Выделение слабого сигнала из некогерентного шума
Автор: Вылегжанин Олег Николаевич, Небаба Степан Геннадьевич
Журнал: Проблемы информатики @problem-info
Рубрика: Средства и системы обработки и анализа данных
Статья в выпуске: 2 (10), 2011 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается метод выделения слабого сигнала из некогерентного шума. Для решения поставленной задачи предлагается использовать импульс специальной формы и оценивать величину сигнала по разности фаз суммы сигнала и опорного импульса и импульса без сигнала. Показано, что при определенных параметрах опорного импульса даже небольшое изменение, вызванное добавлением сигнальной составляющей, вызывает значительное изменение измеряе\-мой фазы. Приведены результаты модельных расчетов, показывающие эффективность предложенного метода.
Измерение слабых сигналов, некогерентный шум, фазовый анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/14320333
IDR: 14320333
Текст научной статьи Выделение слабого сигнала из некогерентного шума
Проблема выделения полезного сигнала при отношениях сигнал/помеха, значительно меньших единицы, и при минимальных априорных предположениях относительно формы полезного сигнала и характеристик шума по-прежнему привлекает внимание исследователей.
В настоящей работе обсуждается задача построения фильтра, основанного на различии фазовых свойств измеряемого сигнала и искажающей его помехи. Фаза измеряемого сигнала считается регулярной, а фаза шума – случайная функция, кроме того, предполагается, что математическое ожидание шума равно нулю.
В работах [1, 2] показано, что подобный фильтр может быть построен с использованием опорного импульса специального вида (рис. 1).
Импульс имеет две прямоугольные ступени с амплитудами U 1 и U 2 соответственно, общая длительность ступеней незначительно меньше длительности интервала наблюдения T н . Обозначим T и длительность опорного импульса, при этом M = Т н /Т и , D = U 2 /U 1 . При проведении измерений фрагмент измеряемого сигнала S помещается на вторую ступень опорного импульса, а в качестве измеряемой характеристики вычисляется фаза основной гармоники e j^' при ш = 1 Для оценки величины сигнала используется разность фаз опорного импульса с сигналом и без него.
Как показали результаты анализа, при значениях D и M , близких к единице, увеличивается чувствительность фазы к изменению напряжения (амплитуды ступени). При этом зависимость фазы от D и M имеет вид


Рис. 2. Зависимость значения фазы основной гармоники опорного сигнала от отношения амплитуд первой и второй ступеней
1 - D п v < - ) = "•* 1+ d tg 2mm
На рис. 2 показана зависимость фазы гармоники спектра импульсного сигнала с частотой ω от D . Видно, что при переходе этого отношения через единицу значение фазы изменяется скачкообразно практически от - π /2 до π /2.
Подбирая параметры D и M , можно обеспечить соответствие размеров опорного импульса и измеряемого сигнала, так чтобы значения фазы импульса с сигналом и без него попадали на концы квазилинейного участка графика, как показано на рис. 2 (точки на кривой).
Важным параметром, определяющим эффективность описываемого фильтра, является глубина модуляции. Анализ показывает, что максимальная глубина фазовой модуляции может быть равна π (гармоники находятся в противофазе). Однако в реальных расчетах рекомендуется обеспечивать попадание фазы опорного импульса и фазы импульса с измеряемым фрагментом сигнала на квазилинейный участок графика зависимости фазы от параметра ф ( D ). Для этого первую ступень опорного импульса принимаем равной единице, а затем вычисляем значение D , обеспечивающее попадание начальной фазы основной гармоники ( ш =1) на нижний конец квазилинейного участка кривой ф ( D ), который соответствует значениям D , приближенно равным 0,1 от максимума второй производной ф ( D ) по D . Этот максимум равен ф ( D ) max = ( — sin а ) / (cos 2 а ).
Сформировав таким образом опорный импульс, вычислим среднее значение измеряемого фрагмента сигнала и умножим этот фрагмент на коэффициент а = 2(1 — D ) /х, где X — среднее значение фрагмента “сигнал плюс шум”. Такой выбор размеров опорного импульса и измеряемого фрагмента сигнала обеспечивает значение разности начальных фаз основной гармоники порядка 2,5 ^ 2,9 рад.
Проведены модельные расчеты для нескольких типовых сигналов.
Исходный опорный импульс имел следующие параметры: количество точек отсчета — 64, количество точек отсчета с нулевой амплитудой — 1, высота первой ступени — 1, D = 0,8516. В качестве модельного сигнала использовался полином второго порядка с коэффициентами, равными 1, 1, -1. К этому сигналу добавлялся случайный нормально распределенный шум


Рис. 3. Опорный импульс с добавленным фрагментом Рис. 4. Сигнал (зеленый) и сигнал сигнала с шумом (в четвертом квадранте — с добавленным шумом (красный)
исходная вторая ступень опорного импульса)
с нулевым математическим ожиданием и дисперсией, равной 0,2. Полученный в результате импульс представлен на рис. 3, 4.
Вычисленная начальная фаза основной гармоники опорного импульса равна -1,22956, а начальная фаза той же гармоники для опорного импульса с фрагментом сигнала без шума равна 1,31312. Таким образом, разность фаз составила -2,54268 рад.
Поскольку все гармоники, на которые разлагается сигнал с помехой в интервале T и /2, за исключением гармоники ω =0, кратны основной гармонике, они не дают вклада в изменение фазы этой гармоники. Следовательно, изменение фазы этой гармоники при добавлении измеряемого сигнала обусловлено только вкладом нулевой гармоники сигнала с шумом. Таким образом, среднее значение измеряемого сигнала может быть оценено через разность фаз основной гармоники опорного импульса с сигналом и без сигнала в виде
S = 2 a [tg( ФВ1 ) ~ tg( Vsi )]
[ a + tg( Фв1)][ a + tg( фsI)] A’ где tg(п/(2M)) = a; tg(фВ1) — тангенс фазы опорного сигнала.
Проведены расчеты по восстановлению сложного сигнала путем оценки средних значений отдельных его фрагментов. Для этого был сформирован исходный сигнал в виде импульса с колоколовидной огибающей вида
s ( t ) = Ae в t cos(2 nf 0 1 + ф о )
с параметрами A = 0 , 2; в = 0 , 5; ф о = 0; f о = 0 , 4. К этому сигналу добавлен шум в виде последовательности случайных нормально распределенных чисел. Соотношение сигнал/шум составляло порядка 0,2. Зашумленный сигнал разбивался на фрагменты по 32 точки, для каждого такого фрагмента описанным выше способом оценивалось среднее значение сигнала. Полученный результат представлен на рис. 5.
А
а
1,047
-1,069

94 397 1587 2778 5158 6349 7539
N
А
б
1,047
-1,069

94 397 1587 2778 5158 6349 7539 N
А
в
1,047

-1,069
94 397 1587 2778
5158 6349 7539 N
А
г
1,047

-1,069
94 397 1587 2778
5158 6349 7539 N
Рис. 5. Результаты выделения зашумленного сигнала:
а — исходный зашумленный сигнал; б — исходный сигнал без шума; в — сигнал, восстановленный с помощью фильтра; г — восстановленный сигнал, сглаженный с помощью скользящего среднего
Результаты проведенного исследования показывают, что предложенный метод достаточно эффективен при восстановлении сильнозашумленного сигнала при минимальных априорных предположениях о характере помехи.
Список литературы Выделение слабого сигнала из некогерентного шума
- Авдеева Д. К., Вылегжанин О. Н., Рыбалка С. А. Метод выделения полезного сигнала при помехе, случайной по фазе//Успехи соврем. естествознания. 2010. N 1. С. 132-135.
- Пат. 2133474 РФ МКИ 19/02. Способ измерения сигналов произвольной формы в присутствии случайных шумов/Д. К. Авдеева. Заявл. 30.10.97; Опубл. 20.07.99, Бюл. № 20. 15 с.