Вопросы применения существующих методов оценки сложности информационных систем

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются современные методы оценки информационных систем, обладающих различными свойствами.

Информационная система, сложные системы, метод оценки

Короткий адрес: https://sciup.org/148160237

IDR: 148160237   |   УДК: 537.812

The application of existing methods to assess the complexity of information systems

The article considers the modern methods of evaluation of information systems with various properties.

Текст научной статьи Вопросы применения существующих методов оценки сложности информационных систем

ВЕСТНИК 2016

Сложная система определяется как система, состоящая из большого числа разнообразно взаимодействующих друг с другом функционально неоднородных разнокачественных (разнотипных) элементов. Отсюда сложность системы зависит от насыщенности её информацией, т.е. зависит не столько от количества элементов и отношений, сколько от их разнообразия (неоднородности). Различать элементы сложной системы позволяет содержащаяся в системе информация. Сложный динамический объект определяется как мобильный объект управления, состоящий из большого числа разнообразно взаимодействующих друг с другом функционально неоднородных разнокачественных (разнотипных) элементов и характеризующийся множеством возможных функционально-технических и пространственно-временных состояний.

В различных источниках отмечается, что современные информационные системы (ИС) относятся к классу сложных систем. Отличительной чертой сложных ИС является наличие большого числа функциональных элементов, сложный характер связей между ними, сложность реализуемых ИС-функций, наличие сложноорганизованного управления, необходимость учёта взаимодействия ИС с окружающей средой и воздействия случайных факторов.

Согласно принципу сложности, для исследования сложноорганизованного объекта требуется разработка и использование упорядоченного множества (комплекса) адекватных (соответствующих) количественных и качественных показателей и критериев качества и эффективности, характеризующих все аспекты исследуемого объекта.

Одним из аспектов сложных объектов и систем является собственно их сложность. Сложность информационной системы (объекта) является её обобщенной характеристикой, характеризующей систему независимо от многих параметров и характеристик, имеющих второстепенное значение.

В итоге можно сформулировать, что сложность – это информационная характеристика системы (объекта), отражающая разнообразие и неоднородность составляющих её элементов и отношений между ними, влияющая на характеристики этого объекта, связанные непосредственно с эффективностью объекта (системы), затрат на её разработку, производство, эксплуатацию, анализ, модернизацию.

Часто при рассмотрении сложности объекта это понятие подменяется по аналогии с информацией мерами сложности. Мера – это количественная характеристика сложности. Выбор меры в конкретном случае зависит от многих факторов, включая специфику объекта и целей его рассмотрения и анализа. Сложность – понятие многогранное, в частности могут рассматриваться функциональная сложность, структурная сложность, алгоритмическая сложность, отражающие соответствующие аспекты разнообразия системы. Соответственно и меры сложности могут быть различными.

Сложность рассматриваемых структур содержательной информации (объектов, фактов, моделей предметной области и др.) характеризует их структурно-семантические свойства. При этом в качестве меры сложности рассматривается структурная сложность семантических объектов. Именно структура этих объектов, отражающая их взаимосвязи и внутреннее содержание, является их главной характеристикой, так как суть семантических объектов проявляется во взаимосвязях.

Если приводить требования к оценке функциональной сложности информационно-измерительных систем, то их возможно применить и к оценке структурной сложности информационных объектов, касающихся структур содержательной информации.

Объективный критерий оценки структурной сложности должен удовлетворять требованиям:

  • •    объективно, однозначно отражать сложность структуры ИО независимо от его конкретной реализации;

  • •    обладать математическим удобством, допускающим возможность анализа и синтеза информационных объектов и систем;

  • •    обладать возможностью установления связи с технико-информационными и экономическими характеристиками информационной системы.

Дополнительно к названным требованиям следует добавить требование возможности использования структурной сложности для оценки информационной эффективности системы, работающей со знаниями.

При нахождении критерия структурной сложности должна быть решена задача сведения различных информационных объектов к некоторому количественному универсальному эквиваленту.

Большинство существующих оценок сложности систем базируются на интуитивном представлении сложности. К категории сложности относят число тех или иных узлов аппаратуры, эксплуатационные особенности, число каналов и т.д. Часто понятие сложности связывают с объёмом или массой системы, технологически- ми параметрами, стоимостью, поведением, количеством связей между канальными звеньями, пропускной способностью и многими другими характеристиками.

Разнообразие в оценке сложности систем объясняется отсутствием единой объективной обоснованной меры, а также тем, что сложность пронизывает все основные характеристики системы (объекта), проявляя себя в различных параметрах, т.е. сложность является обобщённой характеристикой разнородных показателей систем. В исследованиях справедливо утверждается, что в силу вышесказанного представляет интерес вывод других характеристик систем из сложности. При этом необходимо иметь совершенно однозначное формальное определение сложности, приемлемое для широкого класса систем и учитывающее их наиболее характерные черты и закономерности.

При рассмотрении функциональной сложности информационных систем, под которыми подразумеваются, прежде всего, аппаратно реализованные системы, т.е. технические системы, выполняющие обработку информации. Однако любую техническую систему можно представить в виде формальной информационной модели. Одним из таких способов является представление системы с помощью формализованных структур содержательной информации. При таком способе описания технических систем функциональная сложность технической системы оказывается аналогом структурной сложности её информационной модели. Изложенный в настоящем исследовании подход к представлению объектов и систем в структурах содержательной информации в ИС позволяет строить модели функционирования систем, при этом морфологическое, информационное и функциональное описания представлены в одной универсальной модели.

В итоге методологические положения относительно функциональной сложности информационных систем вполне применимы к структурной сложности информационных объектов, представленных на содержательном уровне.

При формировании меры сложности необходимо, чтобы она обладала следующими основными свойствами:

  • •    общностью и универсальностью, позволяющими использовать её для любых структур содержательной информации;

  • •    инвариантностью относительно реализации структур содержательной информации на синтаксическом и физическом уровнях в ИС;

    ВЕСТНИК 2016


    ВЕСТНИК 2016


  • •    возможностью формального (наиболее простого) представления;

  • •    возможностью анализа и синтеза информационных семантических объектов;

  • •    возможностью установления связи с другими характеристиками информационных объектов.

Существующие оценки сложности не удовлетворяют перечисленным выше требованиям. Большинство из упомянутых показателей имеют весьма ограниченную область применения и не описывают семантический аспект информационных объектов.

Наиболее основополагающей характеристикой любой информационной системы является её информационная (функциональная) структура. Именно функциональная структура как совокупность отдельных подсистем и элементов вместе с информационными связями между ними является определяющей для информационных систем. Функциональная структура представляет собой наиболее адекватный способ описания любой информационной системы, поэтому понятие сложности естественно отождествлять с понятием сложности структуры. При нахождении критерия сложности информационного объекта целесообразно подходить к информационной системе как к структуре, реализующей определенные действия с информацией в процессе её преобразования.

Список литературы Вопросы применения существующих методов оценки сложности информационных систем

  • Бадамшин Р.А., Ильясов Б.Г., Черняховская Л.Р. Проблемы управления сложными динамическими объектами в критических ситуациях на основе знаний. -М.: Машиностроение, 2003. -240 с.
  • Филиппович Ю.Н., Прохоров А.В. Семантика информационных технологий: Опыты словарно-тезаурусного описания. С предисловием А.И. Новикова. -М.: МГУП, 2002. -368 с.
  • Васильев С.Н., Жерлов А.К., Федосов Е.А. и др. Интеллектуальное управление динамическими системами. -М.: Физико-математическая литература, 2000. -352 с.
  • Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта: Эволюция, психология, информатика. -М.: Машиностроение, 1990. -448 с.
  • Поспелов Д. А. Ситуационное управление: теория и практика. -М.: Наука. -Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. -288 с.
  • Управление динамическими системами в условиях неопределённости/С.Т. Кусимов, Б.Г. Ильясов, В.И. Васильев и др. -М.: Наука, 1998. -452 с.
  • Юсупов И.Ю. Автоматизированные системы принятия решений -М.: Наука, 1983. -88 с.
  • Йордон Э., Аргила К. Структурные модели в объектно-ориентированном анализе и проектировании. -М.: Лори, 1999. -264 с.
  • Марко Д., Мак Гоен К. Методология структурного анализа и проектирования. -М.: Метатехнология, 1992. -239 с.
  • Мюллер Р. Дж. Базы данных и UML. Проектирование. -М.: Лори, 2002. -420 с.
  • Гладышев А.И. Разработка имитационной модели вирусной эпидемии на основе модели биологических вирусов: принципы, основные параметры, описание и зависимости//Вестник Российского нового университета. -2012. -Выпуск 4. Управление, вычислительная техника и информатика.
  • Гладышев А.И., Жуков А.О. Использование в автоматизированной системе контроля полномочий биометрической идентификации. Вестник Российского нового университета -2013. -Выпуск 4. Управление, вычислительная техника и информатика. -С. 95-98.
  • Гладышев А.И. Удобство и безопасность компьютерных систем, в чем противоречие? // Вестник Российского нового университета. -2014. -Выпуск 4. Управление, вычислительная техника и информатика.
  • Гладышев А.И., Жуков А.О. Достоинства и недостатки имитационного моделирования с использованием нейронных сетей//Вестник Российского нового университета. -2013. -Выпуск 4. Управление, вычислительная техника и информатика.-С. 53-55.
  • Гладышев А.И., Жуков А.О. Методика использования искусственных нейронных сетей с целью идентификации параметров движения летательных аппаратов//Вестник Российского нового университета. -2014. -Выпуск 4. Управление, вычислительная техника и информатика. -С. 149-151.
  • Гладышев А.И. Вопросы создания единого информационного пространства в космотехносфере//Вестник Российского нового университета. -2014. -Выпуск 4. Управление, вычислительная техника и информатика. -С. 137-140.
  • Гладышев А.И. Анализ системы управления сложными динамическими объектами (системами)//Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление».-2015. -Выпуск 1. -С. 44-48.
  • Гладышев А.И. Проблемы обеспечения безопасности сегодня//Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление».-2015. -Выпуск 2. -С. 24-27.
  • Гладышев А.И., Жуков А.О., Захаров А.И., Прохоров М.Е., Бирюков А.В., Стекольщиков О.Ю., Тучин М.С., Шахов Н.И.//Комплексные системы ориентации космических аппаратов и контроль внутренней метрологии: сб. Минцевские чтения. Вторая Всероссийская научно-техническая конференция молодых конструкторов и инженеров, посвящена 120-летию со дня рождения академика А.Л. Минца и 60-летию аспирантуры Радиотехнического института: сборник трудов. -М.: ОАО «РТИ», ОАО «Радиотехнический институт имени Минца», 2015.
Еще