Влияние незаконного распространения наркотиков на социально-экономическую ситуацию в регионе

Социально-экономическое развитие региона неразрывно связано с необходимостью обеспечения экономической безопасности, одним из дестабилизирующих факторов которой является незаконное распространение наркотиков (под наркотиками в статье понимаются наркотические средства, психотропные вещества и растения, содержащие наркотические средства или психотропные вещества).

Прилагаемые государством усилия по сдерживанию незаконного распространения наркотиков среди населения привели лишь к замедлению негативных последствий наркомании. Отмечаемые масштабы и ситуация с наркопотреблением свидетельствуют о недостаточности принимаемых антинаркотических мер.

В условиях трансформации незаконного наркорынка, связанной с бесконтактными способами распространения наркотиков через Интернет и «закладки» и расширением номенклатуры наркотиков за счёт предложения значительного числа новых синтетических видов, возникает необходимость в оценке социально-экономических издержек от этого явления.

С этой целью разработана методика определения социально-экономических издержек незаконного оборота наркотиков в субъектах РФ и определения эффекта от внедрения стационарной медико-социальной реабилитации наркоза-висимых как элемента снижения потребительского спроса. Методический аппарат методики предполагает определение реального числа наркопотребителей (включая латентный контин-

Таблица 1

Основные показатели состояния наркоситуации в субъектах УрФО на 100 тыс. населения

Table 1

The Main Indicators of the State of the Drug Situation in the Regions of the Ural Federal District, per 100 thousand population

	Годы Показатель	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
о е ^	Число больных наркоманией	316,4	285,7	276,1	262,3	263,1	254,4	231,7	226,2	176,7
	Количество зарегистрированных наркопреступлений	162,6	161,5	161,2	190,3	210,2	185,7	156,5	188,9	173,5
	Число больных наркоманией	261,3	267,1	259,3	257,6	266,0	269,0	271,4	289,5	279,4
	Количество зарегистрированных наркопреступлений	180,9	191,7	180,5	188,2	202,2	193,3	171,6	193,7	199,7
и R 2 5 'О & О и и	Число больных наркоманией	286,2	259,3	246,5	235,4	227,3	217,5	189,1	164,3	162,3
	Количество зарегистрированных наркопреступлений	157,4	149,3	145,6	183,0	220,6	182,1	141,1	153,9	139,8
S св а ^	Число больных наркоманией	242,2	239,2	233,1	232,9	239,3	236,2	226,4	213,1	192,6
	Количество зарегистрированных наркопреступлений	173,3	193,5	192,3	230,0	231,6	190,8	143,0	165,3	139,4
5 3 н Щ Q \о К к о у	Число больных наркоманией	310,1	257,5	267,3	272,8	290,1	288,1	271,1	288,9	166,3
	Количество зарегистрированных наркопреступлений	133,8	132,4	137,0	166,5	179,9	183,8	175,9	252,8	230,3
О й с & 5 2 X	Число больных наркоманией	525,2	480,0	431,5	346,7	332,5	301,3	255,8	253,2	189,5
	Количество зарегистрированных наркопреступлений	212,9	212,4	213,6	225,9	240,6	197,1	172,7	182,1	176,1
о с к «	Число больных наркоманией	279,9	265,2	251,8	244,2	226,9	215,6	196,0	173,5	156,9
	Количество зарегистрированных наркопреступлений	196,6	168,1	178,4	212,3	223,2	206,2	118,5	134,3	122,0

Составлено авторами на основе [7; 10; 17] и сведений, предоставленных

ГАУЗ СО «Областная наркологическая больница» Министерства здравоохранения Свердловской области.

гент), определение издержек государства и личности.

Для локализации распространения наркомании в регионе составлен прогноз изменения ситуации в сфере незаконного оборота наркотиков и его влияния на экономику до 2025 года. Предложены целевые мероприятия, направленные на уменьшение негативных последствий этого явления. Выше названные исследования апробированы на примере УрФО.

Анализ ситуации с распространением наркотиков в УрФО

Наибольший текущий уровень регистрации больных наркоманией в 2018 году на 100 тыс. населения отмечен в Курганской области – 279,4 человека, наименьший – в ЯНАО – 156,9 человек (таблица 1). В самой крупной по численности населения Свердловской области данный показатель достиг 162,3 человека. В целом по УрФО число наркобольных на 100 тыс. населения составило 176,7 человек (для сравнения по РФ данный показатель за 2017 год установился на уровне 186 человек). Сокращению числа наблюдаемых наркобольных способствовало изменение сроков диспансерного наблюдения с 5 до 3 лет [18]. Также в УрФО сократилось число лиц, употребляющих наркотики с вредными последствиями на 100 тыс. населения со 150,5 человек (2010 год) до 100 человек.

Изменилась структура наркопотребления [3, с. 37]. Доля наркобольных, злоупотребляющих опиоидами снизилась с 97,3% (2000 год) до 52% (2018 год), одновременно возросло число лиц, злоупотребляющих наркотиками каннабиноидного ряда (до 8%), а также психостимуляторами и сочетанием нескольких видов наркотиков.

Актуален для УрФО вопрос сопутствующей наркомании заболеваемости ВИЧ-инфекцией. В 2018 году заболеваемость на 100 тыс. населения в сравнении с общероссийским показателем (69,0 случая) составила в Свердловской области – 142,6 (3 место в РФ), Челябинской области – 140,7 (5 место), Тюменской области (юг) – 112,4 (9 место), ХМАО-Югре – 110,1 (10 место), Курганской области – 107,1 (11 место) [1].

Несмотря на снижение числа больных наркоманией, наркоситуация в УрФО остаётся напряженной. Подтверждением этому служит рост с 2014 года числа наркобольных, снятых с наблюдения учреждениями здравоохранения в связи со смертью на 100 тысяч населения, зафиксированный в 2017 году на уровне 5,8 человека. Наибольшее его значение отмечается в Тюменской области (юг) – 12,3 человека и ХМАО-Югре – 8.5 человека. Основной причиной смерти являются соматические заболевания [6, с. 21].

Сохраняется высокий уровень регистрируемой наркопреступности на 100 тыс. населения – 173,5 преступлений, что выше уровня 2010 года – 162,6 преступлений [17]. Удельный вес наркопреступлений от общего числа всех зарегистрированных преступлений постепенно рос, достигнув в 2018 году уровня 11,1%. Наибольшее его значение зафиксировано в ХМАО-Югре (13,7%). Доля предварительно расследованных нарко- преступлений, совершённых в организованных формах, от общего числа расследованных наркопреступлений составила в 2018 году 29% (3540 преступлений) [12].

На протяжении длительного времени в УрФО остаётся высоким количество изъятых правоохранительными органами и органами безопасности из незаконного оборота наркотиков – 1085 кг (2018 год), доля синтетических наркотиков достигла более 58% [13]. Изъятие синтетических наркотиков в ХМАО-Югре – 76,2% (90 кг), ЯНАО – 75,9% (12,6 кг) и Свердловской области – 72,4% (187 кг). Основная доля изъятий марихуаны зафиксирована в 2018 году в Курганской области – 68,2% (39 кг) [13].

Положительным в УрФО следует считать ограниченное распространение на наркорынке героина [16, с. 109-112]. Максимальное значение изъятого героина в 2018 году отмечено в приграничных областях – Курганской – 19% (10,7 кг) и Челябинской – 8% (36,8 кг), отсутствуют изъятия героина в ХМАО-Югре и ЯНАО [13].

В целом факторы доступности приобретения наркотиков с использованием достижений цифровых технологий Интернет обеспечивают на протяжении последних лет стабильность розничных цен на наркотики. Основной денежной единицей оплаты наркотиков в Интернет становится криптовалюта.

Сложившаяся ситуация практически бесконтрольного распространения наркотиков с использованием Интернет уникальна [5, с. 17] не только для России [20, с. 34-38] и является проблемой для правоохранительных органов. Следует говорить о наличии крупных нерегулируемых государством финансовых потоках криминального происхождения.

О тяжести наркоситуации свидетельствует упоминание в «Докладе о наркоситуации в Российской Федерации в 2017 году» Челябинской области (крупнейшей по численности населения в УрФО после Свердловской области) как единственного субъекта Российской Федерации с наихудшей – «предкризисной» наркоситуацией [4, с. 7].

Сохраняющееся сложное положение в сфере незаконного оборота наркотиков вынуждает проводить исследования по оценке экономических издержек наркомании [2, с. 218-251; 9; 14, с. 163168; 19], искать пути их сокращения.

Методический инструментарий

Для оценки негативного влияния наркомании на экономику региона и выработки действенных мер по его снижению предлагается усовершен- ствованная методика расчёта социально-экономических издержек наркомании (рисунок 1). Определить результативность антинаркотиче-ских мероприятий по снижению спроса на наркотики представляется возможным с помощью расчёта экономического эффекта программ стационарной медико-социальной реабилитации наркозависимых лиц.

В целях сопоставления наркотиков разных видов использован метод приведения к единому эквиваленту (в качестве эталона использован героин) с последующим вычислением количества потребителей по каждому виду. Определение коэффициента латентности потребителей наркотиков каждого вида основано на допущении наличия соотносимости долей изымаемых на протяжении длительного периода (от года и более) и находящихся на криминальном рынке наркотиков.

Определение числа потребителей наркотика i-вида, при допущении существования потребительских предпочтений, осуществляется по формуле:

где Чп.i – число лиц, потребляющих наркотики i-вида, человек;

Чп.г.н. – число больных наркоманией и потребителей с вредными последствиями, употребляющих героин, наблюдаемых у врача психиатра-нарколога (при отсутствии сведений – число потребителей опиатов), человек;

Mи.n.i – масса n-изъятия наркотиков i-вида, гр.;

Mи.к.г. – общая масса изъятого героина с учётом коэффициента концентрации, гр.

Пи.n.i – процентное содержание активного вещества в n-изъятом наркотике i-вида, определяется по результатам химической экспертизы, %;

Пд.i – процентное содержание активного вещества в средней разовой дозе наркотика i-вида, для героина – содержание диацетилморфина в количестве 2,5%.

Kд.i – коэффициент размера условной разовой дозы наркотика i-вида, для героина равен 1, ед.;

Kп.i – коэффициент последствий наркотика i-вида, для героина равен 1, ед.

Общий коэффициент латентности наркопотребителей равен отношению числа потребителей всех видов наркотиков к числу наркопотребителей, наблюдаемых учреждениями здравоохранения и должен быть меньше макси-

Рисунок 1. Методика расчёта социально-экономических издержек незаконного распространения наркотиков и оценки эффекта применения стационарной медико-социальной реабилитации наркозависимых лиц

Picture 1. The Methods of Calculating the Socioeconomic Costs of the Consequences of Illicit Drug Trafficking and Assessing the Effect of the Use of Inpatient Medical and Social Rehabilitation of Drug Addicts

Источник: предложено авторами.

мального (предельного) коэффициента латентности. Максимальный коэффициент латентности определяется делением общего числа умершего населения в возрасте 15-44 лет (причиной смерти которого может косвенно служить употребление наркотиков) к произведению коэффициента латентности потребителей наркотиков на длительность жизненного цикла наблюдаемых в учреждениях здравоохранения потребителей наркотиков.

Общее число наркопотребителей определяется суммой зарегистрированных и латентных потребителей наркотиков.

Величина снижаемых издержек наркомании при реализации стационарных медико-социальных реабилитационных программ за год рассчитывается как произведение среднесуточного размера социально-экономических издержек наркомании на сумму периодов прохождения нарко-зависимыми медико-социальной реабилитации и их нахождения в состоянии постреабилитационной ремиссии с одновременным учётом доли сокращения лиц, потребляющих наркотики в эти периоды:

Сс.„.н. = 5С.СД. x Чрн. х 5(тр.Нд + Тпр,) X (1 + квн.) , (2)

где Cс.и.н. – величина снижаемых социально-экономических издержек наркомании на одного наркозависимого (наркопотребителя), тыс. руб.;

Sс.с.i – среднесуточные совокупные социально-экономические издержки наркомании i-го наркозависимого, тыс. руб.;

Чр.н. – расчётное число наркозависимых, подлежащих реабилитации с учётом жизненного цикла, человек;

Tр.н.i – период медико-социальной реабилитации i-го наркозависимого, дней (суток);

Tп.р.i – период постреабилитационной ремиссии i-го наркозависимого, дней (суток);

kв.н. – коэффициент вовлечения в наркопотребление, ед.

Коэффициент вовлечения в наркопотребление рассчитывается на основе медицинских статистических данных как отношение числа лиц с впервые установленными диагнозами наркомания и потребление наркотиков с вредными последствиями к разности чисел наблюдаемых наркозависимых (наркопотребителей) на начало отчётного периода и лиц, снятых с наблюдения в связи со смертью и длительным воздержанием.

Необходимое количество койко-мест в реабилитационных центрах рассчитывается с учётом латентных наркозависимых на основе данных предшествующего года:

п _ Чнн х кло х(1—кс.) „ чК.н. =------~--------х Д (3)

1 р.к.

где Чк.н. – необходимое число койко-мест в реабилитационных центрах, ед.;

Чн.н. – число наблюдаемых наркозависимых в субъекте, человек;

kл.о. – коэффициент латентности наркозависи-мых в субъекте, ед.;

kс. – коэффициент смертности наркозави-симых в субъекте определяется делением числа наблюдаемых в учреждениях здравоохранения умерших наркозависимых к общему числу нарко-зависимых, ед.;

Tр.к. – длительность реабилитационного курса в субъекте, дней.

Д – среднее число дней занятости койки.

Минимально необходимый размер денежных средств на программы медико-социальной реабилитации в медицинских учреждениях определяется исходя из значения порогового количества требуемых койко-мест в государственных реабилитационных центрах с учётом реальной доли успешно прошедших реабилитацию и установившейся средней стоимости одного койко-дня.

Экономический эффект от реализации стационарных программ реабилитации наркозависимых в медико-социальных реабилитационных центрах:

Сэ.Э.П. — Сс и н - (Чк н X Чур X Ск_д ) — Рн.Д. (4)

где Сэ.э.п. – размер экономического эффекта от реализации медико-социальных программ реабилитации, млн. руб.;

Cс.и.н. – величина снижаемых социально-экономических издержек наркомании, млн. руб.;

Чу.р. – число успешно реабилитированных нар-козависимых, человек;

Ск-д. – средняя стоимость койко-дня, тыс. руб.

Рн.д. – недополученные доходы в результате ограниченной трудоспособности наркозависи-мых [2, с. 240].

Согласно авторским расчётам, средневзвешенный предельный коэффициент латентности наркозависимых составил по УрФО в 2017 году – 5,9. Минимальные его значения отмечены в северных субъектах УрФО с высоким уровнем трудовой миграции и спецификой вахтового метода работы в нефте- газодобывающей отрасли: в ХМАО-Югре (2,1), ЯНАО (2,6), максимальное – в Свердловской области (9,5). Проверкой допустимости полученного значения служит максимально возможный коэффициент латентности нарко-зависимых, рассчитанный относительно общей смертности населения (рисунок 2).

Процент успешно завершивших курс меди- ток), Тюменской области (юг) – 15,3% (90 суток). ко-социальной реабилитации, после которого Результаты расчёта социально-экономиче-наблюдается положительный экономический эф- ских издержек наркомании на территории УрФО фект составил для УрФО 23,3%, для Свердловской представлены в таблице 2.

области – 61,6% (при длительности курса в 170 су-

Таблица 2

Социально-экономические издержки наркомании на территории УрФО, млрд руб.

Socioeconomic Costs of Drug Addiction in the Ural Federal District, billion Roubles

Table 2

__^Годы Территория    '"--—_	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
			емографическая сфера
Курганская область	0,24	0,22	0,16	0,24	0,30	0,13	0,19	0,20	0,21
Свердловская область	1,80	1,87	2,14	2,11	2,99	1,89	2,87	3,06	3,24
Тюменская область (юг)	0,35	0,75	0,57	0,59	0,59	0,36	0,39	0,39	0,40
Челябинская область	1,51	1,50	2,23	1,59	2,02	1,40	1,88	1,89	2,10
ХМАО-Югра	3,21	3,16	2,18	2,01	2,65	1,58	1,52	1,50	1,48
ЯНАО	0,83	0,48	0,86	1,44	1,08	0,81	0,79	0,81	0,84
Производственная сфера
Курганская область	0,58	0,66	0,71	0,82	0,88	0,90	0,91	0,96	1,02
Свердловская область	4,61	5,55	6,19	6,57	7,42	7,83	8,30	8,78	9,25
Тюменская область (юг)	2,10	2,55	2,57	2,93	3,21	3,50	3,42	3,55	3,68
Челябинская область	2,90	3,42	3,66	3,88	4,60	5,47	4,76	5,00	5,24
ХМАО-Югра	4,08	4,94	5,27	5,39	6,09	6,34	5,73	5,92	6,11
ЯНАО	1,30	1,59	1,90	2,12	2,59	2,78	2,93	3,11	3,29
Здравоохранение
Курганская область	0,05	0,05	0,12	0,11	0,12	0,12	0,12	0,13	0,14
Свердловская область	0,16	0,18	0,22	0,30	0,47	0,48	0,49	0,53	0,57
Тюменская область (юг)	0,11	0,11	0,12	0,15	0,18	0,20	0,20	0,22	0,23
Челябинская область	0,27	0,24	0,24	0,22	0,23	0,23	0,22	0,23	0,24
ХМАО-Югра	0,24	0,23	0,31	0,45	0,46	0,46	0,46	0,50	0,53
ЯНАО	0,03	0,03	0,03	0,02	0,05	0,04	0,04	0,04	0,04
Содержание государственных органов, контролирующих и регули						рующих оборот наркотиков
Курганская область	0,24	0,41	0,58	0,92	0,89	0,95	0,78	0,84	0,90
Свердловская область	1,34	2,51	3,41	4,62	5,03	5,51	4,50	4,87	5,24
Тюменская область (юг)	0,50	0,61	0,86	1,00	1,14	1,03	1,04	1,12	1,20
Челябинская область	0,36	1,49	2,01	2,99	3,12	3,37	2,76	3,00	3,23
ХМАО-Югра	0,50	1,29	1,73	2,26	2,11	1,97	1,86	2,01	2,15
ЯНАО	0,54	0,69	0,82	1,00	1,02	1,07	0,96	1,03	1,09
Расходы наркопотребителей на приоб					чтение наркотиков
Курганская область	6,68	6,13	6,22	6,70	6,66	6,98	7,44	7,79	8,14
Свердловская область	39,58	27,58	25,79	26,69	30,66	28,85	27,92	28,85	29,77
Тюменская область (юг)	6,88	6,29	7,64	8,34	11,23	10,34	10,36	11,04	11,73
Челябинская область	14,02	12,65	13,31	15,23	18,25	20,25	20,14	20,95	21,76
ХМАО-Югра	8,69	8,93	9,67	10,66	11,52	12,14	13,09	14,06	15,02
ЯНАО	1,97	2,29	2,48	2,83	4,59	4,55	3,45	3,64	3,83
Недополученные доходы
Курганская область	0,90	0,79	0,91	1,05	1,19	1,18	1,16	1,22	1,28
Свердловская область	4,87	5,20	5,70	6,35	7,14	7,42	7,65	8,05	8,46
Тюменская область (юг)	1,38	1,46	1,67	1,92	2,43	2,57	2,68	2,85	3,02

Продолжение таблицы 2

Челябинская область	3,34	3,81	4,23	4,85	5,55	5,66	5,05	5,33	5,61
ХМАО-Югра	1,64	1,81	1,98	2,26	2,63	2,56	2,63	2,77	2,91
ЯНАО	0,55	0,62	0,66	0,72	0,80	0,80	0,83	0,87	0,92
Итоговые значения социально-экономических издержек распространения наркотиков
Итого за УрФО	122,03	116,13	124,02	136,12	157,15	156,92	155,02	163,04	171,22
Курганская область	8,83	8,44	8,90	10,06	10,26	10,49	10,85	11,41	11,98
Свердловская область	54,05	44,34	45,20	48,45	55,97	54,06	53,94	56,52	59,08
Тюменская область (юг)	11,90	12,49	14,34	15,53	19,46	18,70	18,80	19,94	21,08
Челябинская область	22,53	23,85	26,55	29,98	35,09	37,80	36,29	38,01	39,92
ХМАО-Югра	19,15	21,04	21,97	23,66	25,99	25,56	25,83	27,34	28,81
ЯНАО	5,57	5,97	7,06	8,44	10,38	10,31	9,31	9,82	10,35

Рассчитано авторами. Представленные в таблице 2 разделы включают:

Демографическая сфера – ущербы от смертности по причине употребления наркотиков, а также в результате преступлений, совершённые наркопотребителями или при их соучастии.

Производственная сфера – ущерб от недовыпуска продукции в результате преступлений, совершённых наркопотребителями или при их соучастии.

Здравоохранение – расходы на лечение наркомании и сопутствующих заболеваний, а также на обучение и переподготовку медицинского персонала.

Содержание государственных органов, контролирующих и регулирующих оборот наркотиков – включает финансирование в части касающейся правоохранительной, надзорной, судебной, исполнения наказания деятельностей.

Недополученные доходы – объединяют недополученные доходы в результате тюремного заключения лиц за совершение наркопреступлений, а также в период нетрудоспособности жертв преступлений, совершённых лицами, употребляющими наркотики.

Итоговые значения социально-экономических издержек распространения наркотиков – помимо перечисленных в таблице включают издержки устранения вреда здоровью, нанесенного наркопотребителями частным лицам и затраты на реализацию комплексных региональных и муниципальных антинаркотических программ и профилактику.

20,6

32,3

29,7

28,7

19,4

13,3

УрФО

ЯНАО

0 Максимально возможный коэффициент латентности с учетом общей смертности населения 15-44 лет

ШЯ Предельный коэффициент латентности наркопотребителей для возраста 15-44 лет

Курганская   Свердловская   Тюменская    Челябинская ХМАО-Югра область область      область(юг) область

Рисунок 2. Условно предельный коэффициент латентности наркозависимых лиц в возрасте 15-44 лет в сравнении с максимально возможным коэффициентом латентности относительно общей смертности населения УрФО в 2017 году, ед.

Picture 2. Conventionally Limiting Latency Ratio of Drug Addicts Aged 15-44 Years Compared with the Maximum Possible Latency Ratio Relative to the Total Mortality Rate of the Population of the Ural Federal District in 2017, units

Источник: составлено на основе данных Минздрава России [7] и расчетов авторов.

Сценарии изменения наркоситуациив УрФО

Авторами предложено несколько сценариев изменения наркоситуации в УрФО. Наиболее интересным представляется инновационный сценарий на основе комплексной реализации анти-наркотических мероприятий, направленных на сокращение предложения и спроса на наркотики.

В целях существенного сокращения предложения наркотиков на наркорынке следует осуществить следующие новации. В работе правоохранительных органов добиться реализации приоритетной задачи локализации и пресечения деятельности преступных организаций, осуществляющих свою деятельность на среднем и верхнем уровнях сбыта наркотиков. Для этого на основе современных алгоритмов (в т.ч. искусственного интеллекта) разработать программно-технический инструментарий выявления наркопреступлений, совершаемых с использованием технологий Интернет (в настоящее время в силу отсутствия таких инструментов охвату со стороны правоохранительных органов подлежит в основном низовой уровень сбыта наркотиков – «закладчики», с периодом криминальной деятельности 2-3 месяца до момента задержания). Создать аналитические системы обработки информационных массивов данных о финансовых транзакциях банковских и других платёжных систем, проводимых участниками незаконного оборота наркотиков, иных значимых сведений с целью выявления криминальных схем наркосбыта и финансовых потоков.

Внести изменения в систему оценки деятельности органов внутренних дел, направленные на достижение высоких результатов по пресечению контрабанды наркотиков и легализации полученных преступным путём наркодоходов.

На законодательном уровне ограничить использование в банковской сфере криптовалюты, обеспечить полную идентификацию личности во всех платёжных системах. Наделить органы внутренних дел правом осуществлять по решению суда прямой контроль финансовых операций объектов оперативной заинтересованности, причастных к незаконному обороту наркотиков.

В деятельности Роскомнадзора внедрить системы автоматического выявления, контроля и блокировки сайтов с пронаркотическим содержанием Интернет-поисковыми системами, VPN-сервисами, анонимайзерами, прокси-серверами.

В системе снижения потребительского спроса на наркотики необходимо развернуть систему раннего выявления наркопотребления среди наи- более подверженного «заражению» наркоманией населения – подросткового и молодежного возраста (при диспансеризации, медицинском тестировании учащихся на наркотики). Продолжить модернизацию наркологической службы, создать необходимое количество койко-мест в медико-социальных реабилитационных центрах (отделениях). Внедрить в практику обязательное прохождение выпускниками реабилитационных центров ресоциализации, трудоустройства.

Финансово обеспечить предусмотренные инновационным сценарием изменения наркоситуации мероприятия, в том выполнение комплексных антинаркотических региональных и муниципальных программ.

В целях объективной оценки наркоситуации необходимо включить в государственную методику мониторинга наркоситуации [8; 15] раздел социально-экономической оценки субъекта РФ.

Прогноз изменения наркоситуации при инновационном сценарии развития наркоситуации на примере Свердловской области приведен в таблице 3.

Меры по раннему выявлению наркопотребления в Свердловской области приведут к росту до 2021 года числа зарегистрированных наркобольных, после чего последует снижение их числа до 5,66 тыс. человек (2025 год). Также предполагается сокращение общего числа наркопотребителей (включая латентных) до 56,82 тыс. человек.

Аналогичные изменения коснутся количества зарегистрированных наркопреступлений (в 2025 году значение показателя составит 4,6 тыс. преступлений), предварительно расследованных наркопреступлений и числа лиц, их совершивших.

Снижение доступности и спроса на наркотики положительно повлияет на увеличение их стоимости, средняя розничная цена за грамм возрастет на 20-35%. При этом расходы меньшего числа наркопотребителей на приобретение и изготовление наркотиков к 2025 году сократятся с 29,49 млрд руб. до 23,49 млрд руб.

Отрицательный наклон издержек наркомании в демографической и производственной сферах будет обусловлен меньшей смертностью наркопотребителей.

Предполагается постоянный рост расходов на здравоохранение, необходимых для планового расширения медико-социального реабилитационного центра «Урал без наркотиков» и его филиалов (до 240 койко-мест), приобретения дорогостоящего экспертного оборудования для проведения химико-токсикологических экспертиз, выполнения дополнительных исследований

Таблица 3

Сценарий инновационного развития наркоситуации в Свердловской области

Table 3

Scenario of Innovative Development of the Drug Situation in the Sverdlovskaya Oblast’

Годы|Спарклайн Оцениваемые параметры	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024	2025	Спарклайн
Численность населения, млн. человек	4,325	4,315	4,309	4,307	4,305	4,303	4,301	4,3
Число больных наркоманией, тыс. человек	6,75	6,91	7,01	7,04	6,56	6,24	5,94	5,66
Общее число потребителей наркотиков (включая латентных), тыс. человек	74,6	69,38	70,36	70,65	65,85	62,69	59,68	56,82	-  -1^
Количество зарегистрированных наркопреступлений, тыс. ед.	6,04	6,00	5,85	5,72	5,33	5,08	4,83	4,60
Средняя розничная цена героина за 1 гр, тыс. руб.	2,1	2,3	2,4	2,5	2,7	2,8	2,9	3,1
Средняя розничная цена синтетических курительных смесей за 1 гр, тыс. руб.	1,3	1,3	1,4	1,4	1,4	1,5	1,5	1,6
Издержки наркомании в демографической и производственной сферах, млрд. руб.	12,49	12,42	12,11	11,84	11,03	10,50	10,00	9,52
Расходы на здравоохранение по линии наркомании, млрд руб.	0,57	0,61	0,83	1,07	1,23	1,41	1,54	1,62
Расходы наркопотребителей на приобретение и изготовление наркотиков, млрд руб.	29,49	31,38	29,17	28,46	27,50	25,14	23,90	23,49
Совокупные социальноэкономические издержки наркомании, млрд, руб	59,08	62,16	65,37	69,98	64,14	62,95	58,94	55,72
Доля социальноэкономических издержек наркомании относительно ВРИ субъекта УрФО, %	2,63	2,70	2,76	2,86	2,62	2,58	2,41	2,28

Источник: составлено с использованием данных Росстата, Генеральной прокуратуры РФ и расчетов авторов [11; 17].

на состояние наркоопьянения, другие мероприятия. Расходы на здравоохранение по линии наркологии в Свердловской области достигнут в 2025 году уровня 1,62 млрд руб.

Совокупные социально-экономические издержки наркомании в Свердловской области бу- дут возрастать до 2021 года (69,98 млрд руб.) с последующим снижением до 50,72 млрд руб. к 2025 году. Доля социально-экономических издержек наркомании относительно ВРП в прогнозный период не превысит 2,86%.

Заключение

Наркотизация является серьезной проблемой для населения Российской Федерации. Наиболее остро она стоит в субъектах РФ с низкими уровнями доходов и ВВП на душу населения. Наблюдается тенденция к расширению возрастного диапазона больных наркоманией и потребителей наркотиков с вредными последствиями, употребления ими синтетических наркотиков и их сочетаний.

Предложенный методический инструментарий расчёта социально-экономических издержек наркомании учитывает реальное число наркопотребителей, видовую структуру наркорынка, вовлечение в наркопотребление, позволяет более точно рассчитать совокупные издержки наркомании. Применение методики оценки экономического эффекта внедрения программ стационарной медико-социальной реабилитации наркозависимых лиц решает задачи определения размеров сокращаемых экономических издержек наркомании при реализации таких программ и обоснования выделения бюджетных средств на эти цели.

Реализация инновационного сценария изменения наркоситуации в УрФО в перспективе приведет к снижению общего числа потребите- лей наркотиков (включая латентных) со 186,7 тыс. человек в 2018 году до 145,3 тыс. человек в 2025 году, положительно повлияет на социальные и демографические показатели в регионе, сократит издержки наркомании со 171,2 млрд руб. до 161,5 млрд руб. (2025 год). Обеспечит существенное снижение напряженности наркоситуации в Челябинской области и ХМАО-Югре. Управляемые изменения в антинаркотической сфере поднимут уровень экономической безопасности территорий, в первую очередь в южных субъектах УрФО.

Статья подготовлена при поддержке гранта РФФИ «Безопасность и псевдобезопасность экономического развития регионов России под влиянием разнонаправленных трендов» (грант № 19-010-00373А).

Acknowledgements

The article was prepared with the support of the RFBR grant" Security and pseudo-safety of the economic development of Russian regions under the influence of multidirectional trends "(grant No. 19-010-00373А).