Выявление аномалий сетевого трафика на примере нейронных сетей
Автор: Голованов Алексей Александрович, Мельникова Ольга Игоревна, Деменко Кирилл Андреевич
Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Статья в выпуске: 2, 2019 года.
Бесплатный доступ
В представленной статье описываются актуальные сетевые атаки, а также различные способы обнаружения аномальной активности в сетевом трафике. Применение нейронных сетей для анализа сетевого трафика позволит моментально обнаруживать известные системе сетевые атаки и приспосабливаться к новым ранее неизвестным аномалиям сетевого трафика.
Аномалии сетевого трафика, нейронная сеть, ddos-атака, системы обнаружения аномалий
Короткий адрес: https://sciup.org/14122688
IDR: 14122688
Список литературы Выявление аномалий сетевого трафика на примере нейронных сетей
- Сухов В.К Системы обнаружения аномалий сетевого трафика на основе искусственных иммунных систем и нейросетевых детекторов // Вестник РГРТУ. - 2015. - № 54. - С.84-90.
- Tariq Ahamed Ahanger An Effective Approach of Detecting DDoS Using Artificial Neural Networks // IEEE international Conference on Wireless Communications, Signal Processing and Networking. - 2017.
- DDoS-атаки в четвертом квартале 2018 года. - [Электронный ресурс]. URL: https://securelist.ru/ddos-attacks-in-q4-2018/93384/ (Дата обращения 25.03.2019).
- Осовский С.О. Нейронные сети для обработки информации. - М.: Финансы и статистика, 2002. С. 304.
- Abdullah Aljumah. Detection of Distributed Denial of Service Attacks Using Artificial Neural Networks // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. - 2017. - Vol. 8. - No. 8.
- Reyhaneh Karimazad, Ahmad Faraahi Anomaly-Based Method for DDoS Attacks Detection using RBF Neural Networks // International Conference on Network and Electronics Engineering IACSIT Press, Singapore. - 2011.
- Sergey Andropov, Alexei Guirik, Mikhail Budko, Marina Budko. Network Anomaly Detection Using Artificial Neural Networks // PROCEEDING OF THE 20TH CONFERENCE OF FRUCT ASSOCIATION.
Статья научная
