Влияние технико-эксплуатационных показателей на затраты транспортных предприятий в России на современном этапе

Развитая транспортная сфера — необходимое условие эффективности российской экономики.

По данным информационной базы СПАРК, на современном этапе в стране насчитывается около 20 тысяч компаний-автоперевозчиков с выручкой более 1 млн рублей. Более 90% из них являются микропредприятиями, годовой оборот которых не превышает 120 млн руб. [3]

Значительная доля малого и среднего бизнеса в структуре рынка автоперевозок характерна не только для России, но и для развитых рынков. По данным IBIS World, в США по состоянию на 2015 год 90% автоперевозчиков являлись индивидуальными предпринимателями, за несколько лет ситуация кардинально не изменилась. [4]

Важной задачей каждой из этих организаций рациональное управление затратами с целью получения максимально возможной прибыли без нанесения урона качеству транспортной услуги.

Управление затратами — это достаточно сложный процесс, направленный на формирование затрат по различным признакам, а также на снижение затрат без нанесения урона качеству предоставляемых товаров и/или услуг. [1]

Затраты — это показатель, ограничивающий прибыль. А прибыль — это главная цель любой коммерческой организации. Поэтому необходимо уделить должное внимание управлению затратами на предприятии. Важно отследить, какие показатели в значительной степени влияют на них. [2]

Исходя из предыдущих исследований, можно сделать вывод, что в транспортной сфере преобладают материальные затраты, следовательно необходимо провести анализ технико-эксплуатационных показателей, влияющие на них. Далее провести снижение затрат без нанесения урона качеству предоставляемых услуг.

Дни пребывания автомобиля на предприятии рассчитываются, исходя из дней пребывания автомобиля в эксплуатации, времени пребывания автомобиля в ремонте и простое путем их суммирования.

Готовность автомобилей к выполнению перевозок и выпуск их на линию характеризуются коэффициентами технической готовности и выпуска.

Коэффициент технической готовности парка автомобилей определяют делением количества автомобиле-дней АДг нахождения автомобилей в технически исправном состоянии на общее количество автомобиле-дней АДп пребывания автомобилей в автотранспортном предприятии.

Коэффициент выпуска подвижного состава на линию определяется отношением автомобиле-дней АДэ нахождения автомобилей в эксплуатации (в работе) к автомобиле-дням АДп пребывания автомобилей на автотранспортном предприятии.

Для повышения коэффициентов технической готовности и выпуска подвижного состава на линию необходимы регулярное и качественное выполнение технического обслуживания, внедрение агрегатного метода ремонта автомобилей, хорошо налаженное материально-техническое снабжение и эксплуатационные материалы высокого качества. [6]

В практике применяют коэффициент динамического использования грузоподъемности, определяя его делением фактического количества тонно-километров на количество тонно-километров, возможное при полном использовании грузоподъемности автомобиля.

Коэффициент использования пробега определяют делением пробега с грузом или пассажирами на общий пробег. Для грузовых автомобилей этот коэффициент зависит от размещения погрузочно-разгрузочных пунктов и организации работы на линии.

Коэффициент использования грузоподъемности может быть повышен путем правильного подбора автомобилей для перевозки соответствующих грузов, приспособления кузова к роду груза (например, наращивание бортов при перевозке легковесных грузов), приспособления тары и упаковки к условиям перевозки, группировки сборных и мелких грузов в партии.

Производительностью автомобиля называется количество перевезенного груза в тоннах или количество выполненных тонно-километров в единицу времени.

Наиболее эффективным путем повышения производительности автомобиля является применение прицепов и автомобилей большой грузоподъемности, а также повышение коэффициентов использования пробега и грузоподъемности.

Особенно важно повышать коэффициент использования пробега при увеличении расстояния перевозки. Весьма ощутимо повышается производительность путем сокращения времени простоя автомобиля под погрузкой-разгрузкой, особенно при малых расстояниях перевозок. [1]

Также к числу наиболее масштабных инициатив, связанных с контролем материальных затрат транспортных организаций, можно отнести систему весогабаритного контроля, информационную систему «Эра-Глонасс». С помощью данной системы можно отследить манеру езды автомобиля, которая значительно влияет на расход топлива и, следовательно, на затраты данного оборотного средства.

На начало 2018 года в государственной автоматизированной информационной системе «ЭРА-ГЛОНАСС» было зарегистрировано свыше 1,5 млн автомобилей. Также эффект от установки данной системы состоит в ускорении получения экстренной помощи при возникновении

Дорожных транспортных происшествий и возможности незамедлительной реакции в случае угона автотранспортного средства. [4]

Говоря о тенденциях, можно сказать, что многие разработчики планируют вывести на рынок автомобили с 4 уровнем автономности в течение ближайших 3–5 лет, а через 10 лет беспилотные автомобили, скорее всего, уже будут обслуживать значительную часть грузопотока. Автономные грузовики будут дороже, и их применение потребует вложений в инфраструктуру, но автономное вождение позволит существенно сократить расходы на зарплату и топливо (например, за счет следования грузовиков друг за другом в плотной колонне), а эти затраты составляют до 60% всех расходов на автоперевозки, включая амортизацию. Кроме того, возрастет скорость доставки: водитель должен соблюдать режим труда и отдыха и не может ехать 24 часа без перерыва, а для беспилотного автомобиля это не проблема. Со временем стоимость технологии автономного вождения будет снижаться, кроме того, по мере совершенствования технологии беспилотники будут становиться менее требовательными к инфраструктуре, что также повысит их привлекательность. [5]