Время до начала специального лечения при опухолях репродуктивной сферы как фактор прогноза выживаемости: популяционное исследование
Автор: Громов Д.Д., Агаева А.В., Чемакина О.В., Заярная М.А., Журова К.Д., Потехина Е.Ф., Богданов Д.В., Вальков М.Ю.
Журнал: Сибирский онкологический журнал @siboncoj
Рубрика: Эпидемиологические исследования
Статья в выпуске: 2 т.23, 2024 года.
Бесплатный доступ
Цель исследования - оценить влияние времени от морфологического подтверждения диагноза до начала специализированного лечения (время до начала лечения, ВНЛ) на опухолеспецифическую выживаемость (ОСВ) больных опухолями женской репродуктивной системы (ОЖРС) по данным областного регистра рака Архангельской области (АОКР) за период с 2000 по 2022 г. Материал и методы. Обезличенные данные обо всех случаях рака молочной железы (РМЖ), шейки матки (РШМ), тела матки (РТМ) и яичников (РЯ) были получены из АОКР за период 2000-22 гг. Сравнивали выживаемость при ВНЛ до 7 дней (рекомендовано Программой госгарантий), 2-4, 5-8, 9-12 нед, 3-6, 7-12 мес. ОСВ рассчитана методами life tables и Kaplan-Meier. Модель пропорциональных рисков Cox была использована для коррекции влияния на ОСВ неравномерно распределенных прогностических факторов.
Опухоли женской репродуктивной системы, время до начала лечения, выживаемость
Короткий адрес: https://sciup.org/140305909
IDR: 140305909 | DOI: 10.21294/1814-4861-2024-23-2-5-14
Список литературы Время до начала специального лечения при опухолях репродуктивной сферы как фактор прогноза выживаемости: популяционное исследование
- Global cancer observatory [Internet]. Cancer today. [cited 2023 Jun 12]. URL: https://gco.iarc.fr.
- Zlokachestvennye novoobrazovaniya v Rossii v 2021 godu (zabolevaemost' i smertnost'). Pod red. A.D. Kaprina, V.V. Starinskogo, A.O. Shakhzadovoi. M., 2022. 252 s.
- O programme gosudarstvennykh garantii besplatnogo okazaniya grazhdanam meditsinskoi pomoshchi na 2023 god i na planovyi period 2024 i 2025 god [Internet]. Postanovlenie Pravitel'stva RF ot 29 dekabrya 2022 g. N 2497. URL: http://static.government.ru/media/files/FQATIOfojXIUYX8cwI2X7ugkeKRrRGjb.pdf.
- Tope P., Farah E., Ali R., El-Zein M., Miller W.H., Franco E.L. The impact of lag time to cancer diagnosis and treatment on clinical outcomes prior to the COVID-19 pandemic: A scoping review of systematic reviews and meta-analyses. Elife. 2023; 12. https://doi.org/10.7554/eLife.81354.
- Di Girolamo C., Walters S., Gildea C., Benitez Majano S., Rachet B., Morris M. Can we assess Cancer Waiting Time targets with cancer survival? A population-based study of individually linked data from the National Cancer Waiting Times monitoring dataset in England, 2009-2013. PLoS One. 2018; 13(8). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0201288.
- Visser E., Leeftink A.G., van Rossum P.S., Siesling S., van Hillegersberg R., Ruurda J.P. Waiting Time from Diagnosis to Treatment has no Impact on Survival in Patients with Esophageal Cancer. Ann Surg Oncol. 2016; 23(8): 2679-89. https://doi.org/10.1245/s10434-016-5191-6.
- Allemani C., Matsuda T., Di Carlo V., Harewood R., Matz M., NikšićM.,BonaventureA., ValkovM.,JohnsonC.J.,EstèveJ.,OgunbiyiO.J., Azevedo E. Silva G., Chen W.Q., Eser S., Engholm G., Stiller C.A., Monnereau A., Woods R.R., Visser O., Lim G.H., Aitken J., Weir H.K., Coleman M.P.; CONCORD Working Group. Global surveillance of trends in cancer survival 2000-14 (CONCORD-3): analysis of individual records for 37 513 025 patients diagnosed with one of 18 cancers from 322 population-based registries in 71 countries. Lancet. 2018; 391(10125): 1023-75. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(17)33326-3.
- Val'kov M.Yu., Karpunov A.A., Koulman M.P., Allemani K., Pankrat'eva A.Yu., Potekhina E.F., Val'kova L.E., Grzhibovskii A.M. Populyatsionnyi rakovyi registr kak resurs dlya nauki i prakticheskogo zdravookhraneniya. Ekologiya cheloveka. 2017; 24(5): 54-62. https://doi.org/10.33396/1728-0869-2017-5-54-62.
- Kaplan E.L., Meier P. Nonparametric Estimation from Incomplete Observations. J Am Stat Assoc. 1958; 53(282): 457-81. https://doi.org/10.2307/2281868.
- Cutler S.J., Ederer F. Maximum Utilization of the Life Table Method in Analyzing Survival. Annals of Life Insurance Medicine. Springer, Berlin, Heidelberg. 1964. https://doi.org/10.1007/978-3-642-85614-3_2.
- Cox D.R. Regression Models and Life-Tables. Ed by Kotz S., Johnson N.L. Breakthroughs in Statistics. Springer Series in Statistics. Springer, New York, NY. 1992. https://doi.org/10.1007/978-1-4612-4380-9_37.
- Svetlakova A.V., Gromov D.D., Chemakina O.V., Agaeva A.V., Val'kova L.E., Dyachenko A.A., Bogdanov D.V., Val'kov M.Yu. Epidemiologicheskie faktory prognoza vyzhivaemosti bol'nykh rakom tela matki: populyatsionnyi analiz. Sibirskii onkologicheskii zhurnal. 2023; 22(3): 16-24. https://doi.org/10.21294/1814-4861-2023-22-3-16-24.
- Chemakina O.V., Gromov D.D., Svetlakova A.V., Val'kova L.E., Dyachenko A.A., Bogdanov D.V., Potekhina E.F., Val'kov M.Yu. Populyatsionnyi analiz faktorov prognoza vyzhivaemosti pri rake sheiki matki po dannym Arkhangel'skogo oblastnogo registra raka. Vestnik Rossiiskogo nauchnogo tsentra rentgenoradiologii. 2023; 23(1).
- Gromov D.D., Chemakina O.V., SvetlakovaA.V., AgaevaA.V., Val'kova L.E., Dyachenko A.A., Bogdanov D.V., Potekhina E.F., Val'kov M.Yu. Prediktory vyzhivaemosti pri rake yaichnikov: populyatsionnoe issledovanie po dannym oblastnogo registra raka. Voprosy onkologii. 2023; 69(3): 406-14. https://doi.org/10.37469/0507-3758-2023-69-3-406-414.
- Agaeva A.V., Svetlakova A.V., Gromov D.D., Chemakina O.V., Val'kova L.E., Dyachenko A.A., Bogdanov D.V., Val'kov M.Yu. Populyatsionnye faktory prognoza vyzhivaemosti pri rake molochnoi zhelezy: analiz po dannym Arkhangel'skogo oblastnogo kantser-registra za 2000-2020 gg. Opukholi zhenskoi reproduktivnoi sistemy. 2023; 19(1): 38-47. https://doi.org/10.17650/1994-4098-2023-19-1-38-47.
- Apanasevich V.I., Artamonova E.V., Ashrafyan L.A., Besova N.S., Biryukova A.M., Bozhok A.A., Bus'ko E.A., Vysotskaya I.V., Gorban' N.A., Gorbunova V.A., Grinevich V.N., Dashyan G.A., Ermoshchenkova M.V., Zakharova N.A., Zernov K.Yu., Zikiryakhodzhaev A.D., Ivanov S.A., Kasparov B.S., Kiseleva M.V., Klyuge V.A. Zolotoi standart profilaktiki, diagnostiki, lecheniya i reabilitatsii bol'nykh RMZh 2022. M., 2022. 205 s.
- O pravilakh provedeniya patologo-anatomicheskikh issledovanii [Internet]. Prikaz Ministerstva zdravookhraneniya RF ot 24 marta 2016 g. N 179n. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71279748/?ysclid=lq7u4umsvf597409981.
- Klinicheskie rekomendatsii MZ RF [Internet]. Rak molochnoi zhelezy. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/379.
- Klinicheskie rekomendatsii MZ RF [Internet]. Rak sheiki matki. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/537.
- Klinicheskie rekomendatsii MZ RF [Internet]. Rak tela matki i sarkomy tela matki. [cited 2023 Dec 15]. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/460.
- Klinicheskie rekomendatsii MZ RF [Internet]. Rak yaichnikov, matochnoi truby i pervichnyi rak bryushiny. [cited 2023 Dec 15] URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/547.
- Hanna T.P., King W.D., Thibodeau S., Jalink M., Paulin G.A., Harvey-Jones E., O'Sullivan D.E., Booth C.M., Sullivan R., Aggarwal A. Mortality due to cancer treatment delay: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2020; 371. https://doi.org/10.1136/bmj.m4087.
- Luz F.A.C.D., Marinho E.D.C., Nascimento C.P., Marques L.A., Delfino P.F.R., Antonioli R.M., Araújo R.A., Silva M.J.B. The effect of delayed treatment in breast cancer patients: How much is too late? An experience of a single-center study effect of surgery delay in survival. Surg Oncol. 2022; 44. https://doi.org/10.1016/j.suronc.2022.101854.
- Huepenbecker S.P., Sun C.C., Fu S., Zhao H., Primm K., Rauh-Hain J.A., Fleming N.D., Giordano S.H., Meyer L.A. Association between time to diagnosis, time to treatment, and ovarian cancer survival in the United States. Int J Gynecol Cancer. 2022; 32(9): 1153-63. https://doi.org/10.1136/ijgc-2022-003696.