Выявление нарушений границ разработки месторождений полезных ископаемых открытым способом с использованием данных Sentinel-2 MSI на примере провинций Северного Вьетнама Лао Кай и Йень Бай
Автор: Чан С.Б., Чинь Л.Х., Нгуен К.Л., Левкин Ю.М., Зеньков И.В., Тонг Т.Х.
Журнал: Горные науки и технологии @gornye-nauki-tekhnologii
Рубрика: Опыт реализации проектов в горнопромышленном секторе экономики
Статья в выпуске: 2 т.8, 2023 года.
Бесплатный доступ
Незаконная добыча полезных ископаемых, в том числе нарушение лицензионных границ, при отработке месторождений полезных ископаемых во Вьетнаме за последние годы резко возросли. Это приводит к значительному ухудшению состояния окружающей среды. Поскольку районы добычи полезных ископаемых часто расположены далеко от населенных пунктов, традиционными методами трудно обнаружить районы незаконной добычи. В данной работе представлена методика обнаружения нарушения лицензионной границы открытой разработки месторождений минерального сырья по спутниковым снимкам высокого разрешения Sentinel-2 MSI. В разработанной методике при наложении полученных радаром Sentinel-2 MSI снимков со спутника определяется несоответствие лицензионных границ месторождений полезных ископаемых фактическим. Район исследования расположен в богатых минеральными ресурсами Северного Вьетнама провинциях Лао Кай и Йень Бай. Полученные в ходе исследования результаты могут быть эффективно использованы для мониторинга и раннего выявления нарушений лицензированных границ горнодобывающего предприятия.
Незаконная добыча полезных ископаемых, дистанционное зондирование, данные sentinel-2b msi, вьетнам, провинции лао кай и йень бай
Короткий адрес: https://sciup.org/140301761
IDR: 140301761 | DOI: 10.17073/2500-0632-2022-12-68
Список литературы Выявление нарушений границ разработки месторождений полезных ископаемых открытым способом с использованием данных Sentinel-2 MSI на примере провинций Северного Вьетнама Лао Кай и Йень Бай
- Kozinska P., Gorniak-Zimroz J. A review of methods in the field of detecting illegal open-pit mining activities. In: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. XXI Conference of PhD Students and Young Scientists (CPSYS 2021). 23-25 June 2021 (virtual), Wroclaw, Poland. 2021;942:012027. https://doi.org/10.1088/1755-1315/942/1/012027
- Levkin Yu. M. The usage of modern surveying instruments in mining. In: Nguyen Q. L., Pham T. L., Nguyen V. N. et al. (Eds.) The Proceeding of Geo-spatial Technologies and Earth Resources Conference (GTER 2017). 5-6 October 2017, Hanoi, Vietnam. Hanoi: Publ. House for Science and Technology; 2017. Pp. 307-311.
- Liu Y., Zhong C., Bai B., Zhou Y. Assessment of government supervision on the loss of sea sand resource in China. Economic Research. 2022;35(1):2732-2746. https://doi.org/10.1080/1331677X.2021.1977672
- Forkuor G., Ullmann T., Griesbeck M. Mapping and monitoring small-scale mining activities in Ghana using Sentinel-1 time series (2015-2019). Remote Sensing. 2020;12(6):911. https://doi.org/10.3390/rs12060911
- Owusu-Nimo F., Mantey J., Nyarko K. B., et al. Spatial distribution patterns of illegal artisanal small scale gold mining (Galamsey) operations in Ghana: A focus on the Western Region. Heliyon. 2018;4(2):e00534. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2018.e00534
- Merugu S., Jain K. Change detection and estimation of illegal mining using satellite images. In: Proceedings of 2nd International Conference on Innovations in Electronics and Communication Engineering (ICIECE-2013). 9-10 August 2013, Hyderabad, India. Pp. 246-251.
- Hu Z., Ge L., Li X., Rizos C. Designing an illegal mining detection system based on DinSAR. In: 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. 25-30 July 2010, Honolulu, HI, USA. Pp. 3952-3955. https://doi.org/10.1109/IGARSS.2010.5652978
- Xia Y., Wan Y. InSAR- and PIM-based inclined goaf determination for illegal mining detection. Remote Sensing. 2020;12(23):3884. https://doi.org/10.3390/rs12233884
- Wang L., Yang L., Wang W. et al. Monitoring mining activities using Sentinel-1A InSAR coherence in open-pit coal mines. Remote Sensing. 2021;13(21):4485. https://doi.org/10.3390/rs13214485
- Zhang B., Wu S., Ding X. et al. Use of multiplatform SAR imagery in mining deformation monitoring with dense vegetation coverage: A case study in the Fengfeng Mining Area, China. Remote Sensing. 2021;13(16):3091. https://doi.org/10.3390/rs13163091
- Le M. H., Do T. P. T., Vu T. T. H. et al. Using optical satellite images to detect the signs of illegal mining in Thai Nguyen province. Science of Natural Resources and Environment. 2018;20:30-42. (In Vietnamese)
- Trinh L. H., Zablotskii V. R. The application of Landsat multi-temporal thermal infrared data to identify coal fire in the Khanh Hoa coal mine, Thai Nguyen province, Vietnam. Izvestiya. Atmospheric and Oceanic Physics. 2017;53(9):1181-1188. https://doi.org/10.1134/S0001433817090183
- Trinh L. H. Hydrothermal minerals mapping using based on remotely sensed data from Sentinel 2 sattelite: a case study in Vinh Phuc Province, Northern Vietnam. Mining Science and Technology (Russia). 2019;4(4):309-317. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2019-4-309-317
