Внедрение технологий power BI на примере предприятия розничной торговли

Автор: Верига М.Д., Мастилин А.Е.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Рубрика: Современные технологии управления организацией

Статья в выпуске: 5 (48), 2018 года.

Бесплатный доступ

В статье рассмотрены важнейшие проблемы рынка розничной торговли США на примере компании «Meijer», а именно проблемы обработки больших объемов данных. Также отображены решения при помощи внедрения в компанию нового программного продукта - Microsoft Power BI, а также представлены отзывы ее сотрудников о новом продукте.

Розничная торговля, предприятие, облачные технологии, бизнес-аналитика

Короткий адрес: https://sciup.org/140238801

IDR: 140238801

Introduction of power BI technologies on the example of a retail trade enterprise

The article discusses the most important problems of the US retail market by the example of Meijer, namely the problem of processing large amounts of data. Solutions are also displayed with the introduction of a new software product, Microsoft Power BI, as well as reviews of its employees about the new product.

Текст научной статьи Внедрение технологий power BI на примере предприятия розничной торговли

Рассматривая рынок розничной торговли в России, а именно крупные сети гипермаркетов и супермаркетов на данный момент времени, можно прийти к выводу, что для них наступило очень тяжелое время. Экономические колебания, конкуренты в Интернете и изменение образа жизни потребителей способствуют медленным продажам в последние годы. Постоянный рост и изменения информации заставляют торговые компании реагировать быстрее, чем обычно на новые тенденции как внутри магазина, так и за его пределами. Сегодня ведущим розничным торговым представителям России необходимо сохранять свое конкурентное преимущество, открывая новые способы работы с данными. А ориентироваться им нужно на зарубежные компании, например такие, как «Meijer».

Ввод данных:

Основанная в Уолкере, штат Мичиган, компания «Meijer» является крупной региональной центральной сетью с 230 магазинами в шести штатах. Холдинги «Meijer» включают в себя даже сети аптек, а большинство из них включают в себя и заправочные станции. Как одна из крупнейших частных компаний Америки, «Meijer» имеет длинную историю инноваций, в том числе введение современной системы обработки больших данных более 50 лет назад.

Изучать эксплуатационные характеристики различных товаров, а также поведение клиентов стало намного проще, когда «Meijer» открыл свои первые магазины в Мичигане. Сейчас это другой мир, с агрессивной конкуренцией, сотнями магазинов и продуктов, которые варьируются от бакалейных товаров и бензина до электроники и домашних животных. И хотя фраза «Больше в «Meijer»» относится к продуктам, она также может применяться и к данным. У компании был потенциальный «золотой рудник» информации, но не было возможности последовательно использовать его в организации.

«Meijer» использовала различные технологии для управления информацией, в том числе хранилище данных на основе Teradata, как инструмент для бизнес-аналитики (BI), а также программное обеспечение для отчетности от других поставщиков. Но кроме этого, работники компании в значительной степени полагались на Microsoft Excel. Однако, несмотря на разнообразие технологий, все заинтересованные в хорошей работе компании стороны имели одну общую черту - они полагались на ИТ, чтобы значительным образом упростить и ускорить процесс извлечения необходимой информации из общих данных.

Мэрилин Ричардс, директор по бизнес-аналитике и сотрудничеству в «Meijer», хотела создать более самодостаточную для работы компании среду. «Независимо от того, куда я иду, спрос на BI всегда больше, чем предложение», - говорила она. «И людям не всегда будет хватать времени для ожидание, пока ИТ-сервер построит каждый отчет. Кроме того, они не могут легко и быстро проводить анализ «на лету». И наша задача дать возможность пользователям этих систем своевременно реагировать на соответствующие отчеты».

Создание лучшей основы для BI:

Понимая, что большинство сотрудников знакомы с Excel, компания решила использовать это программное обеспечение для работы с электронными таблицами в качестве отправной точки для постепенного внедрения BI. А когда Ричардс и ее команда узнали о существовании Microsoft Power BI и о возможностях самообслуживания, они поняли, что нашли правильное решение. Совместно с SQL Server Analysis Services и Excel Power BI сотрудникам представятся новые возможности самообслуживания в режиме реального времени. «Meijer» объединилась с партнером Microsoft BI obviEnce, чтобы начать проект.

Power BI подключается к локальному ядру SQL Server Analysis Services, который включает в себя ошеломляющие 20 миллиардов рядов данных, обновляемых почти реальном времени. Технологии построения решений в SQL Server 2016 позволяют руководителям анализировать огромные объемы данных, в том числе информацию о продажах по регионам, магазинам и отдельным отделам менее чем за две секунды.

Хотя новая платформа облачных технологий все еще находилась на этапе эксперимента, «Meijer» уже наблюдала некоторые впечатляющие результаты. Теперь компания открывала три магазина в течение месяца.

В самом начале IT-менеджер «Meijer» Business Intelligence, Джозеф Опеншоу, создал «пакет» новых магазинов. Затем он кропотливо отвечал на все вопросы со стороны заинтересованных лиц. И это было серьезной проблемой. «У нас есть около 800000 уникальных продуктов и 80 различных отделов», - объяснял он. «Мы продаем все от цветов и нижнего белья до аптечных товаров и газа. И одно решение не всегда соответствует определенному бизнесу». Но новое решение облегчало работу каждого. «Теперь я создаю один или два стандартизированных отчета, которые дают людям мгновенный образ новых магазинов», - говорит Опеншоу. «С помощью аналитических служб Power BI и SQL Server работники могут извлекать нужные данные и задавать свои собственные вопросы вместо того, чтобы создавать решение, отвечающее на каждый вопрос».

Получение информации и повышение прибыли:

И, задавая свои вопросы, сотрудники «Meijer» могут ориентироваться на высокое качество обслуживания. Например, подразделение пекарни использовало Power BI для сравнения своих продаж с региональными показателями. В результате отдел нашел возможности увеличения прибыли. «Во время празднования Дня памяти мы увеличили прибыль более чем на 40 процентов только на печенье», - говорил Мэтт Крейг, региональный вицепрезидент Восточного региона в с. «С Power BI мы смогли узнать, в какой части мы значительно отстаем от тенденций региона, сосредоточиться на проблемах и создать для них решения».

Следующим шагом было расширение Power BI и Office 365 в каждом магазине по всему миру, что также обеспечило доступ к последней версии Excel. Опеншоу отмечал, что реализация может осуществляться с использованием существующей инфраструктуры, включая систему Teradata компании и SQL Server. Затем «Meijer» с нетерпением ожидала использования Microsoft Azure Machine Learning с Power BI. В результате была получена интеллектуальная аналитика и оповещения в режиме реального времени, которые помогали администраторам реагировать намного быстрее и активнее.

Улучшение доступа к информации:

«Я с нетерпением жду от Power BI и Office 365 возможности легко обмениваться отчетами через OneDrive, SharePoint Online и Yammer», -говорила Ричардс. «Я думаю, что Yammer будет очень сильной основой для онлайн-дискуссий и обмена информацией, а также для редактирования отчетов. Это будет прогрессивным шагом для «Meijer» в продвижении совместной работы и аналитики самообслуживания ».

Облачные решения также улучшат доступ к информации на любом устройстве без дополнительных усилий со стороны ИТ-команды «Meijer». «Мне нравится, что Power BI знает, какое устройство я использую и какие данные обрабатываю», - говорит Опеншоу. «Например, Джо (аналитик) может выводить информацию о ценах в модель и делиться ею со своим боссом и другими аналитиками, и они могут запрашивать данные независимо от того, используют ли они телефоны, планшеты или настольные компьютеры».

Пребывание впереди конкурентов:

В конечном итоге совершенствование означало увеличение прибыли. А увеличение прибыли зависело от того, чтобы удерживать один глаз на клиентах, а другой - на конкурентах. «Лидеры в розничной среде должны быть способны понимать, что происходит в каждом из отделов, и сравнивать с конкуренцией», - говорил Крейг. «И мы должны делать это в режиме реального времени, потому что, если мы не сможем что-то улучшить, клиент просто отправится к конкуренту. Power BI помогает нам быть более гибкими и быстрее выявлять пробелы».

"Экономика и социум" №5 (48) 2018