Влияние процессов кластеризации экономики на динамику регионального развития
Автор: Мухамадеев А.Ф.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 11-2 (69), 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье представлен методический подход к оценке влияния процессов кластеризации реального сектора экономики на направление и динамику социально-экономического развития региона размещения. Целью исследования является разработка инструментария определения эффективности процессов кластеризации экономики для участников кластера и регионального образования в целом. Для реализации цели исследования проведен корреляционный анализ зависимости валового регионального продукта (ВРП) как обобщающего показателя социально-экономического развития региона от состояния факторов экстенсивного и интенсивного роста. Сделан вывод о необходимости использования многофакторных моделей для оценки результатов кластеризации региональной экономики.
Кластерные стратегии, фармацевтический кластер, региональная экономика, валовой региональный продукт, корреляционный анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/170182188
IDR: 170182188 | DOI: 10.24411/2411-0450-2020-10951
Текст научной статьи Влияние процессов кластеризации экономики на динамику регионального развития
Для оценки эффективности кластерной политики государства и кластерных стратегий отдельных предприятий экономическая теория и практика нуждаются в системе показателей, которые отражают динамику функционирования кластеров и позволяют оценить степень влияния интегрированных образований на состояние территории их размещения. Проведенное исследование показывает, что существует два методических подхода к решению данной проблемы. Первый подход основан на учете данных, отражающих динамику заранее определенных программными документами показателей состояния отдельных секторов и видов деятельности [1]. Однако применение данной методики не позволяет учитывать полноты абсолютных и относительных преимуществ конкретных кластерных образований. Второй подход основан на учете комбинированных показателей, отражающих синергетический эффект интеграции [2; 3]. Однако при такой трактовке инструментов оценки не представляется возможным выявить особенности научно-технического потенциала и отношений сотрудничества. Формат имеющихся баз данных затрудняет систематические оценки и проведение сравнительного анализа, поскольку они не имеют единой системы измерений и требуют значительного времени для приведения к сопоставимым единицам. Актуальность задачи разработки методов оценки эффективности функционирования кластеров обусловливает выбор темы исследования.
Одним из перспективных направлений кластеризации в современной российской экономике выступает создание фармацевтических кластеров. В целях оценки влияния формируемых в регионе фармацевтических кластеров на уровень регионального экономического развития необходимо провести анализ факторов интенсификации и экстенсификации регионального экономического роста, активизировавшихся в условиях функционирования фармацевтического кластера. Указанная оценка необходима для реализации положений программных документов российского государства по развитию кластеров [4].
Обобщающим индикатором региональной экономической деятельности выступает ВРП на душу населения, как итоговый показатель экономического роста и уровня жизни региона. Среди факторов экстенсивного роста как объясняющих переменных необходимо выделить инвестиции в основной капитал (x1), уровень безработицы (x2), развитость рыночной инфраструк- туры, способствующей повышению эффективности процесса производства за счет увеличения транспорта общего пользования (x3), наращивания числа отправлений железнодорожным (x4) и автомобильным (x5) транспортом, повышения количества кредитных организаций (x6). Факторами интенсивного роста в контексте данного исследования выступают показатели удельного веса организаций, выполняющих исследования и разработки, в общей численности организаций (x7), объ- ем внутренних затрат на НИОКР (x8), численность сотрудников организаций, занятых исследованиями (x9), численность студентов высших учебных заведений на 10 000 человек населения (x10).
Результаты корреляционного анализа выделенных факторов интенсификации и экстенсификации регионального экономического роста, активизировавшихся в условиях функционирования фармацевтического кластера, представлен в таблице.
Таблица. Корреляционный анализ выделенных факторов интенсификации и экстенси-фикации регионального экономического роста, на примере регионов Приволжского федерального округа, 2014-2019 гг.
Показатель |
y |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
x8 |
x9 |
x10 |
y |
1 |
0,894 |
-0,316 |
0,428 |
0,409 |
0,431 |
0,392 |
0,603 |
0,682 |
0,711 |
0,365 |
x1 |
0,894 |
1 |
-0,402 |
0,536 |
0,512 |
0,549 |
0,469 |
0,762 |
0,299 |
0,405 |
0,299 |
x2 |
-0,316 |
-0,402 |
1 |
-0,386 |
-0,216 |
-0,283 |
-0,451 |
-0,507 |
-0,319 |
-0,412 |
0,464 |
x3 |
0,428 |
0,536 |
-0,386 |
1 |
0,339 |
0,684 |
0,287 |
0,196 |
0,115 |
0,248 |
0,204 |
x4 |
0,409 |
0,512 |
-0,216 |
0,339 |
1 |
0,221 |
0,269 |
0,206 |
0,293 |
0,302 |
0,199 |
x5 |
0,431 |
0,549 |
-0,283 |
0,684 |
0,221 |
1 |
0,408 |
0,202 |
0,209 |
0,217 |
0,301 |
x6 |
0,392 |
0,469 |
-0,451 |
0,287 |
0,269 |
0,408 |
1 |
0,481 |
0,693 |
0,252 |
0,467 |
x7 |
0,603 |
0,762 |
-0,507 |
0,196 |
0,206 |
0,202 |
0,481 |
1 |
0,791 |
0,822 |
0,608 |
x8 |
0,682 |
0,299 |
-0,319 |
0,115 |
0,293 |
0,209 |
0,693 |
0,791 |
1 |
0,759 |
0,396 |
x9 |
0,711 |
0,405 |
-0,412 |
0,248 |
0,302 |
0,217 |
0,252 |
0,822 |
0,759 |
1 |
0,308 |
x10 |
0,365 |
0,299 |
0,464 |
0,204 |
0,199 |
0,301 |
0,467 |
0,608 |
0,396 |
0,308 |
1 |
В соответствие со статистическими данными выделенных для корреляционного анализа факторов отмечается элементарное максимальное положительное прямое воздействие на валовый региональный продукт на душу населения показателя инвестиций в основной капитал, что демонстрирует экстенсивную направленность экономического роста в регионах Приволжского федерального округа за период 2014-2019 гг. Однако проведенный регрессионный анализ с коэффициентом детерминации R2=0,86971 отражает косвенное влияние всех выделенных в данной модели факторов, при этом проверка гипотез на основании t-статистики и F-статистики отражает статистическую значимость коэффициента детерминации.
у = 9,143 + 0,802х1 - 0,106х2 + 0,018х3
+ 0,011х4 + 0,004х5 + 0,114х6 + 0,207х7 - 0,161х8 + 0,302х9 + 0,069х10
Данное уравнение отражает функциональную зависимость изменения критериальной переменной – ВРП на душу населения – от степени влияния регрессоров. Анализ показывает косвенное влияние выделенных факторов экономического роста, усиливающихся в связи с формированием регионального фармацевтического кластера, на ключевой показатель уровня социально-экономического развития региона.
Анализ показателей функционирования кластеров показывает, что наиболее полным является подход, основанный на использовании совокупности показателей, поскольку результаты воздействия кластера на эффективность бизнеса и состояние территории размещения разнонаправлены. В этом случае эффективность кластеризации должна оцениваться с учетом динамики показателей занятости, динамики объемов производства ВРП, объемов НИОКР, особенностей функционирования финансово-кредитного сектора и др. При этом образовательные и научно- исследовательские организации, участ- в отношении периметра, который необхо- вующие в кластере, также получают возможность реализации своих конкурентных преимуществ в коллективной форме проектов. Наконец, анализ влияния кластера на одну из его компаний-членов никогда не может рассматриваться вне зависимости от особенностей самой компании и ее бизнеса. Таким образом, измерение воздействия на особенности развития терри- димо учитывать, а также временного масштаба. Время, необходимое для того, чтобы выявить синергетические эффекты кластера и отличить их от других возможных территориальных эффектов, по-прежнему остается трудным для идентификации. Недостаток соответствующих методических разработок открывает широкие возможности для дальнейших исследований в дан- тории размещения кластера по-прежнему ном направлении.
создает значительные трудности, особенно
Список литературы Влияние процессов кластеризации экономики на динамику регионального развития
- Буянова М.Э., Дмитриева Л.В. Оценка эффективности создания региональных инновационных кластеров // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика, Экология. - 2012. - №2 (21). - С. 54-62.
- Barro R.J. Technological Diffusion, Convergence, and Growth / R.J. Barro, X. Sala-i-Martin // Economic Working Paper. - 1995. - № 116.
- Моржакова К.Э. Оценка эффективности реализации инновационных территориальных кластеров// Стратегии бизнеса. - 2017. - №5 (37). - С. 17-22.
- Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах Российской Федерации (утв. Минэкономразвития РФ 26.12.2014 №20615-ак/д19). - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru /document/cons_doc_LAW_113283/ Дата обращения: 16.11.2020.