Выработка требований к мультиспектральным данным дистанционного зондирования земли в задаче экспертизы зарастания пахотных земель древесно-кустарниковой растительностью
Автор: Денисова Анна Юрьевна, Егорова Анна Александровна, Сергеев Владислав Викторович, Кавеленова Людмила Михайловна
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов
Статья в выпуске: 5 т.43, 2019 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается вопрос формирования требований к мультиспектральным данным дистанционного зондирования Земли при экспертизе зарастания пахотных земель древесно-кустарниковой растительностью с применением авторской технологии анализа состава растительных сообществ, основанной на суперпиксельной сегментации. Исследование производится по двум наземным контрольно-измерительным площадкам с использованием доступных данных дистанционного зондирования Земли высокого разрешения. В статье рассматривается влияние пространственного разрешения, комбинаций спектральных каналов, а также сезонов съёмки на качество оценки элементарных классов растительности, составляющих основу растительного сообщества - залежь, по мультиспектральным данным дистанционного зондирования Земли. В ходе исследований было показано, что для определения древесно-кустарниковой растительности эффективнее использовать данные дистанционного зондирования Земли, полученные в осенний период, а именно во второй половине сентября...
Залежь, мультиспектральные данные дистанционного зондирования земли, набор спектральных каналов, пахотные земли, пространственное разрешение, сезон съёмки, суперпиксельная сегментация, элементарный класс растительности
Короткий адрес: https://sciup.org/140246520
IDR: 140246520 | DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-5-846-856
Список литературы Выработка требований к мультиспектральным данным дистанционного зондирования земли в задаче экспертизы зарастания пахотных земель древесно-кустарниковой растительностью
- Постановление Правительства РФ от 23.04.2012 № 369 [Электронный ресурс]. - URL: http://base.garant.ru/70167784/ (дата обращения 11.05.2019).
- Жаворонков, Ю.М. Судебная дендрохронология / Ю.М. Жаворонков, А.Б. Чхобадзе // Экспертная практика. - 2008. -№ 64.
- Матвеева, Е.Ю. Залежь как приём восстановления стабильности агроэкосистем / Е.Ю. Матвеева // Аграрный вестник Урала. - 2009. - № 4. - С. 61-63.
- Yu, Q. Object-based detailed vegetation classification with airborne high spatial resolution remote sensing imagery / Q. Yu, P. Gong, N. Clinton, G. Biging, M. Kelly, D. Schirokauer // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. - 2006. - Vol. 72, Issue 7. - P. 799-811.
- Carleer, A.P. Assessment of very high spatial resolution satellite image segmentations / A.P. Carleer, O. Debeir, E. Wolff // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. - 2005. - Vol. 71, Issue 11. - P. 1285-1294.
- Mathieu, R. Mapping private gardens in urban areas using object-oriented techniques and very high-resolution satellite imagery / R. Mathieu, C. Freeman, J. Aryal // Landscape and Urban Planning. - 2007. - Vol. 81, Issue 3. - P. 179-192.
- Nssset, E. Estimating tree height and tree crown properties using airborne scanning laser in a boreal nature reserve / E. N®sset, T. 0kland // Remote Sensing of Environment. - 2002. - Vol. 79, Issue 1. - P. 105-115.
- Варламова А.А. Информационная технология обработки данных ДЗЗ для оценки ареалов растений / А.А. Варламова, А.Ю. Денисова, В.В. Сергеев // Компьютерная оптика. - 2018. - Т. 42, № 5. - C. 864-876. -
- DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-5-864-876
- ScanEx Image Processor® [Электронный ресурс]. - URL: http://www.scanex.rn/software/obrabotka-izobrazheniy/scanex-image-processor/ (дата обращения: 12.07.2019).
- Google Earth [Электронный ресурс]. URL: https://www.google.com/intl/ш/earth/ (дата обращения: 12.07.2019).
- Alsabti, K. An efficient k-means clustering algorithm / K. Alsabti, S. Ranka, V. Singh // Electrical Engineering and Computer Science. - 1997. - Vol. 43.
- Soifer, V.A. Computer image processing, part II: Methods and algorithms / V.A. Soifer, M.V. Gashnikov, N.I. Glumov, N.Yu. Ilyasova, V.V. Myasnikov, S.B. Popov, V.V. Sergeev, A.G. Khramov, A.V. Chernov, M.A. Chicheva, V.A. Fursov. -Saarbrucken, Germany: VDM Verlag, 2010. - 584 p. -
- ISBN: 978-3-639-17545-5
- Denisova, A.Y. Tree species classification for clarification of forest inventory data using Sentinel-2 images / A.Y. Denisova, L.M. Kavelenova, E.S. Korchikov, N.V. Prokhorova, D.A. Terentyeva, V.A. Fedoseev // Proceedings of SPIE. - 2019. -Vol. 11174. - 1117408. -
- DOI: 10.1117/12.2531805
- Zharko, V.O. Forest tree species recognizability assessment based on satellite data on their spectral reflectance seasonal changes / V.O. Zharko, S.A. Bartalev // Current problems in remote sensing of the Earth from space. - 2014. - Vol. 11, Issue 3. - P. 159170.
- Singh, K.K. Shadow detection and removal from remote sensing images using NDI and morphological operators / K.K. Singh, K. Pal, M.J. Nigam // International journal of computer applications. - 2012. - Vol. 42, Issue 10. - P. 37-40.
- Hussain, Z.M. Shadow detection and removal in video sequence using color-based method / Z.M. Hussain, A.A. Jebur // Journal of Kerbala University. - 2013. - Vol. 11, Issue 4. - P. 239-257.
