Влияние темпа роста ВВП и процента использования возобновляемой энергии на цену нефти
Автор: Азимов Т.А., Безнощук Л.Ю.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 5 (27), 2017 года.
Бесплатный доступ
В последние годы активно развивается отрасль возобновляемой энергетики. Этот фактор имеет влияние на образование цены на нефть, поэтому нами составлена регрессионная модель и выявлена зависимость между ценой на нефть, темпом роста ВВП и процентом использования возобновляемой энергии. Настоящее исследование может быть полезным при формировании эконометрических моделей прогнозирования цен и объемов на рынке нефти в долгосрочном периоде.
Цена нефти, темп роста ввп, возобновляемая энергия, спрос, предложение
Короткий адрес: https://sciup.org/170180487
IDR: 170180487
Текст научной статьи Влияние темпа роста ВВП и процента использования возобновляемой энергии на цену нефти
Самыми значимыми факторами, влияющими на изменения цены нефти, являются спрос и предложение, изменения их показателей с 2005 года по 2016 год представлены на графике 1.
Спрос Предложение
Рисунок 1. Изменения величины спроса и предложения на нефть
С 2009 года предложение и спрос на нефть постоянно растут, причем имея практически одинаковые показатели. Это обуславливается открытием новых месторождений, инновации в технологиях добычи труднодоступной нефти, ростом запасов добытой нефти. C 2014 года величина предложения начала превышать величину спроса, и в результате произошло снижение цены на нефть. Помимо этого, в последнее время все сильнее развивается рынок альтернативной энергетики. Хоть и конкурировать с традиционным топливно- энергетическим рынком в ближайшее время он еще не будет, но уже сейчас оказывает влияние на образование цены на нефть.
Далее нами будет рассмотрено два фактора: мировой ВВП и возобновляемые источники энергии, которые относятся к важнейшим факторам, влияющим на цену нефти в настоящее время.
Для оценки влияния факторов на цену с 1990 по 2015 год мы воспользовались данными статистики Всемирного банка о мировой цене на нефть, ВВП и объемах ис- пользования возобновляемой энергетики в мире в общем и отдельно по группам стран, в зависимости от их среднего дохода на душу населения.
Мы построили 5 регрессионных моделей. Первая модель – влияния мирового ВВП и мирового потребления возобновляемых источников энергии на цену. Ещё четыре модели влияния ВВП и возобновляемых источников энергии на цену по группам стран на основе данных Мирового Банка. В результате мы получили одну наиболее значимую модель для стран с доходом ниже среднего. Результаты регрессионного анализа представлены в таблице 1.
Таблица. 1. Параметрические оценки влияния ВВП и объемов использования возобнов- ляемых источников для стран с доходом на душу населения ниже среднего
Независимые переменные |
Значение |
|
Х |
Темп роста ВВП |
1,716984* (1,259204) |
Х |
Процент потребления возобновляемых источников |
-9,42975** (1,032655) |
а0 |
Свободный член |
452,4209*** (49,41693) |
R |
Коэффициент корреляции |
0,928036 |
R2 |
Коэффициент детерминации |
0,861251 |
Скорректированный R2 |
0,847376 |
|
F |
Критерий F- Фишера |
62,07275 |
Значимость F |
2,64E-09 |
Примечание: P<0.01***, P<0.05** , P<0.18*, в скобках указано стандартное отклонение
Регрессионная модель описывается уравнением:
"y=452,42+1,71" x_1 "-9,43" x_2, где y – это цена на нефть;
x_1 – темп роста ВВП в странах с доходом ниже среднего;
x_2 – процент потребления возобновляемой энергии странами с доходом ниже среднего.
Из уравнения видно, что при росте значения ВВП цена увеличивается, и наоборот, а при увеличении объема потребления энергии, получаемой посредством возобновляемых источников, цена снижается.
Для характеристики воздействия указанных переменных на цену нефти используем показатель эластичности:
1 к ™ к∑i=imi
1 к
к∑j=imj
∗ bi
где E – коэффициент эластичности;
m_i- признак объясняющей переменной;
m_j – признак объясняемой переменной;
k – количество признаков модели;
b_i – коэффициент регрессии при вариативном признаке.
Коэффициент эластичности для первой переменной –ВВП равен Е=2,009807. Это означает, что при увеличении темпа роста ВВП на 1%, цена на нефть увеличивается на 2%.
Коэффициент эластичности для второй переменной – объем использования возобновляемой энергии равен Е=-1,18112. Это означает, что при росте процента использования возобновляемой энергии на 1%, цена на нефть уменьшается на 1,2%.
Значимость модели характеризуется значением следующих показателей:
– Коэффициент корреляции равен 0,92, что показывает высокую степень линейной зависимости между величинами;
– Коэффициент детерминации равен 0,86, подтверждает высокую степень зависимости между случайными величинами;
– Коэффициент Фишера соответствует допустимому значению;
– Стандартная ошибка для ВВП 1,25 и для объема потребления возобновляемой энергии 1, что свидетельствует о невысо- ком стандартном отклонении выборочного среднего.
В странах с доходом ниже среднего, использование возобновляемой энергетики находится почти на одном уровне с использованием нефти. Среди них можно отметить Индию, Бутан и Нигерию, как самые развивающие страны в области солнечной энергетики.
С момента начала нефтяного века, имелись различные факторы, которые в той или иной степени влияли на изменения цены на нефть. Для прошлого века, к самому значимому фактору можно отнести неспокойную военную обстановку в стра- нах-экспортерах нефти, который влечет за собой снижение объемов добычи нефти, а также рост спроса, фактор который остается значимым и в настоящее время. Но также появились и новые факторы. Теперь немаловажное влияние на цену нефти оказывают ВВП и уровень возобновляемой энергетики. Так как в последние годы человечество сильно озадачилось экологией и стремится сократить использование вредных для атмосферы источников энергии. Можно предположить, что с каждым годом зависимость между ценой на нефть и объемов использования возобновляемой энергии будет только расти.
Список литературы Влияние темпа роста ВВП и процента использования возобновляемой энергии на цену нефти
- Голованова А.Е., Захаров Д.В. Динамика цен на нефть в 1970-2015 годах. Анализ факторов, определяющих резкие колебания цен // Сборник научных трудов Вузов России «Проблемы экономики, финансов и управления производством». -2015. - №36. - С. 73-79.
- Горяинов М.В. Влияние ОПЕК на мировой топливно-энергетический рынок // Прикладные экономические исследования. - 2015. - №7. - С. 44-47.
- Русаев В.А Факторы, влияющие на цену нефти на мировых рынках, и методы ее прогнозирования // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. - 2001. - №8. - С. 13-16.
- Штриков А.Б. Исторические и современные факторы изменения нефтяных цен // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия Экономические науки. - 2013. - №3 (9). - С. 62-69.
- Aarón González, Sherzod Nabiyev (2009) Oil price fluctuations and its effect on GDP growth // Jonkoping International business school.
- Apergis, N., and Payne, J.-E. (2010) Renewable energy consumption and economic growth: Evidence from a panel of OECD countries // Energy Policy, №38, pp. 656-660.
- Lardic, S., Mignon, V. (2006) The impact of oil prices on GDP in European countries: an empirical investigation based on asymmetric cointegration // Energy Policy, Vol. 34, №18, pp. 3910-3915.