Влияние темпа роста ВВП и процента использования возобновляемой энергии на цену нефти

Автор: Азимов Т.А., Безнощук Л.Ю.

Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness

Статья в выпуске: 5 (27), 2017 года.

Бесплатный доступ

В последние годы активно развивается отрасль возобновляемой энергетики. Этот фактор имеет влияние на образование цены на нефть, поэтому нами составлена регрессионная модель и выявлена зависимость между ценой на нефть, темпом роста ВВП и процентом использования возобновляемой энергии. Настоящее исследование может быть полезным при формировании эконометрических моделей прогнозирования цен и объемов на рынке нефти в долгосрочном периоде.

Цена нефти, темп роста ввп, возобновляемая энергия, спрос, предложение

Короткий адрес: https://sciup.org/170180487

IDR: 170180487

Текст научной статьи Влияние темпа роста ВВП и процента использования возобновляемой энергии на цену нефти

Самыми значимыми факторами, влияющими на изменения цены нефти, являются спрос и предложение, изменения их показателей с 2005 года по 2016 год представлены на графике 1.

Спрос       Предложение

Рисунок 1. Изменения величины спроса и предложения на нефть

С 2009 года предложение и спрос на нефть постоянно растут, причем имея практически одинаковые показатели. Это обуславливается открытием новых месторождений, инновации в технологиях добычи труднодоступной нефти, ростом запасов добытой нефти. C 2014 года величина предложения начала превышать величину спроса, и в результате произошло снижение цены на нефть. Помимо этого, в последнее время все сильнее развивается рынок альтернативной энергетики. Хоть и конкурировать с традиционным топливно- энергетическим рынком в ближайшее время он еще не будет, но уже сейчас оказывает влияние на образование цены на нефть.

Далее нами будет рассмотрено два фактора: мировой ВВП и возобновляемые источники энергии, которые относятся к важнейшим факторам, влияющим на цену нефти в настоящее время.

Для оценки влияния факторов на цену с 1990 по 2015 год мы воспользовались данными статистики Всемирного банка о мировой цене на нефть, ВВП и объемах ис- пользования возобновляемой энергетики в мире в общем и отдельно по группам стран, в зависимости от их среднего дохода на душу населения.

Мы построили 5 регрессионных моделей. Первая модель – влияния мирового ВВП и мирового потребления возобновляемых источников энергии на цену. Ещё четыре модели влияния ВВП и возобновляемых источников энергии на цену по группам стран на основе данных Мирового Банка. В результате мы получили одну наиболее значимую модель для стран с доходом ниже среднего. Результаты регрессионного анализа представлены в таблице 1.

Таблица. 1. Параметрические оценки влияния ВВП и объемов использования возобнов- ляемых источников для стран с доходом на душу населения ниже среднего

Независимые переменные

Значение

Х

Темп роста ВВП

1,716984*

(1,259204)

Х

Процент потребления возобновляемых источников

-9,42975** (1,032655)

а0

Свободный член

452,4209*** (49,41693)

R

Коэффициент корреляции

0,928036

R2

Коэффициент детерминации

0,861251

Скорректированный R2

0,847376

F

Критерий F- Фишера

62,07275

Значимость F

2,64E-09

Примечание: P<0.01***, P<0.05** , P<0.18*, в скобках указано стандартное отклонение

Регрессионная модель описывается уравнением:

"y=452,42+1,71" x_1 "-9,43" x_2, где y – это цена на нефть;

x_1 – темп роста ВВП в странах с доходом ниже среднего;

x_2 – процент потребления возобновляемой энергии странами с доходом ниже среднего.

Из уравнения видно, что при росте значения ВВП цена увеличивается, и наоборот, а при увеличении объема потребления энергии, получаемой посредством возобновляемых источников, цена снижается.

Для характеристики воздействия указанных переменных на цену нефти используем показатель эластичности:

1 к ™ к∑i=imi

1 к

к∑j=imj

bi

где E – коэффициент эластичности;

m_i- признак объясняющей переменной;

m_j – признак объясняемой переменной;

k – количество признаков модели;

b_i – коэффициент регрессии при вариативном признаке.

Коэффициент эластичности для первой переменной –ВВП равен Е=2,009807. Это означает, что при увеличении темпа роста ВВП на 1%, цена на нефть увеличивается на 2%.

Коэффициент эластичности для второй переменной – объем использования возобновляемой энергии равен Е=-1,18112. Это означает, что при росте процента использования возобновляемой энергии на 1%, цена на нефть уменьшается на 1,2%.

Значимость модели характеризуется значением следующих показателей:

– Коэффициент корреляции равен 0,92, что показывает высокую степень линейной зависимости между величинами;

– Коэффициент детерминации равен 0,86, подтверждает высокую степень зависимости между случайными величинами;

– Коэффициент Фишера соответствует допустимому значению;

– Стандартная ошибка для ВВП 1,25 и для объема потребления возобновляемой энергии 1, что свидетельствует о невысо- ком стандартном отклонении выборочного среднего.

В странах с доходом ниже среднего, использование возобновляемой энергетики находится почти на одном уровне с использованием нефти. Среди них можно отметить Индию, Бутан и Нигерию, как самые развивающие страны в области солнечной энергетики.

С момента начала нефтяного века, имелись различные факторы, которые в той или иной степени влияли на изменения цены на нефть. Для прошлого века, к самому значимому фактору можно отнести неспокойную военную обстановку в стра- нах-экспортерах нефти, который влечет за собой снижение объемов добычи нефти, а также рост спроса, фактор который остается значимым и в настоящее время. Но также появились и новые факторы. Теперь немаловажное влияние на цену нефти оказывают ВВП и уровень возобновляемой энергетики. Так как в последние годы человечество сильно озадачилось экологией и стремится сократить использование вредных для атмосферы источников энергии. Можно предположить, что с каждым годом зависимость между ценой на нефть и объемов использования возобновляемой энергии будет только расти.

Список литературы Влияние темпа роста ВВП и процента использования возобновляемой энергии на цену нефти

  • Голованова А.Е., Захаров Д.В. Динамика цен на нефть в 1970-2015 годах. Анализ факторов, определяющих резкие колебания цен // Сборник научных трудов Вузов России «Проблемы экономики, финансов и управления производством». -2015. - №36. - С. 73-79.
  • Горяинов М.В. Влияние ОПЕК на мировой топливно-энергетический рынок // Прикладные экономические исследования. - 2015. - №7. - С. 44-47.
  • Русаев В.А Факторы, влияющие на цену нефти на мировых рынках, и методы ее прогнозирования // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. - 2001. - №8. - С. 13-16.
  • Штриков А.Б. Исторические и современные факторы изменения нефтяных цен // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия Экономические науки. - 2013. - №3 (9). - С. 62-69.
  • Aarón González, Sherzod Nabiyev (2009) Oil price fluctuations and its effect on GDP growth // Jonkoping International business school.
  • Apergis, N., and Payne, J.-E. (2010) Renewable energy consumption and economic growth: Evidence from a panel of OECD countries // Energy Policy, №38, pp. 656-660.
  • Lardic, S., Mignon, V. (2006) The impact of oil prices on GDP in European countries: an empirical investigation based on asymmetric cointegration // Energy Policy, Vol. 34, №18, pp. 3910-3915.
Еще
Статья научная