Внедрение фрактального анализа для повышения качества разработки нефтегазоконденсатных месторождений: теория, методика и практическое применение
Автор: Е.Ю. Головина, П.А. Лонцих, М.В. Богатырева, Р.Д. Кузнецов
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 6 т.27, 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются современные подходы к применению фрактального анализа для характеристики неоднородности продуктивных пластов нефтегазоконденсатных месторождений (НГКМ). Традиционные детерминистические и стохастические методы моделирования зачастую не в полной мере учитывают многомасштабную природу геологических тел, что приводит к значительным погрешностям в прогнозе фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) и, как следствие, к неоптимальным решениям при проектировании разработки. Фрактальный анализ позволяет повысить качество расчетов через количественное описание сложности и иерархическую структуру пористости, проницаемости и трещиноватости коллекторов [1]. В работе представлена методика расчета фрактальной размерности по данным керна и геофизических исследований скважин (ГИС) на примере одного из месторождений Западной Сибири. Показано, что распределение фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) исследуемого объекта имеет ярко выраженный фрактальный характер. На конкретном примере демонстрируется, как использование фрактальных моделей позволяет уточнить геологическую модель, обосновать выбор оптимальной сетки размещения скважин и спрогнозировать динамику добычи с большей достоверностью по сравнению с традиционными методами. Результаты исследования подтверждают, что внедрение фрактального анализа в практику геологического моделирования и проектирования разработки НГКМ способствует снижению геологических рисков и повышению экономической эффективности проектов.
Фрактальный анализ, фрактальная размерность, нефтегазоконденсатное месторождение, неоднородность пласта, геологическое моделирование, фильтрационно-емкостные свойства (ФЕС), керн, ГИС, оптимизация разработки
Короткий адрес: https://sciup.org/148332847
IDR: 148332847 | УДК: 622.276.1/4:550.837 | DOI: 10.37313/1990-5378-2025-27-6-79-87