Выделение перспективных терминоподобных словосочетаний и извлечение их значений на основе анализа биомедицинских научных публикаций
Автор: Золотарев Олег Васильевич, Хакимова Аида Хатифовна, Зацман Игорь Моисеевич, Гу Дунсяо Донахью
Рубрика: Управление сложными системами
Статья в выпуске: 4, 2022 года.
Бесплатный доступ
Представлены результаты автоматизированной обработки научных публикаций с целью поиска и выделения в них терминоподобных словосочетаний и извлечения их значений, определяемых контекстом. Показано, что в биомедицинских публикациях словосочетания, включающие традиционные термины, приобретают новые значения, что свидетельствует об эволюции научного знания. Например, в биомедицине появление новых значений словосочетаний, включающих термин cluster, иллюстрирует эволюцию знания. При этом может происходить становление устойчивых многословных терминов.
Терминоподобные словосочетания, контекстное окружение, эволюция знания, перспективные термины, значения терминов
Короткий адрес: https://sciup.org/148325193
IDR: 148325193 | DOI: 10.18137/RNU.V9187.22.04.P.47
Текст научной статьи Выделение перспективных терминоподобных словосочетаний и извлечение их значений на основе анализа биомедицинских научных публикаций
При формировании дефиниций терминов важны контексты, в которых эти термины встречаются [1]. Контекстное значение – это понятие, отражающее именно то смысловое содержание термина, которое передается в рассматриваемом контексте [2]. В научных публикациях нередко встречаются контекстные значения терминов и терминоподобных словосочетаний, которые не описаны в словарях, тезаурусах и других терминологических ресурсах [3; 4].
Значение слова можно понять из контекста [5], что следует из определения этого термина [6].
Большинство исследователей ограничиваются несколькими словами до и после термина [7]. Рассмотрение терминов без контекста может привести к использованию их зна-
Золотарев Олег Васильевич кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой информационных систем в экономике и управлении Института информационных систем и инженерно-компьютерных технологий. Российский новый университет; Москва. Сфера научных интересов: компьютерная лингвистика. Автор более 90 опубликованных научных работ.
Дунсяо (Донахью) Гу
Ph.D., Associate Professor of MIS. Школа менеджмента, Технологический университет, город Хэфей, Китай. Сфера научных интересов: менеджмент; принятие решений в области медицинской информатики. Автор более 80 опубликованных научных работ.
чений, нерелевантных контексту, так как именно контекст дает важную информацию для определения смыслового содержания термина [8].
Многие слова имеют несколько семантически не связанных значений (e.g., watch: a time piece, to look; rose: a flower, past tense of rise); другие имеют несколько семантически связанных смыслов (e.g., twist an ankle vs. twist the truth); у некоторых слов есть то и другое (e.g., one of the meanings of rose is the name of both a flower and a related color) [9]. Таким образом, значения определяются каждый раз, когда встречается слово, на основе использования различных источников информации (предварительные знания, контекст) для согласования интерпретации.
Материалы и методы исследования
Исследовалось использование термина cluster в базе данных медицинских и биологических публикаций PubMed по тематике патологических состояний, таких как сердечно-сосудистые заболевания и рак, связанных с кальцификацией. Для исследования были интересны следующие аспекты: а) динамика формирования термина; б) использование разных значений термина; в) формирование новых смысловых значений термина.
Кальцификация тканей определяется как отложение солей кальция вместе с меньшим количеством железа, магния и других минеральных солей [10]. Были рассмотрены публикации, относящиеся к кластерам кальцификации независимо от заболевания.
Был осуществлен поиск в PubMed Central (далее – PMC) статей, относящихся к объекту исследования. Поиск по запросу «calcification[Abstract] AND cluster[Abstract» (запрос 1)
Выделение перспективных терминоподобных словосочетаний и извлечение их значений ...
дал 49 статей. Содержание второго информационного запроса (запрос 2) было следующим: («calcinosis»[MeSH Terms] OR «calcinosis»[All Fields] OR «microcalcifications»[All Fields]) AND («calcinosis»[MeSH Terms] OR «calcinosis»[All Fields] OR «microcalcifications»[All Fields]) AND («breast neoplasms»[MeSH Terms] OR («breast»[All Fields] AND «neoplasms»[All Fields]) OR «breast neoplasms»[All Fields] OR («breast»[All Fields] AND «cancer»[All Fields]) OR «breast cancer»[All Fields]). Было найдено 4375 статей. Из них были отобраны статьи, в которых термин cluster встречался в аннотации и/или названии.
Программно по этим двум запросам были выделены термины и терминоподобные словосочетания. На основе выгруженных из PMC статей формировалась база данных с полями: название документа, автор, аннотация, год публикации и др. Далее в результате автоматизированной обработки заголовков и аннотаций выгруженных документов выделялись термины и их контексты, исключая стоп-слова. После автоматического выделения терминов/терминоподобных словосочетаний выполнялась их экспертная верификация.
Одновременно были рассмотрены значения термина cluster и словосочетания с ним в тезаурусе MeSH, а ткже общее число публикаций в базе PMC с рядом словосочетаний, включающих термин cluster .
Для выполнения анализа научных публикаций была разработана медицинская интеллектуальная информационная система (МИИС, ранее МИС [11], далее – система) на языках python, php. Первоначально в поисковом модуле системы формируется запрос на поиск информации в библиотеке (далее – в базе) электронных публикаций PubMed. По запросам, содержащим ключевые слова и период, за который из PubMed были выгружены разделы научных публикаций, включая заголовок статьи, авторов, аннотацию, ключевые слова, год публикации, и сформированы корпуса статей. Далее в них выделяются терминоподобные словосочетания, включающие слово cluster .
Система автоматически сравнивает выделенные терминоподобные словосочетания со списком традиционных терминов [11]. В функции системы входит проведение различных статистических расчетов, включая абсолютную частоту появления термина в научных статьях, частоту, рассчитанную по годам, и др. На основе полученных статистических данных строятся тренды изменения популярности научных терминов (традиционных и новых). Эксперт может задавать дополнительно ключевые термины для выделения наиболее значимых слов и словосочетаний, формирующих термины. Система автоматически сравнивает выделенные термины на основе анализа научных статей со списком традиционных терминов. При этом выделяются потенциально новые термины. Так как по всем терминам могут быть построены тренды, то эксперт может оценить степень популярности новых терминов за определенный период. Для утверждения потенциально нового термина в качестве традиционного эксперт может просматривать не только список потенциально новых терминов, но и их контекстные окружения (окрестности), размером которых он может управлять для более точного определения термина и его значений, возможно, новых. Аналогичным образом эксперт может работать и со списком выделенных традиционных терминов для поиска их новых значений.
Результаты исследования
Анализ значений терминов cluster и calcification в выборках статей о различных заболеваниях
Из 47 статей (полученных по запросу 1) в 5 публикациях термин cluster упоминается при описании методов кластеризации (по годам появления: cluster analysis, 2012; cluster random sampling method, 2012; unbiased cluster analysis, 2018; k-means clustering, 2018; Bayesian cluster analysis, 2020). В 7 статьях используется термин cluster of differentiation (2014, 2016, 2017, 2019, 2020).
Термин cluster используется также:
-
• в географическом смысле (cluster of towns, 2010);
-
• для обозначения группы людей (family-cluster, 2011; cluster among the family members, 2013; clusters of patients, 2016, 2019; familial cluster, 2020);
-
• для обозначения совокупности симптомов (clusters of metabolic syndrome (MetS), 2010 [12]; depressive symptom clusters, 2012 [13]; Depressive symptom clusters, 2017) [14];
-
• для обозначения группировки последовательностей мономеров или участков в биомолекулах (cluster of single nucleotide polymorphisms, 2010 [15]; gene cluster containing the genes and regulatory elements, 2014 [16; 17]);
-
• для обозначения группы генов (miR-221/222 cluster, 2015 [18]; novel Cluster V nifH gene phylotypes, 2018 [19]);
-
• для обозначения группы событий (cluster of events, 2015 [20]);
-
• для обозначения групп фенотипов (evaluation of multiorgan phenotypes identify favorable and unfavorable clusters (2017) [21];
-
• для обозначения скоплений тромбов (cluster within the proximal third of the coronary artery (2017)) [22].
В 17 статьях термин использован авторами для обозначения групп кальцификатов (dicalcium phosphate nanoclusters, microcalcification clusters, calcification clusters, malignant microcalcification clusters и др.).
Динамика формирования терминоподобных словосочетаний на основе терминов cluster и calcification
На основании данных терминологического анализа рассмотрено формирование терминоподобных словосочетаний на основе терминов cluster и calcification , выделенных из статей, полученных по запросу 2 (см. раздел «Материалы и методы исследования»).
В Таблице 1 показана динамика формирования терминоподобных словосочетаний на основе терминов cluster и calcification (без учета частотности).
Таблица 1
Использование термина cluster в аннотациях статей
Год |
Терминоподобные словосочетания |
1997 |
clusters of calcifications |
2004 |
calcification cluster |
2008 |
microcalcification clusters; calcification clusters |
2009 |
cluster of calcifications; clustered micro calcifications |
2010 |
micro-calcification clusters |
2012 |
cluster of microcalcifications; clustered microcalcifications; microcalcification clusters; calcification clusters |
2013 |
cluster of calcifications; microcalcification clusters |
2014 |
clustered microcalcifications; microcalcification clusters |
2015 |
calcified cluster |
2016 |
microcalcification cluster; calcified cluster |
Выделение перспективных терминоподобных словосочетаний и извлечение их значений ...
Окончание таблицы 1
2017 |
calcification clusters; clustered calcification |
2018 |
microcalcification clusters |
2019 |
calcification cluster; clustered microcalcifications |
2020 |
clustered calcifications |
Категоризация значений термина cluster по контекстному окружению
В процессе исследования выделены категории значений терминоподобных словосочетаний, включающих термин cluster , рассмотрено контекстное окружение термина в аннотациях 89 статей, отобранных по запросам 1 и 2. В статьях контекстные значения словосочетаний с термином cluster были сгруппированы следующим образом: а) скопление (кальцификатов, клеток, молекул или ионов, вокселей, тромбов, сосудов, ядер, поражений); б) метод; в) группа (симптомов, генов, людей, компьютеров, городов, публикаций, событий и др.); г) антиген; д) частица; е) совместное нахождение.
На Рисунке 1 представлен тренд встречаемости количества значений словосочетаний с термином cluster за период 2004–2021 годов.

Рисунок 1. Тренд встречаемости значений словосочетаний с термином cluster за период 2004–2021 гг. в биомедицинских публикациях
Термин cluster в словосочетаниях для обозначения скопления кальцификатов использовался практически постоянно (кроме 2005–2007 гг.). Термин стал употребляться для обозначения метода или скопления (молекул, участков молекул) в 2007 году. В 2009 году термин стал использоваться для обозначения скопления биообъектов; 2010-м – для обозначения группы признаков; 2011-м – для обозначения группы людей; в 2014-м термин вошел в состав устойчивого словосочетания «кластер дифференциации»; в 2020-м – использовался для обозначения скопления клеток.
Наиболее часто (в 24 статьях) термин cluster употреблялся в словосочетаниях, означающих скопление кальцификатов (clusters of calcifications, (micro)calcification cluster, cluster of microcalcifications, clustered microcalcifications, calcified cluster, clustered (micro)calcification и др.).
На втором месте по частоте употребления в данной выборке (в 21 статье) находится значение термина как метода кластеризации (hierarchical clustering, clustering of factors,
K-mean clustering, hierarchical cluster analysis, cluster analysis, cluster random sampling method, FCM clustering, automatic clustering technique, K-means clustering algorithm, clustering analysis, cluster-then-label method, unbiased cluster analysis, FCM clustering, cluster imaging, Bayesian cluster analysis и др.).
Отметим, что с 2014 года термин cluster часто употребляется (в 9 статьях) в составе официального предметного заголовка MeSH «Cluster of Differentiation».
Отметим, что словосочетания с данным термином также употребляются для обозначения скопления тех или иных объектов, признаков (симптомов) или событий:
-
• клеток (papillary clusters, cohesive clusters, clusters of atypical ductal epithelial cells, tumor-cell clusters, cancer cell clusters);
-
• молекул, участков молекул и других частиц (triangular and hexagonal clusters, cluster of positively charged residues, syncytial clusters, prenucleation clusters и др.);
-
• симптомов (clusters of metabolic syndrome, depressive symptom clusters, Depressive symptom clusters, cluster of nonspecific symptoms);
-
• признаков и событий (cluster of events, optimal feature cluster).
Соотношение частотности употребления словосочетаний с термином cluster в разных значениях показано на Рисунке 2.

Рисунок 2. Соотношение частотности употребления терминоподобных словосочетаний с термином cluster в разных значениях
Преобладающее значение – это скопление кальцификатов, что обусловлено запросом, включающим слова cluster и calcification .
Динамика публикаций со словом cluster в базе PubMed
Поскольку результаты предыдущих исследований были ограничены сочетанием терминов cluster и calcification в заголовках и аннотациях статей, был проведен поиск по всей базе PMC с целью оценить частоту встречаемости терминов в любых публикациях, проиндексированных в базе PubMed. Запрос указывал, что термины могут встречаться в любых частях статьей ([All Fields]).
Полученные результаты показаны на Рисунке 3.
Выделение перспективных терминоподобных словосочетаний и извлечение их значений ...

Рисунок 3. Динамика публикаций, включающих терминоподобные словосочетания со словом cluster в базе данных PMC
Анализ значений термина cluster в тезаурусе MeSH
Термины MeSH используются как рубрики, присвоенные каждой статье в MEDLINE для ее описания. Термины MeSH – это официальные слова или фразы, выбранные для обозначения конкретных биомедицинских концептов [23].
Основная структура тезауруса медицинских предметных рубрик (MeSH) ориентирована на концепты, чтобы сделать ее более совместимой с системой унифицированного медицинского языка (UMLS) [24]. Например, когда авторы статей представляют один и тот же концепт разными терминами-синонимами (например, «нарушение мозгового кровообращения» / «инсульт»), то они индексируются одним и тем же термином MeSH (например, «инсульт»), что устраняет необходимость поиска с использованием синонимов [25]. Страницы MeSH для каждого термина содержат краткое определение термина и год его введения (в предметных заголовках, введенных после начала 60-х годов) [26]. Дополнительные концепты (Supplementary Concept Records) не включены в иерархию MeSH. Часто они используются для идентификации веществ (химические вещества и термины редких заболеваний, не являющиеся терминами MeSH) [27]. Они не используются для индексации MEDLINE статей.
В проведенном эксперименте по запросу cluster в MeSH было найдено 38 предметных заголовков и 147 дополнительных концептов (см. Таблицу 2).
Таблица 2
Примеры предметных заголовков, содержащих термин cluster
№ |
SH/ SC, год введения |
Определение |
Категория, присвоенная значению |
1 |
Carotid Body |
A small cluster of chemoreceptive and supporting cells ... |
Скопление клеток |
2 |
Cluster Headache, 1991 |
A primary headache disorder that is characterized by severe, strictly unilateral PAIN… |
Кластерная боль |
Окончание таблицы 2
3 |
Maianthemum, 2017 |
A plant genus of the family Asparagaceae. The cluster of flowers… |
Гроздь цветков |
4 |
Proto-Oncogene Proteins c-bcr, 2006 |
A serine-threonine kinase that contains a C2 domain and pleckstrin homology domain |
Область молекулы |
5 |
Syndrome, 1991 |
A characteristic symptom complex |
Группа симптомов |
6 |
Neural Networks, Computer, 2020 |
A computer architecture, …for decision-making than are linear learning machines or cluster analysis |
Кластерный анализ |
7 |
undecagold [SC], 1982 |
organometallic cluster cpd with 11 gold atoms |
Комплекс частиц |
8 |
HLA-C Antigens, 1989 |
Class I human histocompatibility (HLA) antigens encoded by a small cluster of structural genes… |
Кластер генов |
9 |
Antigens, CD, 1990 |
Differentiation antigens residing on mammalian leukocytes. CD stands for cluster of differentiation, which refers to groups of monoclonal antibodies… |
Кластер дифференцировки |
10 |
Bowman Capsule, 2006 |
…It surrounds the cluster of convoluted capillaries of kidney glomerulus… |
Скопление капилляров |
11 |
SufC protein, E coli [SC], 2006 |
an ABC-type ATPase component of the SUF iron-sulfur cluster assembly machinery |
Комплекс частиц |
12 |
PIN4 protein, S cerevisiae [SC], 2007 |
Protein involved in G2/M phase progression and response to DNA damage; …contains… several SQ/TQ cluster domains… |
Последовательность аминокислот |
13 |
Health Risk Behaviors, 2018 |
Pattern of behavior… These behaviors may cluster into a risky lifestyle |
Группа поведенческих признаков |
14 |
SARS-CoV-2 variants [SC], 2020 |
Sequence variants of SARS-COV-2 virus when compared to the reference sequence (NC_045512.2) |
Кластер генов |
15 |
Cardiometabolic Risk Factors, 2021 |
A cluster of personal behavior or lifestyle, environmental exposure, inborn or inherited conditions and characteristics... |
Кластер факторов |
Среди 38 заголовков встречается довольно разное смысловое содержание слова cluster :
-
• кластер генов (cluster of structural genes (год появления 1989), gene cluster (2009), cluster of similar genes (2018));
-
• группа симптомов (cluster of symptoms (2017, 2018));
-
• скопление клеток (cluster of chemoreceptive and supporting cells, cluster of mulberries with two types of cells (1991), cluster of cells (2007, 2012);
-
• метод (cluster analysis (2020));
-
• область молекулы (последовательность мономеров) (breakpoint cluster region gene (1991), Breakpoint Cluster Region Protein (2006), cluster of cysteine and histidine residues (2018));
-
• скопление органов растений (Cluster roots (2003), cluster of flowers (2010, 2017);
-
• скопление биологических объектов (cluster of convoluted capillaries (2006), cluster of oval alveoli, cluster of boils);
-
• антиген (cluster of differentiation (1990));
-
• группа факторов (cluster of chemical dependencies (2018), Cluster into a risky lifestyle (2018), cluster of personal behavior or lifestyle (2021)).
Выделение перспективных терминоподобных словосочетаний и извлечение их значений ...
Среди 147 дополнительных концептов значения слова cluster довольно однообразны:
-
• кластер генов (89 концептов) (gene cluster, cluster of cell division genes, Hox-3 cluster, cluster of genes, resistance-gene cluster, SARS-CoV-2 cluster 5 и др.);
-
• комплекс частиц (51 концепт) (organometallic cluster, hybrid cluster protein, zinc cluster protein, HOXA cluster proteins, iron-sulfur cluster, Fe-S cluster и др.).
Рассмотрим распределение вхождений термина cluster в рубрики в целом по тезаурусу MeSH (см. Рисунок 4).

Рисунок 4. Вхождение по годам термина cluster в рубрики MeSH, относящиеся к кластерам генов и комплексным соединениям
Конвенциональные значения
Словарь Merriam-Webster представляет следующие дефиниции значений термина cluster [28]:
-
• a number of similar things that occur together (ряд похожих вещей, которые происходят вместе);
-
• медицинская дефиниция – a larger than expected number of cases of disease (as leukemia) occurring in a particular locality, group of people, or period of time (большее, чем ожидалось, количество случаев заболевания (например, лейкемии) в конкретном месте, группе людей или в определенный период времени).
В медицинских тезаурусах были найдены следующие дефиниции [29]:
-
• группа похожих объектов, событий или других элементов в непосредственной близости (Miller-Keane Encyclopedia and Dictionary of Medicine, Nursing, and Allied Health, Seventh Edition, 2003);
-
• группа похожих или идентичных объектов, встречающихся в природе в непосредственной близости (как виноград) или собранных таким образом (как бусы) (Farlex Partner Medical Dictionary, Farlex 2012).
Еще в одном значении термин употребляется для обозначения регионов Великобритании в рамках инициативы NHS Care Records [29].
Извлечение значения термина cluster из биомедицинских публикаций
В биомедицинских текстах значение термина «кластер» отличается многозначностью смыслового содержания. В совокупности мы выделили можно выделить следую- щие значения данного термина, которые встречаются в биомедицинских публикациях (см. Таблицу 3).
Таблица 3
Значения словосочетаний с термином cluster , которые встречаются в биомедицинских публикациях (PubMed)
Примеры |
Значение (пояснение) |
|
Математические |
||
1 |
Cluster analysis |
Алгоритм кластеризации, кластерный анализ |
Биохимические (химические) |
||
2 |
Cluster of single nucleotide polymorphisms, cluster of seven extracellular IG-like domains, cluster of cysteine and histidine residues |
Участок в молекуле (последовательность амино-кислот/нуклеотидов) |
3 |
Organometallic cluster, iron-sulfur cluster, Fe-S cluster of ferredoxin, binuclear-iron-cluster |
Комплексное соединение (кластерное соединение [30]) |
Ботанические |
||
4 |
Cluster of flowers, Cluster roots |
Группа органов растений |
Географические |
||
5 |
Cluster of four towns in Sardinia |
Группа городов |
Генетические |
||
6 |
Gene cluster |
Группа генов |
7 |
Cluster of differentiation |
Кластер дифференцировки (CD) номенклатура дифференцировочных антигенов лейкоцитов человека |
Биомедицинские |
||
8 |
cluster of symptoms, cluster of nonspecific symptoms, clusters of metabolic syndrome (MetS), depressive symptom clusters |
Совокупность симптомов; кластер или группа симптомов [31] |
9 |
clusters of small blood vessels, cluster of oval alveoli, cluster of convoluted capillaries, cluster of boils |
Скопление биообъектов (кровеносных сосудов, альвеол, капилляров, фурункулов) |
10 |
cluster of chemoreceptive and supporting cells, cancer cells |
Скопление клеток |
11 |
Cluster Headache |
характер боли |
12 |
Calcification cluster |
группа кальцификатов |
13 |
clustering of cancer with scleroderma |
Совместное протекание заболеваний |
Разные |
||
14 |
computer clusters, clusters of voxels |
группа объектов |
15 |
optimal feature cluster, cluster of personal behavior or lifestyle, cluster of chemical dependencies |
кластер признаков |
16 |
clustering of environmental factors |
Группа факторов |
17 |
thematic research clusters |
тематические кластеры публикаций |
18 |
family-cluster, clusters of study patients, cluster of patients, familial cluster |
группа людей |
19 |
cluster of events |
группа событий |
Выделение перспективных терминоподобных словосочетаний и извлечение их значений ...
Заключение
С учетом контекстного окружения были выделены смысловые содержания словосочетаний с термином cluster и разделены на группы значений. «Географические», «Ботанические», «Разные» – эти группы значений во многом совпадают с конвенциональными значениями, описанными в п. 2.6. К конвенциональным можно отнести следующие значения: а) кластер как последовательность аминокислот/нуклеотидов (50 % биохимических значений); б) кластер как группа генов (50 % генетических значений); в) скопление биообъектов, скопление клеток, группа кальцификатов (50 % биомедицинских значений).
На основе анализа контекстного окружения были выделены значения словосочетаний с термином cluster , которые не являются конвенциональными:
-
• cluster analysis (кластерный анализ в математике;
-
• cluster как комплексное (кластерное) соединение (биохимия);
-
• cluster of differentiation как кластер дифференциации (генетика);
-
• cluster of symptoms как совокупность симптомов (биомедицина);
-
• cluster headache как кластерная боль (биомедицина);
-
• clustering как совместное протекание заболеваний (биомедицина).
Прослежена эволюция использования термина cluster в терминоподобных словосочетаниях, которые использовались авторами для описания процесса кальцификации при раке груди. Впервые терминоподобное словосочетание clusters of calcifications появилось в 1997 году, затем повторялось в 2009 и 2013 годах. В дальнейшем предлог of исчез, и сформировались терминоподобные словосочетания, не включающие служебные части речи. Следующим в обиход вошло терминоподобное словосочетание calcification cluster (2004, 2008, 2012, 2017, 2019). Далее добавилась приставка micro, и сформировалось сочетание microcalcification cluster . Это словосочетание использовалось наиболее широко в 2008, 2010–2014, 2016, 2018 годах. В разное время использовались терминоподобные словосочетания clustered microcalcification (2009, 2012, 2014, 2019), clustered calcification (2017, 2020), calcified cluster (2015, 2016).
Таким образом, в биомедицине и смежных областях науки словосочетания с термином cluster используются для выражения новых значений, появление которых обусловлено ростом и эволюцией медицинского знания.
Список литературы Выделение перспективных терминоподобных словосочетаний и извлечение их значений на основе анализа биомедицинских научных публикаций
- Bach K. Context-Dependence (such as it is). Eds. Maria Garcia-Carpentero and Max Kölbel (2012) The Continuum Companion to the Philosophy of Language. London, Continuum, 153–184.
- Depraetere I. (2014) Modal Meaning and Lexically-Regulated Saturation. Journal of Pragmatics, 71, 160–177.
- Зацман И.М., Золотарев О.В., Хакимова А.Х. Средовые модели извлечения из текста новых терминов и индикаторов настроений // Информатика и ее применения. 2022. Т. 16, № 2. С. 60–67.
- Зацман И.М. Модель процесса извлечения новых терминов и тональных слов из текстов // Системы и средства информатики. 2022. Т. 32, № 2. С. 115–127.
- Williams M. (2004) Context, Meaning, and Truth. Philosophical Studies: An International Journal for Philosophy in the Analytic Tradition, 117(1/2), 107–129. DOI : 10.2307/4321439.
- Лингвистический энциклопедический словарь / гл. ред. В.Н. Ярцева. М.: Советская энциклопедия, 1990. 685 с.
- Charles W.G. (2000) Contextual correlates of meaning. Applied Psycholinguistics, 21 (04), 505–524.
- Nouraldeen A.S. (2015) Meaning and Context-Three Different Perspectives. British Journal of English Language Linguistics, 3, 13–17.
- Gennari S.P., MacDonald M.C., Postle B.R., Seidenberg M.S. (2007) Context-dependent interpretation of words: evidence for interactive neural processes. NeuroImage, 35 (3), 1278–1286. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2007.01.015
- Bonfiglio R., Scimeca M., Urbano N., Bonanno E., Schillaci O. (2018) Breast microcalcifications: Biological and diagnostic perspectives. Future Oncol, 14, 3097–3099. DOI : 10.2217/fon-2018-0624.
- Золотарев О.В., Хакимова А.Х., Зацман И.М., Донахью Гу. Проект построения мультимодальной медицинской информационной системы. Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2021. № 3. С. 109–118.
- Scuteri A., Najjar S.S., Orru’ M., Usala G., Piras M.G., Ferrucci L., Cao A., Schlessinger D., Uda M., Lakatta E.G. (2010) The central arterial burden of the metabolic syndrome is similar in men and women: the SardiNIA Study. European Heart Journal, 3 1(5), 602–613. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehp491
- Stewart J.C., Zielke D.J., Hawkins M.A., Williams D.R., Carnethon M.R., Knox S.S., & Matthews K.A. (2012) Depressive symptom clusters and 5-year incidence of coronary artery calcification: the coronary artery risk development in young adults study. Circulation, 126 (4), 410–417. URL :
- https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.112.094946
- Carroll A.J., Ms, Auer R., Colangelo L.A., Carnethon M.R., Jacobs D.R., Jr, Stewart J.C., Widome R., Carr J.J., Liu K., & Hitsman B. (2017) Association of the Interaction Between Smoking and Depressive Symptom Clusters With Coronary Artery Calcification: The CARDIA Study. Journal of Dual Diagnosis, 13 (1), 43–51. https://doi.org/10.1080/15504263.2017.1287455
- Shen H., Damcott C.M., Rampersaud E., Pollin T.I., Horenstein R.B., McArdle P.F., Peyser P.A., Bielak L.F., Post W.S., Chang Y.P., Ryan K.A., Miller M., Rumberger J.A., Sheedy P.F., Shelton J., O’Connell J.R., Shuldiner A.R., & Mitchell B.D. (2010) Familial defective apolipoprotein B-100 and increased low-density lipoprotein cholesterol and coronary artery calcification in the old order amish. Archives of internal medicine, 170 (20), 1850–1855. URL :
- https://doi.org/10.1001/archinternmed.2010.384
- Yan L., & Bowman M.A. (2014) Chronic sustained inflammation links to left ventricular hypertrophy and aortic valve sclerosis: a new link between S100/RAGE and FGF 23. Inflammation and cell signaling, 1 (5), e279. URL : https://doi.org/10.14800/ics.279
- Yan L, Mathew L, Chellan B, Gardner B, Earley J, Puri TS , Hofmann Bowman M.A. (2014) S100/ Calgranulin-mediated inflammation accelerates left ventricular hypertrophy and aortic valve sclerosis in chronic kidney disease in a receptor for advanced glycation end products-dependent manner. Arterioscler Thromb Vasc Biol. Jul, 34 (7), 1399-411. DOI : 10.1161/ATV BAHA .114.303508.
- Chistiakov D.A., Sobenin I.A., Orekhov A.N., Bobryshev Y.V. (2015) Human miR-221/222 in Physiological and Atherosclerotic Vascular Remodeling. Biomed Res Int. 2015; 2015:354517. DOI : 10.1155/2015/354517. Epub 2015 Jun 29. PMID : 26221589; PMCID : PMC4499635.
- Lesser, M.P., Morrow, K.M., Pankey, S.M. et al. (2018) Diazotroph diversity and nitrogen fixation in the coral Stylophora pistillata from the Great Barrier Reef. ISME J 12, 813–824. https://doi.org/10.1038/s41396-017-0008-6
- Wilkieson T.J., Rahman M.O., Gangji A.S., Voss M., Ingram A.J., Ranganath N., Goldsmith C.H., Kotsamanes C.Z., Crowther M.A., Rabbat C.G., & Clase C.M. (2015) Coronary artery calcification, cardiovascular events, and death: a prospective cohort study of incident patients on hemodialysis. Canadian Journal of Kidney Health and Disease, 2, 29. https://doi.org/10.1186/s40697-015-0065-6
- Shah R.V., Yeri A.S., Murthy V.L., Massaro J.M., D’Agostino R., Sr, Freedman J.E., Long M.T., Fox C.S., Das S., Benjamin E.J., Vasan R.S., O’Donnell C. J., & Hoffmann U. (2017) Association of Multiorgan Computed Tomographic Phenomap With Adverse Cardiovascular Health Outcomes: The Framingham Heart Study. JAMA cardiology, 2 (11), 1236–1246. https://doi.org/10.1001/jamacardio.2017.3145
- Garcia S., Alraies M.C., Karatasakis A., Yannopoulos D., Karmpaliotis D., Alaswad K., Jaffer F.A., Yeh R.W., Patel M.P., Bahadorani J., Karacsonyi J., Kalsaria P., Danek B., Banerjee S., & Brilakis E.S. (2017) Coronary artery spatial distribution of chronic total occlusions: Insights from a large US registry. Catheterization and cardiovascular interventions : official journal of the Society for Cardiac Angiography & Interventions, 90 (1), 23–30. URL :
- https://doi.org/10.1002/ccd.26844
- Baumann N. (2016) How to use the medical subject headings (MeSH ). Int J Clin Pract, 70, 171–174. https://doi.org/10.1111/ijcp.12767
- Savage A. (2000) Changes in MeSH data structure. NLM Tech Bull [Internet] 2000 Mar – Apr. p. e2. [cited 24 Aug 2022]. URL :http://www.nlm.nih.gov/pubs/techbull/ma00/ma00_mesh.html.
- National Library of Medicine. Annual changes to MeSH . Available at: http://www.nlm.nih.gov/mesh/meshhome.html.
- https://libguides.library.tmc.edu/PubMed/MeSH
- Darmoni S.J., Soualmia L.F., Letord C., Jaulent M.C., Griffon N., Thirion B., & Névéol A. (2012) Improving information retrieval using Medical Subject Headings Concepts: a test case on rare and chronic diseases. Journal of the Medical Library Association: JMLA , 100 (3), 176–183. https://doi.org/10.3163/1536-5050.100.3.007
- https://www.merriam-webster.com/dictionary/cluster
- https://medical-dictionary.thefreedictionary.com/cluster
- https://bigenc.ru/chemistry/text/2623157
- https://psychology_dictionary.academic.ru/