Вопросы применения существующих методов оценки сложности информационных систем
Автор: Гладышев Анатолий Иванович, Аборкина Елена Сергеевна
Рубрика: Управление сложными системами
Статья в выпуске: 1-2, 2016 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются современные методы оценки информационных систем, обладающих различными свойствами.
Информационная система, сложные системы, метод оценки
Короткий адрес: https://sciup.org/148160237
IDR: 148160237
Текст научной статьи Вопросы применения существующих методов оценки сложности информационных систем
ВЕСТНИК 2016
Сложная система определяется как система, состоящая из большого числа разнообразно взаимодействующих друг с другом функционально неоднородных разнокачественных (разнотипных) элементов. Отсюда сложность системы зависит от насыщенности её информацией, т.е. зависит не столько от количества элементов и отношений, сколько от их разнообразия (неоднородности). Различать элементы сложной системы позволяет содержащаяся в системе информация. Сложный динамический объект определяется как мобильный объект управления, состоящий из большого числа разнообразно взаимодействующих друг с другом функционально неоднородных разнокачественных (разнотипных) элементов и характеризующийся множеством возможных функционально-технических и пространственно-временных состояний.
В различных источниках отмечается, что современные информационные системы (ИС) относятся к классу сложных систем. Отличительной чертой сложных ИС является наличие большого числа функциональных элементов, сложный характер связей между ними, сложность реализуемых ИС-функций, наличие сложноорганизованного управления, необходимость учёта взаимодействия ИС с окружающей средой и воздействия случайных факторов.
Согласно принципу сложности, для исследования сложноорганизованного объекта требуется разработка и использование упорядоченного множества (комплекса) адекватных (соответствующих) количественных и качественных показателей и критериев качества и эффективности, характеризующих все аспекты исследуемого объекта.
Одним из аспектов сложных объектов и систем является собственно их сложность. Сложность информационной системы (объекта) является её обобщенной характеристикой, характеризующей систему независимо от многих параметров и характеристик, имеющих второстепенное значение.
В итоге можно сформулировать, что сложность – это информационная характеристика системы (объекта), отражающая разнообразие и неоднородность составляющих её элементов и отношений между ними, влияющая на характеристики этого объекта, связанные непосредственно с эффективностью объекта (системы), затрат на её разработку, производство, эксплуатацию, анализ, модернизацию.
Часто при рассмотрении сложности объекта это понятие подменяется по аналогии с информацией мерами сложности. Мера – это количественная характеристика сложности. Выбор меры в конкретном случае зависит от многих факторов, включая специфику объекта и целей его рассмотрения и анализа. Сложность – понятие многогранное, в частности могут рассматриваться функциональная сложность, структурная сложность, алгоритмическая сложность, отражающие соответствующие аспекты разнообразия системы. Соответственно и меры сложности могут быть различными.
Сложность рассматриваемых структур содержательной информации (объектов, фактов, моделей предметной области и др.) характеризует их структурно-семантические свойства. При этом в качестве меры сложности рассматривается структурная сложность семантических объектов. Именно структура этих объектов, отражающая их взаимосвязи и внутреннее содержание, является их главной характеристикой, так как суть семантических объектов проявляется во взаимосвязях.
Если приводить требования к оценке функциональной сложности информационно-измерительных систем, то их возможно применить и к оценке структурной сложности информационных объектов, касающихся структур содержательной информации.
Объективный критерий оценки структурной сложности должен удовлетворять требованиям:
-
• объективно, однозначно отражать сложность структуры ИО независимо от его конкретной реализации;
-
• обладать математическим удобством, допускающим возможность анализа и синтеза информационных объектов и систем;
-
• обладать возможностью установления связи с технико-информационными и экономическими характеристиками информационной системы.
Дополнительно к названным требованиям следует добавить требование возможности использования структурной сложности для оценки информационной эффективности системы, работающей со знаниями.
При нахождении критерия структурной сложности должна быть решена задача сведения различных информационных объектов к некоторому количественному универсальному эквиваленту.
Большинство существующих оценок сложности систем базируются на интуитивном представлении сложности. К категории сложности относят число тех или иных узлов аппаратуры, эксплуатационные особенности, число каналов и т.д. Часто понятие сложности связывают с объёмом или массой системы, технологически- ми параметрами, стоимостью, поведением, количеством связей между канальными звеньями, пропускной способностью и многими другими характеристиками.
Разнообразие в оценке сложности систем объясняется отсутствием единой объективной обоснованной меры, а также тем, что сложность пронизывает все основные характеристики системы (объекта), проявляя себя в различных параметрах, т.е. сложность является обобщённой характеристикой разнородных показателей систем. В исследованиях справедливо утверждается, что в силу вышесказанного представляет интерес вывод других характеристик систем из сложности. При этом необходимо иметь совершенно однозначное формальное определение сложности, приемлемое для широкого класса систем и учитывающее их наиболее характерные черты и закономерности.
При рассмотрении функциональной сложности информационных систем, под которыми подразумеваются, прежде всего, аппаратно реализованные системы, т.е. технические системы, выполняющие обработку информации. Однако любую техническую систему можно представить в виде формальной информационной модели. Одним из таких способов является представление системы с помощью формализованных структур содержательной информации. При таком способе описания технических систем функциональная сложность технической системы оказывается аналогом структурной сложности её информационной модели. Изложенный в настоящем исследовании подход к представлению объектов и систем в структурах содержательной информации в ИС позволяет строить модели функционирования систем, при этом морфологическое, информационное и функциональное описания представлены в одной универсальной модели.
В итоге методологические положения относительно функциональной сложности информационных систем вполне применимы к структурной сложности информационных объектов, представленных на содержательном уровне.
При формировании меры сложности необходимо, чтобы она обладала следующими основными свойствами:
-
• общностью и универсальностью, позволяющими использовать её для любых структур содержательной информации;
-
• инвариантностью относительно реализации структур содержательной информации на синтаксическом и физическом уровнях в ИС;
ВЕСТНИК 2016
ВЕСТНИК 2016
-
• возможностью формального (наиболее простого) представления;
-
• возможностью анализа и синтеза информационных семантических объектов;
-
• возможностью установления связи с другими характеристиками информационных объектов.
Существующие оценки сложности не удовлетворяют перечисленным выше требованиям. Большинство из упомянутых показателей имеют весьма ограниченную область применения и не описывают семантический аспект информационных объектов.
Наиболее основополагающей характеристикой любой информационной системы является её информационная (функциональная) структура. Именно функциональная структура как совокупность отдельных подсистем и элементов вместе с информационными связями между ними является определяющей для информационных систем. Функциональная структура представляет собой наиболее адекватный способ описания любой информационной системы, поэтому понятие сложности естественно отождествлять с понятием сложности структуры. При нахождении критерия сложности информационного объекта целесообразно подходить к информационной системе как к структуре, реализующей определенные действия с информацией в процессе её преобразования.
Список литературы Вопросы применения существующих методов оценки сложности информационных систем
- Бадамшин Р.А., Ильясов Б.Г., Черняховская Л.Р. Проблемы управления сложными динамическими объектами в критических ситуациях на основе знаний. -М.: Машиностроение, 2003. -240 с.
- Филиппович Ю.Н., Прохоров А.В. Семантика информационных технологий: Опыты словарно-тезаурусного описания. С предисловием А.И. Новикова. -М.: МГУП, 2002. -368 с.
- Васильев С.Н., Жерлов А.К., Федосов Е.А. и др. Интеллектуальное управление динамическими системами. -М.: Физико-математическая литература, 2000. -352 с.
- Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта: Эволюция, психология, информатика. -М.: Машиностроение, 1990. -448 с.
- Поспелов Д. А. Ситуационное управление: теория и практика. -М.: Наука. -Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. -288 с.
- Управление динамическими системами в условиях неопределённости/С.Т. Кусимов, Б.Г. Ильясов, В.И. Васильев и др. -М.: Наука, 1998. -452 с.
- Юсупов И.Ю. Автоматизированные системы принятия решений -М.: Наука, 1983. -88 с.
- Йордон Э., Аргила К. Структурные модели в объектно-ориентированном анализе и проектировании. -М.: Лори, 1999. -264 с.
- Марко Д., Мак Гоен К. Методология структурного анализа и проектирования. -М.: Метатехнология, 1992. -239 с.
- Мюллер Р. Дж. Базы данных и UML. Проектирование. -М.: Лори, 2002. -420 с.
- Гладышев А.И. Разработка имитационной модели вирусной эпидемии на основе модели биологических вирусов: принципы, основные параметры, описание и зависимости//Вестник Российского нового университета. -2012. -Выпуск 4. Управление, вычислительная техника и информатика.
- Гладышев А.И., Жуков А.О. Использование в автоматизированной системе контроля полномочий биометрической идентификации. Вестник Российского нового университета -2013. -Выпуск 4. Управление, вычислительная техника и информатика. -С. 95-98.
- Гладышев А.И. Удобство и безопасность компьютерных систем, в чем противоречие? // Вестник Российского нового университета. -2014. -Выпуск 4. Управление, вычислительная техника и информатика.
- Гладышев А.И., Жуков А.О. Достоинства и недостатки имитационного моделирования с использованием нейронных сетей//Вестник Российского нового университета. -2013. -Выпуск 4. Управление, вычислительная техника и информатика.-С. 53-55.
- Гладышев А.И., Жуков А.О. Методика использования искусственных нейронных сетей с целью идентификации параметров движения летательных аппаратов//Вестник Российского нового университета. -2014. -Выпуск 4. Управление, вычислительная техника и информатика. -С. 149-151.
- Гладышев А.И. Вопросы создания единого информационного пространства в космотехносфере//Вестник Российского нового университета. -2014. -Выпуск 4. Управление, вычислительная техника и информатика. -С. 137-140.
- Гладышев А.И. Анализ системы управления сложными динамическими объектами (системами)//Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление».-2015. -Выпуск 1. -С. 44-48.
- Гладышев А.И. Проблемы обеспечения безопасности сегодня//Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление».-2015. -Выпуск 2. -С. 24-27.
- Гладышев А.И., Жуков А.О., Захаров А.И., Прохоров М.Е., Бирюков А.В., Стекольщиков О.Ю., Тучин М.С., Шахов Н.И.//Комплексные системы ориентации космических аппаратов и контроль внутренней метрологии: сб. Минцевские чтения. Вторая Всероссийская научно-техническая конференция молодых конструкторов и инженеров, посвящена 120-летию со дня рождения академика А.Л. Минца и 60-летию аспирантуры Радиотехнического института: сборник трудов. -М.: ОАО «РТИ», ОАО «Радиотехнический институт имени Минца», 2015.