Взаимодействие генотип-среда и стабильность количественных признаков у садового гороха (Pisum sativum L.)

Автор: Калапчиева С., Косев В., Васильева В.

Журнал: Сельскохозяйственная биология @agrobiology

Рубрика: Генетика и селекция

Статья в выпуске: 5 т.57, 2022 года.

Бесплатный доступ

Горох относится к наиболее распространенным и широко культивируемым однолетним бобовым растениям. Большинство современных сортов гороха обладают высоким потенциалом продуктивности, реализация которого ограничена их низкой гомеостатичностью и чувствительностью к абиотическому стрессу, у создаваемых сортов наблюдается тенденция к снижению адаптивности. Одна из основных задач современной селекции гороха - получение оптимального генотипа, способного реализовать биологический потенциал и адекватно реагировать на изменения условий выращивания. Поэтому проведение экологических испытаний остается реальной необходимостью. В настоящем сообщении впервые представлены результаты изучения способности формировать хозяйственно значимые количественные признаки у селекционных образцов рабочей коллекции гороха (Maritsa Vegetable Crop Research Institute, Пловдив, Болгария). Выявлены три статистически значимых источника изменчивости (генотип, окружающая среда и взаимодействие генотип-среда) общего числа стручков, числа продуктивных узлов с двумя стручками на растение, массы стручков и массы зерна. В 2018-2020 годах мы оценили фенотипическую стабильность 10 генотипов гороха ( Pisum sativum L.), в том числе 4 перспективные линии (22/16-af, 22/16-n, В4/34-n и 1/17-n) и 6 сортов (Kazino-af, Plovdiv-n, Marsi-n, Echo-af, Shugar dwarf-n и Vecherniza-n), по основным количественным признакам (число стручков на растение, число продуктивных узлов с одним стручком на растение, число продуктивных узлов с двумя стручками на растение, длина стручка, ширина стручка, масса стручков с растения, масса зерен с растения). Влияние всех факторов вариации на число стручков на растение, число продуктивных узлов с двумя стручками на растение, массу стручков с растения, массу зерен с растения оказалось статистически значимым. Самым сильным было влияние фактора «окружающая среда» на число стручков на растение (52,20 %) и число продуктивных узлов с 2 стручками на растение (59,00 %). Генотип обусловливал наибольшую долю общей изменчивости массы стручков с растения (64,10 %) и массы зерен с растения (67,40 %). Поэтому эффективный отбор по этим признакам может вестись независимо от условий среды. По числу стручков на растение и длине стручка требуются более длительные испытания для получения объективной оценки из-за превышения дисперсии этих показателей для взаимодействия генотип-среда над дисперсией для генотипа. Для каждого признака мы рассчитывали несколько параметров стабильности. Сорта Marsi-n и Echo-af были идентифицированы как наиболее ценные генотипы по числу стручков на растение. Kazino-af, 1/17-ob и Plovdiv-n проявляют высокую изменчивость и имеют меньшее число стручков на растение. По массе стручков генотипы показали высокую экологическую пластичность, особенно сорт Plovdiv-n (bi = 2,68), 1/17-ob (bi= 2,63) и сорт Marsi-n (bi = 2,18), которые имеют более высокую массу стручка; сорт Echo-af наиболее стабилен (bi = 1,39; Si2 = 1,91). По массе зерна с растения высокопродуктивными были сорта и образцы Marsi-n (bi = 3,08), 1/17-ob (bi = 2,62) и Plovdiv-n (bi = 4,02), но они же оказались и самыми изменчивыми. 10-Vecherniza-n и 22/16-af проявляют значительную стабильность, но малоурожайны.

Еще

Фенотипическая стабильность, фактор влияния, генотип, среда, урожайность, стабильность, экологическая пластичность

Короткий адрес: https://sciup.org/142236366

IDR: 142236366   |   DOI: 10.15389/agrobiology.2022.5.965rus

Список литературы Взаимодействие генотип-среда и стабильность количественных признаков у садового гороха (Pisum sativum L.)

  • Smykal P., Aubert G., Burstin J., Coyne C.J., Ellis N.T., Flavell A.J., Ford R., Habl M., Macas I., Neumann P., McPhee K.E., Redden R.J., Rubiales D., Weller J.L., Warkentin T.D. Pea (Pisum sativum L.) in the genomic era. Agronomy, 2012, 2(2): 74-115 (doi: 10.3390/agron-omy2020074).
  • Василенко А.А., Солонечный П.Н., Понуренко С.Г. Оценка селекционного материала гороха (Pisum sativum L.) в различных системах расчетов (регрессионная, AMMI, GGE biplot модели). Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии, 2019, 2: 191-195.
  • Parihar A.K., Hazra K.K. Lamichaney A., Dixit G.P., Singh D., Singh A.K., Singh N.P. Characterizing plant trait(s) for improved heat tolerance in field pea (Pisum sativum L.) under subtropical climate. Int. J. Biometeorol., 2022, 66(6): 1267-1281 (doi: 10.1007/s00484-022-02275-5).
  • Амелин А.В. Физиологические основы селекции гороха. Зернобобовые и крупяные культуры, 2012, 1: 46-52.
  • Белявская Л.Г., Белявский Ю.В., Диянова А.А. Оценка экологической стабильности и пластичности сортов сои. Зернобобовые и крупяные культуры, 2018, 4(28): 42-48.
  • Пономарева С.В. Изучение исходного материала коллекции гороха в условиях Нижегородской области. Аграрная наука Евро-Северо-Востока, 2018, 63(2): 23-28 (doi: 10.30766/20729081.2018.63.2.23-28).
  • Зеленов А.Н., Шелепина Н.В., Мамаева М.В. Особенности аминокислотного состава белка листовых мутантов гороха. Зернобобовые и крупяные культуры, 2013, 1(5): 21-25.
  • Жученко А.А. Мобилизация мировых ресурсов цветковых растений на основе создания систематизированных генетических коллекций. M., 2012.
  • Dragavtsev V.A. Ecological and genetic screening of the gene pool and methods of designing varieties of agricultural plants in terms of yield, stability and quality. Methodical recommendations (new approaches). St. Petersburg, 1997.
  • Eberhart S.A., Russel W.A. Stability parameters for comparing varieties. Crop Science, 1966, 6(1): 36-40 (doi: 10.2135/cropsci1966.0011183X000600010011x).
  • Sabaghnia N., Karimizadeh R., Mohammadi M. Graphic analysis of yield stability in new improved lentil (Lensculinaris Medik.) genotypes using nonparametric statistics. Acta Agriculturae Slovenica, 2015, 103(1): 113-127.
  • Finley K.W., Wilkinson G.N. The analysis of adaptation in a plant-breeding programme. Australian Journal of Agricultural Research, 1963, 14(6): 742-754 (doi: 10.1071/AR9630742).
  • Tai G.C.C. Analysis of genotype—environment interactions of potato yield. Crop Science, 1979, 19(4): 434-438 (doi: 10.2135/cropsci1979.0011183X001900040003x).
  • Hanson W.D. Genotypic stability. Theor. Appl. Genet., 1970, 40(5): 226-231 (doi: 10.1007/BF00285245).
  • Plaisted R.I., Peterson L.C. A technique for evaluating the ability of selection to yield consistently in different locations or seasons. American Potato Journal, 1959, 36: 381-385 (doi: 10.1007/BF02852735).
  • Wricke G. Über eine Methode zur Erfassung der ökologischen Streubreite in Feldversuchen. Z. Pflanzenzuecht, 1962, 47: 92-96.
  • Annicchiarico P. Cultivar adaptation and recommendation from alfalfa trials in Northern Italy. Journal of Genetics and Plant Breeding, 1992, 46(3): 269-278.
  • Lin C.S., Binns M.R. A superiority measure of cultivar performance for cultivar x location data. Canadian Journal of Plant Science, 1988, 68(1): 193-198 (doi: 10.4141/cjps88-01).
  • Nascimento M., Cruz C.D., Campana A.C.M., Tomaz R.S., Salgado C.C., Ferreira R. Alteration of the centroid method to evaluate genotypic adaptability. Pesquisa Agropecuöria Brasileira, 2009, 44: 263-269 (doi: 10.1590/S0100-204X2009000300007).
  • Huehn M. Nonparametric measures of phenotypic stability: Part 1: Theory. Euphytica, 1990, 47: 189-194 (doi: 10.1007/BF00024241).
  • Huehn M. Nonparametric measures of phenotypic stability: Part 2. Application. Euphytica, 1990, 47: 195-201 (doi: 10.1007/BF00024242).
  • Yan W. Singular-value partitioning in biplot analysis of multienvironment trial data. Agronomy Journal, 2002, 94(5): 990-996 (doi: 10.2134/agronj2002.9900).
  • Cruz C.D. Programa Genes: Biometria. version 7.0. University of Federal Viijosa, Viijosa, Brazil, 2009.
  • Tolessa T.T., Keneni G., Sefera T., Jarso M., Bekele Y. Genotype x environment interaction and performance stability for grain yield in field pea (Pisum sativum L.) genotypes. International Journal of Plant Breeding, 2013, 7(2): 116-123.
  • Bocianowski J., Ksi^zak J., Nowosad K. Genotype by environment interaction for seeds yield in pea (Pisum sativum L.) using additive main effects and multiplicative interaction model. Euphytica, 2019, 215: 191 (doi: 10.1007/s10681-019-2515-1).
  • Singh J., Kumar A., Fiyaz R.A., Singh M.K. Stability analysis of pigeon pea genotypes by deployment of AMMI model under rainfed environment. Legume Research, 2018, 41(2): 182-188 (doi: 10.18805/lr.v0i0.7851).
  • Mukherjee A.K., Mohapatra N.K., Bose L.K., Jambhulkar N.N., Nayak P. Additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) analysis of GxE interactions in rice blast pathosystem to identify stable resistant genotypes. Global Journal of Crop, Soil Science and Plant Breeding, 2013, 1(1): 103-118.
  • Rana C., Sharma A., Sharma K.C., Mittal P., Sinha B.N., Sharma V.K., Chandel A., Thakur H., Kaila V., Sharma P., Rana V. Stability analysis of garden pea (Pisum sativum L.) genotypes under North Western Himalayas using joint regression analysis and GGE biplots. Genetic Resources and Crop Evolution, 2021, 68: 999-1010 (doi: 10.1007/s10722-020-01040-0).
  • Nizam I., Cubuk M.G., Moralar E. Genotype-environment interaction and stability analysis of some Hungarian vetch (Vicia pannonica Crantz.) genotypes. African Journal of Agricultural Research, 2011, 6(28): 6119-6125 (doi: 10.5897/AJAR11.1228).
  • Al-Aysh F., Kotmaa H., Al-Shareef A., Al-Serhan M. Genotype-environment interaction and stability analysis in garden pea (Pisum sativum L.) landraces. Agriculture & Forestry, 2013, 59(3): 183-191.
  • Goa Y., Mohammed H. Genotype x environment interaction and yield stability in field pea (Pi-sum sativum L.) tested over different locations in Southern Ethiopia. Journal of Biology, Agriculture and Healthcare, 2013, 3(19): 91-100.
  • Acikgoz E., Ustun A., Gul I., Anlarsal E.,Tekeli A.S., Nizam I., Avcioglu R., Geren H., Cakmakci S., Aydinoglu B.,Yucel C., Avci M., Acar Z., Ayan I., Uzun A., Bilgili U., Sincik M., Yavuz M. Genotype x environment interaction and stability analysis for dry matter and seed yield in field pea (Pisum sativum L.). Spanish Journal of Agricultural Research, 2009, 7(1): 96-106 (doi: 10.5424/sjar/2009071-402).
  • Simion T., Mohammed W., Amsalu B. Genotype by environment interaction and stability analysis of cowpea (Vigna unguiculata L. Walp) genotypes for yield in Ethiopia. Journal of Plant Breeding and Crop Science, 2018, 10(9): 249-257 (doi: 10.5897/JPBCS2018.0753).
  • Rezene Y., Bekele A., Goa Y. GGE and AMMI biplot analysis for field pea yield stability in SNNPR state, Ethiopia. International Journal of Sustainable Agricultural Research, 2014, 1(1): 28-38.
  • Bhartiya A., Aditya J., Kumari V., Kishore N., Purwar J., Agrawal A. GGE biplot & AMMI analysis of yield stability in multi-environment trial of soybean [Glycine max (L.) Merrill] genotypes under rainfed condition of North Western Himalayan hills. Journal of Animal and Plant Sciences, 2017, 27(1): 227-238.
  • Horn L., Shimelis H., Sarsu F., Mwadzingeni L., Laing M.D. Genotype-by-environment interaction for grain yield among novel cowpea (Vigna unguiculata L.) selections derived by gamma irradiation. The Crop Journal, 2018, 6(3): 306-313 (doi: 10.1016/j.cj.2017.10.002).
  • Farshadfar E., Rashidi M., Jowkar M.M., Zali H. GGE biplot analysis of genotype x environment interaction in chickpea genotypes. European Journal of Experimental Biology, 2013, 3(1): 417-423.
  • Vaezi B., Pour-Aboughadareh A., Mohammadi R., Armion M., Mehraban A., Hossein-Pour T. GGE biplot and AMMI analysis of barley yield performance in Iran. Cereal Research Communications, 2017, 45(3): 500-511 (doi: 10.1556/0806.45.2017.019).
  • Sozena O., Karadavut U. Determination of genotype x environment interactions of some chickpea ( Cicer arietinum L.) genotypes by using different stability methods. Journal of Agricultural Sciences, 2018, 24: 431-438.
Еще
Статья научная