Выделение приоритетных параметров для базы данных пульсовых кривых
Автор: Алексеев Владимир Александрович, Дюпин Александр Алексеевич, Юран Сергей Иосифович
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Механика и машиностроение
Статья в выпуске: 4-1 т.15, 2013 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрена методика отбора приоритетных параметров пульсовой кривой, полученной методом фотоплетизмографии. Выбранные параметры пульсовых кривых позволяют уменьшить время определения изменений состояния сердечно-сосудистой системы при обследовании большого числа животных.
База данных, пульсовая кривая, фотоплетизмография, приоритетные параметры, целевая функция
Короткий адрес: https://sciup.org/148202247
IDR: 148202247
Текст научной статьи Выделение приоритетных параметров для базы данных пульсовых кривых
наиболее информативны.
. Параметры при вычислении должны быть менее требовательны к аппаратной части техники.
Предложено сравнительную оценку параметров пульсовой кривой проводить в следующей последовательности:
-
1. Формирование рабочей группы и экспертной комиссии.
-
2. Определение целевого назначения БД.
-
3. Деление параметров на группы.
-
4. Определение критериев оценки параметров и весовых коэффициентов.
-
5. Расстановка количественных и качественных значений параметров.
-
6. Расчет комплексных показателей параметров.
-
7. Проведение графического отбора параметров.
Одним из основных критериев, определяющих количество параметров вносимых в БД пульсовых кривых, является ее целевое назначение. БД может использоваться:
-
- в исследовательских целях. Для этого в ней должно храниться как можно больше параметров и функций. Такая БД имеет сложный интерфейс и может использоваться только квалифицированными специалистами;
-
- для диагностики заболеваний. В этом случае БД должна содержать только те параметры, которые используются для диагностики конкретных заболеваний, на которые она рассчитана;
-
- для обнаружения и своевременного оповещения об изменениях микроциркуляции в биотканях человека или животного. Для этого необходимо хранить и обрабатывать только те параметры, изменение которых информирует пользователя об отклонении состояния биообъекта от нормы с целью дальнейшей своевременной диагностики и если требуется лечения.
Разработанная БД [4] предназначена для использования в условиях животноводческих комплексов с большим числом животных и служит для реализации третьей из указанных целей.
Согласно методике (пункт 3), параметры были разбиты на группы.
Первая группа - это параметры, которые используются для вычисления других параметров; они являются первичными и должны храниться в БД. В данную группу входят измеряемые параметры (параметры которые непосредственно определяются на пульсовой кривой (рис. 1)).
Вторая группа - это визуальные параметры, которые невозможно задать числовым значением (они описывают вид определенных участков кривой).
Третья группа содержит вычисляемые параметры (параметры, вычисляемые на основе первичных параметров).
Далее были определены критерии, по которым проведена оценка параметров. Такими критериями являются (см. табл. 1):
Зависимость от первичного параметра других параметров. Данный критерий оценивает, какие параметры вычисляются с помощью текущего параметра. В данном критерии анализируется количество появлений первичного параметра в формуле вычисляемого параметра.
Принадлежность к группе . Он оценивает важность группы параметров. Например, группа “Первичные параметры” наиболее важна, так как на ее основе вычисляются параметры из группы “Вычисляемые параметры”. В результате данный критерий определяет значимость группы.
Важность внутри группы . Данный критерий показывает значимость параметра внутри группы. Экспертами проставляется уровень важности.
Частота определения параметра . Данный критерий определяет, насколько часто появляется параметр на пульсовой кривой.
Сложность вычисления параметра . Он учитывает количество арифметических операций, необходимых для вычисления параметра.
Целевая функция . Данный критерий опреде-

Рис. 1. Измеряемые параметры пульсовой кривой
Таблица 1. Классификация критериев определения приоритетности параметров
Критерий |
н И К § -& m S |
Количественные или качественные значения критериев i-го параметра для установленных границ и их оценка в баллах |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
|||
Зависимость от параметра |
Количество |
0,1 |
1 |
До 5 |
До 9 |
Более 9 |
Баллы |
1 |
2 |
3 |
4 |
||
Принадлежность к группе |
Группа |
0,3 |
I |
II |
III |
|
Баллы |
8 |
5 |
2 |
|||
Важность внутри группы |
Уровень |
0,2 |
I |
II |
III |
IV |
Баллы |
4 |
3 |
2 |
1 |
||
Частота определения |
Количество |
0,05 |
Очень редко |
Редко |
Часто |
Постоянно |
Баллы |
1 |
2 |
3 |
4 |
||
Сложность вычисления |
Количество |
0,05 |
1 или менее |
До 2 |
До 4 |
Более 4 |
Баллы |
4 |
3 |
2 |
1 |
||
Целевая функция |
Уровень |
0,3 |
I |
II |
III |
|
Баллы |
5 |
3 |
1 |
ляет влияние параметра на целевое назначение БД, то есть он характеризует состояние микроциркуляции животного. Уровень влияния параметра проставляется следующим образом: чем он ниже, тем более значим параметр для целевой функции.
Экспертами рабочей группы рассчитывались показатели и баллы, а правильность расчета показателей и баллов проверялась рабочей группой. Затем группа экспертов определяла коэффициенты весомости. Исходя из значений этих коэффициентов, присвоенных каждым экспертом, рассчитывался определяющий показатель, который является основой для принятия решения об определении наиболее информативных параметров.
Комплексный показатель Fk , служащий для сравнительной оценки параметров экспертами, имеет вид:
N
F k = X ( « j■Kj ), (1) j = 1
где a j — весовой коэффициент j-го критерия; N -принятое число критериев, по которым проводится оценка параметра пульсовой кривой; k – порядковый номер параметра в конкурсной группе (k=1, 2, 3 и т.д.); Kj – оценка параметра для j-го критерия.
Коэффициент aj определялся методом экспертных оценок, а критерии (Kj) вычислялись.
Комплексный показатель Fk рассчитывался в баллах и позволял сочетать экспертные методы с расчетно-аналитическими при проведении оценки предлагаемых параметров пульсовой кривой.
Представленные выше условия формирования комплексного показателя дали возможность количественно осуществить оценку параметров пульсовой кривой, представленных на конкурс.
Также проводилось ранжирование параметров по определенным выше критериям (пункт 5 методики).
Рассмотрим параметры первой группы. От этих параметров зависят параметры третьей группы, так как вычисляются на их основе. В результате анализа частоты появления первичного параметра в формуле вычисляемого параметра экспертами были расставлены уровни важности от I до IV, а также частота определения и целевое назначение параметров данной группы. Сложность вычисления всей группы равна нулю, так как данные параметры не вычисляются.
От параметров второй группы не зависят другие параметры. Невозможно также определить сложность их вычисления, так как при вычислении этих параметров не выполняются арифметические действия. В результате значения дан- ных критериев равны нулю. Параметры второй группы необходимо рассматривать с точки зрения важности внутри группы, частоты определения, а также с точки зрения целевой функции (насколько данный параметр может помочь в определении заболевания или отклонения от нормального состояния животного).
Третья группа оценивалась по всем критериям, перечисленным в табл. 1.
Перечисленные количественные показатели не всегда дают исчерпывающую информацию о характере пульсовой волны, поэтому немаловажное значение для диагностики имеет качественная оценка формы пульсовой кривой, нередко имеющая решающее значение.
Качественные характеристики учитываются в критерии “целевая функция”. В нашем случае необходимо отобрать параметры, изменение которых наиболее точно характеризует нарушение микроциркуляции животного. Для этого все параметры разбиты на три уровня взаимной степени зависимости параметров. В них указаны связи параметров, изменение которых ведет к изменению других параметров. Изменения параметров высшего уровня изменяют параметры низших групп. В связи с этим параметры, находящиеся на высшем уровне, получили наибольший балл.
Определение уровня зависимости происходило в несколько этапов.
На первом этапе все параметры были проанализированы с использованием математической модели целевой функции:
U
L K = X a i , (2)
i =1
J 0; PK * f ( P i ) 1 a, = i r, ‘ [ 1; PK = f ( P i ) У
где LK – степень зависимости К-го параметра пульсовой кривой PK, для которого производится анализ степени зависимости значения целевой функции (K =1, 2, 3…U); U– количество параметров пульсовой кривой; f(Pi)– функция от i-го параметра пульсовой кривой; a i – логическое значение зависимости.
Данная модель определяет степень взаимозависимости параметров. Если параметр зависит только от самого себя, то степень зависимости (Lk) равна единице. Параметрам, которые получили степень зависимости равную 1, был присвоен первый уровень.
На втором этапе параметры, которые получили степень зависимости больше единицы, были повторно проанализированы согласно форму- лам (2), (3), при этом в анализе не участвовали параметры первого уровня. Параметрам, которые получили степень зависимости равную 1, был присвоен второй уровень.
На следующем этапе был проведен аналогичный анализ, как и на втором этапе, при этом в анализе не участвовали параметры первого и второго уровней. Параметрам, получившим степень зависимости равную 1, был присвоен третий уровень.
Анализ проводится до тех пор, пока все параметры не будут распределены по уровням.
Алгоритм расчета показателей для проведения сравнительной оценки параметров пульсовых кривых включал:
-
1. Расчет показателя зависимости G1
-
2. Расчет показателя принадлежности к группе G2
-
3. Расчет показателя важности внутри группы G3
-
4. Расчет показателя частоты определения G4
-
5. Расчет показателя сложности вычисления G5
-
6. Расчет показателя целевой функции G6
G1 = аКЗ где КЗ – количество повторений параметра в формулах; а 1 — весовой коэффициент показателя.
G2 = а 2 КП где КП – номер группы, относящейся к параметру; а 2 — весовой коэффициент показателя.
G3 = а3 КВ где КВ – количество баллов важности, определенных комиссией для параметра; а 3 — весовой коэффициент показателя.
G4= а 4 КЧ где КЧ – количество баллов, определенных для данной частоты появления параметра; а 4 — весовой коэффициент показателя.
G 5 = а КС , где КС – количество арифметических операций для определения параметра; а 5 — весовой коэффициент показателя.
G6 = а 6 КЦ где КЦ – количество баллов, определенных комиссией для параметра; а 6 — весовой коэффициент показателя.
Все весовые коэффициенты а , выставляемые экспертами, должны принимать значения от 0 до 1 и быть одинаковыми для всех сравниваемых параметров пульсовой кривой. Сумма их значений равна 1. Полученные результаты анализировались методами математической статистики и находились средние значения коэффициентов а .
По приведенной выше методике были рассчитаны значения критериев в баллах для каждого параметра ФПГ, после чего рассчитывался комплексный показатель качества для каждого параметра ФПГ. При этом формула (1) принимает вид:
Fk= G1 + G2 + G3 + G4 + G5 + G6,
На основе полученных результатов построены графики изменения комплексного показателя от параметров.
На рис. 2 представлены графики зависимости комплексного показателя от параметра пульсовой кривой для каждой из групп параметров, где по оси абсцисс отложены порядковые номера параметров пульсовой кривой в каждой группе, а по оси ординат – значения комплексных показателей. На графиках видны границы резкого снижения значений комплексных показателей. Параметры, оказавшиеся за пределами отмеченных границ, были отброшены ввиду их относительно малой значимости для БД параметров пульсовых кривых. В результате для хранения в БД оставлено 16 первичных параметров, 5 визуальных и 7 вычисляемых параметров.
На графиках видны границы резкого снижения значений комплексных показателей. Параметры, оказавшиеся за пределами отмеченных границ, были отброшены ввиду их относительно малой значимости для БД параметров пульсовых кривых. В результате для хранения в БД оставлено 16 первичных параметров, 5 визуальных и 7 вычисляемых параметров. В табл. 2 приведен ряд выбранных параметров со значениями комплексного показателя.
Сформированный на основе предложенной методики перечень заносимых в разработанную БД параметров пульсовых кривых использован в созданном автоматизированном комплексе для исследования сосудистой системы животных на основе метода фотоплетизмографии [3]. Это позволило более чем на 50% уменьшить объем памяти для хранения параметров фотоплетизмог-рамм и сократить время получения необходимой информации при обследовании животных, особенно при формировании запросов, отражающих динамику изменения параметров во времени.

Рис. 2 . Комплексные показатели параметров: 1– первичные параметры;
2 – визуальные параметры;
3 – вычисляемые параметры
Таблица 2. Ряд приоритетных параметров, подлежащих занесению в БД
Наименование параметра |
Значение комплексного показателя |
Максимальная амплитуда пульсовой кривой А В |
5,40 |
Время a D наступления дикротического зубца в точке D |
5,25 |
Частота сердечных сокращений |
5,20 |
Высота дикротической волны А D |
5,15 |
Высота инцизуры А C |
4,95 |
Время наступления инцизуры а С |
4,75 |
Форма или конфигурация фотоплетизмограммы |
3,80 |
Форма вершины пульсовой кривой |
3,70 |
Длительность анакротической фазы пульсовой кривой а В |
2,90 |
Длительность катакротической фазы пульсовой кривой Т П -аВ |
2,80 |
Дикротический индекс |
2,75 |
Диастолический индекс |
2,75 |
Работа выполнена при поддержке Федеральной целевой программы “Научные и научно-педагогические кадры инновационной России” (Государственный контракт № 16.740.11.0468 от 13.05.2011).
Список литературы Выделение приоритетных параметров для базы данных пульсовых кривых
- Компьютерные информационные системы в агропромышленном комплексе: монография/[В. В. Альт и др.]; под ред. В. В. Альта; РАСХН, Сиб. отд-ние; Новосибирск, ГНУ Сиб. физико-техн. ин-т аграр. проблем, 2008. 219 с.
- Палеев Н.Р., Каевицер И.М. Атлас гемодинамических исследований в клинике внутренних болезней. М.: Медицина, 1975. 240 с.
- Алексеев В.А., Юран С.И. Проектирование устройств регистрации гемодинамических показателей животных на основе метода фотоплетизмографии: монография. Ижевск: ИжГСХА, 2006. 248 с.
- Алексеев В.А., Дюпин А.А., Юран С.И. База данных параметров фотоплетизмограмм//Свидетельство «Об официальной регистрации базы данных» № 2008620029. 2008. Бюл. Пр. ЭВМ, БД, ТИМС №1.