованием множественной регрессии для каждой страны и регрессии панельных данных для стран БРИКС в целом. По мнению авторов, увеличение начальных значений исследований и разработок, патентов и торговых марок для стран БРИКС приведет к увеличению текущего уровня ВВП и исследований и разработок. Кроме того, увеличение начальных значений всех переменных в БРИКС приведет к увеличению текущего уровня патента. Кроме того, рост торговой марки приведет к увеличению текущего уровня БРИКС.

Кроме того, авторы обнаружили, что общее влияние исследований и разработок, патентов и торговых марок на экономический рост является значительным, и оно быстро растет среди стран БРИКС, демонстрируя, что инновации вносят значительный вклад в экономический рост. Кроме того, данные показали, что не только изменения в исследованиях и разработках, патентах и товарных знаках могут влиять на ВВП на душу населения в странах нашей выборки, но и наоборот.

В свете результатов исследования предлагаются следующие перспективные практические рекомендации. Прежде всего, тот факт, что инновации оказывают различное влияние на экономический рост в странах БРИКС, предполагает, что политикам следует пересмотреть свои планы экономического роста и перестроить их с учетом различных аспектов инноваций.

Авторы предлагают несколько убедительных аргументов для экономик стран БРИКС изучить развитие инноваций, особенно в области исследований и разработок, патентов и торговых марок, как потенциальную возможность ускорения экономического роста.

Кроме того, страны БРИКС должны не только выступать за улучшение соблюдения патентов и торговых марок путем принятия более сильных законов, но и сместить фокус политических переговоров. Это может привести к появлению более позитивных идей, способных внести вклад в экономический рост страны.