Высокоскоростные систолические отказоустойчивые процессоры цифровой обработки сигналов для инфотелекоммуникационных систем
Автор: Калмыков И.А., Зиновьев А.В., Емарлукова Я.в
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Технологии телекоммуникаций
Статья в выпуске: 2 т.7, 2009 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрена систолическая модель, реализующая ортогональные преобразования сигналов в расширенных полях Галуа GF (pv ) на основе полиномиальной системы классов вычетов. Доказана возможность использования модулярных кодов для повышения отказоустойчивости.
Короткий адрес: https://sciup.org/140191311
IDR: 140191311
Список литературы Высокоскоростные систолические отказоустойчивые процессоры цифровой обработки сигналов для инфотелекоммуникационных систем
- Элементы компьютерной математики и нейроноинфроматики. Под ред. Н.И. Червякова. М.: Физматлит, 2003. -216 с.
- Калмыков И.А., Червяков Н.И,. Щелкунова Ю.О., Бережной В.В. Математическая модель нейронных сетей для исследования ортогональных преобразований в расширенных полях Галуа//Нейрокомпьютеры: разработка и применение. № 6, 2003. -С. 61-68.
- Вариченко Л.В. Абстрактные алгебраические системы и цифровая обработка сигналов. Киев: Наукова думка, 1986. -247 с.
- Калмыков И.А. Математические модели нейросетевых отказоустойчивых вычислительных средств, функционирующих в полиномиальной системе классов вычетов./Под ред. Н.И. Червякова. М.: Физматлит, 2005. -276 с.
- Калмыков И.А., Резеньков Р.Н., Тимошенко Л.И. Непозиционное кодирование информации в конечных полях для отказоустойчивых спецпроцессоров цифровой обработки сигналов//ИКТ. Т.5, №3, 2007. -С. 36-39.
- Кун С. Матричные процессоры на СБИС. Пер с англ. М.: Мир, 1991. -671 С.
- Калмыков И.А., Хайватов А.Б. Математическая модель отказоустойчивых вычислительных средств, функционирующих в полиномиальной системе классов вычетов//ИКТ. Т.5, № 3, 2007. -С. 39-42.
- Калмыков И.А., Червяков Н.И., Щелкунова Ю.О., Шилов А.А., Бережной В.В. Архитектура отказоустойчивой нейронной сети для цифровой обработки сигналов//Нейрокомпьютеры: разработка, применение. № 12, 2004. -С. 51-60.
Статья научная
