Влияние процессов кластеризации экономики на динамику регионального развития

Для оценки эффективности кластерной политики государства и кластерных стратегий отдельных предприятий экономическая теория и практика нуждаются в системе показателей, которые отражают динамику функционирования кластеров и позволяют оценить степень влияния интегрированных образований на состояние территории их размещения. Проведенное исследование показывает, что существует два методических подхода к решению данной проблемы. Первый подход основан на учете данных, отражающих динамику заранее определенных программными документами показателей состояния отдельных секторов и видов деятельности [1]. Однако применение данной методики не позволяет учитывать полноты абсолютных и относительных преимуществ конкретных кластерных образований. Второй подход основан на учете комбинированных показателей, отражающих синергетический эффект интеграции [2; 3]. Однако при такой трактовке инструментов оценки не представляется возможным выявить особенности научно-технического потенциала и отношений сотрудничества. Формат имеющихся баз данных затрудняет систематические оценки и проведение сравнительного анализа, поскольку они не имеют единой системы измерений и требуют значительного времени для приведения к сопоставимым единицам. Актуальность задачи разработки методов оценки эффективности функционирования кластеров обусловливает выбор темы исследования.

Одним из перспективных направлений кластеризации в современной российской экономике выступает создание фармацевтических кластеров. В целях оценки влияния формируемых в регионе фармацевтических кластеров на уровень регионального экономического развития необходимо провести анализ факторов интенсификации и экстенсификации регионального экономического роста, активизировавшихся в условиях функционирования фармацевтического кластера. Указанная оценка необходима для реализации положений программных документов российского государства по развитию кластеров [4].

Обобщающим индикатором региональной экономической деятельности выступает ВРП на душу населения, как итоговый показатель экономического роста и уровня жизни региона. Среди факторов экстенсивного роста как объясняющих переменных необходимо выделить инвестиции в основной капитал (x1), уровень безработицы (x2), развитость рыночной инфраструк- туры, способствующей повышению эффективности процесса производства за счет увеличения транспорта общего пользования (x3), наращивания числа отправлений железнодорожным (x4) и автомобильным (x5) транспортом, повышения количества кредитных организаций (x6). Факторами интенсивного роста в контексте данного исследования выступают показатели удельного веса организаций, выполняющих исследования и разработки, в общей численности организаций (x7), объ- ем внутренних затрат на НИОКР (x8), численность сотрудников организаций, занятых исследованиями (x9), численность студентов высших учебных заведений на 10 000 человек населения (x10).

Результаты корреляционного анализа выделенных факторов интенсификации и экстенсификации регионального экономического роста, активизировавшихся в условиях функционирования фармацевтического кластера, представлен в таблице.

Таблица. Корреляционный анализ выделенных факторов интенсификации и экстенси-фикации регионального экономического роста, на примере регионов Приволжского федерального округа, 2014-2019 гг.

В соответствие со статистическими данными выделенных для корреляционного анализа факторов отмечается элементарное максимальное положительное прямое воздействие на валовый региональный продукт на душу населения показателя инвестиций в основной капитал, что демонстрирует экстенсивную направленность экономического роста в регионах Приволжского федерального округа за период 2014-2019 гг. Однако проведенный регрессионный анализ с коэффициентом детерминации R2=0,86971 отражает косвенное влияние всех выделенных в данной модели факторов, при этом проверка гипотез на основании t-статистики и F-статистики отражает статистическую значимость коэффициента детерминации.

у = 9,143 + 0,802х1 - 0,106х2 + 0,018х3

+ 0,011х4 + 0,004х5 + 0,114х6 + 0,207х7 - 0,161х8 + 0,302х9 + 0,069х10

Данное уравнение отражает функциональную зависимость изменения критериальной переменной – ВРП на душу населения – от степени влияния регрессоров. Анализ показывает косвенное влияние выделенных факторов экономического роста, усиливающихся в связи с формированием регионального фармацевтического кластера, на ключевой показатель уровня социально-экономического развития региона.

Анализ показателей функционирования кластеров показывает, что наиболее полным является подход, основанный на использовании совокупности показателей, поскольку результаты воздействия кластера на эффективность бизнеса и состояние территории размещения разнонаправлены. В этом случае эффективность кластеризации должна оцениваться с учетом динамики показателей занятости, динамики объемов производства ВРП, объемов НИОКР, особенностей функционирования финансово-кредитного сектора и др. При этом образовательные и научно- исследовательские организации, участ- в отношении периметра, который необхо- вующие в кластере, также получают возможность реализации своих конкурентных преимуществ в коллективной форме проектов. Наконец, анализ влияния кластера на одну из его компаний-членов никогда не может рассматриваться вне зависимости от особенностей самой компании и ее бизнеса. Таким образом, измерение воздействия на особенности развития терри- димо учитывать, а также временного масштаба. Время, необходимое для того, чтобы выявить синергетические эффекты кластера и отличить их от других возможных территориальных эффектов, по-прежнему остается трудным для идентификации. Недостаток соответствующих методических разработок открывает широкие возможности для дальнейших исследований в дан- тории размещения кластера по-прежнему ном направлении.

создает значительные трудности, особенно