Встраивание цифровых водяных знаков в частотную и пространственную области изображения
Автор: Савчина Е.И.
Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau
Рубрика: Математика, механика, информатика
Статья в выпуске: 3 т.17, 2016 года.
Бесплатный доступ
Нанесение цифровых водяных знаков (ЦВЗ) - технология передачи важной информации в системах документации путем сокрытия сообщений в цифровых сигналах (изображение, аудиосигал, видеопоследовательность). Данная технология полностью применима для систем документооборота, в том числе в аэрокосмической отрасли. С помощью цифровых водяных знаков можно осуществлять передачу важных сообщений, скрывать системную информацию в документах, организовывать защиту содержимого документа, в том числе снимков или других изображений. В качестве контента рассмотрены статические изображения, а в качестве передаваемой информации - текстовые сообщения. При встраивании ЦВЗ пространственными методами цифровое изображение рассматривается как набор яркостных/цветовых составляющих. Также для внедрения информации можно использовать частотную область изображения путем манипулирования частотными коэффициентами для сокрытия пользовательской информации на основе частотных методов. Для внедрения встраиваемой информации использованы пространственный метод наименьшего значащего бита и частотный метод Коха-Жао. Проведено сравнение этих методов посредством оценки качества полученных изображений. Для определения эффективности методов выбраны метрики структурного подобия и пикового отношения сигнала к шуму. Эксперименты показали небольшое преимущество пространственных методов перед частотными в случае, когда контейнер не подвергается изменениям до момента извлечения информации.
Цифровые водяные знаки, частотная и пространственная области изображения
Короткий адрес: https://sciup.org/148177604
IDR: 148177604
Список литературы Встраивание цифровых водяных знаков в частотную и пространственную области изображения
- Грибунин В. Г. Оков И. Н., Туринцев В. И. Цифровая стеганография. М.: СОЛОН-Пресс, 2002. 272 с.
- Метод наименьшего значащего бита . URL: http://en.wikipedia.org/wiki/Least_ significant_bit (дата обращения: 02.02.2015).
- Тропченко А. Ю. Методы вторичной обработки изображений и распознавание объектов. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2012. 52 с.
- Kutter M., Jordan F., Bossen F. Digital signature of color images using amplitude modulation//Proc. of the SPIE Storage and Retrieval for Image and Video Databases V. 1997. Vol. 3022. P. 518-526.
- Pitas I., Nikolaidis N. Robust image watermarking in the spatial domain//Signal Processing, Special Issue on Copyright Protection and Control. 1998. Vol. 66, № 3, P. 385-403.
- Langelaar G., Lagendijk R., Biemond J. Robust labeling methods for copy protection of images//Proc. of the SPIE Storage and Retrieval for Image and Video Databases V. 1997. Vol. 3022. P. 79-86.
- Bender W. Techniques for Data Hiding//IBM Systems Journal. 1996. Vol. 35. P. 107-119.
- Конахович Г. Ф., Пузыренко А. Ю. Компьютерная стеганография//Теория и практика. М.: МК-Пресс, 2006. 288 с.
- Elshoura S. M., Megherbi D. B. Analysis of noise sensitivity of Tchebichef and Zernike moments with application to image watermarking//Commun. Image R. 2013. Vol. 24. P. 567-578.
- Koch E., Zhao J. Towards Robust and Hidden Image Copyright Labeling//IEEE Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing. 1995. P. 123-132.
- Дискретно-косинусное преобразование . URL: http://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_cosine_transform (дата обращения: 28.01.2015).
- Wang Z., Bovik A., Evans B. Blind measurement of blocking artifacts in images//Proc. IEEE Intern. Conf. Image Processing. 2000. Vol. 3. P. 981-984.
- Монич Ю. И., Старовойтов В. В. Оценки качества для анализа цифровых изображений//Искусственный интеллект -2008: материалы IX Междунар. науч.-техн. конф. 2008. № 4. 376-386 c.
- Метрика пикового отношения сигнала к шуму . URL: http://en.wikipedia.org/wiki/Peak_signal-to-noise_ratio (дата обращения: 10.01.2015).
- Image quality assessment: from error visibility to structural similarity/Z. Wong //IEEE Transactions on Image Processing. 2004. P. 600-612
