Внедрение технологий power BI на примере предприятия розничной торговли

Автор: Верига М.Д., Мастилин А.Е.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Рубрика: Современные технологии управления организацией

Статья в выпуске: 5 (48), 2018 года.

Бесплатный доступ

В статье рассмотрены важнейшие проблемы рынка розничной торговли США на примере компании «Meijer», а именно проблемы обработки больших объемов данных. Также отображены решения при помощи внедрения в компанию нового программного продукта - Microsoft Power BI, а также представлены отзывы ее сотрудников о новом продукте.

Розничная торговля, предприятие, облачные технологии, бизнес-аналитика

Короткий адрес: https://sciup.org/140238801

IDR: 140238801

Текст научной статьи Внедрение технологий power BI на примере предприятия розничной торговли

Рассматривая рынок розничной торговли в России, а именно крупные сети гипермаркетов и супермаркетов на данный момент времени, можно прийти к выводу, что для них наступило очень тяжелое время. Экономические колебания, конкуренты в Интернете и изменение образа жизни потребителей способствуют медленным продажам в последние годы. Постоянный рост и изменения информации заставляют торговые компании реагировать быстрее, чем обычно на новые тенденции как внутри магазина, так и за его пределами. Сегодня ведущим розничным торговым представителям России необходимо сохранять свое конкурентное преимущество, открывая новые способы работы с данными. А ориентироваться им нужно на зарубежные компании, например такие, как «Meijer».

Ввод данных:

Основанная в Уолкере, штат Мичиган, компания «Meijer» является крупной региональной центральной сетью с 230 магазинами в шести штатах. Холдинги «Meijer» включают в себя даже сети аптек, а большинство из них включают в себя и заправочные станции. Как одна из крупнейших частных компаний Америки, «Meijer» имеет длинную историю инноваций, в том числе введение современной системы обработки больших данных более 50 лет назад.

Изучать эксплуатационные характеристики различных товаров, а также поведение клиентов стало намного проще, когда «Meijer» открыл свои первые магазины в Мичигане. Сейчас это другой мир, с агрессивной конкуренцией, сотнями магазинов и продуктов, которые варьируются от бакалейных товаров и бензина до электроники и домашних животных. И хотя фраза «Больше в «Meijer»» относится к продуктам, она также может применяться и к данным. У компании был потенциальный «золотой рудник» информации, но не было возможности последовательно использовать его в организации.

«Meijer» использовала различные технологии для управления информацией, в том числе хранилище данных на основе Teradata, как инструмент для бизнес-аналитики (BI), а также программное обеспечение для отчетности от других поставщиков. Но кроме этого, работники компании в значительной степени полагались на Microsoft Excel. Однако, несмотря на разнообразие технологий, все заинтересованные в хорошей работе компании стороны имели одну общую черту - они полагались на ИТ, чтобы значительным образом упростить и ускорить процесс извлечения необходимой информации из общих данных.

Мэрилин Ричардс, директор по бизнес-аналитике и сотрудничеству в «Meijer», хотела создать более самодостаточную для работы компании среду. «Независимо от того, куда я иду, спрос на BI всегда больше, чем предложение», - говорила она. «И людям не всегда будет хватать времени для ожидание, пока ИТ-сервер построит каждый отчет. Кроме того, они не могут легко и быстро проводить анализ «на лету». И наша задача дать возможность пользователям этих систем своевременно реагировать на соответствующие отчеты».

Создание лучшей основы для BI:

Понимая, что большинство сотрудников знакомы с Excel, компания решила использовать это программное обеспечение для работы с электронными таблицами в качестве отправной точки для постепенного внедрения BI. А когда Ричардс и ее команда узнали о существовании Microsoft Power BI и о возможностях самообслуживания, они поняли, что нашли правильное решение. Совместно с SQL Server Analysis Services и Excel Power BI сотрудникам представятся новые возможности самообслуживания в режиме реального времени. «Meijer» объединилась с партнером Microsoft BI obviEnce, чтобы начать проект.

Power BI подключается к локальному ядру SQL Server Analysis Services, который включает в себя ошеломляющие 20 миллиардов рядов данных, обновляемых почти реальном времени. Технологии построения решений в SQL Server 2016 позволяют руководителям анализировать огромные объемы данных, в том числе информацию о продажах по регионам, магазинам и отдельным отделам менее чем за две секунды.

Хотя новая платформа облачных технологий все еще находилась на этапе эксперимента, «Meijer» уже наблюдала некоторые впечатляющие результаты. Теперь компания открывала три магазина в течение месяца.

В самом начале IT-менеджер «Meijer» Business Intelligence, Джозеф Опеншоу, создал «пакет» новых магазинов. Затем он кропотливо отвечал на все вопросы со стороны заинтересованных лиц. И это было серьезной проблемой. «У нас есть около 800000 уникальных продуктов и 80 различных отделов», - объяснял он. «Мы продаем все от цветов и нижнего белья до аптечных товаров и газа. И одно решение не всегда соответствует определенному бизнесу». Но новое решение облегчало работу каждого. «Теперь я создаю один или два стандартизированных отчета, которые дают людям мгновенный образ новых магазинов», - говорит Опеншоу. «С помощью аналитических служб Power BI и SQL Server работники могут извлекать нужные данные и задавать свои собственные вопросы вместо того, чтобы создавать решение, отвечающее на каждый вопрос».

Получение информации и повышение прибыли:

И, задавая свои вопросы, сотрудники «Meijer» могут ориентироваться на высокое качество обслуживания. Например, подразделение пекарни использовало Power BI для сравнения своих продаж с региональными показателями. В результате отдел нашел возможности увеличения прибыли. «Во время празднования Дня памяти мы увеличили прибыль более чем на 40 процентов только на печенье», - говорил Мэтт Крейг, региональный вицепрезидент Восточного региона в с. «С Power BI мы смогли узнать, в какой части мы значительно отстаем от тенденций региона, сосредоточиться на проблемах и создать для них решения».

Следующим шагом было расширение Power BI и Office 365 в каждом магазине по всему миру, что также обеспечило доступ к последней версии Excel. Опеншоу отмечал, что реализация может осуществляться с использованием существующей инфраструктуры, включая систему Teradata компании и SQL Server. Затем «Meijer» с нетерпением ожидала использования Microsoft Azure Machine Learning с Power BI. В результате была получена интеллектуальная аналитика и оповещения в режиме реального времени, которые помогали администраторам реагировать намного быстрее и активнее.

Улучшение доступа к информации:

«Я с нетерпением жду от Power BI и Office 365 возможности легко обмениваться отчетами через OneDrive, SharePoint Online и Yammer», -говорила Ричардс. «Я думаю, что Yammer будет очень сильной основой для онлайн-дискуссий и обмена информацией, а также для редактирования отчетов. Это будет прогрессивным шагом для «Meijer» в продвижении совместной работы и аналитики самообслуживания ».

Облачные решения также улучшат доступ к информации на любом устройстве без дополнительных усилий со стороны ИТ-команды «Meijer». «Мне нравится, что Power BI знает, какое устройство я использую и какие данные обрабатываю», - говорит Опеншоу. «Например, Джо (аналитик) может выводить информацию о ценах в модель и делиться ею со своим боссом и другими аналитиками, и они могут запрашивать данные независимо от того, используют ли они телефоны, планшеты или настольные компьютеры».

Пребывание впереди конкурентов:

В конечном итоге совершенствование означало увеличение прибыли. А увеличение прибыли зависело от того, чтобы удерживать один глаз на клиентах, а другой - на конкурентах. «Лидеры в розничной среде должны быть способны понимать, что происходит в каждом из отделов, и сравнивать с конкуренцией», - говорил Крейг. «И мы должны делать это в режиме реального времени, потому что, если мы не сможем что-то улучшить, клиент просто отправится к конкуренту. Power BI помогает нам быть более гибкими и быстрее выявлять пробелы».

"Экономика и социум" №5 (48) 2018

Статья научная