Вспомогательный метод анализа данных для оптимизации размещения скважин в условиях неопределенности
Автор: Карбушов Ч.С.
Журнал: Научный форум. Сибирь @forumsibir
Рубрика: Природопользование
Статья в выпуске: 1 т.5, 2019 года.
Бесплатный доступ
Оптимизация размещения скважин является одной из наиболее сложных проблем в нефтегазовой отрасли. Несмотря на то, что было предложено несколько методов оптимизации, наиболее часто основным методом остается ручная оптимизация инженерами - разработчиками. Предлагаемый здесь процесс использует обученный алгоритм машинного обучения на смоделированных данных для оценки производительности возможных местоположений и конфигураций скважин.
Размещение скважин, алгоритмы машинного обучения, разработка нефтяных месторождений, выработка нефтяного пласта
Короткий адрес: https://sciup.org/140242206
IDR: 140242206
Список литературы Вспомогательный метод анализа данных для оптимизации размещения скважин в условиях неопределенности
- Patel K. et al. Machine Learning in Oil & Gas Industry: A Novel Application of Clustering for Oilfield Advanced Process Control//SPE Middle East Oil and Gas Show and Conference. Society of Petroleum Engineers, 2019.
- Velmurugan T., Santhanam T. Computational complexity between K-means and K-medoids clustering algorithms for normal and uniform distributions of data points//Journal of computer science. 2010. Vol. 6, № 3. С. 363.
- Abdelkarim A. B. et al. Horizontal Well Placement Benefits of High Resolution Images in Real Time, Case Study from UAE//Second EAGE/SPE Geosteering and Well Placement Workshop. 2018.
- Bogush A., Tilke P., Samson B. A. Well Placement Plan Optimization: pf. 15745435 США. 2018.
Статья научная
