Выбор метода для обработки данных выброса вредных веществ автотранспортом карьера при формировании внутреннего отвала

Автор: Фролов Сергей Викторович

Журнал: Горные науки и технологии @gornye-nauki-tekhnologii

Статья в выпуске: 1, 2012 года.

Бесплатный доступ

Существуют различные методы определения существенности влияния факторов на зависимую переменную. Одной из важных особенностей, проявляющихся при анализе множественных связей и выделении значимых факторов, является мультиколлинеарность, когда один или несколько аргументов имеют высокий линейный коэффициент корреляции (r > 0,95) с другими аргументами. В этом случае система нормальных уравнений становится неопределенной, ее матрица вырожденной и - коэффициенты не могут быть однозначно определены. При составлении многофакторной регрессионной модели необходимо, прежде всего, освободиться от каждого аргумента, линейно зависящего от множества остальных аргументов, иначе модель окажется ненадежной, и за точность найденных коэффициентов регрессии нельзя будет поручиться.

Еще

Мультиколлинеарность, линейный коэффициент корреляции, факторы, значимые факторы, многофакторная регрессионная модель

Короткий адрес: https://sciup.org/140215407

IDR: 140215407

Список литературы Выбор метода для обработки данных выброса вредных веществ автотранспортом карьера при формировании внутреннего отвала

  • Бахвалов Л.А., Комаров М.А. Построение и оптимизация математических моделей по экспериментальным данным. -М.: Изд-во МГГУ, 1997.
  • Бородюк В.П., Лецкий Э.К. Статистическое описание промышленных объектов. -М.: Энергия, 1971.
  • Полак Э. Численные методы оптимизации. Единый подход. -М.: Мир, 1974.
  • Резниченко С.С., Ашихмин А.А. Математические методы и моделирование в горной промышленности. -М.: Изд-во МГГУ, 1997.
  • Резниченко С. С., Подольский М. П., Ашихмин А. А. Экономико-математические методы и моделирование в планировании и управлении горным производством. -М.: Недра, 1991.
Статья научная