Влияние выбора распределения точек изображения графем на распознавание символов методом сравнения форм

Автор: Рогов Александр Александрович, Штеркель Иван Александрович

Журнал: Ученые записки Петрозаводского государственного университета @uchzap-petrsu

Рубрика: Физико-математические науки

Статья в выпуске: 6 (151), 2015 года.

Бесплатный доступ

Рассматривается распознавание изображений рукописных документов методом сравнения форм с целью нахождения оптимального алгоритма распределения точек изображения символа. В работе приведено описание трех методов выбора точек изображения графем и их влияния на качество распознавания. Каждый из методов протестирован на контрольной выборке из коллекции изображений стенографических документов размерностью 300 символов. Изображения представлены в бинарном виде. Полученные результаты позволили определить наиболее подходящий алгоритм выбора точек для распознавания методом сравнения форм. Выбор точек с использованием структурных аспектов их расположения в символе показал наилучшие результаты.

Еще

Распознавание рукописных символов, распределение точек, метод сравнения форм, стенографические документы

Короткий адрес: https://sciup.org/14750943

IDR: 14750943

Список литературы Влияние выбора распределения точек изображения графем на распознавание символов методом сравнения форм

  • Горский Н., Анисимов В., Горская Л. Распознавание рукописного текста: от теории к практике. СПб.: Политехника, 1997. 126 с.
  • Дробков А. В., Семенов А. Б. Обзор и анализ распознавателей рукопечатных символов//Математические методы распознавания образов. Тверь: Тверской государственный университет, 2011. С. 350-353.
  • Местецкий Л. М. Непрерывная морфология бинарных изображений: фигуры, скелеты, циркуляры. М.: ФИЗМАТ-ЛИТ, 2009. 288 с.
  • Рогов А. А., Скабин А. В., Штеркель И. А. Методы поиска схожих изображений стенографических символов/Информационная среда вуза XXI века: Материалы VII Междунар. научно-практ. конф. Петрозаводск, 2013. С. 170-173.
  • Рогов А. А., Штеркель И. А. Сравнение методов распознавания объектов на стенографических изображениях//Ученые записки Петрозаводского государственного университета. Сер. «Естественные и технические науки». 2014. № 2 (139). С. 118-120.
  • Belongie S., Malik J., Puzicha J. Shape matching and object recognition using shape contexts//IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2002. Vol. 24. № 4. P. 509-522.
Статья научная