Выравнивание почвенных условий для развития растений при деструкции растительных остатков микробными препаратами

Автор: Свиридова О.В., Воробьев Н.И., Проворов Н.А., Орлова О.В., Русакова И.В., Андронов Е.Е., Пищик В.Н., Попов А.А., Круглов Ю.В.

Журнал: Сельскохозяйственная биология @agrobiology

Рубрика: Растение и почва

Статья в выпуске: 5 т.51, 2016 года.

Бесплатный доступ

Развитие современного сельского хозяйства направлено на получение стабильно высоких урожаев и производство семян высокого качества. В связи с этим разрабатываются прецизионные агротехнологии, выравнивающие почвенные условия. Индивидуальные фенотипические характеристики растений определяются локальными почвенными условиями вблизи корневых систем. Так, дисперсия высот растений зависит от пространственного распределения энергетических ресурсов и питательных веществ в почве и ограничивается генетической нормой. Она может уменьшаться, когда почвенные условия выравниваются. Мы предположили, что эффект микробиологического выравнивания почвенных условий (МВПУ) наблюдается при деструкции растительных остатков с использованием микробного препарата. До настоящего времени исследования в этом направлении не проводились. В представленной работе были получены практически значимые результаты благодаря использованию оригинального фрактального анализа молекулярно-генетических частотных данных для почвенных микробных сообществ. Нашей целью стало экспериментальное и теоретическое изучение МВПУ эффекта, возникающего после деструкции растительных остатков с использованием микробных препаратов, разработанных во Всероссийском НИИ сельскохозяйственной микробиологии. В I опыте (2011-2014 годы) изучали дисперсию высот растений ячменя после деструкции соломы ячменя препаратом баркон. Во II опыте использовали данные молекулярно-генетического анализа почвенных микробных сообществ после деструкции растительных остатков тремя микробными препаратами (баркон, багс и омуг). Препарат баркон содержал консорциум бактерий и грибов; багс представлял собой консорциум целлюлозолитических микроорганизмов, полученный на основе биологически активного грунта; омуг - микробное удобрение, полученное после биотехнологической переработки птичьего помета. Функциональную активность микробных сетей, возникающих при деструкции растительных остатков с использованием микробных препаратов, изучили с помощью фрактального анализа молекулярно-генети-ческих данных микробных сообществ в почве. Мы получили фрактальный таксономический портрет микробных сообществ и индекс эффективности функционирования микробных сетевых образований, которые были сформированы во время деструкции растительных остатков. Использование баркона для деструкции растительных остатков в I опыте привело к постепенному выравниванию почвенных условий и уменьшению дисперсии высот растений. Без применения препарата дисперсия высот растений возрастала с каждым годом. Следовательно, микробные препараты могут инициировать эффективные микробные сети, которые способны сохранить энергетические ресурсы и питательные вещества, распределив их равномерно в почве. Молекулярно-генетические данные II опыта подтвердили, что эффективность функционирования микробных сетей после использования баркона, багса и омуга значительно увеличивалась за счет лучшей организации деструктивных процессов. Таким образом, деструкция растительных остатков с помощью биопрепаратов - необходимое и эффективное дополнение современных агротехнологий. Она приводит к восстановлению необходимого количества энергетических ресурсов и питательных веществ в почве, выравниванию ресурсов в почвенном пространстве, повышению устойчивости урожайности и улучшению качества получаемой растительной продукции.

Еще

Деструкция растительных остатков с использованием микробных биопрепаратов, микробные деструктивные сообщества в почве, дисперсия индивидуальных высот растений, фрактально-таксономический портрет микробного сообщества, индекс функциональной эффективности микробных деструктивных сетей

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/142213969

IDR: 142213969   |   DOI: 10.15389/agrobiology.2016.5.664rus

Список литературы Выравнивание почвенных условий для развития растений при деструкции растительных остатков микробными препаратами

  • Якушев В.П., Якушев В.В. Информационное обеспечение точного земледелия. СПб, 2007 (ISBN 5-86763-181-8).
  • McBratney A., Whelan B., Ancev T., Bouma J. Future directions of Precision Agriculture. Precision Agriculture, 2005, 6: 7-23 ( ) DOI: 10.1007/s11119-005-0681-8
  • Zhang X., Shi L., Jia X., Seielstad G., Helgason C. Zone mapping application for precision-farming: A decision support tool for variable rate application. Precision Agriculture, 2010, 11(2): 103-114 ( ) DOI: 10.1007/s11119-009-9130-4
  • Gebbers R., Adamchuk V.I. Precision agriculture and food security. Science, 2010, 327: 828-831 ( ) DOI: 10.1126/science.1183899
  • Nikkilä R., Seilonen I., Koskinen K. Software architecture for farm management information systems in precision agriculture. Comput. Electron. Agric., 2010, 70(2): 328-336 ( ) DOI: 10.1016/j.compag.2009.08.013
  • Инге-Вечтомов С.Г. Генетика с основами селекции: учебник для студентов высших учебных заведений. СПб, 2010.
  • Griffiths A.J.F., Miller J.H., Suzuki D.T., Lewontin R.C., Gelbart W.M. Norm of reaction and phenotypic distribution. An introduction to genetic analysis. NY, 2000 (ISBN 0-7167-3520-2).
  • Авдеев Ю.И., Морозова Л.В., Авдеев А.Ю., Кигашпаева О.П. Закон внутривидовой фенотипической изменчивости количественных признаков растений. Астраханский вестник экологического образования, 2014, 28(2): 114-120.
  • Авдеев Ю.И. Генетический анализ количественных признаков растений. Астрахань, 2003.
  • Гужов Ю.Л., Гнейм А.Р. Закономерности варьирования количественных признаков у гороха, обусловленные модификациями и генетическими различиями. Генетика, 1982, 18(2): 82-99.
  • Тихонович И.А., Проворов Н.А. Симбиозы растений и микроорганизмов: молекулярная генетика агросистем будущего. СПб, 2009.
  • Lugtenberg B.J.J., de Weger L.A., Bennett J.W. Microbial stimulation of plant growth and protection from disease. Curr. Opin. Biotech., 1991, 2(3): 457-464 ( ) DOI: 10.1016/S0958-1669(05)80156-9
  • Мордухова Е.А., Кочетков В.В., Поликарпова Ф.Я., Боронин А.М. Синтез индолил-3-уксусной кислоты ризосферными псевдомонадами: влияние плазмид биодеградации нафталина. Прикладная биохимия и микробиология, 1998, 34(3): 287-292.
  • Завалин А.А. Биопрепараты, удобрения и урожай. М., 2005.
  • Воробьев Н.И., Свиридова О.В., Попов А.А., Русакова И.В., Петров В.Б. Граф-анализ генно-метаболических сетей микроорганизмов, трансформирующих растительные остатки в гумусовые вещества. Сельскохозяйственная биология, 2011, 3: 88-93.
  • Воробьев Н.И., Проворов Н.А., Пищик В.Н., Свиридова О.В. Программа двухфакторного дисперсионного анализа биологических данных. Программа зарегистрирована в ФГУ ФИПС в отделе регистрации программ для ЭВМ № 2014661477 от 30.10.2014. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014661477 от 30.10.2014. Режим доступа: http://www1.fips.ru/wps/portal/Registers/. Без даты.
  • Орлова О.В., Андронов Е.Е., Воробьев Н.И., Колодяжный А.Ю., Москалевская Ю.П., Патыка Н.В., Свиридова О.В. Состав и функционирование микробного сообщества при разложении соломы злаковых культур в дерново-подзолистой почве. Сельскохозяйственная биология, 2015, 50(3): 305-314 ( , 10.15389/agrobiology.2015.3.305eng) DOI: 10.15389/agrobiology.2015.3.305rus
  • Круглов Ю.В., Пароменская Л.Н. Микробиологические факторы биоремедиации почвы, загрязненной гербицидом прометрином. Сельскохозяйственная биология, 2011, 3: 76-80.
  • Архипченко И.А., Барболина И.И., Дерикс П. Новая стратегия переработки отходов животноводства для получения биоудобрений. Доклады Россельхозакадемии, 1998, 6: 18-19.
  • Брюханов А.А., Нетрусов А.И., Рыбак К.Е. Молекулярная микробиология. М., 2012 (ISBN 978-5-211-05486-8).
  • Воробьев Н.И., Проворов Н.А., Свиридова О.В. Фрактальный анализ адаптационных свойств растительных компонентов биосистем. Мат. IV Всероссийской науч.-практ. конф. «Биологические системы: устойчивость, принципы и механизмы функционирования». Нижний Тагил, 2012, вып. 1: 103-106.
  • Воскресенская О.Л., Скочилова Е.А., Копылова Т.И., Алябышева Е.А., Сарбаева Е.В. Организм и среда: факториальная экология. Йошкар-Ола, 2005 (ISBN 5-94808-149-4).
  • Losa G.A., Merlini D., Nonnenmacher T.F., Weibel E.R. Fractals in biology and medicine. Vol. IV. Berlin, 2005.
  • Akbar S. Fractal analysis in chemistry and biology. An Introduction. Lambert Academic Publisher, 2010 (ISBN: 978-3-8433-7905-2).
  • Jones C.L., Jelinek H.F. Wavelet packet fractal analysis of neuronal morphology. Methods, 2001, 24(4): 347-358 ( ) DOI: 10.1006/meth.2001.1205
  • Ristanović D., Nedeljkov V., Stefanović B.D., Milošević N.T., Grgurević M., Stulić V. Fractal and nonfractal analysis of cell images: comparison and application to neuronal dendritic arborization. Biological Cybernetics, 2002, 87(4): 278-288 ( ) DOI: 10.1007/s00422-002-0342-1
  • Свиридова О.В., Воробьев Н.И., Попов А.А. Пролонгированное действие гумификации соломы микроорганизмами биопрепарата Баркон на адаптационные свойства растений ячменя. Мат. III Межд. науч. Интернет-конф. «Биотехнология. Взгляд в будущее». Казань, 2014, 2: 102-106.
  • Шредер М. Фракталы, хаос, степенные законы. Миниатюры из бесконечного рая. Ижевск, 2001 (ISBN 5-93972-041-2).
  • Богатых Б.А. Фрактальная природа живого: системное исследование биологической эволюции и природы сознания. М., 2012 (ISBN 978-5-397-02429-7).
  • Ezekiel S. Medical Image Segmintation using multifractal analysis. Proc. of the App. Informatics, 2003, 378: 220-224.
  • Lopes R., Betrouni N. Fractal and multifractal analysis: a review. Medical Image Analysis, 2009, 13(4): 634-649 ( ) DOI: 10.1016/j.media.2009.05.003
  • Seuront L. Fractals and multifractals in ecology and aquatic science. UK, CRC Press, 2009.
  • Takahashi T., Murata T., Narita K., Hamada T., Kosaka H., Omori M., Takahashi K., Kimura H., Yoshida H., Wada Y. Multifractal analysis of deep white matter microstructural changes on MRI in relation to early-stage atherosclerosis. NeuroImage, 2006, 32(3): 1158-1166 ( ) DOI: 10.1016/j.neuroimage.2006.04.218
  • Tian Y.-C., Yu Z.-G., Fidge C. Multifractal nature of network induced time delay in networked control systems. Physics Letters A, 2007, 361(1): 103-107 ( ) DOI: 10.1016/j.physleta.2006.09.046
  • Young I.M., Crawford J.W. Interactions and self-organization in the soil-microbe complex. Science, 2004, 304: 1634-1637 ( ) DOI: 10.1126/science.1097394
  • Crawford J.W., Deacon L., Grinev D., Harris J.A., Ritz K., Singh B.K., Young I. Microbial diversity affects self-organization of the soil-microbe system with consequences for function. Journal the Royal Society Interface, 2012, 9: 1302-1310 ( ) DOI: 10.1098/rsif.2011.0679
  • Воробьев Н.И., Свиридова О.В., Патыка Н.В., Думова В.А., Мазиров М.А., Круглов Ю.В. Фрактально-таксономический портрет микробного сообщества как биоиндикатор вида почвенных деструктивных процессов. Мат. Межд. конф. «Биодиагностика в экологической оценке почв и сопредельных сред». М., 2013: 38.
  • Нетрусов А.И., Котова И.Б. Микробиология. М., 2006.
Еще
Статья научная