Внедрение технологий искусственного интеллекта в различные области современной медицины
Автор: Скалозуб Д.В., Минасян Д.С., Антонюк А.Г., Лашевич С.А., Резникова М.А.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Медицинские науки
Статья в выпуске: 12-4 (87), 2023 года.
Бесплатный доступ
Данная статья исследует влияние искусственного интеллекта (ИИ) на повседневную жизнь людей, а также его потенциал в сфере медицины. Опрос показывает, что все больше людей сталкиваются с применением ИИ в различных областях, таких как носимые устройства, чат-боты и персонализированные рекомендации. В медицине ИИ имеет революционный потенциал, влияя на диагностику, выбор лечения, разработку лекарств и предупреждение заболеваний. В качестве примера внедрения ИИ в медицину в данной статье рассматривается использование автоматизированного опросника для ранней диагностики COVID-19 с помощью ИИ. При помощи алгоритмов и решающих правил разработчики создали систему для оценки наличия COVID-19 или возможного заражения вирусом. Общая чувствительность методики составляет 89,5%. Также в статье обсуждается использование искусственного интеллекта в области геномики раковых опухолей для более точной классификации и прогнозирования пути болезни. Машинное обучение и использование ИИ позволяют выявлять молекулярные маркеры и оценивать экспрессию генов с различными мутациями, что может значительно улучшить точность диагностики и прогнозирования онкологических заболеваний. Помимо этого, рассматривается применение ИИ в вертебрологии и прогнозировании преэклампсии. В области заболеваний позвоночника и костно-суставной системы проводятся исследования по использованию ИИ для предоперационной оценки, планирования и поддержки операций. В области прогнозирования преэклампсии исследователи разрабатывают модели на основе биофизических факторов, биохимических маркеров и алгоритмов ИИ. Результаты исследований указывают на потенциал ИИ в диагностике COVID-19, геномике опухолей, вертебрологии и прогнозировании преэклампсии.
Искусственный интеллект, медицина, диагностика, вертебрология, преэклампсия
Короткий адрес: https://sciup.org/170201635
IDR: 170201635 | DOI: 10.24412/2500-1000-2023-12-4-23-26
Список литературы Внедрение технологий искусственного интеллекта в различные области современной медицины
- Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. - М.:Радио и связь, 1992. - 256 с.
- Brian Kennedy, Alec Tyson and Emily Saks. Public Awareness of Artificial Intelligence in Everyday Activities // Pew Research. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.pewresearch.org/science/2023/02/15/public-awareness-of-artificial-intelligence-in-everyday-activities/(дата обращения: 30.12.2023).
- Ширин Д.И. Влияние искусственного интеллекта на современный мир // Science and Education. - 2023. - Volume 4 Issue 4. - С. 564-570.
- Рекомендации по диагностике и интенсивной терапии синдрома диссеминированного внутрисосудистого свертывания крови при вирусном поражении легких / Под редакцией проф. Воробьева П.А. и проф. Елыкомова В.А. // Проблемы стандартизации в здравоохранении. - 2020. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа:. DOI: 10.26347/1607-2502202005-06099-111
- Воробьев А.П., Воробьев П.А., Муканин Д.А., Краснова Л.С. Эффективность системы искусственного интеллекта MeDiCase при диагностике инфекции COVID-19 в амбулаторных условиях. Проблемы стандартизации в здравоохранении. - 2020. - №11-12. - С. 27-36. DOI: 10.26347/1607-2502202011-12027-036 EDN: NJHEJP
- Кульбакин Д.Е. Искусственный интеллект в онкологии: области применения, перспективы и ограничения / Д.Е. Кульбакин, Е.Л. Чойнзонов, И.В. Толмачев, Ю.В. Стариков, Е.Г. Старикова // Вопросы онкологии. - 2022. - № 6. - С. 692-700. EDN: LIKRKG
- Искусственный интеллект для прогнозирования различных состояний в вертебрологии: систематический обзор / В.С. Переверзев, А.И. Казьмин, М.Л. Сажнев, А.А. Пантелеев, С.В. Колесов // Гений ортопедии. - 2021. - Т. 27, № 6. - С. 813-820. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа:. DOI: 10.18019/1028-4427-2021-27-6-813-820 EDN: QGSWFR
- Ившин А.А., Багаудин Т.З., Гусев А.В. Прогнозирование преэклампсии с использованием технологий искусственного интеллекта // Акушерство, гинекология и репродукция. - 2021. - № 15(5). - С. 576-585. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа:. DOI: 10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2021.229