Возможности использования статистических моделей на основе нейронных сетей для оценки качества деятельности организаций сектора государственного управления
Автор: Жукова Анастасия Геннадьевна
Журнал: Технико-технологические проблемы сервиса @ttps
Рубрика: Безопасность цифрового сервиса
Статья в выпуске: 4 (50), 2019 года.
Бесплатный доступ
Целью настоящей статьи является разработка подходов для практического применения искусственного интеллекта для оценки качества финансового менеджмента в секторе государственного управления.
Сектор государственного управления, качество деятельности, методы оценки качества, искусственный интеллект
Короткий адрес: https://sciup.org/148318820
IDR: 148318820
Список литературы Возможности использования статистических моделей на основе нейронных сетей для оценки качества деятельности организаций сектора государственного управления
- О формировании отчета Министерства финансов Российской Федерации о результатах мониторинга качества финансового менеджмента, осуществляемого главными администраторами средств федерального бюджета (главными распорядителями средств федерального бюджета, главными администраторами доходов федерального бюджета, главными администраторами источников финансирования дефицита федерального бюджета): Приказ Министерства финансов Российской Федерации от 29.12.2017 № 264н [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.minfin.ru/ru/document/?id_4=122362. (дата обращения 05.07.2019)
- Круглов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / B.В. Круглов, В.В. Борисов. - М.: Горячая линия-Телеком, 2001. - 381 с.
- Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. - М.: Горячая линия-Телеком, 2004. - 452 с.
- Жукова, А.Г. Статистические методы в управлении качеством: учебное пособие / А.Г. Жукова, Т.И. Леонова, Л.В. Виноградов. - СПб: Изд-во СПбГЭУ, 2016. - 71 с.
- Боровиков В.П. Нейронные сети. Statistica Neural Networks. Методология и технологии современного анализа данных / 2-е изд., перераб. и доп. / В.П. Боровиков. - М.: Горячая линия-Телеком, 2008. - 392 с.
- Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс / С. Хайкин. - М.: ИД "Вильямс", - 2018. - 1104 с.
Статья научная
