Влияние различных факторов на индекс развития человеческого потенциала

Первым делом были выбраны статистические данные с сайтов: и Список_стран_по_индексу_развития_челов еческого_потенциала и оформляются в таблицу.

Далее построим матрицу корреляций между признаками.

	Уровень ИРЧП   Грамотность Прод.Жизни   жизни
ИРЧП Грамотность Прод.Жизни Уровень жизни	1
	0,128539	1
	0,798378	0,117421711	1
	0,8734	0,078718356	0,883044978	1

Как можно заметить, наивысшая связь существует между продолжительностью жизни и уровнем жизни, что вполне объяснимо. Наибольшая теснота связи у ИРЧП – тоже именно с уровнем жизни, потом с продолжительностью жизни, и наименее тесно он связан с грамотностью населения.

ИРЧП

Норвегия;

— ♦ — ИРЧП

Линейная (ИРЧП)

Грамотность

— ♦ — Грамотность

Линейная (Грамотность)

Уровню грамотности населения нельзя сделать определённых существенных выводов. Большинство стран близки в идеальному 100%ому показателю.

Национальные оценки основаны на собранных ЮНЕСКО свежих данных грамотности по странам, полученных из национальных переписей населения или обследований в период между 1995 и 2005 годами. Если свежих данных не имеется, используются оценки ЮНЕСКО, основанные на национальных данных, собранных до 1995 года.

Многие страны с высоким уровнем дохода после достижения высокого уровня грамотности прекратили собирать статистику грамотности. При расчете индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП), уровень грамотности в таких странах принимается равным 99,0 %.

При сборе данных о грамотности зачастую методика оценки числа грамотных людей определяется странами по-разному. Некоторые страны используют для оценки данные о завершении ступеней образования, но методы измерения посещаемости школ или окончания годового курса обучения могут различаться. Поэтому оценки уровня грамотности должны использоваться с осторожностью.

Для более полного анализа была построена линейная регрессионная модель индекса ИРЧП методом пошагового исключения факторов.

Уравнение получилось: Y = -0,3497+0,0067*x1 +0,00255*x2 +0,05*x3.

Проанализировав факторы по критерию Стьюдента, удалось прийти к выводу, что наименее значимый фактор – продолжительность жизни, и убрав данный фактор – двухфакторное уравнение будет выглядеть следующим образом:

Y =-0,19535+0,0064*x1 +0,05998*x3. Затем по такому же критерию мы выяснили, оставшиеся критерии – «грамотность населения» и «уровень жизни населения» значимы. Однако фактор «грамотность населения» имеет очень низкую корреляцию с ИРЧП. После его исключению у нас остаётся однофакторная модель – влияние изменения уровня жизни по объём торгового баланса между странами:

Y =0,4423+0,0589*x3.

Очевидно, модель является недостаточно показательной из-за включения в модель только одного фактора. Посмотрим, какие результаты дадут нам другие методы.

На следующем этапе при построении корреляционно-регрессионной модели был проанализирован массив данных путём метода Фаррара-Глоубера. Для этого была построена матрица межфакторных корреляций и вычислено наблюдаемое значение статистики Фаррара-Глоубера по следующей формуле:

FGнабл = —

n — 1

—

1 (2k + 5) In(det [R]),

где n = 44 – количество наблюдений ; k = 3 - количество факторов в модели.

Сравнив фактическое значение критерия FGнабл с табличным значением X^2 при уровне значимости a=0,05. После вычислений, было получено, что FGнабл > FGкрит, и, благодаря этому стало очевидно, что в массиве объясняющих переменных существует мультиколлинеарность.

После этого была выполнена проверка наличия мультиколлинеарности каждой переменной с другими переменными и проверка наличия мультиколлинеарности каждой пары переменных. В результате анализа, было получено, что некоторые фактические значения t – критериев больше табличного значения при степенях свободы ( n-k-1) = 39 и уровне значимости a=0,05 , что говорит о наличии мультиколлинеарности между этими независимыми переменными.

В заключении работы постараюсь выделить ключевые особенности модели. В первую очередь, большинство европейских стран имеют крайне высокий индекс ИРЧП, и в значительной мере опережают «экономических середняков» из Азии или Америки. Проанализировав данные по ИРЧП – можно убедиться, насколько сильна экономика Германии, насколько долго живут люди в Швейцарии, Исландии, Израиле. Также было приятно удивиться, что Люксембурга значительно выше, чем Италии или Испании.

Стоит заметить, что такая небольшая страна как Исландия крайне высокое значение индекса, и достойно конкурируют с признанными супердержавами, такими как Великобритания и Франция.