Выбор эмоций оператора в качестве обратной связи для обучения нейронных сетей

Работа посвящена изучению и выбору эмоции человека с наибольшей вероятностью распознавания для обучения нейронных сетей с использованием эмоций оператора в качестве обратной связи. На основании представленной программы поставлены и проведены эксперименты для исследования эмоций. В работе изучались следующие эмоции: «гнев», «отвращение», «испуг», «счастье», «грусть», «удивление» и «нейтральная эмоция». В ходе экспериментов определены эмоции человека, распознаваемые программой с наибольшей вероятностью. Вычислялись средние значения вероятности удачного или неудачного распознавания, и анализировалась схожесть эмоций. Сделаны предположения об использовании эмоций оператора в качестве обратной связи для обучения нейронных сетей. Решается задача сокращения времени для обучения нейронной сети, направленной на решение социально-значимых экономических задач. Предполагается, что подход позволит расширить область применения нейронных сетей в непрофильных отраслях за счет уменьшения требований к оператору/программисту и к вычислительным ресурсам.