Влияние меры сходства на результативность РС
Автор: Понизовкин Денис Михайлович
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Рубрика: Методы оптимизации и теория управления
Статья в выпуске: 5 (23) т.5, 2014 года.
Бесплатный доступ
В данной работе рассматриваются две основные задачи традиционных РС, вводятся понятия степень релевантности и релевантность между контентами пользователей или объектов, вычисление которых производится с помощью меры сходства. От выбора меры сходства зависит выполнение транзитивности отношения релевантности. В работе показано влияние транзитивности на значение критерия качества, который характеризует качество работы РС. Показано, что не всегда свойство транзитивности выполняется в традиционных РС.
Релевантность контентов., мера сходства, рекомендательная система, транзитивность
Короткий адрес: https://sciup.org/14336006
IDR: 14336006 | УДК: 004.9
Quality of recommender systems and transitivity of content’s relevance
In this paper, we propose relevance and degree of relevance of user’s or item’s contents. Heuristic motivations of traditional recommender systems assume that there is transitivity property of relevance. We introduce importance of transitivity property, its influence on values of evaluation metrics and show that transitivity not performed in general case for traditional recommender systems. (in Russian)
Список литературы Влияние меры сходства на результативность РС
- M. Deshpande, G. Karypis. “Item-based top-N recommendation algorithms”, ACM Transactions on Information System, 22:1, pp. 143-177.
- X. Su, T. M. Khoshgoftaar. “A Survey of Collaborative Filtering Techniques”, Advances in Artificial Intelligence, 2009, pp. 19.
- G. Linden, B. Smith, J. York. “Amazon.com recommendations: item-to-item collaborative filtering”, IEEE Internet Computing, 7:1 (2003), pp. 76-80.
- A. E. C. Sotos, S. Vanhoof, W. V. Noortgate, P. Oughena. “The Non-Transitivity of Pearson’s Correlation Coefficient: An Educational Perspective”, Proceedings of the 56th Session of the ISI, Bulletin of the ISI, 62, pp. 4609-4613.
- P. Burger. Non-Transitivity Property of Correlation, http://ec2-54-245224-94.us-west-2.compute.amazonaws.com/wordpress/2013/05/24/nontransitivity-property-of-correlation/.
- С. А. Амелькин, Д. П. Понизовкин. «Математическая модель задачи top-N для контентных рекомендательных систем», Известия МГТУ МАМИ, 2, с. 26-31.
- R. Jin, L. Si, C. Zhai, J. Callan. “Collaborative filtering with decoupled models for preferences and ratings”, Proc. of the 12th international conference on Information and knowledge management, pp. 309-316.
