Время до начала специального лечения при опухолях репродуктивной сферы как фактор прогноза выживаемости: популяционное исследование

Автор: Громов Д.Д., Агаева А.В., Чемакина О.В., Заярная М.А., Журова К.Д., Потехина Е.Ф., Богданов Д.В., Вальков М.Ю.

Журнал: Сибирский онкологический журнал @siboncoj

Рубрика: Эпидемиологические исследования

Статья в выпуске: 2 т.23, 2024 года.

Бесплатный доступ

Цель исследования - оценить влияние времени от морфологического подтверждения диагноза до начала специализированного лечения (время до начала лечения, ВНЛ) на опухолеспецифическую выживаемость (ОСВ) больных опухолями женской репродуктивной системы (ОЖРС) по данным областного регистра рака Архангельской области (АОКР) за период с 2000 по 2022 г. Материал и методы. Обезличенные данные обо всех случаях рака молочной железы (РМЖ), шейки матки (РШМ), тела матки (РТМ) и яичников (РЯ) были получены из АОКР за период 2000-22 гг. Сравнивали выживаемость при ВНЛ до 7 дней (рекомендовано Программой госгарантий), 2-4, 5-8, 9-12 нед, 3-6, 7-12 мес. ОСВ рассчитана методами life tables и Kaplan-Meier. Модель пропорциональных рисков Cox была использована для коррекции влияния на ОСВ неравномерно распределенных прогностических факторов.

Еще

Опухоли женской репродуктивной системы, время до начала лечения, выживаемость

Короткий адрес: https://sciup.org/140305909

IDR: 140305909   |   DOI: 10.21294/1814-4861-2024-23-2-5-14

Текст научной статьи Время до начала специального лечения при опухолях репродуктивной сферы как фактор прогноза выживаемости: популяционное исследование

Относящиеся к опухолям женской репродуктивной сферы (ОЖРС) рак молочной железы (РМЖ), рак шейки матки (РШМ), рак тела матки (РТМ) и рак яичников (РЯ) составляют 43,5 % всех злокачественных новообразований (ЗНО) у женщин в мире, занимая 1, 4, 6 и 8-е место в структуре стандартизованных показателей заболеваемости. В РФ доля этих заболеваний составляет 42,9 % среди всех ЗНО у женщин [1, 2].

Время от морфологического подтверждения диагноза до начала специализированного лечения (ВНЛ) в РФ является показателем качества онкологической помощи. В России, согласно постановлению Правительства РФ от 29 декабря 2022 г. № 2497 «О программе государственных гарантий бесплатного оказания гражданам медицинской помощи на 2023 г. и на плановый период 2024 и 2025 гг.», территориальная программа государственных гарантий в части определения порядка и условий предоставления медицинской помощи должна включать для пациентов с онкологическими заболеваниями 7 рабочих дней с момента гистологической верификации опухоли или с момента установления предварительного диагноза заболевания (состояния) [3].

Увеличение интервала от постановки диагноза до начала лечения может приводить к снижению выживаемости при ряде ЗНО. В период пандемии COVID-19 для оценки влияния задержки лечения на результаты лечения был проведен ряд исследований, опубликован метаанализ. Для большинства видов ЗНО, по данным этого анализа, увеличение интервала между первичной диагностикой и началом лечения, а также между его отдельными компонентами было связано с ухудшением прогноза выживаемости [4]. В то же время в ряде анализов показано, что умеренная задержка начала лечения не приводит к ухудшению результатов [5, 6].

Во многих странах предпринимаются усилия по уменьшению интервала от постановки диагноза до начала лечения. Длительность рекомендованного допустимого значения ВНЛ существенно различается между странами [5]. Но в практике в силу объективных и субъективных факторов этот промежуток может быть значительно продолжительнее, чем это установлено государственными программами.

Эпидемиологические анализы выживаемости охватывают всю популяцию больных ЗНО на определенной территории, поэтому их результаты демонстрируют качество организации онкологической помощи. Для проведения таких исследований требуется наличие полных данных об онкологических больных, которые должны быть прослежены в течение всего периода наблюдения после установления диагноза [7, 8]. По этой причине такие исследования редки. В России популяционных анализов выживаемости в зависимости от времени начала специального лечения ранее не было опубликовано. Популяционный регистр Архангельской области (АОКР) осуществляет сплошной учет ЗНО с 2000 г., его качество подтверждено неоднократными международными аудитами, что позволяет использовать его данные для исследований.

Цель исследования – на основе данных АОКР изучить опухолеспецифическую выживаемость (ОСВ) больных ОЖРС в зависимости от промежутка времени между датой установления диагноза и датой начала специфического лечения в период с 2000 по 2022 г. и определить факторы, влияющие на исходы лечения.

Материал и методы

Была сделана выборка из регистра рака Архангельской области за 2000–22 гг. Данные были деперсонализированы, в дальнейшем для внесения дополнительных данных в базу в качестве ключа использовался идентификационный номер пациентов.

Для анализа использовали следующие переменные, имеющиеся в базе данных: дата установления диагноза, код классификации по МКБ 10-го пересмотра, морфологический тип в соответствии с ICDО 3.1 кодом, место проживания (город/село), возраст (с разбивкой на возрастные подгруппы до 40 лет, 40–59, 60–79 и 80+ лет) и дата смерти. Стадию заболевания, учитывая различия между 6, 7, и 8-й редакциями TNM UICC, кодировали без учета подстадий, обозначая их как 1, 2, 3 и 4. Время наблюдения после 2000–06 гг. разделили на периоды, соответствующие национальным программам, вводившим усовершенствования в организацию онкологической помощи. Период с 2007 по 2012 г. соответствовал действию национального проекта «Здоровье», период с 2013 по 2019 г. – после введения диспансеризации взрослого населения. Период пандемии COVID-19 представлял последний временной отрезок с 2020 по 2022 г. Для анализа были избраны следующие временные промежутки между датой морфологического подтверждения диагноза ЗНО и датой начала любой специализированной терапии (ВНЛ): до 7 дней (рекомендовано Программой государственных гарантий, 2022), 8–28 дней, 29–56 дней, 57–84 дня, 85–180 дней и 181–365

дней. Промежутки времени более года считались определенными ненадежно.

Для оценки влияния ВНЛ на прогноз оценивали опухолеспецифическую выживаемость (ОСВ), при этом измерении событием считается смерть пациента от ОЖРС или от связанных с ними осложнений. Живые больные цензурированы по дате выгрузки из БД АОКР минус 2 мес, что было сделано для обеспечения точности и своевременности данных о смертях, учитывая ежемесячное обновление сведений о жизненном статусе больных путем сверки со списками умерших из Медицинского информационно-аналитического центра Архангельской области. Больные, выбывшие из-под наблюдения, цензурированы по дате последнего посещения АКОД.

Выживаемость анализировали с использованием методов Каплана–Мейера [9] и метода life tables [10], а также лог-рангового критерия для определения различий между отдельными подгруппами исследуемой популяции. Для учета влияния на исходы доступных в базе данных АОКР факторов использовалась многофакторная регрессия Кокса [11] с добавлением в модель переменных, кодирующих эти факторы. Ранее проведенные анализы показали, что основными факторами прогноза были стадия и временной период [12–15], в связи с чем поправку на эти переменные проводили последовательно. Затем в многофакторную модель все остальные переменные были введены форсированно. Различия считались статистически значимыми при p<0.05.

Результаты

За анализируемый период с 2000 по 2022 г. зарегистрировано 10 209, 3 074, 3 605 и 2 856 случаев РМЖ, РШМ, РТМ и РЯ соответственно. У 423 пациенток диагноз установлен посмертно, поэтому они были исключены из анализа. Всего в анализ включен 19 321 случай рака женской репродуктивной сферы (табл. 1). Большинству больных с анализируемыми ЗНО лечение было начато в сроки до 1 мес после установления диагноза, более того, 27,6–61,8 % больных ОЖРС получили его в течение 1-й нед после морфологической верификации. Однако значительная часть больных могла получать лечение в более поздние сроки (рис. 1).

Опухолеспецифическая выживаемость в течение 5 лет при РМЖ, РШМ, РТМ и РЯ составила 73,9 % (95 % ДИ 73,0–74,4 %), 66,5 % (95 % ДИ 64,7– 68,2 %), 73,0 % (95 % ДИ 71,4–74,5 %) и 52,1 % (95 % ДИ 50,1–53,9 %) соответственно. Показатели выживаемости в зависимости от ВНЛ представлены на рис. 2. В целом, выживаемость больных РМЖ, РШМ, РЯ, которым лечение начато в течение недели после морфологической верификации, была значимо выше по сравнению с теми, у кого лечение начато позднее. Так, 5-летняя ОСВ составила 74,3 % (95 % ДИ 72,4–76,1 %), 65,7 % (95 % ДИ 63,1–68,1 %),

Таблица 1/table 1

Формирование когорт для анализа выживаемости cohort formation for survival analysis

Топография рака/ Cancer topography

Извлечено из БД канцер-регистра/ Extracted from the ARCR DB

Установлен посмертно/ Diagnosed post mortem

Взято в анализ ОСВ/ Taken for CSS analysis

РМЖ/BC

10209

145

10064

РШМ/CC

3074

45

3029

РТМ/CUC

3605

112

3493

РЯ/OC

2856

121

2735

Всего/Total

19744

423

19321

Список литературы Время до начала специального лечения при опухолях репродуктивной сферы как фактор прогноза выживаемости: популяционное исследование

  • Global cancer observatory [Internet]. Cancer today. [cited 2023 Jun 12]. URL: https://gco.iarc.fr.
  • Zlokachestvennye novoobrazovaniya v Rossii v 2021 godu (zabolevaemost' i smertnost'). Pod red. A.D. Kaprina, V.V. Starinskogo, A.O. Shakhzadovoi. M., 2022. 252 s.
  • O programme gosudarstvennykh garantii besplatnogo okazaniya grazhdanam meditsinskoi pomoshchi na 2023 god i na planovyi period 2024 i 2025 god [Internet]. Postanovlenie Pravitel'stva RF ot 29 dekabrya 2022 g. N 2497. URL: http://static.government.ru/media/files/FQATIOfojXIUYX8cwI2X7ugkeKRrRGjb.pdf.
  • Tope P., Farah E., Ali R., El-Zein M., Miller W.H., Franco E.L. The impact of lag time to cancer diagnosis and treatment on clinical outcomes prior to the COVID-19 pandemic: A scoping review of systematic reviews and meta-analyses. Elife. 2023; 12. https://doi.org/10.7554/eLife.81354.
  • Di Girolamo C., Walters S., Gildea C., Benitez Majano S., Rachet B., Morris M. Can we assess Cancer Waiting Time targets with cancer survival? A population-based study of individually linked data from the National Cancer Waiting Times monitoring dataset in England, 2009-2013. PLoS One. 2018; 13(8). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0201288.
  • Visser E., Leeftink A.G., van Rossum P.S., Siesling S., van Hillegersberg R., Ruurda J.P. Waiting Time from Diagnosis to Treatment has no Impact on Survival in Patients with Esophageal Cancer. Ann Surg Oncol. 2016; 23(8): 2679-89. https://doi.org/10.1245/s10434-016-5191-6.
  • Allemani C., Matsuda T., Di Carlo V., Harewood R., Matz M., NikšićM.,BonaventureA., ValkovM.,JohnsonC.J.,EstèveJ.,OgunbiyiO.J., Azevedo E. Silva G., Chen W.Q., Eser S., Engholm G., Stiller C.A., Monnereau A., Woods R.R., Visser O., Lim G.H., Aitken J., Weir H.K., Coleman M.P.; CONCORD Working Group. Global surveillance of trends in cancer survival 2000-14 (CONCORD-3): analysis of individual records for 37 513 025 patients diagnosed with one of 18 cancers from 322 population-based registries in 71 countries. Lancet. 2018; 391(10125): 1023-75. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(17)33326-3.
  • Val'kov M.Yu., Karpunov A.A., Koulman M.P., Allemani K., Pankrat'eva A.Yu., Potekhina E.F., Val'kova L.E., Grzhibovskii A.M. Populyatsionnyi rakovyi registr kak resurs dlya nauki i prakticheskogo zdravookhraneniya. Ekologiya cheloveka. 2017; 24(5): 54-62. https://doi.org/10.33396/1728-0869-2017-5-54-62.
  • Kaplan E.L., Meier P. Nonparametric Estimation from Incomplete Observations. J Am Stat Assoc. 1958; 53(282): 457-81. https://doi.org/10.2307/2281868.
  • Cutler S.J., Ederer F. Maximum Utilization of the Life Table Method in Analyzing Survival. Annals of Life Insurance Medicine. Springer, Berlin, Heidelberg. 1964. https://doi.org/10.1007/978-3-642-85614-3_2.
  • Cox D.R. Regression Models and Life-Tables. Ed by Kotz S., Johnson N.L. Breakthroughs in Statistics. Springer Series in Statistics. Springer, New York, NY. 1992. https://doi.org/10.1007/978-1-4612-4380-9_37.
  • Svetlakova A.V., Gromov D.D., Chemakina O.V., Agaeva A.V., Val'kova L.E., Dyachenko A.A., Bogdanov D.V., Val'kov M.Yu. Epidemiologicheskie faktory prognoza vyzhivaemosti bol'nykh rakom tela matki: populyatsionnyi analiz. Sibirskii onkologicheskii zhurnal. 2023; 22(3): 16-24. https://doi.org/10.21294/1814-4861-2023-22-3-16-24.
  • Chemakina O.V., Gromov D.D., Svetlakova A.V., Val'kova L.E., Dyachenko A.A., Bogdanov D.V., Potekhina E.F., Val'kov M.Yu. Populyatsionnyi analiz faktorov prognoza vyzhivaemosti pri rake sheiki matki po dannym Arkhangel'skogo oblastnogo registra raka. Vestnik Rossiiskogo nauchnogo tsentra rentgenoradiologii. 2023; 23(1).
  • Gromov D.D., Chemakina O.V., SvetlakovaA.V., AgaevaA.V., Val'kova L.E., Dyachenko A.A., Bogdanov D.V., Potekhina E.F., Val'kov M.Yu. Prediktory vyzhivaemosti pri rake yaichnikov: populyatsionnoe issledovanie po dannym oblastnogo registra raka. Voprosy onkologii. 2023; 69(3): 406-14. https://doi.org/10.37469/0507-3758-2023-69-3-406-414.
  • Agaeva A.V., Svetlakova A.V., Gromov D.D., Chemakina O.V., Val'kova L.E., Dyachenko A.A., Bogdanov D.V., Val'kov M.Yu. Populyatsionnye faktory prognoza vyzhivaemosti pri rake molochnoi zhelezy: analiz po dannym Arkhangel'skogo oblastnogo kantser-registra za 2000-2020 gg. Opukholi zhenskoi reproduktivnoi sistemy. 2023; 19(1): 38-47. https://doi.org/10.17650/1994-4098-2023-19-1-38-47.
  • Apanasevich V.I., Artamonova E.V., Ashrafyan L.A., Besova N.S., Biryukova A.M., Bozhok A.A., Bus'ko E.A., Vysotskaya I.V., Gorban' N.A., Gorbunova V.A., Grinevich V.N., Dashyan G.A., Ermoshchenkova M.V., Zakharova N.A., Zernov K.Yu., Zikiryakhodzhaev A.D., Ivanov S.A., Kasparov B.S., Kiseleva M.V., Klyuge V.A. Zolotoi standart profilaktiki, diagnostiki, lecheniya i reabilitatsii bol'nykh RMZh 2022. M., 2022. 205 s.
  • O pravilakh provedeniya patologo-anatomicheskikh issledovanii [Internet]. Prikaz Ministerstva zdravookhraneniya RF ot 24 marta 2016 g. N 179n. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71279748/?ysclid=lq7u4umsvf597409981.
  • Klinicheskie rekomendatsii MZ RF [Internet]. Rak molochnoi zhelezy. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/379.
  • Klinicheskie rekomendatsii MZ RF [Internet]. Rak sheiki matki. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/537.
  • Klinicheskie rekomendatsii MZ RF [Internet]. Rak tela matki i sarkomy tela matki. [cited 2023 Dec 15]. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/460.
  • Klinicheskie rekomendatsii MZ RF [Internet]. Rak yaichnikov, matochnoi truby i pervichnyi rak bryushiny. [cited 2023 Dec 15] URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/547.
  • Hanna T.P., King W.D., Thibodeau S., Jalink M., Paulin G.A., Harvey-Jones E., O'Sullivan D.E., Booth C.M., Sullivan R., Aggarwal A. Mortality due to cancer treatment delay: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2020; 371. https://doi.org/10.1136/bmj.m4087.
  • Luz F.A.C.D., Marinho E.D.C., Nascimento C.P., Marques L.A., Delfino P.F.R., Antonioli R.M., Araújo R.A., Silva M.J.B. The effect of delayed treatment in breast cancer patients: How much is too late? An experience of a single-center study effect of surgery delay in survival. Surg Oncol. 2022; 44. https://doi.org/10.1016/j.suronc.2022.101854.
  • Huepenbecker S.P., Sun C.C., Fu S., Zhao H., Primm K., Rauh-Hain J.A., Fleming N.D., Giordano S.H., Meyer L.A. Association between time to diagnosis, time to treatment, and ovarian cancer survival in the United States. Int J Gynecol Cancer. 2022; 32(9): 1153-63. https://doi.org/10.1136/ijgc-2022-003696.
Еще
Статья научная